The dataset viewer is not available for this split.
Error code: StreamingRowsError
Exception: ValueError
Message: Invalid string class label parcalar
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 149, in get_rows_or_raise
return get_rows(
dataset=dataset,
...<4 lines>...
column_names=column_names,
)
File "/src/libs/libcommon/src/libcommon/utils.py", line 272, in decorator
return func(*args, **kwargs)
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 129, in get_rows
rows_plus_one = list(itertools.islice(safe_iter(ds, dataset=dataset), rows_max_number + 1))
File "/src/services/worker/src/worker/utils.py", line 544, in safe_iter
yield from ds.decode(False) if ds.features else ds
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 3052, in __iter__
for key, example in ex_iterable:
^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2572, in __iter__
example = _apply_feature_types_on_example(
example, self.features, token_per_repo_id=self.token_per_repo_id
)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/iterable_dataset.py", line 2489, in _apply_feature_types_on_example
encoded_example = features.encode_example(example)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 2244, in encode_example
return encode_nested_example(self, example)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1518, in encode_nested_example
{k: encode_nested_example(schema[k], obj.get(k), level=level + 1) for k in schema}
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1541, in encode_nested_example
return schema.encode_example(obj) if obj is not None else None
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1210, in encode_example
example_data = self.str2int(example_data)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1147, in str2int
output = [self._strval2int(value) for value in values]
~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/features/features.py", line 1168, in _strval2int
raise ValueError(f"Invalid string class label {value}")
ValueError: Invalid string class label parcalarNeed help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
Trafik ve Araç
Sokak ve yol fotoğraflarında araç, yaya, trafik ışığı, levha ve plaka tespiti için 100 bin civarı görsel, 13 sınıf. YOLO biçiminde.
Sınıflar
| No | Sınıf | Görsel | Kutu |
|---|---|---|---|
| 0 | araba | 60.769 | 153.959 |
| 1 | otobus | 6.839 | 10.976 |
| 2 | kamyon | 8.273 | 11.723 |
| 3 | minibus | 5.668 | 7.965 |
| 4 | taksi | 1.178 | 2.954 |
| 5 | ambulans | 378 | 484 |
| 6 | motosiklet | 6.609 | 11.816 |
| 7 | bisiklet | 15.272 | 30.864 |
| 8 | trafik_isigi | 1.667 | 6.709 |
| 9 | trafik_levhasi | 2.693 | 5.696 |
| 10 | dur_levhasi | 390 | 404 |
| 11 | plaka | 6.869 | 9.267 |
| 12 | insan | 12.706 | 45.762 |
Az görülen sınıfların bütün görselleri alındı, araba gibi çok görülenler sınırlandı. Kalabalık olduğu için tek tek çizilmemiş ("grup") kutular ya da çizim, oyuncak gibi gerçek olmayan nesneler içeren görseller alınmadı. İnsan sınıfı yalnızca araç da içeren görsellerde var.
Düzen
parcalar/ altındaki her ZIP kendi başına açılabilir: images/{train,val,test}/, labels/{train,val,test}/
ve data.yaml. Bütün parçaları aynı klasöre açınca tek bir YOLO seti olur. Bölme %70 / %15 / %15.
Kaynak ve lisans
Görseller ve kutular Open Images V7'den. Kutular CC BY 4.0, görseller Flickr üzerinde CC BY 2.0 lisanslı. Görseller değiştirilmedi.
- Downloads last month
- 90