HYUKI5/tasksource__help-nli

tasksource/help-nli（複製）

データの内容

単調性推論（monotonicity reasoning）で神経モデルの弱点を調べるための、文の組のデータ。1 行は元の文 ori_sentence と書き換えた文 new_sentence の組で、正解は gold_label に入っている。monotonicity や determiner などの列も付いている。出典は Yanaka らの HELP（*SEM 2019）で、元データのラベルを決まった規則で変換して作られている。

データの概要

項目	値
行数	35,891（1 構成・1 分割の合計）
列数	10
容量	6.58 MB（ファイル 3 本）
ファイルの形式	tsv 1
言語	en
公開	public

構成と分割

構成（config）	分割（split）ごとの行数	列数
default	train 35,891	10

列（構成 default・分割 train）

列	型	先頭の行の値
Unnamed: 0	int64	0
filename	string	silver/p75/d3454
determiner	string	neither
monotonicity	string	downward_monotone
gold_label	string	entailment
replace_target	string	neither one of his parents
replace_source	string	neither parents
replace_mode	string	simple
ori_sentence	string	Tom said that neither parents had ever been to B…
new_sentence	string	Tom said that neither one of his parents had eve…

行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は HYUKI5/dataset-catalog にある。

複製について

tasksource/help-nli をリビジョン e7ba9da73a19f488a95408cde7068dbbd266a707 の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（convaiinnovations/laya）の微調整に使う候補として、調査メモ（Laya 学習用データセット調査）に載せたデータを集めている。

出典

• 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/tasksource/help-nli
• 複製したリビジョン: e7ba9da73a19f488a95408cde7068dbbd266a707（2026-10-16 07:59:40+00:00）
• 元のライセンス表記: cc

論文

• 元のカードに論文へのリンクは見つからなかった

アノテーションの方法

元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。

微調整に使うときの注意

• 調査メモの台帳での区分: B（継承条件・gated・モデル由来の条件・上流の規約などが付く）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
• Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
• 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

調査メモの記述

メモ	節	ライセンス（記載）	確認	注記
jev_sources_tasksource_bekko.csv	CSV（tasksource-jev-typed-decisions）	cc, CC BY-SA 4.0 (DPI) / license_use=commercial	確認済	license_use=commercial ／ [Jev 元データ source] source_annotation_converted(deterministic recast; no model r

元のカード（日本語訳）

以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの（機械翻訳）。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。

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https://github.com/verypluming/HELP

@InProceedings{yanaka-EtAl:2019:starsem,
  author    = {Yanaka, Hitomi and Mineshima, Koji  and  Bekki, Daisuke and Inui, Kentaro and Sekine, Satoshi and Abzianidze, Lasha and Bos, Johan},
  title     = {HELP: A Dataset for Identifying Shortcomings of Neural Models in Monotonicity Reasoning},
  booktitle = {Proceedings of the Eighth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM2019)},
  year      = {2019},
}

原文（英語）

https://github.com/verypluming/HELP

@InProceedings{yanaka-EtAl:2019:starsem,
  author    = {Yanaka, Hitomi and Mineshima, Koji  and  Bekki, Daisuke and Inui, Kentaro and Sekine, Satoshi and Abzianidze, Lasha and Bos, Johan},
  title     = {HELP: A Dataset for Identifying Shortcomings of Neural Models in Monotonicity Reasoning},
  booktitle = {Proceedings of the Eighth Joint Conference on Lexical and Computational Semantics (*SEM2019)},
  year      = {2019},
}