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Analisi della rappresentazione semantica a due livelli per il rilevamento di eventi multimediali.Il rilevamento di eventi multimediali è stato uno dei maggiori sforzi nell'analisi di eventi video. Una varietà di approcci sono stati proposti di recente per affrontare questo problema. Tra gli altri, l'uso della rappresen... |
Un approccio bio-ispirato all'assegnazione dei compiti dei robot Swarm in ambienti dinamici 3-D.Intendendo imitare il meccanismo operativo dei sistemi neurali biologici, in questo articolo viene proposto un approccio basato su mappe autoorganizzanti per l'assegnazione di compiti di uno sciame di robot in ambienti dinam... |
Quadro altamente efficiente per prevedere le interazioni tra proteine.Le interazioni proteina-proteina (PPI) svolgono un ruolo centrale in molti processi biologici. Sebbene una grande quantità dei dati sui PPI umani è stato generato da tecniche sperimentali ad alto rendimento, sono molto limitate rispetto alle stimate ... |
Quadro di diagnosi medica online efficiente e rispettoso della privacy mediante SVM non lineare.Con i progressi degli algoritmi di apprendimento automatico e la pervasività dei terminali di rete, l'online Il sistema di prediagnosi medica, che può fornire la diagnosi dell'operatore sanitario ovunque e in qualsiasi momen... |
Classificazione ad alta accuratezza della malattia di Parkinson attraverso l'analisi della forma e l'adattamento della superficie nell'imaging SPECT 123I-Ioflupane.Identificazione precoce e accurata delle sindromi parkinsoniane (PS) che coinvolgono la degenerazione presinaptica da varianti non degenerative come le scan... |
Progettazione e applicazione di un metodo di selezione variabile per rete neurale percettrone multistrato con LASSO.In questo articolo, un nuovo metodo di selezione variabile per rete neurale che può essere applicato per descrivere processi industriali non lineari. Il metodo proposto è un approccio iterativo in due fas... |
Clustering attraverso l'architettura di rete ibrida con vettori di supporto.In questo documento, proponiamo un algoritmo di clustering basato su un'architettura di rete neurale a due fasi. combinare la forza di una rete di tipo autoencoder per l'apprendimento della rappresentazione non supervisionato con il potere disc... |
Addestramento efficiente della rete neurale di picco supervisionata tramite un accurato metodo di regolazione dell'efficienza sinaptica.La rete neurale di picco (SNN) è la terza generazione di reti neurali e svolge notevolmente bene in compiti cognitivi, come il riconoscimento di schemi. Il meccanismo di codifica neura... |
Un approccio di regolarizzazione per le reti RBF in una situazione di guasto del peso simultaneo.Molti risultati esistenti sugli algoritmi tolleranti ai guasti si concentrano sulla situazione della singola fonte di guasto, dove una rete addestrata è interessata da un tipo di errore di peso. In effetti, una rete addestr... |
Controllo dell'apprendimento della rete neurale feedforward di feedback ibrido biomimetico.Questo brief presenta una strategia di controllo dell'apprendimento della rete neurale (NNLC) di feedback ibrido biomimetico ispirata a il meccanismo di controllo dell'apprendimento del motore umano per una classe di sistemi non ... |
Adattamento e previsione robusti di dati dinamici con rete neurale artificiale accoppiata elettromagneticamente: un metodo di compressione dei dati.In questo documento, una rete neurale artificiale ricorrente dinamica ( ANN) è proposto e studiato. Ispirati da una recente ricerca in neuroscienza, abbiamo introdotto l'ac... |
Controllo di contenimento a tempo finito neuroadattivo basato sulla superficie dinamica di sistemi multiagente in forma di feedback puro nonaffine.In questo articolo, il problema di viene considerato il controllo del contenimento dei sistemi multiagente in rete con particolare enfasi sulla convergenza a tempo finito. V... |
Misurazione delle proprietà viscoelastiche dei linfociti umani mediante microscopia a forza atomica basata sull'isolamento delle cellule di biglie magnetiche.La meccanica cellulare ha dimostrato di essere un biomarcatore efficace per indicare stati cellulari. L'avvento della microscopia a forza atomica (AFM) fornisce u... |
Annotazione semiautomatica scalabile per il monitoraggio di persone con più telecamere.Questo documento propone una metodologia generica per la generazione semiautomatica di annotazioni di posizione affidabili per la valutazione tracker di persone multi-camera su set di dati video di grandi dimensioni. La maggior parte... |
Un'evoluzione differenziale multipopolazione adattiva con riduzione dinamica della popolazione.Lo sviluppo di algoritmi evolutivi efficienti attrae molti ricercatori a causa dell'esistenza di problemi di ottimizzazione in numerosi problemi del mondo reale applicazioni. Un nuovo algoritmo di evoluzione differenziale, sT... |
Ottimizzatore dello sciame di apprendimento predominante basato su segmenti per l'ottimizzazione su larga scala.L'ottimizzazione su larga scala è diventata un'area significativa ma impegnativa nel calcolo evolutivo. risolvere questo problema, questo articolo propone un nuovo ottimizzatore di sciame di apprendimento pre... |
Local Model Predictive Control for TS Fuzzy Systems.In questo documento viene studiato un nuovo problema di controllo predittivo del modello basato sulla disuguaglianza a matrice lineare (MPC) per sistemi non lineari a tempo discreto descritti come sistemi fuzzy di Takagi-Sugeno. Un recente approccio di stabilità local... |
Condizioni necessarie e sufficienti per il consenso dei sistemi multiagente di secondo ordine in topologie orientate senza dipendenza dal guadagno globale.Il problema del consenso per i sistemi multiagente di secondo ordine con smorzamento della velocità assoluta sotto topologie dirette. In contrasto con i risultati es... |
Unsupervised Topic Hypergraph Hashing per un efficiente recupero di immagini mobili.L'hashing comprime le caratteristiche ad alta dimensione in codici binari compatti. È una delle tecniche promettenti per supportano un efficiente recupero delle immagini mobili, grazie al basso costo di trasmissione dei dati e alla rapi... |
Identificazione di punti caratteristici specifici della posizione in un ciclo cardiaco utilizzando un nuovo sistema di spettro sismocardiografico.Il sismocardiogramma (SCG) o meccanocardiografia è un metodo diagnostico cardiaco non invasivo ; tuttavia, studi precedenti utilizzavano solo un singolo sensore per rilevare ... |
Un robusto algoritmo di rilevamento degli artefatti da movimento per il rilevamento accurato della frequenza cardiaca da segnali fotopletismografici utilizzando caratteristiche spettrali tempo-frequenza.Artefatti da movimento e rumore (MNA) imporre limiti all'usabilità del fotopletismogramma (PPG), in particolare nel c... |
Scoperta del sottotipo del cancro basata su un modello integrativo di dati multigenomici.Uno degli obiettivi principali dello studio sull'omica del cancro su larga scala è comprendere i meccanismi molecolari del cancro e trovare nuovi bersagli biomedici Per affrontare i dati multidimensionali del cancro omics ad alta d... |
Il ruolo di una compliance craniospinale dinamica nella revisione dell'NPH-A e nelle sfide future.Nonostante la normale pressione intracranica media nell'idrocefalo a pressione normale, il cervello I ventricoli si allargano. Esistono molte ipotesi sul perché, e queste sono state recentemente studiate nella simulazione.... |
Applicazione del formalismo di programmazione genetica (GP) per la costruzione di modelli predittivi di malattie da dati sulle interazioni proteina-proteina (PPI).Interazioni proteina-proteina (PPI) ) svolgono un ruolo vitale nei processi biologici coinvolti nelle funzioni cellulari e nei percorsi della malattia. I met... |
Algoritmi efficienti per l'analisi di sequenza con profili entropici.L'entropia, essendo strettamente correlata alla ripetitività e alla compressibilità, è una misura correlata alle informazioni ampiamente utilizzata per valutare il grado di prevedibilità di una sequenza. I profili entropici si basano sui principi dell... |
Uso del feedback della realtà virtuale per i pazienti con dolore al collo cronico e chinesiofobia.Questo studio ha esaminato come gli individui con e senza dolore al collo eseguivano esercizi sotto l'influenza di feedback visivo alterato nella realtà virtuale. Dolore al collo cronico (n=9) e individui asintomatici (n=1... |
L'uso del feedback vibrotattile per ripristinare le capacità di riconoscimento della trama e l'effetto dell'addestramento del soggetto.Questo documento presenta un sistema di feedback tattile vibrotattile da utilizzare sotto condizioni dinamiche, verifica la sua funzionalità e mostra come i risultati possono essere inf... |
Progettazione e test di un sistema FES a ciclo chiuso per supportare la funzione della mano emiparetica basata sul rilevamento automatico mediante il sensore Microsoft Kinect.Questo documento descrive la progettazione di un sistema FES controllato automaticamente in un circuito chiuso utilizzando un sensore Microsoft K... |
La classificazione vocale ad alta precisione tra i pazienti con malattia di Parkinson e altre malattie neurologiche può essere un compito facile con un disegno sperimentale inappropriato.Recentemente , sulla base dell'analisi vocale cepstrale, Benba et al. (IEEE T. Neur. Sys. Reh. , vol. 24, pp. 1100-1108, 2016) hanno ... |
Uso dei fattori di autosufficienza per decidere come condividere il controllo tra conducenti di sedie a rotelle a motore umano e sensori a ultrasuoni.Uno schema di controllo condiviso per una sedia a rotelle elettrica viene presentato. La sedia a rotelle può essere azionata da un conducente di sedia a rotelle utilizzan... |
Superpixel di immagini RGB-D per scene di interni basati su metriche guidate da geodetiche ponderate.Serve come passaggio chiave per le applicazioni di elaborazione delle immagini, generazione di superpixel ha attirato una crescente attenzione. Le immagini RGB-D sono utilizzate in modo pervasivo nella ricostruzione e r... |
Una rappresentazione combinata dei dati euleriano-lagrangiano per applicazioni su larga scala.I quadri di riferimento euleriano e lagrangiano forniscono ciascuno una prospettiva unica durante lo studio e la visualizzazione dei risultati da sistemi scientifici. Di conseguenza, molte simulazioni su larga scala producono ... |
Sfruttare la profondità da singole immagini monoculare per il rilevamento di oggetti e la segmentazione semantica.È stato dimostrato che l'aumento dei dati RGB con la profondità misurata migliora le prestazioni di un intervallo di attività nella visione artificiale, incluso il rilevamento di oggetti e la segmentazione ... |
Arricchimento delle animazioni mesh triangolari con la simulazione basata su fisica.Vi presentiamo un sistema per combinare animazioni mesh triangolari arbitrarie con la simulazione FEM (Finite Element Method) basata sulla fisica , consentendo il controllo sulla combinazione sia nello spazio che nel tempo. L'input è un... |
Segmentazione dell'immagine con soglia rapida basata su 2D Fuzzy Fisher e su QPSO ottimizzato in locale casuale.Nel documento, un metodo di segmentazione in tempo reale che separa il target viene proposto il segnale dall'immagine di navigazione. Nella fase di attracco in avvicinamento, l'immagine di navigazione è compo... |
A Non-Greedy Algorithm for L1-Norm LDA.Recentemente, l'apprendimento discriminante del subspazio basato sulla norma L1 ha attirato molta più attenzione nella riduzione della dimensionalità e apprendimento automatico. Tuttavia, la maggior parte degli approcci esistenti risolve i vettori colonna della matrice di proiezio... |
Allocazione della velocità nella codifica video predittiva utilizzando un framework di ottimizzazione convesso.L'allocazione della velocità ottimale è tra le attività più impegnative da eseguire nel contesto del video predittivo codifica, a causa delle dipendenze tra i fotogrammi indotte dalla compensazione del movimen... |
Allineamento temporale canonico sparso con decomposizione tensoriale profonda per il riconoscimento dell'azione.In questo documento risolviamo tre problemi nel riconoscimento dell'azione: sub-azione, multi- soggetto e multi-modalità, riducendo la diversità dei campioni intra-classe. La fase principale contiene l'alline... |
Diffusione guidata da grafici e schemi di camminata casuale per la segmentazione delle immagini.Proponiamo approcci guidati da grafici alla segmentazione delle immagini sviluppando processi di diffusione definiti su grafici arbitrari Formuliamo una soluzione al problema della segmentazione dell'immagine modellata come ... |
Structure-From-Motion in Spherical Video Using the von Mises-Fisher Distribution.In questo documento, presentiamo una pipeline completa per la struttura di calcolo- dal movimento dalle sequenze di immagini sferiche. Rivisitiamo problemi dalla geometria multiview nel contesto di immagini sferiche. In particolare, propon... |
Superrisoluzione non additiva di immagini imprecise in un contesto semi-cieco.I metodi di superrisoluzione più efficaci proposti in letteratura richiedono una conoscenza precisa del cosiddetta funzione di diffusione del punto dell'imager, mentre in pratica la sua stima accurata è quasi impossibile. Questo articolo pres... |
Simulazioni MRI realistiche veloci basate su un modello di tessuto con scambio multiplo generalizzato.Vi presentiamo MRiLab, un nuovo simulatore completo per simulazioni MRI realistiche su larga scala su un normale PC dotato di una moderna unità di elaborazione grafica (GPU). MRiLab combina la modellazione realistica d... |
Imparare a riconoscere le attività umane utilizzando etichette morbide.Il sistema di riconoscimento delle attività umane è di grande importanza negli scenari di cura dei robot. In genere, addestrare un tale sistema richiede che le etichette delle attività siano annotate in modo completo e accurato. In questo documento,... |
Rappresentazione sparsa non locale adattiva per imaging iperspettrale compressivo con doppia fotocamera.Sfruttando la teoria del rilevamento della compressione (CS), imaging spettrale dell'istantanea con apertura codificata (CASSI) fornisce una soluzione efficiente per recuperare i dati iperspettrali 3D da una misurazi... |
Scoperta e co-segmentazione di oggetti video con supervisione estremamente debole.Vi presentiamo una formulazione di minimizzazione dell'energia spazio-temporale per la scoperta simultanea di oggetti video e la co- segmentazione su più video contenenti fotogrammi irrilevanti. Il nostro approccio supera una limitazione ... |
Modellazione gerarchica del contesto per il riconoscimento di eventi video.L'attuale ricerca sul riconoscimento di eventi video rimane in gran parte incentrata sul target. Per i video di sorveglianza del mondo reale, il riconoscimento di eventi incentrato sul target affronta grandi sfide a causa della grande variazione... |
Controllo asincrono di feedback-output basato su osservatore per sistemi commutati Fuzzy.Questo documento esamina un problema di progettazione del controllo di feedback-output per una classe di commutatori continui -time Takagi-Sugeno (TS) sistemi fuzzy. I sistemi fuzzy considerati sono costituiti da diverse modalità d... |
Apprendimento One-Shot dell'attività umana con un GMM adattato MAP e Simplex-HMM.Questo documento presenta una nuova rappresentazione di una classe di attività utilizzando una singola sequenza per la formazione. Il contributo di questa rappresentazione risiede nella capacità di addestrare un sistema di riconoscimento d... |
Controllo adattivo della rete neurale di una nave marina con vincoli che utilizzano la funzione di Lyapunov a barriera asimmetrica.In questo articolo, consideriamo il tracciamento della traiettoria di un marine nave di superficie in presenza di vincoli e incertezze di output. Una funzione di Lyapunov a barriera asimmet... |
Nonsmooth Penalized Clustering tramite $\\ell _{p}$ Regularized Sparse Regression.-regolazione basata su norme per controllare il compromesso tra il modello fit e il numero di cluster. Dimostriamo teoricamente che il nuovo modello può garantire la scarsità dei centri cluster. Per aumentarne la praticità per l'uso prati... |
Monitoraggio cardiopolmonare basato sulla visione senza contatto in diverse posizioni del sonno.Gli individui con apnea ostruttiva del sonno (OSA) possono sperimentare il collasso parziale o completo delle vie aeree superiori durante il sonno. Questa condizione colpisce tra il 10-17% degli uomini adulti e il 3-9% delle... |
Raggruppamento di dati di espressione di una singola cellula utilizzando grafici di foreste casuali.I tessuti complessi come il cervello e il midollo osseo sono costituiti da più tipi di cellule. lo studio della struttura del tessuto biologico progredisce, il ruolo della ricerca specifica per tipo cellulare diventa sem... |
Caratteristiche istopatologiche visivamente significative per la classificazione automatica del cancro alla prostata.Le caratteristiche istopatologiche, in particolare il sistema di classificazione di Gleason, hanno contribuito in modo significativo alla diagnosi, al trattamento e prognosi del cancro alla prostata per ... |
Occlusion and Slice-Based Volume Rendering Augmentation for PET-CT.La tomografia a emissione di positroni a doppia modalità e la tomografia computerizzata (PET-CT) illustra la patofisiologia funzione con la PET in un contesto anatomico fornito dalla TC. Gli approcci di rendering del volume tridimensionale consentono la... |
Miglioramento del campionamento spaziale conformazionale delle proteine utilizzando l'evoluzione differenziale guidata dal profilo della distanza.La previsione della struttura proteica de novo mira a cercare conformazioni a bassa energia come segue l'ipotesi termodinamica che pone le conformazioni native al minimo gl... |
Stabilità delle reti neurali generalizzate a salto markoviano con ritardi variabili nel tempo.Questo articolo esamina il problema della stabilità asintotica per le reti neurali generalizzate a salto markoviano con ritardi variabili nel tempo. I parametri di salto di Markoviano sono modellati come una catena di Markov a... |
Probe Machine.In questo documento, presentiamo un nuovo modello di calcolo, chiamato probe machine (PM). A differenza della macchina di turing (TM), PM è un modello di calcolo completamente parallelo nel senso che può elaborare contemporaneamente più coppie di dati, piuttosto che elaborare in sequenza ogni coppia di da... |
Brain Modulyzer: analisi visiva interattiva della connettività funzionale del cervello.Vi presentiamo Brain Modulyzer, uno strumento interattivo di esplorazione visiva per la risonanza magnetica funzionale (fMRI) scansioni cerebrali, volte ad analizzare la correlazione tra le diverse regioni del cervello durante il rip... |
Normalizing Kernels in the Billera-Holmes-Vogtmann Treespace.Poiché i costi del sequenziamento del genoma sono diminuiti precipitosamente, lo sviluppo di metodi bioinformatici efficienti per analizzare la struttura del genoma e l'evoluzione sono diventati sempre più urgenti. Ad esempio, la maggior parte degli studi fil... |
IsAProteinDB: un database indicizzato di proteine tripsinizzate per il rilevamento rapido della massa peptidica.Nel rilevamento della massa peptidica, una proteina sconosciuta viene frammentata in peptidi più piccoli le cui masse vengono misurati accuratamente; l'elenco dei pesi ottenuto viene quindi confrontato con ... |
Impatto della localizzazione sinaptica e della composizione delle subunità dei recettori ionotropici del glutammato sulla funzione sinaptica: studi di modellizzazione e simulazione.Recettori ionotropici del glutammato NMDA e AMPA (iGluRs) svolgono ruoli importanti nella funzione sinaptica in condizioni fisiologiche e p... |
Campionamento di dati e apprendimento supervisionato per lo screening della letteratura sull'HIV.Questo documento presenta un approccio di apprendimento supervisionato per supportare lo screening della letteratura sull'HIV. Lo screening manuale di La letteratura biomedica è un compito importante nel processo di revisio... |
Presenza visiva: visualizzazione delle informazioni visive sulla geometria di UHD S3D Entertainment.Per massimizzare la presenza vissuta dagli esseri umani, il contenuto visivo si è evoluto per ottenere una visuale superiore presenza in una serie di 3D stereoscopico ad alta definizione (HD), ultra HD (UHD), 8K UHD e 8K... |
Quaternion Collaborative e sparsa rappresentazione con applicazione al riconoscimento del volto a colori.minimizzazione. Modellando ogni immagine a colori come un segnale quaternionico, preservano naturalmente il colore strutture di entrambe le query e le immagini a colori della galleria codificando uniformemente le im... |
Una rappresentazione discriminante di caratteristiche convolutive per il riconoscimento di scene in interni.Il riconoscimento di scene in interni è un problema sfaccettato e impegnativo a causa della diversità all'interno della classe variazioni e le confuse somiglianze tra classi che caratterizzano tali scene. Questo ... |
Steganalisi video basata su modelli ricchi e spazio-temporali su sezioni trasversali di piani vettoriali di movimento.Una ricca steganalisi basata su modelli vettoriali di movimento (MV) che beneficia da correlazioni temporali e spaziali di MV è proposto in questo articolo. Il metodo di steganalisi proposto ha un'accur... |
Effetti della temperatura sulla soglia intrinseca dell'istotrissia per la cavitazione.L'istotrissia è un metodo di ablazione a ultrasuoni che dipende dall'inizio di una densa nuvola di bolle di cavitazione per tessuto molle frazionato. Il lavoro precedente ha dimostrato che una nuvola di cavitazione può essere formata ... |
Wishart Deep Stacking Network for Fast POLSAR Image Classification.Ispirato alla popolare architettura di deep learning, deep stacking network (DSN), un modello profondo specifico per la classificazione delle immagini del radar ad apertura sintetica polarimetrica (POLSAR) viene proposta in questo articolo, che prende i... |
Segmentazione congiunta e regolarizzazione delle forme con un algoritmo generalizzato avanti-indietro.Questo documento presenta un metodo per la segmentazione e la regolarizzazione simultanee di una serie di forme da una corrispondente sequenza di immagini. Tali serie nascono come serie temporali di immagini 2D quando ... |
Vettore super normale per il riconoscimento dell'attività umana con telecamere di profondità.L'avvento di telecamere di profondità convenienti e facili da usare ha facilitato una varietà di visuali compiti di riconoscimento incluso il riconoscimento dell'attività umana. Questo documento presenta un nuovo quadro per il ... |
Patch nasali e curve per un riconoscimento facciale 3D robusto.Il potenziale della regione nasale per il riconoscimento facciale 3D robusto dell'espressione è stato studiato a fondo da un nuovo algoritmo in cinque fasi. In primo luogo, la posizione della punta del naso viene rilevata grossolanamente e il viso viene seg... |
Elastic Functional Coding of Riemannian Trajectories.Le osservazioni visive di fenomeni dinamici, come le azioni umane, sono spesso rappresentate come sequenze di caratteristiche che variano in modo uniforme. Nei casi in cui gli spazi delle caratteristiche possono essere strutturati come varietà Riemanniane, le rappres... |
Rilevamento di oggetti volanti utilizzando una singola telecamera in movimento.Proponiamo un approccio per rilevare oggetti volanti come velivoli senza pilota (UAV) e aerei quando sono occupano una piccola porzione del campo visivo, possibilmente in movimento su sfondi complessi, e sono ripresi da una telecamera che si... |
Rilevamento efficiente dell'attività in un video non tagliato con Max-Subgraph Search.Proponiamo un approccio efficiente per il rilevamento dell'attività nei video che unifica la categorizzazione dell'attività con lo spazio- localizzazione temporale. L'idea principale è quella di porre il rilevamento dell'attività come... |
Rilevamento di oggetti salienti tramite la decomposizione strutturata della matrice.I modelli di recupero di basso livello hanno mostrato il potenziale per il rilevamento di oggetti salienti, in cui una matrice viene scomposta in un basso -rank matrice che rappresenta lo sfondo dell'immagine e una matrice sparsa che id... |
Selezione ed estrazione simultanee di caratteristiche spettrali-spaziali per immagini iperspettrali.Nel data mining iperspettrale di telerilevamento, è importante tenere conto sia di e informazioni spaziali, come la firma spettrale, la caratteristica della trama e la proprietà morfologica, per migliorare le prestazioni... |
Vincoli di confine per il controllo del costo minimo delle reti dirette.Il controllo delle reti dirette con un costo minimo è diventato un ramo emergente nelle aree delle reti complesse e del controllo recentemente. In questo articolo, ci concentriamo su questo problema di controllo del costo minimo soggetto a due tipi... |
Risolvere problemi di ottimizzazione multiobiettivo in ambienti dinamici sconosciuti: un approccio di modellazione inversa.L'ottimizzazione evolutiva multiobiettivo in ambienti dinamici è un compito impegnativo, in quanto richiede algoritmo di ottimizzazione convergente a un fronte ottimale di Pareto variabile nel temp... |
Approccio basato su modelli adattivi di ammissione per mitigare il feedthrough biodinamico.Il feedthrough biodinamico (BDFT) si riferisce al feedthrough delle accelerazioni del veicolo attraverso il corpo umano, che porta a input involontari del dispositivo di controllo. BDFT compromette le prestazioni di controllo in ... |
Stima e controllo LQG su reti inaffidabili con riconoscimento perso casualmente.In questo articolo, studiamo la stima dello stato e il controllo ottimale [cioè, quadratico lineare Controllo gaussiano (LQG)] problemi per i sistemi di controllo in rete in cui gli input di controllo, le osservazioni e i riconoscimenti di ... |
Raccomandazioni sociali multirelazionali tramite ranking multigrafico.I sistemi di raccomandazione mirano a identificare elementi rilevanti per particolari utenti in applicazioni online su larga scala. I dati storici di valutazione di utenti è una preziosa risorsa di input per molti modelli di raccomandazione come il f... |
Progettazione di Fuzzy Functional Observer-Controller tramite derivati di ordine superiore della funzione di Lyapunov per sistemi non lineari.In questo articolo, indaghiamo la stabilità di Takagi- Sistema di controllo dell'osservatore funzionale basato su modello fuzzy (FMB) Sugeno. Quando gli stati del sistema non s... |
Un approccio di selezione delle funzionalità PSO integrato Micro-GA al riconoscimento intelligente delle emozioni facciali.Questo documento propone un sistema di riconoscimento delle espressioni facciali che utilizza l'ottimizzazione evolutiva dello sciame di particelle ( Ottimizzazione delle funzionalità basata su PSO... |
Sistema di partizionamento rilassato gerarchico per il riconoscimento delle attività.Si propone un sistema di partizionamento rilassato gerarchico (HRPS) per riconoscere attività simili che hanno uno spazio di funzionalità con più sovrapposizioni. Due descrittori di caratteristiche sono costruiti dall'analisi del movim... |
Un approccio non parametrico per il danno cognitivo lieve alla previsione della conversione di AD: risultati su dati longitudinali.L'obiettivo di questo studio è introdurre una tecnica non parametrica per predire la conversione da lieve deterioramento cognitivo (MCI)-a-malattia di Alzheimer (AD). La progressione di una... |
Stima multimodale degli algoritmi di distribuzione.Sfruttando la stima degli algoritmi di distribuzione (EDA) per preservare un'elevata diversità, questo articolo propone un EDA multimodale. Integrato con strategie di clustering per crowding e speciation, vengono sviluppate due versioni di questo algoritmo che operano ... |
Esplorare la rete cerebrale epilettica utilizzando la connettività efficace variabile nel tempo e la teoria dei grafi.L'applicazione di misure di causalità variabili nel tempo tra serie temporali di origine può essere molto istruttivo per chiarire la direzione della comunicazione tra le regioni di un cervello epilettic... |
Dimostrazione dell'apprendimento ibrido in un sistema hardware neuromorfo flessibile.Vi presentiamo i risultati di un nuovo approccio all'apprendimento e alla plasticità nei sistemi hardware neuromorfici: per consentire la flessibilità nei meccanismi di apprendimento implementabili mantenendo un'elevata efficienza asso... |
Metodi avidi, approcci di randomizzazione e algoritmi multibraccio per un'ottimizzazione efficiente con vincoli di scarsità.Diversi algoritmi con vincoli di scarsità, come l'inseguimento di corrispondenza ortogonale ( OMP) o l'algoritmo di Frank-Wolfe (FW), con vincoli di sparsità, funzionano selezionando iterativament... |
Identificazione delle fasi del carcinoma a cellule renali del rene combinando i dati di espressione genica e di metilazione del DNA.In questo studio, al fine di sfruttare le informazioni complementari provenienti da diversi tipi di dati per una migliore diagnosi dello stato della malattia, abbiamo combinato l'espressio... |
ACID: Correzione di associazione per dati sbilanciati in GWAS.Lo studio di associazione a livello di genoma (GWAS) è stato ampiamente visto come un potente strumento per rivelare sospetti loci da varie malattie. Tuttavia, le attività GWAS del mondo reale soffrono sempre del problema dello squilibrio dei dati di campion... |
A Robotic Coach Architecture for Elder Care (ROCARE) Based on Multi-User Engagement Models.L'invecchiamento della popolazione con le sue concomitanti condizioni mediche, fisiche e disabilità cognitive, in un momento di risorse tese, stabilisce l'urgente necessità di esplorare tecnologie avanzate che possono migliorare ... |
Quantificazione dell'incertezza della soppressione dell'oscillazione durante DBS in un modello accoppiato a elementi finiti e reti.Modelli della rete dei gangli cortico-basali e modelli di conduttori di volume di il cervello può fornire informazioni sui meccanismi di azione della stimolazione cerebrale profonda (DBS). ... |
Cortical Dynamic Causality Network for Auditory-Motor Tasks.La preparazione e l'esecuzione motorie richiedono le interazioni di una rete cerebrale su larga scala, mentre lo studio di i cambiamenti dinamici delle loro interazioni potrebbero scoprire il meccanismo neurale sottostante della corrispondente elaborazione del... |
Segregazione funzionale dinamica e integrazione nella rete del cervello umano durante compiti complessi.È noto che l'analisi della topologia e dell'organizzazione delle reti cerebrali trae grande vantaggio da misure di rete nella teoria dei grafi. Tuttavia, per valutare i cambiamenti dinamici della connettività funzion... |
Rappresentazione efficiente delle onde di schiuma dettagliate incorporando lo spazio proiettivo.Proponiamo una struttura efficiente per simulare realisticamente gli effetti della schiuma in cui particelle d'acqua 3D da una base i solutori d'acqua vengono prima proiettati sullo spazio dello schermo 2D al fine di ridurre... |
Presentazione di scene 3D tramite esempio video.L'utilizzo di video sintetici per presentare una scena 3D è un requisito comune per architetti, designer, ingegneri o Beni Culturali professionisti tuttavia di solito richiede tempo e, per ottenere risultati di alta qualità, è necessario il supporto di un regista/esperto ... |
Come le visualizzazioni progressive influenzano l'analisi esplorativa.L'obiettivo dichiarato per l'esplorazione dei dati visivi è di operare a una velocità che corrisponda al ritmo degli analisti di dati umani, ma la quantità sempre crescente di dati ha portato a un problema fondamentale: i set di dati sono spesso trop... |
Visualizzazione dell'incertezza mediante campionamento rappresentativo da gruppi di previsione.Gli insiemi di dati vengono spesso utilizzati per dedurre statistiche da utilizzare per una visualizzazione riepilogativa di una previsione incerta. In un contesto spaziale, queste visualizzazioni riepilogative hanno lo svant... |
Manipolazione acustica senza contatto e smistamento di particelle mediante campi acustici dinamici.Questo documento presenta una tecnica acustica senza contatto per manipolare e ordinare particelle di varie dimensioni in sia liquidi che aerei. Un'onda stazionaria acustica è generata dalla sovrapposizione di onde contro... |