🇹🇭 Thai-Local: Authentic Thai Multi-Dialect & Linguistic Mastery Dataset

Thai-Local is a template-authored instructional dataset for Thai regional dialects. Automated structural checks have been performed, but dialect examples and translations have not yet undergone comprehensive native-speaker verification.

Every assistant response contains template-authored explanatory notes (<think>...</think>) reflecting on linguistic rules, pronoun hierarchies, sound shifts, and negative constraints before generating natural speech.

---

📊 Dataset Statistics

• Total Samples: 2,000 instruction-response conversations
• Train Split: 1,800 samples (train.jsonl)
• Validation Split: 200 samples (val.jsonl)
• Format: OpenAI / Hugging Face Chat messages with native <think> blocks

🗺️ Dialect & Linguistic Coverage

Region / Language	Description & Key Linguistic Rules
ภาษาอีสาน (Isan)	กฎอนุภาคลงท้ายตามอารมณ์ (บ่, ติ, แน, ดอก), กฎการแปรเสียง ร➔ฮ, ช➔ซ, ละเว้นคำลงท้าย 'เด้อ' พร่ำเพรื่อ
ภาษาเหนือ (คำเมือง)	กฎความสุภาพเพศชาย (ครับ/เน้อ/น่อ/ก่อ/แล่ - การใช้ต่างกันตามเพศและบริบท ไม่ใช่ข้อห้ามเด็ดขาด), คำกริยา ยะ, รสชาติ ลำขนาด/ลำแต้ลำว่า
ภาษาใต้ (ปักษ์ใต้)	กฎการตัดพยางค์หน้า (Truncation: หลาด, เรียน), การพูดกระชับ ห้วน, คำลงท้าย ตะ, หล่าว, เหอะ, คำเน้น ชาด
ภาษาไทยโคราช	ภาษาลูกผสมกลาง-อีสาน-เขมร, คำลงท้าย ดอกเด๊ะ, ดอกเด่, ละว้า, ศัพท์บอกถิ่น บ้านเอ็ง, หมอนี่
ภาษาถิ่นตะวันออก	ระยอง จันทบุรี ตราด: วัฒนธรรม 'ฮิ', น้ำพริกเกลือ (น้ำจิ้มซีฟู้ด), เป๊าะ/แมะ, กินซะเชร็ด
ภาษาผู้ไท (Phu Thai)	ตระกูลไทโบราณ: เก๋อ (เกลือ), เสอ (เสื้อ), เอ็ดเผออยู่, ไป๋เผอมา, ละเบ๋อ
ภาษาเขมรถิ่นไทย (สุรินทร์)	ภาษาเขมรสูงอีสานใต้: โหบบายเฮยระโอย, เตอวนา, สวัสดีบาด/จา, กึดดอล
ภาษามลายูปัตตานี (อักษรยาวีเป็นระบบเขียน)	3 จังหวัดชายแดนใต้: อัสลามุอะลัยกุม, กาบา กีโต, มาแกนาซี, อาเยาะ (พ่อ)/มา (แม่), อาแบ/ก๊ะ
ไทยมาตรฐาน & คำที่มักเขียนผิด	กฎการใช้ คะ/ค่ะ (นะคะ vs นะค่ะ), คำที่มักเขียนผิด (อนุญาต, สังเกต), สำนวนและสุภาษิตไทย

---

🛠️ Usage with Hugging Face Datasets

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("JonusNattapong/Thai-Local")
print(dataset["train"][0])

# Recommended for experiments: deduplicated split with answer-template holdout
clean = load_dataset("JonusNattapong/Thai-Local", "clean")

---

📜 License

This dataset is licensed under the Apache License 2.0.

Dataset quality and evaluation caveats

The 2,000-row compatibility files have only 29 distinct assistant responses and full train/validation text overlap. They are preserved for compatibility, not valid for held-out evaluation. Use the deduplicated clean/ split (entire answer-template family held out for each region) for experiments. Native-speaker review is still required, and some linguistic assertions may remain unverified.