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Regressione lineare spettrale-spaziale condivisa per la classificazione delle immagini iperspettrali.La classificazione dei pixel nell'immagine iperspettrale (HSI) è un compito importante ed è stato comunemente applicato in molte applicazioni pratiche. La sua sfida principale è il problema delle piccole dimensioni ad a... |
Decentralized Adaptive Neural Output-Feedback DSC per sistemi non lineari commutati su larga scala.In questo documento, per una classe di commutatori non lineari incerti su larga scala sistemi con coefficienti di controllo sconosciuti e stati non misurabili, viene sviluppato un approccio di controllo dell'output neural... |
Un protocollo simile a PD con un ritardo rispetto al controllo del consenso medio per sistemi multi-agente in una topologia a commutazione arbitrariamente veloce.Questo documento riguarda con il problema del controllo del consenso medio per sistemi multi-agente con dinamica lineare e Lipschitz non lineare sotto una top... |
Ricerca stocastica gerarchica simmetrica sulla linea in ambienti informativi e ingannevoli.Un problema di localizzazione di punti stocastici (SPL) mira a trovare un parametro target su un Linea 1-D azionando una passeggiata casuale controllata e ricevendo informazioni da un ambiente stocastico (SE). Se il parametro di ... |
Valutazione del rischio di caduta attraverso la combinazione automatica di fattori clinici di rischio di caduta e dati dei sensori indossati dal corpo.Le cadute sono la principale causa globale di morte accidentale e disabilità negli anziani e sono la causa più comune di lesioni e ospedalizzazione. Un'identificazione p... |
Diagnosi basata su voxel della malattia di Alzheimer mediante insiemi di classificatori.La risonanza magnetica funzionale (fMRI) è una delle tecniche non invasive più promettenti per diagnosi precoce della malattia di Alzheimer (AD). In questo articolo, esploriamo l'applicazione di diverse tecniche di apprendimento aut... |
Allineamento accurato delle sequenze angiografiche di verde indocianina e fluoresceina per il trattamento delle lesioni sottoretiniche.In oftalmologia, allineamento di immagini in verde indocianina e sequenze angiografiche con fluoresceina è importante per il trattamento delle lesioni sottoretiniche. Questo documento i... |
Controllo adattivo basato sull'approssimazione neurale per una classe di sistemi a tempo discreto con feedback non rigoroso non lineare.In questo documento, un approccio neurale basato sull'approccio di controllo adattivo l'approssimazione è sviluppata per una classe di sistemi a tempo discreto (DT) non lineari incerti... |
Controllo NN adattivo basato su osservatore per una classe di sistemi non lineari incerti con saturazione dell'input non simmetrica.Questo documento si occupa del problema del controllo di tracciamento adattivo per una classe di sistemi non lineari incerti con saturazione di input non simmetrica e stati non misurabili.... |
Fare fronte al volume e alla varietà nelle sequenze temporali di eventi: strategie per affinare il focus analitico.Il volume crescente e la varietà dei dati presentano sia opportunità che sfide per analisi visiva. Affrontare queste sfide è necessario affinché i big data forniscano informazioni preziose e nuove soluzion... |
Convalida della codifica SplitVectors per la visualizzazione quantitativa di campi vettoriali di grande magnitudo.Abbiamo progettato e valutato SplitVectors, un nuovo approccio di visualizzazione di campi vettoriali per aiutare gli scienziati a svolgere nuove attività di discriminazione su dati scientifici a grande int... |
Implementazione incrementale dei metodi del kernel mediante il trucco di proiezione non lineare incrementale.Recentemente è stato introdotto il trucco della proiezione non lineare (NPT) che consente il calcolo diretto delle coordinate dei campioni in uno spazio di Hilbert del kernel che riproduce. Con NPT, qualsiasi al... |
Programmazione genetica surrogata con modelli semplificati per la progettazione automatizzata di regole di dispacciamento.La progettazione automatizzata di regole di dispacciamento per i sistemi di produzione è stato un interessante argomento di ricerca negli ultimi anni. L'apprendimento automatico, in particolare la p... |
Diversity Assessment in Many-Objective Optimization.-La distanza basata su norme ( ) viene adottata per misurare la dissomiglianza delle soluzioni. I risultati empirici dimostrano la nostra proposta metrica può valutare più accuratamente la diversità delle soluzioni in varie situazioni. Confrontiamo la diversità delle ... |
Volumi di orientamento della sagoma per un efficace rilevamento di cadute in video di profondità.In questo documento viene presentato un nuovo metodo per rilevare le cadute umane in video di profondità. Un veloce e robusto descrittore di sequenza di forme, vale a dire il volume di orientamento della silhouette (SOV), v... |
Selezione delle funzioni semisupervisionata basata su criteri di pertinenza e ridondanza.La selezione delle funzioni mira a ottenere funzioni rilevanti per migliorare le prestazioni di classificazione e rimuovere le funzioni ridondanti per ridurre i costi di calcolo. Come bilanciare questi due fattori è un problema sop... |
Controllo predittivo adattivo basato su dati basato su apprendimento pigro e senza modelli per una classe di sistemi non lineari a tempo discreto.In questo documento, un Viene proposto un nuovo metodo di controllo predittivo adattivo senza modello basato sui dati basato sulla tecnica di apprendimento pigro per una clas... |
Rilevamento compresso senza inversione di matrice con ricerca multi-match ortogonale variabile basata su informazioni precedenti per i segnali ECG.Rilevamento compresso a bassa complessità (CS ) vengono presentate le tecniche per il monitoraggio dei segnali dell'elettrocardiogramma (ECG) nella rete wireless di sensori ... |
Migliorare il riconoscimento biochimico di entità denominate utilizzando la selezione del classificatore PSO e i metodi di combinazione bayesiana.Il riconoscimento di entità denominate (NER) è un passaggio fondamentale per un gran numero di conseguenti compiti di text mining nel dominio biochimico. Aumentare le prestaz... |
Aggregazione di ordine circolare e sua applicazione alle espressioni dei geni del ciclo cellulare.Lo scopo dell'aggregazione di ordine circolare è trovare un ordine circolare su un insieme di n elementi che utilizzano valori angolari da p set di dati eterogenei. Questo problema è nuovo in letteratura ed è stato motivat... |
Informazioni di navigazione vibrotattili a due punti per i non vedenti: risoluzione direzionale e interpretazione intuitiva.Senza la vista, i non vedenti devono sfruttare altri sensi per la navigazione. L'uso del senso tattile piuttosto che del senso uditivo evita di mascherare importanti informazioni ambientali. Le in... |
tSNE approssimato e orientabile dall'utente per Progressive Visual Analytics.Progressive Visual Analytics mira a migliorare l'interattività nelle tecniche di analisi esistenti mediante la visualizzazione e interazione con i risultati intermedi. Un metodo chiave per l'analisi dei dati è la riduzione della dimensionalità... |
Superfici in fibra veloci ed esatte per maglie tetraedriche.Le isosuperfici sono oggetti geometrici fondamentali per l'analisi e la visualizzazione di campi scalari volumetrici. Recenti lavori le hanno generalizzate per bivariare campi volumetrici con superfici in fibra, la pre-immagine dei poligoni nello spazio dell'i... |
Mappatura parziale in HEVC Lossless Intra-Prediction Coding.La modalità di codifica intra-prediction lossless dello standard High Efficiency Video Coding offre elevate prestazioni di codifica mentre consentendo l'accesso frame-by-frame ai dati codificati. Ciò è di interesse in molte applicazioni professionali, come l'i... |
Apprendimento con patch e multi-etichetta per l'unità di azione facciale e il riconoscimento olistico dell'espressione.La maggior parte dei metodi di rilevamento dell'unità di azione (AU) utilizza uno contro tutti i classificatori senza considerare le dipendenze tra funzionalità o AU. In questo documento, introduciamo ... |
Image Deblurring tramite Enhanced Low-Rank Prior.L'approssimazione della matrice di basso rango è stata applicata con successo a numerosi problemi di vista negli ultimi anni. In questo documento , proponiamo un nuovo low-rank prima per la sfocatura delle immagini alla cieca. La nostra osservazione chiave è che l'applic... |
Sicurezza di SIFT: calcolo in outsourcing di estrazioni di funzionalità su dati di immagini crittografati che preservano la privacy.I progressi nel cloud computing hanno fortemente motivato i proprietari di dati a esternalizzare i loro enormi quantità di dati multimediali personali e/o attività computazionalmente costo... |
Confronto ad alta stabilità di fontane atomiche utilizzando due diversi oscillatori criogenici.Vi presentiamo una caratterizzazione dettagliata di due sistemi di interrogazione dell'orologio atomico basati su due diversi zaffiri criogenici oscillatori funzionavano simultaneamente. Li usiamo come riferimenti per due pre... |
Fabbricazione di nanorodi tetragonali di Pb(Zr,Ti)O3 mediante fascio ionico focalizzato e caratterizzazione della struttura del dominio.È stato ampiamente rivelato e discusso che le proprietà delle nanostrutture ferroelettriche variano con la loro dimensionalità e dimensione. Il bloccaggio meccanico del substrato e il ... |
Analisi discriminante del kernel specifica per classe rivisitata: ulteriori analisi ed estensioni.In questo documento, rivisitiamo la formulazione dell'analisi discriminante del kernel specifica per classe (KDA) , che è stato applicato in vari problemi, come la verifica del volto umano e il riconoscimento dell'azione u... |
Descrizione dati granulari: progettazione di granuli informativi ellissoidali.Il calcolo granulare (GrC) è emerso come una struttura concettuale e di elaborazione unificata. I granuli informativi sono costrutti fondamentali che permeano concetti e modelli di GrC. Questo articolo riguarda la progettazione di una raccolt... |
Un nuovo tipo di test non parametrico per il confronto statistico di più classificatori su più set di dati.Analisi statistica non parametrica, come il test di Friedman (FT), sta guadagnando sempre più attenzione per le sue utili applicazioni in molti studi sperimentali. Tuttavia, FT tradizionale per il confronto di più... |
Uno schema di sottocampionamento filtrato dal rumore per la classificazione sbilanciata.Il sottocampionamento è un metodo popolare di pre-elaborazione dei dati per affrontare problemi di squilibrio di classe, con gli scopi di bilanciare i set di dati per ottenere un alto tasso di classificazione ed evitare la distorsio... |
Stima automatica delle valutazioni multidimensionali da una singola parola suono-simbolica e visualizzazione basata su parole dello spazio percettivo tattile.Diverse coppie di aggettivi giapponesi pertinenti alle proprietà del materiale, come rugosità e durezza, sono state utilizzate negli studi giapponesi per valutare... |
Il ruolo del feedback diretto e visivo della forza nella sutura utilizzando un sistema teleoperato a doppio braccio 7-DOF.La mancanza di feedback tattile nella robotica- La chirurgia assistita può provocare danni ai tessuti o colpi accidentali del tessuto utensile. Questo documento si concentra sull'esplorazione dell'e... |
RAFP-Pred: previsione robusta delle proteine antigelo utilizzando l'analisi localizzata delle composizioni di n-peptidi.In condizioni di freddo estremo, gli organismi viventi producono proteine antigelo ( AFP) per contrastare la formazione intracellulare di ghiaccio altrimenti letale. Strutture e sequenze di vari A... |
Complessità e algoritmi per trovare una filogenesi perfetta da campioni di tumori misti.Hajirasouliha e Raphael (WABI 2014) hanno proposto un modello per la deconvoluzione di campioni di tumori misti misurati da una raccolta di letture di sequenziamento ad alto rendimento. Ciò è correlato alla comprensione dell'evoluzi... |
Valutazione sperimentale dell'efficienza energetica per una tuta robotica indossabile morbida.Questo documento presenta una nuova tuta robotica indossabile morbida per camminare a basso consumo energetico nelle attività quotidiane per le persone anziane. La tuta robotica presentata fornisce una piccola ma efficace forz... |
Un approccio EMG-to-Force Processing per stimare le forze muscolari dell'anca in vivo nella normale deambulazione umana.La forza di un singolo muscolo non è direttamente misurabili senza metodi invasivi Tuttavia le tecniche invasive non sono appropriate per l'uso clinico, quindi è stata sviluppata una tecnica non invas... |
Rendering di strati trasparenti sottili con funzioni di distribuzione normale estese.Il rendering realistico di strati trasparenti sottili delimitati da superfici ruvide comporta un notevole dispendio di tempo di calcolo per tenere conto di più riflessioni interne. Ricorrere al rendering Monte Carlo per tale materiale ... |
Un modello compositivo spaziale per l'unmixing lineare e la stima dell'incertezza dei membri finali.Il modello compositivo normale (NCM) è stato ampiamente utilizzato nella dissociazione iperspettrale. Tuttavia, la ricerca precedente si è concentrata principalmente sulla stima dei membri finali e/o della loro variabili... |
Stima della mappa di sfocatura da una singola immagine basata su un modello di sfocatura a due parametri.La stima della mappa di sfocatura (DME) è molto importante in molte applicazioni di visione artificiale Quasi tutti gli approcci esistenti per DME da una singola immagine si basano su un modello di sfocatura a un pa... |
L'impatto dell'anisotropia sull'accuratezza dell'imaging di conducibilità: uno studio di convalida quantitativa.Vi presentiamo uno studio di convalida quantitativa per valutare l'accuratezza di Abbiamo testato la procedura proposta per studiare l'influenza dell'anisotropia tissutale sull'accuratezza dei metodi di ricos... |
Learn on Source, Refine on Target: A Model Transfer Learning Framework with Random Forests.Proponiamo nuovi metodi di trasferimento-apprendimento modello che perfezionano una decisione modello di foresta M appreso all'interno di un dominio "sorgente" utilizzando un set di addestramento campionato da un dominio "destina... |
Verso una formazione efficiente del team per il crowdsourcing nei social network non cooperativi.Il crowdsourcing è diventato un paradigma di elaborazione dei servizi popolare per i richiedenti di integrare gli onnipresenti servizi di intelligenza umana per compiti difficili per i computer ma banali per gli esseri uman... |
Consenso sull'output di sistemi multi-agente lineari eterogenei mediante la strategia Distributed Event-Triggered/Self-Triggered.Questo documento affronta il problema del consenso sull'output di eterogenei sistemi lineari multi-agente. Per prima cosa proponiamo un nuovo schema di controllo distribuito attivato da event... |
Unknown Input Observer Design per sistemi fuzzy TS a intervalli di tipo 2 con variabili premesse incommensurabili.Questo documento affronta il problema del rilevamento affidabile di guasti di input sconosciuti Il progetto di osservatori (UIFDO) per sistemi fuzzy Takagi-Sugeno (TS) di tipo intervallo 2 con variabili pre... |
Consenso pratico basato sulla rete di sistemi multiagente eterogenei non lineari.Questo documento studia il problema pratico basato sulla rete che segue il consenso di sistemi multiagente eterogenei con Lipschitz dinamica non lineare sia in topologie fisse che a commutazione. Considerando l'effetto del ritardo indotto ... |
Controllo cooperativo di reti di sensori mobili per il monitoraggio ambientale: uno schema di controllo a tempo finito attivato da eventi.Questo documento affronta il problema del monitoraggio ambientale sviluppando uno schema di controllo a tempo finito attivato da eventi per reti di sensori mobili. Lo schema di contr... |
Tracciamento sparso con maschera modulata dinamicamente.Il monitoraggio visivo è un compito fondamentale in molte applicazioni di visione artificiale come la sorveglianza e la robotica. Tuttavia, sebbene la robustezza le corruzioni locali sono state migliorate, i tracker prevalenti sono ancora sensibili alle corruzioni... |
Utilizzo dei dati di Microsoft Kinect 2 per quantificare il comportamento degli arti superiori: uno studio di fattibilità.L'obiettivo di questo studio era valutare se la nuova applicazione di un approccio di apprendimento automatico ai dati raccolti da Microsoft Kinect 2 (MK2) potrebbe essere utilizzato per classificar... |
Valutazione comparativa della sensazione tattile mediante stimolazione elettrica e meccanica.Un display elettrotattile è un'interfaccia tattile che fornisce la percezione tattile facendo passare corrente elettrica attraverso la superficie della pelle. Viene utilizzato attivamente al posto dei display tattili meccanici ... |
Reidentificazione della persona mediante fusione multi-ipergrafo.L'abbinamento delle persone attraverso telecamere non sovrapposte, noto anche come reidentificazione della persona, è un'operazione importante e impegnativa argomento di ricerca. Nonostante la sua grande richiesta in molte applicazioni cruciali come la so... |
Stabilizzazione dei dati campionati per reti di regolamentazione genetica fuzzy con ritardi di dispersione.Questo documento tratta il problema della stabilizzazione dei dati campionati per Takagi-Sugeno (TS ) reti regolatorie genetiche fuzzy con ritardi di dispersione. Un nuovo funzionale di Lyapunov-Krasovskii (LKF) è... |
Progettazione di filtri con adattamento ai parametri di ritardo per le reti di regolamentazione genetica.Nei lavori esistenti, i filtri progettati per le reti di regolamentazione genetica ritardata contengono ritardo temporale Se il ritardo è sconosciuto, i filtri non funzionano in applicazioni pratiche Per superare le... |
Filtro per la stima del rumore minimo: un nuovo metodo di rimozione automatizzata degli artefatti per i potenziali di campo.In questo documento un nuovo metodo automatizzato e non supervisionato per rimuovere gli artefatti dal multicanale vengono introdotti segnali potenziali di campo che possono essere utilizzati nell... |
Efficiente rendering stocastico di volumi statici e animati utilizzando gli sweep di visibilità.La risoluzione stocastica dell'integrale di rendering (in particolare la visibilità) è lo standard di fatto per basato sul trasporto della luce ma è computazionalmente costoso, soprattutto quando si visualizzano dati volumet... |
Requisiti del sistema di visualizzazione per la progettazione e l'ottimizzazione della pipeline di elaborazione dei dati.La crescente quantità e complessità dei dati crea la necessità di progettare e ottimizzare le pipeline di elaborazione dei dati- l'insieme di fasi di elaborazione dei dati, parametri e algoritmi che ... |
Apprendimento di feature locali 3D senza supervisione tramite macchina di Boltzmann ristretta convolutiva circolare.L'estrazione di feature locali da forme 3D è un compito importante e impegnativo che di solito richiede un'attenta progettazione Descrittori di forme 3D. Tuttavia, questi descrittori sono realizzati a man... |
Caratterizzazione e modellazione di elettrodi a maglia su film di polivilidendifluoruro (PVDF) autoportanti per una migliore raccolta di energia piroelettrica.I generatori di energia piroelettrica flessibili offrono caratteristiche uniche per raccolta delle fluttuazioni di temperatura che possono essere efficacemente m... |
Generazione automatica di rifiniture e mattoncini coerenti per immagini in campo chiaro.In questo documento, introduciamo un approccio automatico per generare trimap e mascherini alfa coerenti di oggetti in primo piano in un'immagine del campo luminoso. Il nostro metodo esegue prima la segmentazione binaria per segment... |
Rappresentazione sparsa per la stima della forma 3D: un approccio di rilassamento convesso.Indaghiamo il problema della stima della forma 3D di un oggetto definito da un insieme di Punti di riferimento 3D, date le loro corrispondenze 2D in una singola immagine. Un approccio di successo per alleviare l'ambiguità della r... |
Apprendimento semisupervisionato progressivo di più classificatori.I metodi di apprendimento semisupervisionati sono spesso adottati per gestire set di dati con un numero molto ridotto di campioni etichettati. Tuttavia, l'ensemble semisupervisionato convenzionale approcci di apprendimento hanno due limitazioni: 1) la m... |
Un nuovo quadro di controllo basato sulla commutazione per migliorare le prestazioni delle attività nel sistema di teleoperazione con ritardi variabili nel tempo asimmetrici.Questo documento affronta il controllo adattivo per le attività -sistemi di teleoperazione spaziale con errore di sincronizzazione predefinito vin... |
Apprendimento multimodale di neuroimaging con reti polinomiali profonde impilate multimodali per la diagnosi della malattia di Alzheimer.La diagnosi accurata della malattia di Alzheimer (AD) e la sua fase iniziale, cioè un lieve deterioramento cognitivo, è essenziale per il trattamento tempestivo e il possibile ritardo... |
Rete RBF multicolonna.Questo documento propone la rete RBF multicolonna (MCRN) come metodo per migliorare la precisione e la velocità di una funzione a base radiale tradizionale rete (RBFN). L'RBFN, in quanto rete neurale artificiale completamente connessa (ANN), soffre di costosi calcoli del prodotto interno del kerne... |
Un algoritmo veloce per la selezione dei vertici dello scafo convesso per la classificazione online.La riduzione dei campioni attraverso la selezione dei vertici dello scafo convesso (CHVS) all'interno di ogni classe è un importante e metodo efficace per i problemi di classificazione in linea, poiché il classificatore ... |
Un SNPOM regolarizzato per la stima dei parametri stabili del modello RBF-AR(X).Recentemente, i coefficienti di rete della funzione di base radiale (RBF) Il modello AutoRegressive (con input esogeni) [RBF-AR(X)] identificato dal metodo di ottimizzazione dei parametri non lineari strutturati (SNPOM) ha suscitato notevol... |
Elettrodi attivi per l'acquisizione EEG indossabile: revisione e metodologia di progettazione elettronica.Elettrodi attivi (AE), ovvero elettrodi con circuito di lettura integrato, vengono sempre più implementati nelle applicazioni indossabili per la salute e lo stile di vita a causa della robustezza degli AE\' alle in... |
Un metodo di monitoraggio e classificazione basato sull'apprendimento just-in-time per la diagnosi di iper/ipocalcemia.Questo studio si concentra sulla classificazione e sul monitoraggio dello stato patologico di iper/ipocalcemia nel sistema di regolazione del calcio Utilizzando il modello di miscela dell'analisi dei c... |
NEMo: un modello evolutivo con modularità per reti PPI.La modellazione dell'evoluzione delle reti biologiche è una sfida importante. Le reti biologiche sono solitamente rappresentate come grafici ; gli eventi evolutivi non includono solo l'aggiunta e la rimozione di vertici e bordi, ma anche la duplicazione di vertici ... |
Controllo e valutazione di una protesi transfemorale motorizzata per la salita delle scale.Questo documento valuta lo sforzo metabolico esercitato da tre amputati transfemorali, quando si utilizza un ginocchio motorizzato e protesi di caviglia per la salita delle scale, rispetto alla salita delle scale con protesi pass... |
Paradigma di immagini motorie ottimizzato basato sull'immaginazione del movimento di scrittura dei caratteri cinesi.le immagini motorie (MI) sono una rappresentazione mentale del comportamento motorio. le interfacce cerebrali computer (BCI) possono fornire comunicazione per le persone con disabilità fisiche. Le prestaz... |
Trasparenza fenomenologica.Gli oggetti traslucidi come nebbia, nuvole, fumo, vetro, ghiaccio e liquidi sono pervasivi negli ambienti cinematografici perché inquadrano scene in profondità e creare inquadrature visivamente accattivanti. Sfortunatamente, sono difficili da rendere in tempo reale e quindi sono stati precede... |
Deep Relative Tracking.La maggior parte dei metodi di tracciamento esistenti sono tracker diretti, che sfruttano direttamente le informazioni in primo piano e/o di sfondo per la modellazione dell'aspetto degli oggetti e decidono se un image patch è un oggetto target o meno. Di conseguenza, questi tracker non possono fu... |
Rilevamento e segmentazione del testo della scena basati su reti neurali a convoluzione in cascata.Il rilevamento e la segmentazione del testo della scena sono due problemi di ricerca importanti e impegnativi nel campo dei computer Questo articolo propone un nuovo metodo per il rilevamento e la segmentazione del testo ... |
Super-risoluzione della mappa di profondità considerando la qualità della sintesi della vista.Mappe di profondità accurate e di alta qualità sono richieste in molte applicazioni 3D, come multi- visualizza rendering, ricostruzione 3D e 3DTV. Tuttavia, la risoluzione dell'immagine di profondità acquisita è molto inferior... |
Rilevazione di malattie cardiovascolari da mammografie con apprendimento profondo.La malattia coronarica è una delle principali cause di morte nelle donne. Calcificazioni arteriose mammarie (BAC), rilevate inmammografie, possono essere utili indicatori di rischio associati alla malattia. Indaghiamo la fattibilità del r... |
Risonanza magnetica addominale dinamica ad alta risoluzione con rilevamento automatico mediante allineamento del collettore.Vi presentiamo un nuovo metodo di autocontrollo retrospettivo basato sull'allineamento del collettore (MA) , che consente la ricostruzione della respirazione libera, sequenze di imaging di risonan... |
Stima dello stato distribuito a tempo finito su reti di sensori con protocollo Round-Robin e canali di dissolvenza.Questo documento considera la stima dello stato distribuito a tempo finito per discreti sistemi non lineari a tempo su reti di sensori. Viene introdotto il protocollo Round-Robin per superare il vincolo di... |
Segmentazione e caratterizzazione degli attacchi di masticazione monitorando il muscolo temporale utilizzando occhiali intelligenti con sensore piezoelettrico.Sono stati proposti diversi metodi per il monitoraggio automatico e oggettivo del cibo assunzione, ma le loro prestazioni soffrono in presenza di artefatti del l... |
Formazione e contenimento a rotazione collettiva di sistemi multiagente: un approccio a tempo finito basato su coordinate polari.Questo documento indaga il problema di ottenere formazione rotante e contenimento simultaneo tramite schemi di controllo a tempo finito per sistemi multiagente. Non è banale mantenere una for... |
Progettazione e prima valutazione di un sistema di monitoraggio della caratterizzazione del sonno utilizzando un sensore contactless remoto.Questo documento presenta la progettazione e una prima valutazione di un nuovo sistema di monitoraggio basato su sensori contactless per stimare la qualità del sonno. Questo sensor... |
Approccio di apprendimento automatico per prevedere la distribuzione del taglio della parete per modelli di aneurisma dell'aorta addominale e biforcazione carotidea.Le simulazioni al computer basate sul metodo degli elementi finiti rappresentano strumenti potenti per modellare il flusso sanguigno attraverso le arterie.... |
Bio-WiTel: un sistema di telemetria wireless integrato a bassa potenza per applicazioni sanitarie nella banda 401-406 MHz dello spettro MedRadio.Questo documento presenta un sistema di telemetria wireless integrato a bassa potenza (Bio-WiTel) per applicazioni sanitarie nella banda di frequenza 401-406 MHz dello spettro... |
Misurazione degli angoli del gomito autocalibrante e senza allineamento mediante sensori inerziali.Grazie alla relativa facilità di gestione e all'unità di misura inerziale a basso costo ( Le misurazioni dell'angolo articolare basate sull'IMU vengono utilizzate per una vasta gamma di applicazioni, tra cui prestazioni s... |
Verso il recupero del feedback di forza nella chirurgia robotica: un approccio alla visione neuro-ricorrente supervisionata.La chirurgia mininvasiva robotica ha guadagnato molto di popolarità rispetto alle procedure convenzionali in quanto offrono molti vantaggi sia ai chirurghi che ai pazienti. Tuttavia, soffrono anco... |
The Discovery of Mutated Driver Pathways in Cancer: Models and Algorithms.La patogenesi del cancro nell'uomo è ancora poco conosciuta. Con il rapido sviluppo di tecnologie di sequenziamento ad alto rendimento, sono stati generati enormi volumi di dati sulla genomica del cancro. Decifrare quei dati pone grandi opportuni... |
Modelli di regressione logistica sparsi regolamentati dalla rete per la previsione del rischio clinico e la scoperta di biomarcatori.Dati di profili molecolari (ad es. espressione genica) sono stati utilizzati per scopi clinici previsione del rischio e scoperta di biomarcatori. Tuttavia, è necessario integrare altre co... |
Efficienti rappresentazioni in quartetto di alberi e applicazioni a Supertree e metodi di sintesi.Alberi in quartetto visualizzati da alberi filogenetici più grandi sono stati a lungo utilizzati come input per le specie arboree e ricostruzione del superalbero. I vincoli computazionali impediscono l'uso di tutti i quart... |
Una nuova e semplice implementazione per l'ordinamento dei picchi.Monitoraggio dell'attività di più neuroni individuali che generano picchi in prossimità di un elettrodo, ovvero eseguire un La procedura Spike Sorting (SS), comprende uno degli strumenti più importanti per le neuroscienze contemporanee al fine di decodif... |
Stima continua degli angoli umani multi-articolari da sEMG utilizzando un modello stato-spazio.A causa degli accoppiamenti tra i muscoli relativi alle articolazioni, è una sfida per stimare con precisione movimenti multi-articolari continui da segnali sEMG multicanale. Gli approcci tradizionali costruiscono sempre un m... |
Algoritmi di controllo dell'interfaccia cervello-macchina.Le interfacce motore cervello-macchina (BMI) consentono ai soggetti di controllare dispositivi esterni modulando la loro attività neurale. I BMI registrano l'attività neurale, utilizzare un algoritmo matematico per stimare il movimento previsto del soggetto, att... |
Visualizing High-Dimensional Data: Advances in the Past Decade.Simulazioni massicce e array di dispositivi di rilevamento, in combinazione con risorse di calcolo crescenti, hanno generato set di dati grandi, complessi e ad alta dimensionalità utilizzati per studiare i fenomeni in numerosi campi di studio. La visualizza... |
Modello di basso rango basato su struttura con regolarizzazione di norme nucleari a grafo per la rimozione del rumore.Metodi di rappresentazione dell'immagine non locali, inclusi codifica sparsa basata su gruppi e blocco -matching 3-D filtering, hanno mostrato le loro grandi prestazioni nell'applicazione a compiti di b... |
Valutazione della qualità dell'immagine basata su informazioni lineari locali e compensazione specifica della distorsione.La valutazione della qualità dell'immagine (IQA) è un compito fondamentale ma in costante sviluppo per il computer visione ed elaborazione delle immagini. La maggior parte dei meccanismi di valutazi... |
Stima del livello di rumore per immagini naturali basata su curtosi invariante di scala e stazionarietà a tratti.La stima del livello di rumore è fondamentale in molte applicazioni di elaborazione delle immagini, come denoising delle immagini cieche. In questo articolo, proponiamo un nuovo approccio di stima del livell... |
LIME: miglioramento dell'immagine in condizioni di scarsa illuminazione tramite la stima della mappa di illuminazione.Quando si acquisiscono immagini in condizioni di scarsa illuminazione, le immagini spesso soffrono di scarsa visibilità Oltre a degradare l'estetica visiva delle immagini, questa scarsa qualità può anch... |
ORGM: modello grafico relazionale di occlusione per la stima della posa umana.La stima articolata della posa umana dall'immagine monoculare è un problema impegnativo nella visione artificiale. L'occlusione è un principale sfida per la stima della posa umana, che è in gran parte ignorata nei popolari modelli strutturati... |
Apprendimento dell'operatore pairwise per la super-risoluzione a immagine singola basata su patch.Motivato dal fatto che le patch delle immagini potrebbero essere intrinsecamente rappresentate da matrici, singole In questo articolo, la super-risoluzione dell'immagine viene trattata come un problema relativo all'apprend... |