HYUKI5/nvidia__Cosmos-AnomalyGen-Glass-Masks

nvidia/Cosmos-AnomalyGen-Glass-Masks（複製）

データの内容

画像とラベルの組 15 件のデータで、ラベルは oil・scratch・stain の 3 種類である。元のカードは空で、この説明は列名と調査メモから書いた。

データの概要

項目	値
行数	15（1 構成・1 分割の合計）
列数	2
容量	52.55 KB（ファイル 17 本）
ファイルの形式	png 15、jsonl 1
公開	public

構成と分割

構成（config）	分割（split）ごとの行数	列数
default	train 15	2

列（構成 default・分割 train）

列	型	先頭の行の値
image	image	（画像・音声のファイル）
label	class_label(3: oil, scratch, stain)	0

行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は HYUKI5/dataset-catalog にある。

複製について

nvidia/Cosmos-AnomalyGen-Glass-Masks をリビジョン e15b6827eed41d10f812739586d8c057a3b26c12 の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（convaiinnovations/laya）の微調整に使う候補として、調査メモ（Laya 学習用データセット調査）に載せたデータを集めている。

出典

• 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/nvidia/Cosmos-AnomalyGen-Glass-Masks
• 複製したリビジョン: e15b6827eed41d10f812739586d8c057a3b26c12（2026-05-25 04:50:54+00:00）
• 元のライセンス表記: other

論文

• 元のカードに論文へのリンクは見つからなかった

アノテーションの方法

元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。

微調整に使うときの注意

• 調査メモの台帳での区分: D（記載なし・other・unknown・資料間の食い違い）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
• Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
• 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

調査メモの記述

メモ	節	ライセンス（記載）	確認	注記
nvidia_nemotron.md	付録. 取得した nvidia 組織のデータセット全件の簡易一覧 (L575)	-	確認済	確認印なし(各ファイルの凡例により確認済扱い) ／ 原文注記: × 非テキスト（ロボット・自動運転・3D・音声・画像・科学計算）または翻訳版ベンチ

元のカード

（元のカードは空だった）