Dataset Viewer
The dataset viewer is not available for this subset.
Cannot get the split names for the config 'default' of the dataset.
Exception: SplitsNotFoundError
Message: The split names could not be parsed from the dataset config.
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 286, in get_dataset_config_info
for split_generator in builder._split_generators(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
StreamingDownloadManager(base_path=builder.base_path, download_config=download_config)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/webdataset/webdataset.py", line 84, in _split_generators
raise ValueError(
...<2 lines>...
)
ValueError: The TAR archives of the dataset should be in WebDataset format, but the files in the archive don't share the same prefix or the same types.
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/split_names.py", line 68, in compute_split_names_from_streaming_response
for split in get_dataset_split_names(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
path=dataset,
^^^^^^^^^^^^^
config_name=config,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
token=hf_token,
^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 340, in get_dataset_split_names
info = get_dataset_config_info(
path,
...<6 lines>...
**config_kwargs,
)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 291, in get_dataset_config_info
raise SplitsNotFoundError("The split names could not be parsed from the dataset config.") from err
datasets.inspect.SplitsNotFoundError: The split names could not be parsed from the dataset config.Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
nvidia/nvblox（複製）
データの内容
ファイル 2 本（うち 1 本は tar.gz 形式）で、容量は 1.51 GB ある。元のカードは空で、列名もないため、この説明は調査メモの形から書いた。
データの概要
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 行数・列数 | 不明（データセットビューアで読めない形式。ファイルの内訳だけを示す） |
| 容量 | 1.51 GB（ファイル 2 本） |
| ファイルの形式 | tar.gz 1 |
| 公開 | public |
全データセットの一覧は HYUKI5/dataset-catalog にある。
複製について
nvidia/nvblox をリビジョン b00d02dc64cffa70c4202f5fc52d9c9d00ae5d80 の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（convaiinnovations/laya）の微調整に使う候補として、調査メモ（Laya 学習用データセット調査）に載せたデータを集めている。
出典
- 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/nvidia/nvblox
- 複製したリビジョン:
b00d02dc64cffa70c4202f5fc52d9c9d00ae5d80（2025-07-30 11:04:34+00:00） - 元のライセンス表記:
other
論文
- 元のカードに論文へのリンクは見つからなかった
アノテーションの方法
元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。
微調整に使うときの注意
- 調査メモの台帳での区分: D（記載なし・other・unknown・資料間の食い違い）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
- Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
- 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。
調査メモの記述
| メモ | 節 | ライセンス（記載） | 確認 | 注記 |
|---|---|---|---|---|
nvidia_nemotron.md |
付録. 取得した nvidia 組織のデータセット全件の簡易一覧 (L580) | - | 確認済 | 確認印なし(各ファイルの凡例により確認済扱い) ／ 原文注記: × 非テキスト（ロボット・自動運転・3D・音声・画像・科学計算）または翻訳版ベンチ |
元のカード
（元のカードは空だった）
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