HYUKI5/tasksource__universal-joy

tasksource/universal-joy（複製）

データの内容

複数の言語にまたがって感情を分類するための Universal Joy のデータ（Lamprinidis ら 2021）。1 行は 1 件の文（text）で、感情のラベルが emotion、言語が language に入る。元データの注釈を変換して作ったものである。

データの概要

項目	値
行数	56,609（1 構成・3 分割の合計）
列数	3
容量	9.73 MB（ファイル 5 本）
ファイルの形式	csv 3
公開	public

構成と分割

構成（config）	分割（split）ごとの行数	列数
default	train 46,799、validation 4,905、test 4,905	3

列（構成 default・分割 train）

列	型	先頭の行の値
text	string	OH MY GOD. [PHOTO] इस पोस्ट पे लाइक मत करना जो भ…
emotion	string	anger
language	string	hi

行数と列は HF のデータセットビューアの集計（元のデータセットの現在の版で数えたもの）。全データセットの一覧は HYUKI5/dataset-catalog にある。

複製について

tasksource/universal-joy をリビジョン 324fbf705f4f75edb7b431a7e0a444471b4bba63 の時点でそのまま複製したもの。中身は変えていない。判断モデル Laya（convaiinnovations/laya）の微調整に使う候補として、調査メモ（Laya 学習用データセット調査）に載せたデータを集めている。

出典

• 元のデータセット: https://huggingface.co/datasets/tasksource/universal-joy
• 複製したリビジョン: 324fbf705f4f75edb7b431a7e0a444471b4bba63（2023-04-27 10:58:46+00:00）
• 元のライセンス表記: gpl

論文

• 元のカードに論文へのリンクは見つからなかった

アノテーションの方法

元のカードにアノテーションの節が無かった。下の「調査メモの記述」と「元のカード」を参照。

微調整に使うときの注意

• 調査メモの台帳での区分: B（継承条件・gated・モデル由来の条件・上流の規約などが付く）。区分は記載の文言で機械的に付けたもので、法的な判定ではない。学習に入れる前に元のカードとライセンスの原文で確かめる。
• Laya の入力は 2,048 token まで（ModernBERT-large / mmBERT）。長い本文は先頭から黙って切られるので、切れる行は事前に除くか、要約・切り出しをしてから入れる。
• 分割は記事・文書単位で行い、同じ本文から作った別の問いを学習側と較正側に分けない。温度と閾値は学習に使っていない分割で別々に当てる。

調査メモの記述

メモ	節	ライセンス（記載）	確認	注記
jev_sources_tasksource_bekko.csv	CSV（tasksource-jev-typed-decisions）	gpl / license_use=commercial	確認済	license_use=commercial ／ [Jev 元データ source] source_annotation_converted(deterministic recast; no model r

元のカード（日本語訳）

以下は元のデータセットのカードの本文を日本語に訳したもの（機械翻訳）。訳に疑問があるときは、末尾の原文を確かめる。

---

@inproceedings{lamprinidis2021universal,
  title={Universal Joy A Dataset and Results for Classifying Emotions Across Languages},
  author={Lamprinidis, Sotiris and Bianchi, Federico and Hardt, Daniel and Hovy, Dirk},
  year={2021},
  volume={11th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment & Social Media Analysis (WASSA 2021)}
  organization={Association for Computational Linguistics}
  }

原文（英語）

@inproceedings{lamprinidis2021universal,
  title={Universal Joy A Dataset and Results for Classifying Emotions Across Languages},
  author={Lamprinidis, Sotiris and Bianchi, Federico and Hardt, Daniel and Hovy, Dirk},
  year={2021},
  volume={11th Workshop on Computational Approaches to Subjectivity, Sentiment & Social Media Analysis (WASSA 2021)}
  organization={Association for Computational Linguistics}
  }