Datasets:

MisterAI
/

WM-ENT-API-DUMP_FR_2026.07

---
license: cc-by-sa-4.0
language:
- fr
- fra
task_categories:
- text-generation
- text-classification
- text-retrieval
- feature-extraction
- fill-mask
tags:
- wikipedia
- wikimedia
- french
size_categories:
- 1M<n<10M
pretty_name: >-
  Jeux De Données : Dump WikiMedia Français Juillet 2026 : Extraction et
  Nettoyage Complet
---

# Jeux De Données : Dump WikiMedia Français Juillet 2026 : Extraction et Nettoyage Complet

### Description

Ce JDD contient des articles extraits du dump complet de Wikimedia d'août 2026, nettoyés et structurés pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique.

**Source originale :** Wikimedia Enterprise  

**Licence :** CC BY 4.0 

**Volume initial :** 46 Go en tar.gz : ~120-150 Go  décompressés

**Volume final nettoyé :** 14.6 Go : 144 fichiers .jsonl

**Fichiers traités : 144 'Chunk' Compressés en .tar.gz**

```bash
-rwxr-xr-x 1 MisterAI MisterAI 266M 19 sept. 14:21 frwiki_26.07_chunk_0.tar.gz
-rwxr-xr-x 1 MisterAI MisterAI 315M 19 sept. 15:33 frwiki_26.07_chunk_100.tar.gz
-rwxr-xr-x 1 MisterAI MisterAI 324M 19 sept. 15:34 frwiki_26.07_chunk_101.tar.gz
-rwxr-xr-x 1 MisterAI MisterAI 324M 19 sept. 15:35 frwiki_26.07_chunk_102.tar.gz
-[...]
```

---

### Contenu et Structure

Chaque entrée du JDD contient les champs suivants (JSONL, une ligne = un article) :

| Champ | Description |
|-------|-------------|
| `id` | Identifiant numérique de la page MediaWiki |
| `Nom_Article` | Titre exact de l'article |
| `URL_Article` | Lien permanent canonique (`https://fr.wikipedia.org/wiki/...`) |
| `Sujet_Article` | **Lead** (chapeau introductif avant la première section `==`) |
| `Texte_Article` | **Texte intégral** de l'article (toutes sections hors références/Annexes/liens externes) |
| `categories` | Liste des catégories `[[Catégorie:...]]` (noms propres, dédoublonnées) |
| `portails` | Liste des portails `{{Portail|...}}` (noms propres, dédoublonnées) |
| `revision_id` | ID de la révision source |
| `timestamp` | Horodatage de la révision (ISO 8601) |


### Exemple : 
- 1 ligne unique jsonl Affichée en pretty-print ici pour lisibilité

```json
{
  "id": "5958729",
  "Nom_Article": "Engoulevent de Temminck",
  "URL_Article": "https://fr.wikipedia.org/wiki/Engoulevent_de_Temminck",
  "Sujet_Article": "animal\nembranchement\nsous-embranchement\nclasse\nordre\nfamille\ngenre\nanimal\nEurostopodus temminckii (Gould, 1838) (protonyme)\nLyncornis temminckii area.svg\n\nPrésent à l'année.\n\nLC\n\nLEngoulevent de Temminck (Lyncornis temminckii) est une espèce d'oiseaux de la famille des Caprimulgidae.",
  "Texte_Article": "animal\nembranchement\nsous-embranchement\nclasse\nordre\nfamille\ngenre\nanimal\nEurostopodus temminckii (Gould, 1838) (protonyme)\nLyncornis temminckii area.svg\n\nPrésent à l'année.\n\nLC\n\nLEngoulevent de Temminck (Lyncornis temminckii) est une espèce d'oiseaux de la famille des Caprimulgidae.\n\n== Répartition ==\nCet oiseau vit au Brunei, en Indonésie, en Malaisie, à Singapour et en Thaïlande.\n\n== Taxinomie ==\nLa dénomination spécifique, temminckii, commémore le zoologiste néerlandais Coenraad Jacob Temminck.",
  "categories": [
    "Portail:Sciences/Articles liés",
    "Projet:Biologie/Pages liées",
    "Caprimulgidae",
    "Oiseau de Malésie",
    "Oiseau décrit en 1838",
    "Statut UICN Préoccupation mineure",
    "Portail:Biologie/Articles liés",
    "Taxobox utilisant la classification du Congrès ornithologique international",
    "Article utilisant une Infobox",
    "Portail:Ornithologie/Articles liés",
    "Portail:Zoologie/Articles liés",
    "Article avec taxobox-animal",
    "Article à illustrer Taxobox animal"
  ],
  "portails": [
    "ornithologie"
  ],
  "revision_id": "232862472",
  "timestamp": "2026-01-30T02:13:00Z"
}
```
- 1 Ligne unique jsonl
```json
{"id": "5958729", "Nom_Article": "Engoulevent de Temminck", "URL_Article": "https://fr.wikipedia.org/wiki/Engoulevent_de_Temminck", "Sujet_Article": "animal\nembranchement\nsous-embranchement\nclasse\nordre\nfamille\ngenre\nanimal\nEurostopodus temminckii (Gould, 1838) (protonyme)\nLyncornis temminckii area.svg\n\nPrésent à l'année.\n\nLC\n\nLEngoulevent de Temminck (Lyncornis temminckii) est une espèce d'oiseaux de la famille des Caprimulgidae.", "Texte_Article": "animal\nembranchement\nsous-embranchement\nclasse\nordre\nfamille\ngenre\nanimal\nEurostopodus temminckii (Gould, 1838) (protonyme)\nLyncornis temminckii area.svg\n\nPrésent à l'année.\n\nLC\n\nLEngoulevent de Temminck (Lyncornis temminckii) est une espèce d'oiseaux de la famille des Caprimulgidae.\n\n== Répartition ==\nCet oiseau vit au Brunei, en Indonésie, en Malaisie, à Singapour et en Thaïlande.\n\n== Taxinomie ==\nLa dénomination spécifique, temminckii, commémore le zoologiste néerlandais Coenraad Jacob Temminck.", "categories": ["Portail:Sciences/Articles liés", "Projet:Biologie/Pages liées", "Caprimulgidae", "Oiseau de Malésie", "Oiseau décrit en 1838", "Statut UICN Préoccupation mineure", "Portail:Biologie/Articles liés", "Taxobox utilisant la classification du Congrès ornithologique international", "Article utilisant une Infobox", "Portail:Ornithologie/Articles liés", "Portail:Zoologie/Articles liés", "Article avec taxobox-animal", "Article à illustrer Taxobox animal"], "portails": ["ornithologie"], "revision_id": "232862472", "timestamp": "2026-01-30T02:13:00Z"}
```

---

### Processus de Nettoyage (Pipeline unique)

L'extraction est réalisée en **un seul passage** par un Script Python (`mwparserfromhell`) :

1. **Parsing streaming** des chunk `tar.gz` → dernière révision de chaque page.
2. **Conversion des tableaux Wiki en Markdown** (avec titre) avant parsing AST.
3. **Parsing AST complet** (`mwparserfromhell`) → suppression sections parasites (Références, Annexes…), balises `<ref>`/`<gallery>`, liens externes.
4. **Dispatch intelligent des templates** (≈ 40 patterns) : suppression totale (`infobox`, `navbox`, `imdb`…), conservation du contenu pour le formatage pur (`gras`, `lang`, `citation`…), extraction sémantique pour les cas utiles (`date`, `lien web`, `ouvrage`, `démographie`, `colonne`, `multiple image`…).
5. **Vignettes & WikiTables simples** : `[[Fichier:…|vignette|desc]]` → `[IMAGE: desc]` ; `{{Wikitable|…|…}}` → `[TABLEAU:\n|…|…|]` (premier niveau seulement).
6. **Nettoyage final** : liens `[[…]]`, entités HTML, apostrophes wiki, espaces.
7. **Extraction métadonnées** (catégories, portails, lead/full_text) + écriture JSONL parallèle.
---
### **mwparserfromhell : The MediaWiki Parser From Hell**
#### **Remerciements** : [earwig/mwparserfromhell](https://github.com/earwig/mwparserfromhell)
##### Sans `mwparserfromhell`, deux approches classiques échouent :
| Approche naïve | Résultat |
|----------------|----------|
| **Regex globales** sur le wikitexte brut | Casse l'imbrication `{{template {{autre}} }}`, mange du texte, laisse des artefacts, ne gère pas les tableaux `{| |}`. |
| **Troncature au lead** (première section seulement) | **Perte de 70–85 % du texte utile** (historique, description, tableaux, listes, données chiffrées). Mon premier JDD de juillet faisait cela → 6,2 Go au lieu de ~25 Go exploitables. |
**[Voir Premier Essai limité à la section introductive : Wiki_FR_2026.07](https://huggingface.co/datasets/MisterAI/Wiki_FR_2026.07)**
##### Avec `mwparserfromhell` :
`mwparserfromhell` fournit un **puissant parseur AST** (Abstract Syntax Tree) qui :
- Respecte l'imbrication des `{{ }}` et `[[ ]]`.
- Permet `filter_templates(recursive=True)` + traitement **enfants avant parents** (ordre inverse) → les paramètres des templates parents contiennent déjà du texte propre.
- Permet `filter_tags()`, `filter_wikilinks()`, `filter_external_links()`, `filter_comments()` sur l'arbre, pas sur du texte plat. 
- Rend possible la conversion **sémantique** de 40+ families de templates au lieu de les jeter.

**Résultat concret** : chaque article garde la majorité du **texte exploitable** (sections, tableaux Markdown, légendes d'images, bibliographies structurées, données démographiques, citations) au lieu d'un chapeau de 3 lignes.
  - NB : Ce n'est pas un outil magique non plus, pour chaque balise a recuperer il faut forger un gestionnaire de balise...

---

### Versions Disponibles

| Nom Répertoire | Taille | Nombre de Fichiers | Nombre de lignes | Publication |
|----------------|--------|---------------------|------------------|-------------|
| WM-ENT-API-DUMP_FR_2026.07_JDD_R_EAv1 | ~100 Mo | 10 fichiers `.jsonl` + 1 validation | 20,356 Lignes | ✅ Disponible |
| WM-ENT-API-DUMP_FR_2026.07_JDD_R_EAv2 | ~200 Mo | 10 fichiers `.jsonl` + 1 validation | 40,843 Lignes | ✅ Disponible |
| WM-ENT-API-DUMP_FR_2026.07_JDD_R_EAv3 | ~500 Mo | 10 fichiers `.jsonl` + 1 validation | 101,472 Lignes | ✅ Disponible |
| WM-ENT-API-DUMP_FR_2026.07_JDD_R_EAv4 | ~1 Go | 10 fichiers `.jsonl` + 1 validation | 202,718 Lignes | 🕐 À Venir |
| **WM-ENT-API-DUMP_FR_2026.07_JDD_COMPLET** | ~11.5Go | 144 fichiers `.jsonl` | 2,831,463 Lignes | 🕐 À Venir |

---

### Utilisation Recommandée

Ce JDD est adapté à :
- L'entraînement de modèles de traitement du langage naturel (LLM, BERT-like, etc.)
- L'extraction d'informations et la classification de textes (catégories/portails comme labels faibles)
- Les tâches de génération de contenu basées sur des connaissances factuelles (RAG, fine-tuning)
- L'analyse structurelle (tables Markdown, listes, citations, données chiffrées)

**Note** : Le champ `Sujet_Article` (lead) permet un aperçu rapide ; `Texte_Article` contient le corps complet nettoyé. Les URLs permettent de remonter à la source pour vérification.

---

### Licence et Attribution

Les données originales de Wikimedia-Enterprise sont distribuées sous la licence :
- [**CC BY 4.0**](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) 

**Sources :** 
- [Wikimedia Enterprise](https://enterprise.wikimedia.com/)

**Téléchargements :**
```Bash
curl -H "Authorization: Bearer ACCESS_TOKEN" -L https://api.enterprise.wikimedia.com/v2/snapshots/frwiki_namespace_0/download --output frwiki.tar.gz
```

Extraction, nettoyage et structuration réalisés par [**MisterAI**](https://huggingface.co/MisterAI) avec : 

- L'assistance de :  
  - PHASE I : Ancien JDD 
    - Devstral/Codestral/Nemotron/NorthCohere/Command A+/DDG_AI_Claude4.5
  - PHASE II : Le JDD Actuel
    - Nemotron
    - Claude5-Sonnet

- L'utilisation de 
  - **`mwparserfromhell`**

	---
	license: cc-by-sa-4.0
	language:
	- fr
	- fra
	task_categories:
	- text-generation
	- text-classification
	- text-retrieval
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	- wikipedia
	- wikimedia
	- french
	size_categories:
	- 1M<n<10M
	pretty_name: >-
	Jeux De Données : Dump WikiMedia Français Juillet 2026 : Extraction et
	Nettoyage Complet
	---


	# Jeux De Données : Dump WikiMedia Français Juillet 2026 : Extraction et Nettoyage Complet

	### Description

	Ce JDD contient des articles extraits du dump complet de Wikimedia d'août 2026, nettoyés et structurés pour l'entraînement de modèles d'apprentissage automatique.

	Source originale : Wikimedia Enterprise

	Licence : CC BY 4.0

	Volume initial : 46 Go en tar.gz : ~120-150 Go décompressés

	Volume final nettoyé : 14.6 Go : 144 fichiers .jsonl

	Fichiers traités : 144 'Chunk' Compressés en .tar.gz

	```bash
	-rwxr-xr-x 1 MisterAI MisterAI 266M 19 sept. 14:21 frwiki_26.07_chunk_0.tar.gz
	-rwxr-xr-x 1 MisterAI MisterAI 315M 19 sept. 15:33 frwiki_26.07_chunk_100.tar.gz
	-rwxr-xr-x 1 MisterAI MisterAI 324M 19 sept. 15:34 frwiki_26.07_chunk_101.tar.gz
	-rwxr-xr-x 1 MisterAI MisterAI 324M 19 sept. 15:35 frwiki_26.07_chunk_102.tar.gz
	-[...]
	```

	---

	### Contenu et Structure

	Chaque entrée du JDD contient les champs suivants (JSONL, une ligne = un article) :

	\| Champ \| Description \|
	\|-------\|-------------\|
	\| `id` \| Identifiant numérique de la page MediaWiki \|
	\| `Nom_Article` \| Titre exact de l'article \|
	\| `URL_Article` \| Lien permanent canonique (`https://fr.wikipedia.org/wiki/...`) \|
	\| `Sujet_Article` \| Lead (chapeau introductif avant la première section `==`) \|
	\| `Texte_Article` \| Texte intégral de l'article (toutes sections hors références/Annexes/liens externes) \|
	\| `categories` \| Liste des catégories `[[Catégorie:...]]` (noms propres, dédoublonnées) \|
	\| `portails` \| Liste des portails `{{Portail\|...}}` (noms propres, dédoublonnées) \|
	\| `revision_id` \| ID de la révision source \|
	\| `timestamp` \| Horodatage de la révision (ISO 8601) \|


	### Exemple :
	- 1 ligne unique jsonl Affichée en pretty-print ici pour lisibilité

	```json
	{
	"id": "5958729",
	"Nom_Article": "Engoulevent de Temminck",
	"URL_Article": "https://fr.wikipedia.org/wiki/Engoulevent_de_Temminck",
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	"Projet:Biologie/Pages liées",
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	"Oiseau de Malésie",
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	"Statut UICN Préoccupation mineure",
	"Portail:Biologie/Articles liés",
	"Taxobox utilisant la classification du Congrès ornithologique international",
	"Article utilisant une Infobox",
	"Portail:Ornithologie/Articles liés",
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	"Article avec taxobox-animal",
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	```

	---

	### Processus de Nettoyage (Pipeline unique)

	L'extraction est réalisée en un seul passage par un Script Python (`mwparserfromhell`) :

	1. Parsing streaming des chunk `tar.gz` → dernière révision de chaque page.
	2. Conversion des tableaux Wiki en Markdown (avec titre) avant parsing AST.
	3. Parsing AST complet (`mwparserfromhell`) → suppression sections parasites (Références, Annexes…), balises `<ref>`/`<gallery>`, liens externes.
	4. Dispatch intelligent des templates (≈ 40 patterns) : suppression totale (`infobox`, `navbox`, `imdb`…), conservation du contenu pour le formatage pur (`gras`, `lang`, `citation`…), extraction sémantique pour les cas utiles (`date`, `lien web`, `ouvrage`, `démographie`, `colonne`, `multiple image`…).
	5. Vignettes & WikiTables simples : `[[Fichier:…\|vignette\|desc]]` → `[IMAGE: desc]` ; `{{Wikitable\|…\|…}}` → `[TABLEAU:\n\|…\|…\|]` (premier niveau seulement).
	6. Nettoyage final : liens `[[…]]`, entités HTML, apostrophes wiki, espaces.
	7. Extraction métadonnées (catégories, portails, lead/full_text) + écriture JSONL parallèle.

	---

	### mwparserfromhell : The MediaWiki Parser From Hell

	#### Remerciements : [earwig/mwparserfromhell](https://github.com/earwig/mwparserfromhell)

	##### Sans `mwparserfromhell`, deux approches classiques échouent :

	\| Approche naïve \| Résultat \|
	\|----------------\|----------\|
	\| Regex globales sur le wikitexte brut \| Casse l'imbrication `{{template {{autre}} }}`, mange du texte, laisse des artefacts, ne gère pas les tableaux `{\| \|}`. \|
	\| Troncature au lead (première section seulement) \| Perte de 70–85 % du texte utile (historique, description, tableaux, listes, données chiffrées). Mon premier JDD de juillet faisait cela → 6,2 Go au lieu de ~25 Go exploitables. \|

	[Voir Premier Essai limité à la section introductive : Wiki_FR_2026.07](https://huggingface.co/datasets/MisterAI/Wiki_FR_2026.07)

	##### Avec `mwparserfromhell` :
	`mwparserfromhell` fournit un puissant parseur AST (Abstract Syntax Tree) qui :

	- Respecte l'imbrication des `{{ }}` et `[[ ]]`.
	- Permet `filter_templates(recursive=True)` + traitement enfants avant parents (ordre inverse) → les paramètres des templates parents contiennent déjà du texte propre.
	- Permet `filter_tags()`, `filter_wikilinks()`, `filter_external_links()`, `filter_comments()` sur l'arbre, pas sur du texte plat.
	- Rend possible la conversion sémantique de 40+ families de templates au lieu de les jeter.

	Résultat concret : chaque article garde la majorité du texte exploitable (sections, tableaux Markdown, légendes d'images, bibliographies structurées, données démographiques, citations) au lieu d'un chapeau de 3 lignes.
	- NB : Ce n'est pas un outil magique non plus, pour chaque balise a recuperer il faut forger un gestionnaire de balise...

	---

	### Versions Disponibles

	\| Nom Répertoire \| Taille \| Nombre de Fichiers \| Nombre de lignes \| Publication \|
	\|----------------\|--------\|---------------------\|------------------\|-------------\|
	\| WM-ENT-API-DUMP_FR_2026.07_JDD_R_EAv1 \| ~100 Mo \| 10 fichiers `.jsonl` + 1 validation \| 20,356 Lignes \| ✅ Disponible \|
	\| WM-ENT-API-DUMP_FR_2026.07_JDD_R_EAv2 \| ~200 Mo \| 10 fichiers `.jsonl` + 1 validation \| 40,843 Lignes \| ✅ Disponible \|
	\| WM-ENT-API-DUMP_FR_2026.07_JDD_R_EAv3 \| ~500 Mo \| 10 fichiers `.jsonl` + 1 validation \| 101,472 Lignes \| ✅ Disponible \|
	\| WM-ENT-API-DUMP_FR_2026.07_JDD_R_EAv4 \| ~1 Go \| 10 fichiers `.jsonl` + 1 validation \| 202,718 Lignes \| 🕐 À Venir \|
	\| WM-ENT-API-DUMP_FR_2026.07_JDD_COMPLET \| ~11.5Go \| 144 fichiers `.jsonl` \| 2,831,463 Lignes \| 🕐 À Venir \|

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	### Utilisation Recommandée

	Ce JDD est adapté à :
	- L'entraînement de modèles de traitement du langage naturel (LLM, BERT-like, etc.)
	- L'extraction d'informations et la classification de textes (catégories/portails comme labels faibles)
	- Les tâches de génération de contenu basées sur des connaissances factuelles (RAG, fine-tuning)
	- L'analyse structurelle (tables Markdown, listes, citations, données chiffrées)

	Note : Le champ `Sujet_Article` (lead) permet un aperçu rapide ; `Texte_Article` contient le corps complet nettoyé. Les URLs permettent de remonter à la source pour vérification.

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	### Licence et Attribution

	Les données originales de Wikimedia-Enterprise sont distribuées sous la licence :
	- [CC BY 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)

	Sources :
	- [Wikimedia Enterprise](https://enterprise.wikimedia.com/)

	Téléchargements :
	```Bash
	curl -H "Authorization: Bearer ACCESS_TOKEN" -L https://api.enterprise.wikimedia.com/v2/snapshots/frwiki_namespace_0/download --output frwiki.tar.gz
	```

	Extraction, nettoyage et structuration réalisés par [MisterAI](https://huggingface.co/MisterAI) avec :

	- L'assistance de :
	- PHASE I : Ancien JDD
	- Devstral/Codestral/Nemotron/NorthCohere/Command A+/DDG_AI_Claude4.5
	- PHASE II : Le JDD Actuel
	- Nemotron
	- Claude5-Sonnet

	- L'utilisation de
	- `mwparserfromhell`