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level int64 |
|---|
0 |
nvidia/simready-central-status（複製）
データの内容
SimReady Central の Hugging Face Space の処理能力のレベルを示す状態ファイル（status.json）のデータ。1 行に整数の level だけが入り、0 は通常、1 は混雑、2 は高負荷（視覚のチェックを停止）、3 は非常に高負荷（クエリの解析なし、静止画のみ）、4 は読み取り専用を表す。Space の UI は 1 分ごとにこれを読む。
データの概要
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 行数 | 1（1 構成・1 分割の合計） |
| 列数 | 1 |
| 容量 | 2.82 KB（ファイル 3 本） |
| ファイルの形式 | json 1 |
| 公開 | public |
構成と分割
| 構成（config） | 分割（split）ごとの行数 | 列数 |
|---|---|---|
default |
train 1 |
1 |
列（構成 default・分割 train）
| 列 | 型 | 先頭の行の値 |
|---|---|---|
level |
int64 |
0 |
行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は HYUKI5/dataset-catalog にある。
複製について
nvidia/simready-central-status をリビジョン cad2b96b263cc019d39ce7ff5ce0a594052517df の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（convaiinnovations/laya）の微調整に使う候補として、調査メモ（Laya 学習用データセット調査）に載せたデータを集めている。
出典
- 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/nvidia/simready-central-status
- 複製したリビジョン:
cad2b96b263cc019d39ce7ff5ce0a594052517df（2026-10-20 05:59:09+00:00） - 元のライセンス表記:
apache-2.0
論文
- 元のカードに論文へのリンクは見つからなかった
アノテーションの方法
元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。
微調整に使うときの注意
- 調査メモの台帳での区分: A（許諾型のライセンスだけで、疑義の注記が無い）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
- Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
- 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。
調査メモの記述
| メモ | 節 | ライセンス（記載） | 確認 | 注記 |
|---|---|---|---|---|
nvidia_nemotron.md |
付録. 取得した nvidia 組織のデータセット全件の簡易一覧 (L424) | apache-2.0 | 確認済 | 確認印なし(各ファイルの凡例により確認済扱い) ／ 原文注記: × 非テキスト（ロボット・自動運転・3D・音声・画像・科学計算）または翻訳版ベンチ |
元のカード（日本語訳）
以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの（機械翻訳）。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。
SimReady Central の処理能力のレベル
status.json は HF Space の処理能力のレベルを設定する: {"level": 0-4, "message"?: "..."}。
0 は通常、1 は混雑、2 は高負荷（視覚のチェックを停止）、3 は非常に高負荷（クエリの解析なし、静止画のみ）、4 は読み取り専用。
Space の UI は 1 分ごとにこれを読む。
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