KeremTT/basit-kodlar

🚀 Paladin AI - 150.000 Zirve Kapasiteli Master Eğitim Kümesi (v5.0 Peak Golden Ratio)

Bu veri kümesi, Paladin AI 4B modelinin maksimum parametre doygunluğuna, en dengeli genel zekaya ve en yüksek pratik ofis/öğrenci/yazılım kabiliyetine (SOTA Alignment) ulaşması için titizlikle kürate edilmiş tam 150.000 adet yüksek kaliteli ChatML veri örneğinden oluşur.

Model; akıcı ve yaşayan Türkçe sohbet, adım adım düşünce zinciri (CoT), derin mantıksal çıkarım, gündelik ders notu hazırlama, profesyonel metin özetleme (TL;DR), Excel/tablo analizi, nazik kod düzeltme (debugging mentörlüğü) ve otonom araç kullanımı (Tool Use) yetenekleriyle donatılmıştır.

---

⚖️ Yüzdelik Dilim ve Veri Mimarisi Dağılımı

Modelin bir "kodlama robotuna" dönüşmesini engellemek ve doğal, yaşayan, yardımsever bir asistan kimliğini korumak amacıyla veri mimarisi Altın Oran (%77 - %23) prensibiyle inşa edilmiştir:

1. 🗣️ Makro Denge (Ana Omurga vs Destekleyici Uzmanlık)

Dilim	Kapsam	Örnek Sayısı	Yüzde	Temel Rol ve Davranış
Ana Omurga	Genel Sohbet, Akıl Yürütme, Türkçe Kültür, Matematik CoT & Gündelik Üretkenlik	115.360	%76.9	Doğal Türkçe diyalog, pedagojik ders notu çıkarma, rapor özetleme, Excel formülleri, düşünce zinciri kurma.
Teknik Uzmanlık	Destekleyici Kodlama, Debugging Mentörlüğü, Fonksiyon Çağırma & Ajanlık	34.640	%23.1	Python 3, hata ayıklama, REST API / Tool Use çağırma, çift temalı web ve Discord bot mimarisi.
GENEL TOPLAM	Paladin AI Zirve Havuzu	150.000	%100.0	137.188 Train | 12.812 Test

---

2. 🥧 Mikro Dağılım: 12 Temel Beceri Sütunu

#	Beceri Sütunu	Örnek Sayısı	Yüzde	Veri Kaynağı / Metodoloji	Öğretilen Asistan Refleksi
1	🇹🇷 Türkçe Genel Yetenek & Kültür	25.000	%16.7	malhajar/alpaca-evol-instruct-turkish	Akıcı Türkçe ifade, edebiyat, yaratıcı yazarlık, felsefe, deyimler ve yerel kültür.
2	💬 Çok Turlu İnsan-Asistan Diyaloğu	25.000	%16.7	HuggingFaceH4/ultrachat_200k	Çok turlu konuşmalarda bağlamı kaybetmeme, kibar, saygılı ve yapılandırılmış asistan kimliği.
3	🧠 Mantıksal Çıkarım & Akıl Yürütme	25.000	%16.7	Open-Orca/SlimOrca-Dedup	Microsoft Orca GPT-4 temelli nedensellik, argümantasyon analizi, hipotez testi ve çıkarım.
4	🧮 Matematik & Düşünce Zinciri (CoT)	25.000	%16.7	meta-math/MetaMathQA-40K	Acele cevap vermek yerine formülü ve adımları göstererek düşünen (Chain-of-Thought) akıl yürütme.
5	🛠️ Fonksiyon Çağırma / Tool Use	10.000	%6.7	Salesforce/xlam-function-calling-60k	Hibrit standartta (<tools> ve <tool_call>) API çağırma, JSON parametre çıkarma, otonom ajanlık.
6	👨‍💻 Türkçe Kod Açıklama & Sohbet	10.000	%6.7	m-a-p/CodeFeedback-Filtered-Instruction	Kod bloklarını adım adım Türkçe anlatan, mantığını izah eden samimi yazılım sohbetleri.
7	🐍 Python Temiz Kod & Talimatlar	7.000	%4.7	iamtarun/python_code_instructions_18k_alpaca	Modern Python 3 standartlarında fonksiyon, sınıf, docstring ve algoritma üretimi.
8	📚 Ders Notu, Sınav & Kavram Rehberi	6.359	%4.2	malhajar/alpaca-evol-instruct-turkish (Eğitim Filtresi)	Konuları temel kavramlar, önemli noktalar ve sınav ipuçlarıyla anlatan öğrenci çalışma rehberi.
9	📊 Excel, Tablo & Finansal Analiz	5.120	%3.4	TableQAKit/SpreadSheetQA + TR Excel Formülleri	ÇAPRAZARA, DÜŞEYARA, ÇOKETOPLA, İNDİS/KAÇINCI, Pivot Tablo, veri doğrulama ve UTF-8 CSV çözümleri.
10	🧑‍🏫 Başlangıç Seviye Hata Ayıklama	5.111	%3.4	duxx/code-instruction-turkish (Debugging Filtresi)	Yeni başlayanların hatalarını (SyntaxError, TypeError) yargılamadan, nazikçe anlatan mentörlük.
11	📑 Profesyonel Metin Özetleme (TL;DR)	3.881	%2.6	Quardo/Turkish-Alpaca-GPT-4O-V2 + Evol TR	Raporları, makaleleri ve toplantı tutanaklarını ana fikirler ve aksiyon maddeleri halinde özetleme.
12	🌐 Özel Web, Discord & Scraping	2.529	%1.7	Paladin Core Projeleri (2x Pekiştirilmiş)	Çift temalı web arayüzleri, 17-cog Discord bot altyapısı ve 12 modüllü scraping motoru.
	TOPLAM	150.000	%100.0	12 Kaynak & Çift Dilli Hibrit Kürasyon	Eksiksiz, Tutarlı ve Doğrulanmış ChatML Formatı

---

🎯 Neden 150.000 Örnek Tavan Sınırı? (4B Mimarisi İçin Bilimsel Gerekçe)

4 milyar parametreli modellerde SFT (Supervised Fine-Tuning) sürecinde 150.000 örnek ideal zirve kapasitesi olarak kabul edilir:

1. Parametre Doygunluğu (Capacity Saturation): 4B modellerin ağırlık matrisleri, 150k'dan sonra yeni şablonları sindirmekte zorlanır; daha fazla veri eklemek performansı artırmaz.
2. Katastrofik Unutmayı Önleme (Anti-Catastrophic Forgetting): Modelin ön-eğitimde (pre-training) öğrendiği geniş dünya bilgisi, sağduyu (common-sense) ve felsefi kavrayış korunur.
3. Şablonlaşma ve Robotlaşmayı Engelleme (Anti-Overfitting): Model sürekli aynı kalıpla cevap veren sıkıcı bir robot olmak yerine, kullanıcıyla doğal, canlı ve esnek bir Türkçe ile diyalog kurar.
4. Maksimum Hesaplama & GPU Verimi: Eğitim süresini ve GPU kotasını gereksiz yere ikiye katlamadan en yüksek benchmark kazanımını (GSM8K, MT-Bench, MMLU) sağlar.

---

📁 Dosya Yapısı ve Bölümler

Dosya Adı	Satır (Örnek) Sayısı	Dosya Boyutu	Format	Açıklama
web_kodlari_train.jsonl	137.188	~368 MB	ChatML JSONL	Eğitim kümesi (%91.5)
web_kodlari_test.jsonl	12.812	~41 MB	ChatML JSONL	Doğrulama & Test kümesi (%8.5)
paladin_150k_macro_balance.png	-	~188 KB	PNG Görsel	Makro Altın Oran Pasta Grafiği
paladin_150k_detailed_distribution.png	-	~424 KB	PNG Görsel	12 Temel Beceri Sütunu Detaylı Pasta Grafiği
Toplam	150.000	~410 MB	ChatML Standardı	Eğitime %100 Hazır

---

💻 Kullanım ve Yükleme Örnekleri

1. Python datasets Kütüphanesi ile Yükleme

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("KeremTT/basit-kodlar")
print("Eğitim Örneği Sayısı:", len(dataset["train"]))
print("Test Örneği Sayısı  :", len(dataset["test"]))

# İlk örneği inceleme
print(dataset["train"][0]["messages"])

2. Standart Python ile JSONL Okuma

import json

with open("web_kodlari_train.jsonl", "r", encoding="utf-8") as f:
    for line in f:
        data = json.loads(line)
        messages = data["messages"]
        # messages: [{"role": "system", ...}, {"role": "user", ...}, {"role": "assistant", ...}]
        break

---

🛡️ Lisans ve Atıf

Bu veri kümesi Apache 2.0 lisansı altında açık kaynak olarak sunulmuştur. Hem akademik çalışmalarda hem de ticari projelerde güvenle kullanılabilir.

© 2026 Paladin AI Data Engineering.