Datasets:

KeremTT
/

ev-ve-mobilya

Error code:   StreamingRowsError
Exception:    ValueError
Message:      Invalid string class label parcalar
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
                  return get_rows(
                      dataset=dataset,
                  ...<4 lines>...
                      column_names=column_names,
                  )
                File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
                  return func(*args, **kwargs)
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
                  rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
                File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 544, in safe_iter
                  yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3052, in __iter__
                  for key, example in ex_iterable:
                                      ^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2572, in __iter__
                  example = _apply_feature_types_on_example(
                      example, self.features, token_per_repo_id=self.token_per_repo_id
                  )
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2489, in _apply_feature_types_on_example
                  encoded_example = features.encode_example(example)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 2244, in encode_example
                  return encode_nested_example(self, example)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1518, in encode_nested_example
                  {k: encode_nested_example(schema[k], obj.get(k), level=level + 1) for k in schema}
                      ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1541, in encode_nested_example
                  return schema.encode_example(obj) if obj is not None else None
                         ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1210, in encode_example
                  example_data = self.str2int(example_data)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1147, in str2int
                  output = [self._strval2int(value) for value in values]
                            ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1168, in _strval2int
                  raise ValueError(f"Invalid string class label {value}")
              ValueError: Invalid string class label parcalar

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

Ev ve Mobilya

Ev içi fotoğraflarda mobilya, banyo ve mutfak elemanları ile ev eşyalarını bulmak için 82.943 görsel, 27 sınıf. YOLO biçiminde.

Sınıflar

No	Sınıf	Open Images karşılığı	Görsel	Kutu
0	sandalye	Chair	22.276	108.555
1	masa	Table. mutfak masası. sehpa. çalışma masası	50.758	94.948
2	kanepe	Couch. divan. çekyat. ikili koltuk	4.944	7.137
3	yatak	Bed. bebek yatağı	3.464	4.077
4	lamba	Lamp	1.621	3.350
5	kapi	Door	1.044	1.470
6	pencere	Window	3.673	9.073
7	perde	Curtain	2.540	4.566
8	yastik	Pillow	1.378	3.695
9	saksi_bitkisi	Houseplant. saksı	1.394	4.404
10	raf	Shelf. kitaplık	3.837	12.372
11	dolap	Cabinetry. gardırop. şifonyer. komodin. çekmece	4.139	11.595
12	lavabo	Sink	1.334	1.519
13	musluk	Tap	926	1.365
14	kuvet	Bathtub	585	588
15	klozet	Toilet	916	1.130
16	somine	Fireplace	760	783
17	tezgah	Countertop	1.851	2.540
18	bank	Bench	667	1.612
19	tabure	Stool	585	1.243
20	tablo_cerceve	Picture frame	5.341	11.323
21	kitap	Book	275	2.012
22	sise	Bottle	784	2.417
23	kupa	Mug. kahve fincanı	538	944
24	vazo	Vase	284	441
25	tabak	Plate	285	1.235
26	kadeh	Wine glass	927	3.556

Birbirine çok yakın Open Images sınıfları tek sınıfta toplandı (ör. masa, sehpa, çalışma masası → masa); aynı nesneye iki kez çizilmiş kutular teklendi. Seçilen her görselde en az bir mobilya ya da banyo/mutfak elemanı var. Tek tek çizilmemiş ("grup") kutular ve çizim, oyuncak gibi gerçek olmayan nesneler içeren görseller alınmadı. Çok az örneği olan sınıflar (bıçak, çatal, havlu, saat vb.) çıkarıldı.

Düzen

parcalar/ altındaki her ZIP kendi başına açılabilir (images/, labels/, data.yaml); hepsi aynı klasöre açılınca tek bir YOLO seti olur. Bölme %70 / %15 / %15.

Kaynak ve lisans

Görseller ve kutular Open Images V7'den. Kutular CC BY 4.0, görseller Flickr üzerinde CC BY 2.0 lisanslı. Görseller değiştirilmedi.

Downloads last month: 38

Total file size:

24 GB