Datasets:
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α
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α
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α
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αα»αααααα·α
α·ααα | 035915.jpg | |
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ααααΆαα
ααααΈ | 037015.jpg | |
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α αΊα αααΈα αααΌααΈααΆ | 040753.jpg | |
ααααΆα αααΆααΈα | 041986.jpg | |
ααααΆα αααΆααΈα | 041987.jpg | |
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αααααΆαα·αααααα | 042036.jpg | |
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αααΆααααΌααΆαα | 042093.jpg | |
α αααααααΆααα | 043317.jpg | |
αααααααΆααα | 044384.jpg | |
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α’αΆααααΊαααα | 044396.jpg |
End of preview. Expand in Data Studio
Khmer Printed Words
5,000 synthetic images of short, isolated Khmer words in 10 fonts, with their text. Most training lines are mid-to-long, so this set tests short input.
It is the "Printed Words" test set in the Netra OCR results, which use its first 500 lines.
| Column | |
|---|---|
image |
the word image |
label |
its text |
file_name |
the original file name |
Use
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("Netra-Lab/khmer-printed-words", split="train")
With the Netra OCR repository, the printed-words preset scores any model on it:
bash training/evaluate.sh published --test printed-words
bash training/evaluate.sh published --test Netra-Lab/khmer-printed-words:train[:500] # as in the results
License
MIT. Made by Netra Lab.
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