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Dataset Viewer
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The dataset viewer is not available for this split.
Cannot load the dataset split (in streaming mode) to extract the first rows.
Error code:   StreamingRowsError
Exception:    ArrowInvalid
Message:      JSON parse error: Invalid value. in row 0
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 342, in _generate_tables
                  df = pandas_read_json(f)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 38, in pandas_read_json
                  return pd.read_json(path_or_buf, **kwargs)
                         ~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 815, in read_json
                  return json_reader.read()
                         ~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1014, in read
                  obj = self._get_object_parser(self.data)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1040, in _get_object_parser
                  obj = FrameParser(json, **kwargs).parse()
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1176, in parse
                  self._parse()
                  ~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/pandas/io/json/_json.py", line 1392, in _parse
                  ujson_loads(json, precise_float=self.precise_float), dtype=None
                  ~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
              ValueError: Expected object or value
              
              During handling of the above exception, another exception occurred:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                      dataset=dataset,
                  ...<4 lines>...
                      column_names=column_names,
                  )
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 544, in safe_iter
                  yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3052, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                                      ^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2559, in __iter__
                  for key, pa_table in self._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2584, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.ex_iterable._iter_arrow():
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 558, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in iterator:
                                       ^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 440, in _iter_arrow
                  for key, pa_table in self.generate_tables_fn(**gen_kwags):
                                       ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 345, in _generate_tables
                  raise e
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 291, in _generate_tables
                  pa_table = paj.read_json(
                      io.BytesIO(batch), read_options=paj.ReadOptions(block_size=block_size)
                  )
                File "pyarrow/_json.pyx", line 364, in pyarrow._json.read_json
                File "pyarrow/error.pxi", line 155, in pyarrow.lib.pyarrow_internal_check_status
                  return check_status(status)
                File "pyarrow/error.pxi", line 92, in pyarrow.lib.check_status
                  raise convert_status(status)
              pyarrow.lib.ArrowInvalid: JSON parse error: Invalid value. in row 0

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YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card

Check out the documentation for more information.

synth-v-1800 交接: 两种 setting 对比包 (2026-11-04)

合成多视角游戏视频。每个场景 3-5 个人, 每个人一个视角 (第一人称 = 他的眼睛 / 第三人称 = 跟在他身后)。 输入都已备好, 只差用 Veo (Gemini Omni Flash, gemini-omni-1.1-flash) 生成视频。

更新 (2026-11-04 晚): 两个 tar 已覆盖为新版

  • 首帧场景图颜色更丰富: 在"严格贴白模"基础上加入本关卡的颜色 / 材质描述 (会被画成栏杆 / 标线 / 新物体的词已滤掉), 轮廓仍贴白模。
  • prompt 新增: 白模人形的鼻子 / 帽檐 / 胸板 / 长脚尖 = 正面, 每个人逐帧按人形朝向走和转身, 不倒着 / 横着走。
  • 之前下载过 veo_parallel.tar / veo_serial.tar 的请重新下载 (sha256 见 SHA256SUMS)。

本次更新 (相对之前的 veo_pack_000/001.tar)

  1. 首帧图更贴白模: 场景图改成"只换材质 / 光照"的严格 prompt (不加涂鸦 / 招牌 / 植物 / 车 / 杂物 / 远景塔楼), 并从白模图加噪起步生成 (SDEdit), 建筑 / 物体轮廓基本和白模对齐; 后面视角的场景图编辑自己的白模, 只参考前一视角的材质 / 颜色, 不再用像素投影拼 (之前投影拼出来的远景碎片 / 条纹地面没有了)。
  2. 人物朝向: 首帧里的人按白模连续朝向生成 (斜前 / 斜后), 不再只有前后左右 4 个方向。
  3. 不再发物体参考图 (集装箱 / 箱子 / 树): 白模里有什么就画什么。
  4. 场景减半: 去掉 2 人场景, 留 22 个场景 / 87 个视角 (每种风格 2 个, 第一 / 第三人称各 11, 3 / 4 / 5 人)。
  5. 串行投影时 Veo 输出 (常比白模多 3 帧) 按时间重采样对齐。

旧的 veo_pack_000.tar / veo_pack_001.tar 和已回传的 synth_v_results_part_*.zip 保留不动, 本次只新增两个 tar。

两种 setting (同一批 22 个场景, 同样的首帧图 / 人物图 / prompt 主体)

tar setting 每个视角的源视频 视角之间
veo_parallel.tar 并行: 首帧图 + 白模 本视角灰度白模 source_clay.mp4 互不依赖, 所有视角可同时发
veo_serial.tar 串行: 首帧图 + 投影白模 p0 = 白模; p_k = 前面视角 Veo 成品按 3D 深度投影到本视角白模上 (source_warped.mp4, 脚本自动生成) p0 -> p1 -> ... 依次; 不同场景之间并行

两份请求只差源视频和串行版 prompt 里多一句"已写实的区域原样保留"。请两份都跑, 我们对比哪种跨视角更一致。

下载 / 解包 

sha256sum -c SHA256SUMS --ignore-missing
tar xf veo_parallel.tar      # -> veo_parallel/
tar xf veo_serial.tar        # -> veo_serial/

每个目录结构相同:

veo_parallel/ (或 veo_serial/)
  run_veo_mv.sh       跑法脚本 (按 case.json 的 depends_on 决定串行 / 并行, 断点续跑)
  warp_view.py        串行投影 (run_veo_mv.sh 自动调用; 并行包里不会用到)
  index.json          场景列表
  <场景>/case.json     视角顺序 order, 每个视角依赖 depends_on (并行包里为空), 首帧图里每个人的位置 / 朝向
  <场景>/p<i>/source_clay.mp4        本视角灰度白模 (1344x768, 24 fps, 8.7 / 9.4 s)
  <场景>/p<i>/prompt.txt             prompt
  <场景>/p<i>/request.template.json  请求体 (输入顺序: 源视频, 首帧图, 人物图, 文字; data 字段是文件名, 脚本发送前替换成 base64)
  <场景>/p<i>/images/                第 1 张 = 带人首帧图 scene_people_p<i>.png, 其余 = 画面里每个人的全身像
  <场景>/geometry/                   相机 + 每帧深度 / 人物掩码 (串行投影用)

怎么跑 

pip install numpy opencv-python-headless "imageio[ffmpeg]" pillow
export VEO_ENDPOINT='https://<endpoint>' VEO_API_KEY='<key>'
cd veo_parallel && VEO_PARALLEL=22 bash run_veo_mv.sh      # 并行包: 每个场景内的视角也互不依赖
cd ../veo_serial && VEO_PARALLEL=22 bash run_veo_mv.sh     # 串行包: 场景之间并行, 场景内 p0 -> p1 -> ...

和之前一样: 已有 output.mp4 的视角跳过 (断点续跑); 进度 _status.txt, 日志 _logs/<场景>.log; 接口不同时改 run_veo_mv.sh 里标了 按实际接口改 的 4 处。注意: 并行包里同一场景的视角在脚本里仍按顺序发 (只是不等投影), 要更快可以把每个视角单独当任务发, 互相没有依赖。

规模: 每份 87 次请求, ~$0.10 / 秒 x ~9 s ~ $0.9 / 视角, 每份约 $78, 两份约 $157 (不含重试)。

请回传

两份各自的每视角 output.mp4、response.json, 串行包 p1 起的 warp/, 以及 _status.txt、_logs/。

场景列表

场景 风格 人称 人数 走位 时长
v00001_b3_m1 gta_city 第三人称 3 medium 8.7 s
v00004_b5_m0 gta_city 第三人称 5 hard 8.7 s
v02002_f3_m3 genshin 第一人称 3 medium 8.7 s
v02010_b4_m0 genshin 第三人称 4 hard 8.7 s
v03003_b3_m2 dark_souls 第三人称 3 medium 8.7 s
v03010_f4_m1 dark_souls 第一人称 4 hard 9.4 s
v04001_f3_m1 elden_ring 第一人称 3 simple 8.7 s
v04011_f5_m0 elden_ring 第一人称 5 hard 9.4 s
v05002_f4_m1 apex_scifi 第一人称 4 medium 8.7 s
v05005_b5_m1 apex_scifi 第三人称 5 hard 9.4 s
v06000_b4_m3 real_city 第三人称 4 hard 8.7 s
v06002_f5_m3 real_city 第一人称 5 simple 9.4 s
v07003_f4_m2 real_village 第一人称 4 hard 9.4 s
v07005_b5_m0 real_village 第三人称 5 simple 9.4 s
v08001_f3_m2 real_snow 第一人称 3 hard 8.7 s
v08005_f5_m3 real_snow 第一人称 5 hard 9.4 s
v09004_b3_m3 real_desert 第三人称 3 medium 9.4 s
v09006_b5_m0 real_desert 第三人称 5 simple 9.4 s
v10001_f3_m2 real_night_neon 第一人称 3 medium 8.7 s
v10007_b4_m3 real_night_neon 第三人称 4 medium 9.4 s
v11001_f4_m1 real_rain 第一人称 4 medium 8.7 s
v11002_b3_m3 real_rain 第三人称 3 hard 8.7 s

参考图由 Qwen-Image-2.1 生成 (Qwen Research License, 仅非商用研究)。
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