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curl -L -o README.md https://huggingface.co/datasets/MYTH-Lab/GlyphHan/resolve/main/README.md
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| license: apache-2.0 | |
| tags: | |
| - hanzi | |
| - chinese-characters | |
| - ocr | |
| - image-classification | |
| # GlyphHan:跨历史来源汉字表征数据集 | |
| GlyphHan 汇集多个历史文献数字化项目的汉字单字图像,适用于汉字表征学习、OCR、字体生成与古籍数字化研究。 | |
| **数据与标签已全部上传。** 标签共收录 **34,452 个字符、100,019,698 条图像记录**;图像分为 **688 个未压缩 TAR 分片**(`000000`–`000687`),合计约 **723.70 GB**。 | |
| ## 文件结构 | |
| ```text | |
| ├── labels.jsonl # 全局字符标签,采用修复版(约5.79 GB) | |
| ├── shard_manifest.jsonl # 字符与分片对应关系、各片图像数量 | |
| ├── meta/ | |
| │ └── shard-000000.jsonl # 各分片独立标签,共688份 | |
| └── shards/ | |
| └── shard-000000.tar # 图像分片,共688份,每片约1 GB | |
| ``` | |
| 每个 TAR 内包含字符图像目录(如 `安/00000001.png`)及 `metadata.jsonl`。`meta/` 提供相同标签,便于按片下载;无需同时下载全局标签和全部独立标签。 | |
| ## 标签与使用 | |
| JSONL 每行一条字符记录,包含 `glyph`(字符)、`unicode`(码点)、`total`(图像数量)、`sources`(来源计数)和 `images`(逐图的 `path`、`source`)。图像路径相对于对应 TAR 的解包目录。 | |
| 可先通过 `shard_manifest.jsonl` 的 `glyphs` 定位 `shard_id`,再获取对应标签和图像分片。清单中的 `n_images` 为图像数量,`est_bytes` 为大小估算。建议各分片分别解包,避免覆盖同名的 `metadata.jsonl`。 | |
| ## 数据来源与许可 | |
| 来源包括 HisDoc1B 系列、M5HisDoc、STUST EECS MNIST、EVOBC、MCCD、AHCDB、台湾研究院数据集等,详见标签中的来源字段。 | |
| 许可:Apache-2.0。 | |