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Gestione dei pazienti con malattia renale cronica nell'unità di terapia intensiva: combinazione di malattie acute e croniche.I pazienti con malattia renale cronica (CKD) sono ad alto livello rischio di sviluppare malattie critiche e di ricovero in unità di terapia intensiva (ICU). \'I pazienti critici con insufficienza...
Fluido intravenoso e danno renale acuto.Oltre il 50% del corpo umano è composto da fluidi distribuiti in compartimenti definiti. Sebbene compartimentati, questi i fluidi sono collegati dinamicamente. I fluidi, gli elettroliti e l'equilibrio acido-base in ciascun compartimento sono strettamente regolati, per lo più in m...
Modifiche di espressione di RNA lungo non codificante nel processo di attivazione delle cellule endoteliali.È stato dimostrato che le cellule endoteliali rispondono a una varietà di stimoli sistemici, e sono in grado di passare dallo stato quiescente a quello attivato. L'attivazione delle cellule endoteliali è fondamen...
Dinamica reticolare terahertz dei molibdati binari delle terre rare di potassio.. Una struttura cristallina stratificata e una bassa simmetria dell'ambiente locale delle terre rare Gli ioni causano la comparsa di eccitazioni vibrazionali ed elettroniche nelle frequenze Terahertz. L'interazione tra queste eccitazioni po...
Nuove eterostrutture bidimensionali ibride C/BN.Qui presentiamo uno studio di nuove eterostrutture quasi bidimensionali basate sull'alternanza di strati di carbonio e nitruro di boro (C/BN). Abbiamo effettuato uno studio teorico della struttura atomica, della stabilità e delle proprietà elettroniche delle eterostruttur...
Il flusso d'acqua in membrane nanoporose a base di carbonio influenzato dalle interazioni tra ioni idrati e anelli aromatici.Membrane nanoporose a base di carbonio, come i nanotubi di carbonio ( CNT), grafene/ossido di grafene e grafene, hanno mostrato un grande potenziale nella desalinizzazione e purificazione dell'ac...
Combinazione di analisi dei componenti principali e compensazione del movimento del flusso ottico per una migliore termometria cardiaca RM.L'uso della termometria a risonanza magnetica (RM) per il monitoraggio dell'ablazione termica è in rapida espansione. Tuttavia, questa tecnica rimane impegnativa per il monitoraggio...
Segmentazione completamente automatica di marker fiduciali di forma arbitraria nelle proiezioni TC cone-beam.Marker fiducial radio-opachi di forme diverse sono spesso impiantati all'interno o vicino tumori addominali o toracici per fungere da surrogati per la posizione del tumore durante la radioterapia. Possono essere...
Uno studio Monte Carlo sui descrittori di dose macroscopici e microscopici per la dosimetria cellulare a kilovoltaggio.Questo lavoro indaga come le dosi ai bersagli cellulari dipendono dalla morfologia cellulare, come così come le relazioni tra le dosi cellulari e le dosi ai tessuti sfusi e all'acqua. Modelli multicell...
Margini di radioterapia basati su scenari per la configurazione del paziente, il movimento degli organi e l'incertezza della gamma di particelle.Questo lavoro estende e convalida la generalizzazione basata su scenari di margini presentati in Fredriksson e Bokrantz (2016 Phys. Med. Biol. 61 2067-82) I margini basati su ...
Fasci di ioni O in un bersaglio in PMMA.I fasci di particelle cariche vengono utilizzati nella terapia con particelle (PT) per il trattamento di pazienti oncologici a causa della loro deposizione selettiva di dosi nei tessuti rispetto ai fotoni e agli elettroni utilizzati nella radioterapia convenzionale. I fasci pesan...
La genetica della guida degli assoni e della rigenerazione degli assoni in Caenorhabditis elegans.Il corretto cablaggio dei circuiti neuronali dipende dalla crescita e dalla guida dei processi neuronali durante lo sviluppo. Negli ultimi due decenni, sono stati compiuti grandi progressi nella comprensione delle basi mol...
Un sondaggio sugli attuatori in elastomero dielettrico per robot morbidi.I robot industriali convenzionali con la tecnologia di attuazione rigida hanno fatto grandi progressi per l'uomo nei campi dell'automazione assemblaggio e produzione. Con un numero crescente di robot che necessitano di interagire con gli esseri um...
Metodi per il calcolo della posizione dell'elettrodo Jacobiano per l'imaging dell'impedenza.Tomografia ad impedenza elettrica (EIT) o tomografia a resistività elettrica (ERT) e misura delle tensioni a il confine di un dominio attraverso gli elettrodi. Il movimento o il posizionamento errato degli elettrodi può portare ...
Biomimetica: processo, strumenti e pratica.La biomimetica applica principi e strategie astratti dai sistemi biologici all'ingegneria e alla progettazione tecnologica. Con un enorme potenziale di innovazione , la biomimetica potrebbe evolversi in un processo chiave nelle imprese. Tuttavia, le sfide rimangono all'interno...
Generazione di dati TC sintetici utilizzando dati di immagine RM giornalieri specifici del paziente e registrazione delle immagini.Per sfruttare appieno i vantaggi della risonanza magnetica (MRI) per Pianificazione del trattamento con radioterapia (RT), è necessario un metodo per superare il problema della mancanza di ...
Un approccio fenomenologico di efficacia biologica relativa per la terapia protonica basato su una migliore descrizione del campo di radiazioni miste.Parametrizzazioni basate su". Questo effetto è particolarmente potenziato nel canale di ingresso del campo protonico e per i tessuti bassi [Formula: vedi testo] Per la pr...
AKI-CLIF-SOFA: un nuovo punteggio prognostico per pazienti cirrotici critici con danno renale acuto.Pazienti cirrotici critici con danno renale acuto ( AKI) sono associati ad alti tassi di mortalità. Gli obiettivi di questo studio erano di sviluppare un punteggio prognostico specifico per i pazienti critici cirrotici c...
Progettazione dell'osservatore modello per il rilevamento multi-segnale in presenza di rumore anatomico.Poiché gli studi psicofisici richiedono molte risorse da condurre, gli osservatori modello sono comunemente utilizzato per valutare e ottimizzare la qualità dell'imaging medico. Gli osservatori del modello sono in ge...
La tecnologia CRISPR rivela i meccanismi di riparazione RAD(51)-ical nei nematodi: un primer educativo da utilizzare con la "Promozione della ricombinazione omologa da parte di SWS-1 in complessi con RAD- 51 Paralogs in Caenorhabditis elegans".I meccanismi utilizzati dalle cellule per mantenere la fedeltà genetica tram...
[Sindrome di Cotard: case report e breve rassegna della letteratura].Il termine "sindrome di Cotard\'s" è usato per descrivere una serie di caratteristiche cliniche, per lo più ipocondriaci e deliri nichilisti, i più caratteristici dei quali sono le idee "sono morto" e "i miei organi interni non esistono". Inoltre, umo...
[Utilizzo di risorse tecnologiche nell'ambito del funzionamento di un'unità mobile di salute mentale].La telepsichiatria fu introdotta nei primi anni '50\' per fornitura di servizi di salute mentale a distanza. Nel 1990 i progressi compiuti nelle tecnologie di telecomunicazione hanno causato una significativa espansion...
[terapia della realtà virtuale nei disturbi d'ansia]", Negli ultimi dieci anni sono stati condotti una serie di studi, al fine di esaminare se la terapia di esposizione di realtà virtuale può essere una forma alternativa di terapia per il trattamento di disturbi mentali e in particolare per il trattamento dei disturbi ...
[citochine pro-infiammatorie nel morbo di Alzheimer \ 's]", Alzheimer \ 's malattia (AD), la malattia neurodegenerativa progressiva più comune negli anziani , è clinicamente caratterizzata da progressivo deterioramento delle funzioni cognitive, tra cui ridotta capacità critica, la debolezza del processo decisionale e l...
[Agenti farmacologici non convenzionali per il trattamento del disturbo bipolare: Α revisione sistematica delle prove].Il disturbo bipolare (BD) ha un complesso quadro clinico variabile e caratterizzato da molteplici sfaccettature e fasi e di conseguenza anche le sue opzioni terapeutiche sono complesse e spesso insoddi...
[Autostigma, autostima e autoefficacia dei malati di mente].Il modo in cui lo stigma sociale della malattia mentale è correlato con è stato studiato l'auto-stigma, che a sua volta colpisce l'autostima e l'autoefficacia dei pazienti mentali. Un campione di 66 pazienti nella clinica psichiatrica per adulti dell'ospedale ...
Preservare la pace come obiettivo di promozione della salute mentale.Non c'è bisogno di discutere delle gravi conseguenze della guerra sulla salute mentale dei sopravvissuti "Questo fatto doloroso è noto da tempo immemorabile ma nonostante ciò non ha funzionato in modo evitativo nella misura desiderata. Che cosa ha fat...
I costi dell'indeterminazione: come determinarli?I classificatori indeterminati sono modelli cauti in grado di prevedere più di una classe in caso di elevata incertezza. A problema che si pone quando si utilizzano tali classificatori è come valutarne le prestazioni. Questo problema è già stato considerato nel caso in c...
Selezione delle caratteristiche attraverso il passaggio dei messaggi.Sviluppo di un nuovo algoritmo di selezione delle caratteristiche basato sulla somiglianza, utilizzando il concetto di correlazione della distanza. Viene selezionato un sottoinsieme di caratteristiche in termini di questa misura di similarità tra copp...
Un processore di segnale ECG ad alta efficienza energetica che rileva malattie cardiovascolari su smartphone.. La dissipazione di energia di PQRST ASIC è di 96 pJ con una tensione di alimentazione di 0,9 V Gli output dell'ASIC vengono inviati a un'applicazione Android che genera report diagnostici e possono essere invi...
Combinatori di mutazioni di perdita casuale di duplicazione in tandem su genomi circolari.L'operazione di perdita casuale di duplicazione in tandem (TDRL) è un'importante operazione di riarrangiamento del genoma nei mitocondri dei metazoi genomi. Un TDRL consiste in una duplicazione di un insieme contiguo di geni in ta...
Rappresentazione di basso rango basata su penalità non convessa e regressione sparsa per la mappatura eQTL.Questo documento affronta il problema della contabilizzazione dei fattori confondenti e dei loci dei tratti quantitativi dell'espressione (eQTL) mappatura nello studio delle associazioni del gene SNP. L'algoritmo ...
Modellazione di rete in coda del controllo dello sterzo basato sui segnali EEG del conducente.L'utilizzo diretto dei segnali cerebrali anziché degli arti per guidare un veicolo può non solo aiutare le persone disabili per controllare un veicolo di assistenza, ma anche fornire un mezzo di controllo complementare per una...
Progettazione di una piattaforma di comunicazione sociale basata sulla realtà virtuale sensibile alla fisiologia per bambini con autismo.Gli individui con autismo sono spesso caratterizzati da disabilità nella comunicazione, reciproche interazione sociale ed espressione esplicita dei loro stati affettivi. Nelle tecnich...
Denoising delle immagini tramite modellazione e regolarizzazione adattiva a banda larga che sfruttano la somiglianza non locale.Questo documento propone un nuovo algoritmo di denoising delle immagini basato sulla modellazione e regolarizzazione del segnale adattivo. migliora la qualità delle immagini regolarizzando ogn...
Apprendimento della rappresentazione collaborativa sparsa per il tracciamento termico in scala di grigi.È stato dimostrato che l'integrazione di più rappresentazioni di funzioni diverse ma complementari è un modo efficace per aumentare le prestazioni di tracciamento Questo articolo indaga su come eseguire un solido tra...
Rimozione cieca per immagini di documenti storici scansionati con campi casuali condizionali.Le immagini scansionate di documenti storici spesso soffrono di "bleed-through", che si riferisce all'inchiostro su un lato che filtra attraverso la carta e appare sull'altro lato. In questo documento, viene proposto un nuovo m...
Recupero di oggetti multivista tramite modelli di argomenti multiscala.Il numero crescente di oggetti 3D in varie applicazioni ha aumentato la necessità di un'efficace ed efficiente Metodi di recupero di oggetti 3D, che hanno attirato ampi sforzi di ricerca negli ultimi anni. I lavori esistenti si concentrano principal...
Hyperspectral Image Recovery via Hybrid Regularization.-norma della matrice dei coefficienti ottenuta applicando un'opportuna trasformata sparsificante agli spettri dei pixel. Usiamo un metodo accelerato prossimale-subgradiente per minimizzare la funzione di costo formulata. Analizziamo le prestazioni dell'algoritmo pr...
Rilevamento robusto di nanoparticelle da uno sfondo rumoroso fondendo informazioni sull'immagine complementare.Questo articolo studia il problema della rilevazione della presenza di nanoparticelle nel microscopio elettronico a trasmissione rumorosa ( TEM) e quindi adattare ogni nanoparticella con un modello di forma el...
Previsione del percorso visivo guidata dall'apprendimento profondo da una singola immagine.Le capacità di inferenza e previsione sono le componenti significative dei sistemi visivi. La previsione del percorso visivo è un compito importante e stimolante tra loro, con l'obiettivo di dedurre il percorso futuro di un ogget...
Incorporazione di un priore spaziale nell'imaging EIT con barra D non lineare per ammettenze complesse.Tomografia ad impedenza elettrica (EIT) mira a recuperare la conduttività interna e la permittività distribuzioni di un corpo da misurazioni elettriche prese su elettrodi sulla superficie del corpo. Il compito di rico...
Riconoscimento di insiemi aperti basato sulla rappresentazione sparsa.Proponiamo un algoritmo di classificazione basato su rappresentazione sparsa (SRC) generalizzato per il riconoscimento di insiemi aperti in cui non tutte le classi presentati durante i test sono noti durante l'addestramento. L'algoritmo SRC utilizza ...
Miglioramento del recupero di immagini su larga scala attraverso una solida aggregazione di descrittori locali.La ricerca visiva e il recupero di immagini sono alla base di numerose applicazioni, tuttavia il compito è ancora prevalentemente impegnativo a causa della variabilità dell'aspetto degli oggetti e delle dimens...
Estrazione di curve parametriche 3D da immagini 2D di oggetti elicoidali.Gli oggetti elicoidali si trovano in medicina, biologia, cosmetica, nanotecnologia e ingegneria. Estrazione di un 3D curva parametrica da un'immagine 2D di un oggetto elicoidale ha molte applicazioni pratiche, in particolare essendo in grado di es...
Classificazione multiistanza mediante addestramento a margine massimo di reti Markov basate sulla cardinalità.Proponiamo un framework grafico probabilistico per l'apprendimento multiistanza (MIL ) basato su reti di Markov. Questo framework può gestire diversi livelli di ambiguità di etichettatura (cioè la porzione di i...
Stereo fotometrico in un mezzo di dispersione.Lo stereo fotometrico è ampiamente utilizzato per la ricostruzione 3D. Tuttavia, il suo utilizzo in mezzi di dispersione come acqua, tessuto biologico e la nebbia è stata limitata fino ad ora, a causa della luce diffusa in avanti sia dalla sorgente che dall'oggetto, nonché ...
Apprendimento sparso su larga scala da tag rumorosi per la segmentazione semantica.In questo documento, presentiamo un approccio di apprendimento sparso su larga scala (LSSL) a risolvere l'impegnativo compito della segmentazione semantica delle immagini con tag rumorosi Diversamente dai metodi tradizionali fortemente s...
Inizializzazione deterministica basata sulla sequenza per algoritmi evolutivi.È ben noto che le prestazioni degli algoritmi evolutivi sono influenzate dalla qualità delle loro popolazioni iniziali. Nel corso degli anni sono state proposte molte tecniche diverse per generare una popolazione iniziale coprendo uniformemen...
Sincronizzazione dei cluster a tempo finito e a tempo fisso con o senza controllo del pinning.In questo documento, la sincronizzazione dei cluster a tempo finito e a tempo fisso vengono discussi problemi per reti complesse con o senza controllo pinning. La sincronizzazione a tempo finito (o tempo fisso) è stato un argo...
Sistema di verifica della firma dinamica basato su una firma reale.La firma dinamica è un tratto biometrico ampiamente utilizzato e accettato per verificare l'identità di una persona. Gli attuali sistemi biometrici automatici basati sulla firma in genere richiedono cinque, dieci o anche più esemplari della firma di una...
Previsione dell'intento bayesiano nel tracciamento degli oggetti utilizzando distribuzioni bridging.In diverse aree applicative, come l'interazione uomo-computer, la sorveglianza e la difesa, determinando l'intento di un oggetto tracciato consente ai sistemi di aiutare l'utente/operatore e facilitare un processo decisi...
Sparse Regularization in Fuzzy c-Means for High-Dimensional Data Clustering.Nelle pratiche di clustering di dati ad alta dimensione, si presume comunemente che la struttura del cluster essere confinato a un numero limitato di funzionalità rilevanti, piuttosto che all'intero set di funzionalità. Tuttavia, per i dati ad ...
Integrazione del deep learning tridimensionale online e offline per il rilevamento automatico di polipi nei video di colonscopia.Il rilevamento automatico di polipi nei video di colonscopia ha dimostrato di essere un modo promettente per la prevenzione e la diagnosi del cancro del colon-retto. Lo screening manuale trad...
Apprendimento di trasferimento multifonte con reti neurali convoluzionali per l'analisi del modello polmonare.La diagnosi precoce delle malattie polmonari interstiziali è cruciale per il loro trattamento, ma anche i medici esperti trovano è difficile, poiché le loro manifestazioni cliniche sono simili. Per assistere co...
Rilevamento dell'apnea del sonno basato sui segnali di movimento toracico e addominale di bande piezoelettriche indossabili.Fisiologicamente, toracica (THO) e addominale (ABD) i segnali di movimento, acquisiti utilizzando bande piezoelettriche indossabili, forniscono informazioni su vari tipi di apnea, tra cui l'apnea ...
Interaction Detection in Egocentric Video: Toward a Novel Outcome Measure for Upper Extremity Function.Al fine di sviluppare interventi efficaci per ripristinare la funzione degli arti superiori dopo la cervicale lesioni del midollo spinale, sono necessari strumenti per misurare con precisione la funzione della mano du...
Integrazione di Pathway Knowledge e Dynamic Bayesian Networks per la previsione della recidiva del cancro orale.Il carcinoma orale a cellule squamose è stato caratterizzato come una malattia complessa che coinvolge cambiamenti genomici dinamici a livello molecolare. Questi cambiamenti indicano la pena di esplorare le i...
Riconoscimento degli alimenti: un nuovo set di dati, esperimenti e risultati.Proponiamo un nuovo set di dati per la valutazione degli algoritmi di riconoscimento degli alimenti che possono essere utilizzati in applicazioni di monitoraggio dietetico. Ogni immagine raffigura un vero vassoio della mensa con piatti e cibi ...
Convalida di un metodo della funzione di trasferimento adattivo per stimare la forma d'onda della pressione aortica.L'onda del polso aortico riflette lo stato cardiovascolare, ma, a differenza dell'onda del polso periferico, è difficile da misurare in modo affidabile utilizzando tecniche non invasive. Quindi, la stima ...
Un insieme di reti neurali convoluzionali ottimizzate per la classificazione delle immagini mediche.La disponibilità di dati di imaging medico da archivi clinici, letteratura di ricerca e clinica manuali, insieme ai recenti progressi nella visione artificiale offrono l'opportunità per la diagnosi basata sull'immagine, ...
Rilevazione e classificazione automatica dei polipi colorettali trasferendo le funzionalità CNN di basso livello dal dominio non medico.Il cancro colorettale (CRC) è una delle principali cause di cancro decessi in tutto il mondo. Sebbene la polipectomia in fase iniziale riduca l'incidenza di CRC, il 90% dei polipi sono...
Investigating Echo-State Networks Dynamics by Means of Recurrence Analysis.In questo articolo, elaboriamo il noto problema di interpretabilità in echo-state reti (ESN). L'idea è di indagare la dinamica dei neuroni serbatoio con tecniche di analisi di serie temporali sviluppate nella ricerca di sistemi complessi. In par...
Rappresentazioni del kernel subspaziale specifiche per CLAss e riduzione del margine di flessibilità adattiva per la classificazione su larga scala.Nei modelli di classificazione basati su kernel, data la potenza di calcolo e l'archiviazione limitate capacità, le operazioni sull'intera matrice del kernel diventano proi...
Un nuovo apparato indossabile per misurare le forze della punta delle dita nelle attività di manipolazione basate su sensori barometrici MEMS.Il rilevamento tattile artificiale è un argomento di ricerca impegnativo in robotica, motori controllo e ingegneria della riabilitazione che comprende competenze multidisciplinar...
Indagine sul funzionamento a bassa tensione del display a elettrovibrazione.Questo documento presenta tre metodi di segnali di tensione in ingresso che consentono il funzionamento a bassa tensione di un display a elettrovibrazione preservando la sensazione percettiva e la forza degli stimoli di elettrovibrazione. Il pr...
Calza intelligente senza batteria per il monitoraggio della pressione plantare relativa anormale.Questo documento presenta un nuovo design di un sistema indossabile di monitoraggio della pressione plantare sotto forma di una calza intelligente per il rilevamento di variazioni anomale della pressione relativa. Un vantag...
Applicazione della teoria dei frattali sul conteggio dei motivi nelle reti biologiche.I motivi in reti biologiche, tecnologiche e sociali complesse o in altri tipi di reti sono collegato a modelli che si verificano a una frequenza significativamente maggiore rispetto a reti casuali simili. Trovare motivi aiuta gli sc...
Integrazione di più fonti di dati per la scoperta di marcatori combinatori: uno studio sulla tumorigenesi.L'identificazione di marcatori combinatori da più fonti di dati è un compito impegnativo in bioinformatica. Qui, proponiamo un nuovo quadro computazionale per identificare marcatori combinatori significativi (s) ut...
Classificazione della malattia di Alzheimer utilizzando la rete gerarchica del cervello intero.La classificazione basata sulle regioni di interesse (ROI) è stata ampiamente studiata per l'analisi del magnetismo cerebrale immagini di risonanza magnetica (MRI) per assistere la diagnosi della malattia di Alzheimer (AD), c...
Un metodo iterativo dei minimi quadrati auto-ponderato localmente per la stima del valore mancante del microarray.I dati del microarray spesso contengono valori mancanti che influiscono in modo significativo sull'analisi successiva. LLSimpute esistente metodi di imputazione basati su dati mancanti si sono dimostrati ge...
Rilevamento in tempo reale di eventi di deambulazione per il controllo e la valutazione della protesi dell'arto inferiore.Gli amputati degli arti inferiori soffrono di limitazioni alla mobilità che si tradurranno in un degrado della la loro qualità della vita. I sensori indossabili sono spesso utilizzati per valutare i...
Il modello di attivazione dei neuroni dopaminergici dell'area tegmentale ventrale rivela alterazioni indotte dalla nicotina prenatale.I neuroni della dopamina (DA) trovati nell'area tegmentale ventrale (VTA) sono ampiamente coinvolti nella dipendenza e nei circuiti di ricompensa naturale del cervello. I loro modelli di...
L'allenamento del braccio sano migliora il movimento del braccio danneggiato e l'equilibrio da seduti nei sopravvissuti a ictus cronico.La riabilitazione robotizzata dei sopravvissuti a un ictus si concentra principalmente sul lato danneggiato del corpo mentre il ruolo del lato sano nel recupero dopo l'ictus è ancora c...
Segnali di biofeedback per la riabilitazione robotica: valutazione dei modelli di attivazione muscolare del polso in esseri umani sani.Le registrazioni elettrofisiologiche dei muscoli umani possono servire come segnali di controllo per la riabilitazione robotica dispositivi. Dato che molte malattie che colpiscono il si...
Feedback cinestesico durante i movimenti del polso 2DOF tramite un nuovo robot compatibile con MR.Dimostriamo le capacità di controllo dell'interazione di MR-SoftWrist, un nuovo MR -robot compatibile in grado di applicare un feedback cinestetico accurato ai movimenti di puntamento del polso eseguiti durante fMRI. Il MR...
Generalizing Mumford-Shah Model for Multiphase Piecewise Smooth Segmentation Image Segmentation.Questo articolo riguarda la segmentazione multifase di immagini regolari a tratti con disomogeneità di intensità. Metodi tradizionali basati sulla Il modello Mumford-Shah (MS) richiede la risoluzione di complicate equazioni ...
Classificazione delle immagini invariante per modalità basata sull'unicità della modalità e sull'apprendimento del dizionario.Vi presentiamo un quadro unificato per la classificazione delle immagini di set di immagini scattate in modalità diverse condizioni. Il nostro metodo è motivato da un'osservazione chiave che la ...
Manifold Regularized Experimental Design for Active Learning.Varie attività di machine learning e data mining nella classificazione richiedono l'etichettatura di abbondanti campioni di dati per l'addestramento. Attivo convenzionale i metodi di apprendimento mirano a etichettare i campioni più informativi per alleviare ...
Progettazione automatica di array di filtri colorati ad alta sensibilità con pixel pancromatici.Nella maggior parte delle fotocamere digitali esistenti, le immagini a colori devono essere ricostruite da immagini grezze che hanno un solo colore rilevato in ogni pixel, poiché i loro sensori di imaging sono coperti da arr...
Imaging a ultrasuoni nei solidi mediante il Beamforming in modalità onda.Questo documento discute alcuni miglioramenti all'imaging sintetico ad ultrasuoni nei solidi con applicazioni primarie ai test non distruttivi di materiali e In particolare, lo studio propone nuovi pesi adattativi applicati al beamforming array ch...
Trasformazione dell'enclosure per il rilevamento di punti di interesse da immagini speckle.Vi presentiamo una trasformazione rapida dell'enclosure (ET) per localizzare oggetti complessi di interesse da immagini speckle. Questo approccio esplora il confinamento spaziale sulle caratteristiche regionali da una rappresenta...
Segmentazione e quantificazione automatica dei tessuti adiposi bianchi e marroni da scansioni PET/TC.In questo articolo, esaminiamo il rilevamento automatico di tessuti bianchi e marroni tessuti adiposi utilizzando scansioni di tomografia a emissione di positroni/tomografia computerizzata (PET/TC) e sviluppare metodi p...
Un nuovo metodo variazionale per la correzione del bias e le sue applicazioni per l'estrazione del cervello dei roditori.modello variazionale regolarizzato per la correzione del bias e l'estrazione del cervello. Il modello è composto di un termine di adattamento dei dati, una regolarizzazione costante a tratti e una re...
Determinazione della forma del catetere 3D per la navigazione endovascolare mediante un filtro antiparticolato in due fasi e scansione a ultrasuoni.Negli interventi di catetere endovascolare, la determinazione dei tre La forma del catetere tridimensionale (3D) può aumentare le informazioni di navigazione e aiutare a ri...
Ricostruzione 3D adattiva del viso da raccolte di foto non vincolate.Data una raccolta fotografica di immagini "non vincolate" del viso di un individuo catturato con una varietà di condizioni di posa, espressione e illuminazione sconosciute, questo documento presenta un metodo per ricostruire un modello 3D della superf...
Selezione di attributi submodulari per il riconoscimento visivo.Nei problemi di riconoscimento visivo del mondo reale, le caratteristiche di basso livello non possono caratterizzare adeguatamente il contenuto semantico nelle immagini, o la struttura spazio-temporale nei video. In questo lavoro, codifichiamo oggetti o a...
Rilevamento della comunità mediante l'ottimizzazione della reazione chimica a doppia rappresentazione.È stato dimostrato che molte reti complesse hanno strutture comunitarie. Rilevare tali strutture è molto importante per la comprensione l'organizzazione e la funzione delle reti. Poiché questo problema è NP-difficile, ...
Controllo adattivo del tracciamento neurale per una classe di sistemi non lineari con incertezze dinamiche.Questo articolo considera il problema del controllo neurale adattivo di sistemi non lineari triangolari non inferiori con dinamica non modellata e disturbi dinamici. Le difficoltà di progettazione apparse nella di...
Nuovi stimatori deboli discretizzati basati sui principi del problema della ricerca stocastica sulla linea.In generale, la ricerca nel campo della stima implica la progettazione di stimatori, cioè quelli che convergono con probabilità 1, all'aumentare indefinitamente del numero di campioni, ma quando la distribuzione s...
Valutazione dell'accuratezza di un metodo di rilevamento del movimento del polso per il conteggio dei morsi attraverso variabili demografiche e alimentari.Questo documento descrive uno studio per testare l'accuratezza di un metodo che tiene traccia del movimento del polso durante il pasto per rilevare e contare i morsi...
Controllo ottimale dell'output-feedback di sistemi lineari a tempo continuo sconosciuti che utilizzano l'apprendimento del rinforzo fuori policy.Un algoritmo di apprendimento del rinforzo fuori policy senza modello è sviluppato per apprendere la soluzione OPFB (output-feedback) ottimale per sistemi lineari a tempo cont...
Percezione tattile della nitidezza del bordo in ambienti reali e virtuali.Indaghiamo l'accuratezza con cui la percezione della nitidezza tattile di un bordo virtuale è abbinata a quella di un bordo reale e l'effetto della rigidità della superficie virtuale sulla corrispondenza. La nitidezza percepita dei bordi virtuali...
Sulla trasparenza dell'interazione tattile basata su client/server con oggetti deformabili.Questo documento studia la trasparenza dell'interazione tattile basata su client/server con oggetti deformabili simulati. Nello scenario di interazione remota considerato, il server simula la deformazione dell'oggetto basata su e...
Caratterizzazione ottica di tessuti fantasma utilizzando un sistema fdNIRS integrato in silicio su chip.Un circuito di interfaccia con elaborazione del segnale e circuiti di digitalizzazione per un'alta frequenza, grande Il fotodiodo a valanga (APD) è stato integrato in un chip BiCMOS da 130 nm. Il sistema consente l'o...
Allineatore di rete basato su indice di reti di interazione proteina-proteina.L'allineamento di rete su dati strutturati su grafi ha ricevuto notevole attenzione in molte applicazioni recenti. Global l'allineamento della rete cerca di trovare in modo univoco la migliore mappatura per un nodo in una rete a un solo nodo ...
Un nuovo approccio per identificare i moduli regolatori causali miRNA-mRNA nel cancro.I microRNA (miRNA) svolgono un ruolo essenziale in molti processi biologici regolando i geni bersaglio, specialmente nell'inizio e nello sviluppo dei tumori. Pertanto, l'identificazione dei moduli regolatori miRNA-mRNA è importante pe...
Insiemi casuali di stadi in quadrato e comportamento collettivo dei batteri.Il movimento collettivo dei nuotatori può essere rilevato da interazioni idrodinamiche attraverso la viscosità effettiva (macroscopica) Dall'idrodinamica generale consegue che la viscosità effettiva delle sospensioni casuali non diluite dipende...
Classificazione delle classi di struttura proteica su albero flessibile neutro.La classificazione accurata sulla struttura proteica sta giocando un ruolo importante nella bioinformatica. Un aumento delle prove dimostra che una varietà di metodi di classificazione sono stati impiegati in questo campo. In questa ricerca,...
Forze che integrano l'apprendimento visuomotorio: un esperimento di "crossover sensoriale".Studi precedenti sui movimenti di raggiungimento hanno dimostrato che le persone possono adattarsi a entrambi i visuomotori (ad esempio, occhiali prismatici) o distorsioni meccaniche (ad esempio, campi di forza) attraverso la pra...