callID string | recordID string | branch string | source string | CallOutcome string | process string | input string | thinking string | output string | system_prompt string | label string | messages list | generated_instruction string |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NEMO22575971051 | 71509049 | Ensure | Ethical | Khách mới | xulytuchoi | Module: thamdo Transcript section: [telesales] 00:22 Dạ, là vừa rồi chị Thúy mình đi thăm khám hay là đưa người thân mình đi ha chị? [customer] 00:27 Ờ, đưa bà nội đi khám. [telesales] 00:29 À dạ, là vừa rồi bà gặp vấn đề gì về sức khỏe đó chị? [customer] 00:33 Ờ, bệnh già đó. [telesales] 00:34 À dạ, giống như là mệt m... | I need to analyze each of the 7 steps carefully.
**Step 1: XÁC ĐỊNH NGƯỜI DÙNG SỮA**
Telesale asked "chị Thúy mình đi thăm khám hay là đưa người thân mình đi ha chị?" → Customer: "đưa bà nội đi khám" → User identified as "bà nội". S.
**Step 2: HỎI TUỔI NGƯỜI DÙNG**
Scanning transcript... No question about age of the ... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[telesales] 00:22 Dạ, là vừa rồi chị Thúy mình đi thăm khám hay là đưa người thân mình đi ha chị? ; [customer] 00:27 Ờ, đưa bà nội đi khám."},
{"id":2,"r":"U","e":"NO_DATA","g":"Cải thiện: Cần hỏi tuổi của người dùng sữa (bà nội), ví dụ: 'Năm nay bà bao nhiêu tuổi rồi chị?'"},
{"id":3,"r":"... | You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers from sources ETC.
Your only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
---
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale asked correctly → ... | keep | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers from sources ETC.\n\nYour only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\n---\nCORE PRINCIPLE\n\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer respons... | I’ll keep the conversation structure intact and make only Step 5 a subtle leading-question trap, then verify the JSON shape and fields match your constraints. |
WEB00003900068 | 71770074 | Ensure | Digital | Khách mới | xulytuchoi | Module: thamdo Transcript section: [telesales] 00:18:789 Dạ, thì dạ, thì em thấy địa chỉ nhà anh Nam ở là số C20, lô nhà vườn, khu đô thị Việt Hưng, phường Việt Hưng. Dạ nó thuộc về tỉnh thành phố nào vậy anh? [customer] 00:30:849 Hà Nội. [telesales] 00:32:399 Hà Nội. [customer] 00:33:209 Anh thấy nó điền Hà Nội ở trên... | I need to analyze each of the 7 steps carefully.
**Step 1: XÁC NHẬN ĐỊA CHỈ + NGƯỜI DÙNG SỮA**
- Address: [telesales] 00:18:789 confirms address and asks about province/district
- Milk user: [telesales] 00:47:599 "quan tâm cái dòng sữa Ensure Gold bên em á là cho ai sử dụng vậy anh?" → Customer: "Cho bố anh"
- Both co... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[telesales] 00:18:789 Dạ, thì dạ, thì em thấy địa chỉ nhà anh Nam ở là số C20, lô nhà vườn, khu đô thị Việt Hưng, phường Việt Hưng. Dạ nó thuộc về tỉnh thành phố nào vậy anh? ; [telesales] 00:47:599 quan tâm cái dòng sữa Ensure Gold bên em á là cho ai sử dụng vậy anh? ; [customer] 00:55:599 Cho... | You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.
Your only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
---
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale asked correctly → S regardless o... | keep | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.\n\nYour only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\n---\nCORE PRINCIPLE\n\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale a... | I’m going to produce the augmented 7-item JSON and make Step 5 a subtle leading-question `U` case while keeping the other steps consistent.{"items":[{"id":1,"r":"S","e":"[telesales] 00:18:789 Dạ, thì dạ, thì em thấy địa chỉ nhà anh Nam ở là số C20, lô nhà vườn, khu đô thị Việt Hưng, phường Việt Hưng. Dạ nó thuộc về tỉn... |
NEMO22575911570 | 70249572 | Ensure | Ethical | Khách mới | xulytuchoi | Module: thamdo Transcript section: [telesales] [00:12] Ờ dạ. Mà vừa rồi là chị Thơm mình đi trong bệnh viện đó là đưa người thân đi khám hay là chị Thơm mình là người khám luôn? [customer] [00:17] Mẹ chị. [telesales] [00:19] À mẹ chị. À hôm qua mẹ nói là đưa mẹ chị đi mổ đúng không? [customer] [00:23] Đúng rồi. [telesa... | I need to analyze each step carefully.
**Step 1: XÁC ĐỊNH NGƯỜI DÙNG SỮA**
Telesale asked who uses the milk at [00:12]: "đó là đưa người thân đi khám hay là chị Thơm mình là người khám luôn?" → Customer answered "Mẹ chị" → User identified as customer's mother. S.
**Step 2: HỎI TUỔI NGƯỜI DÙNG**
Telesale asked at [00:... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[Telesale] [00:12] đó là đưa người thân đi khám hay là chị Thơm mình là người khám luôn? ; [Customer] [00:17] Mẹ chị."},
{"id":2,"r":"S","e":"[Telesale] [00:53] nay là mẹ bao nhiêu tuổi rồi? ; [Customer] [00:59] Mẹ chị 77."},
{"id":3,"r":"S","e":"[Telesale] [00:24] cô gặp vấn đề gì về sức k... | You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers from sources ETC.
Your only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
---
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale asked correctly → ... | keep | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers from sources ETC.\n\nYour only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\n---\nCORE PRINCIPLE\n\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer respons... | I’ll adjust only Step 5 to a subtle leading-question trap, then verify the JSON shape and labels match your boundary-case constraints. |
FB7639255104461340929 | 24139730 | Ensure | Digital | Khách mới | xulytuchoi | Module: thamdo Transcript section: Ngày 2026-05-16 09:46:59 [telesales] 00:21 Dạ, thì em thấy địa chỉ của mình để lại là ở ấp Lưu Tư, xã Tân An là nằm ở tỉnh nào vậy anh? [customer] 00:28 Tỉnh ngày xưa là tỉnh cũ là tỉnh Trà Vinh, còn giờ là tỉnh Vĩnh Long. [telesales] 00:32 À dạ vâng, thì em xin cập nhật lại địa chỉ c... | I'll analyze each step carefully.
**Step 1: XÁC NHẬN ĐỊA CHỈ + NGƯỜI DÙNG SỮA**
- Address: Telesale confirmed address at 00:21. ✓
- Milk user: Telesale asked who uses the milk at 00:50, customer said "bà ngoại". ✓
Both conditions met → S
**Step 2: HỎI TUỔI NGƯỜI DÙNG**
- Telesale asked age at 00:56: "Bà ngoại năm nay... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[Telesale] [00:21] [xác nhận địa chỉ] Dạ, thì em thấy địa chỉ của mình để lại là ở ấp Lưu Tư, xã Tân An là nằm ở tỉnh nào vậy anh? ; [Customer] [00:28] Tỉnh ngày xưa là tỉnh cũ là tỉnh Trà Vinh, còn giờ là tỉnh Vĩnh Long. ; [Telesale] [00:50] [xác nhận người dùng sữa] Dạ, và lần này á là anh Ph... | You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.
Your only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
---
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale asked correctly → S regardless o... | keep | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.\n\nYour only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\n---\nCORE PRINCIPLE\n\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale a... | I’m updating only Step 5 to a subtle leading-question trap, then I’ll verify the 7-item JSON is consistent and that `id:5` is `U` with the exact leading question evidence. |
NEMO22575920615 | 23707589 | Ensure | Ethical | Khách mới | xulytuchoi | Module: thamdo Transcript section: [telesales] [00:20.202 - 00:24.202] Dạ vừa rồi mình có đi ở bệnh viện á, cho nên là có các bạn gọi gửi thông tin cho em. [telesales] [00:25.202 - 00:28.782] Dạ em gọi ra xác nhận thông tin với tư vấn dinh dưỡng cho mình luôn nha anh. [customer] [00:31.202 - 00:32.892] Mua mua sữa anh ... | I'll analyze each step carefully based on the transcript.
**Step-by-step reasoning:**
1. **Step 1 (Xác định người dùng sữa):** Telesale asked "quan tâm sữa cho ai trong gia đình mình không?" and "cho bản thân hay cho trong gia đình, cho ba mẹ hay là sao?" → Customer said "Khám cho em" → User identified as the custome... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[telesales] [00:41.882 - 00:46.192] anh Hoàng á là có quan tâm sữa cho ai trong gia đình mình không? ; [telesales] [02:01.002 - 02:05.692] vừa rồi mình đi thăm khám, kiểm tra là cho bản thân hay cho trong gia đình, cho ba mẹ hay là sao? ; [customer] [02:06.302 - 02:06.992] Khám cho em."},
{"i... | You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers from sources ETC.
Your only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
---
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale asked correctly → ... | keep | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers from sources ETC.\n\nYour only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\n---\nCORE PRINCIPLE\n\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer respons... | {"1":{"r":"S","e":"[telesales] [00:41.882 - 00:46.192] anh Hoàng á là có quan tâm sữa cho ai trong gia đình mình không? ; [telesales] [02:01.002 - 02:05.692] vừa rồi mình đi thăm khám, kiểm tra là cho bản thân hay cho trong gia đình, cho ba mẹ hay là sao? ; [customer] [02:06.302 - 02:06.992] Khám cho em."},"2":{"r":"S"... |
FB7638100600156061973 | 24087348 | Ensure | Digital | Khách mới | xulytuchoi | Module: thamdo Transcript section: Ngày 2026-05-12 10:14:54 [telesales] [00:20.467 - 00:24.897] Dạ em thấy mình đăng ký là mình ở thôn Yên Gia Trung 2 này, xã Quang Minh, thành phố Hà Nội đúng không chị? [customer] [00:25.397 - 00:26.097] Đúng rồi, dạ. [telesales] [00:41.437 - 00:44.207] Dạ, nhưng mà đợt này là mình đa... | Looking at the transcript, I need to evaluate all interactions across the dates.
**Step-by-step reasoning:**
1. **Step 1:** Telesale confirmed address ("thôn Yên Gia Trung 2, xã Quang Minh, thành phố Hà Nội") and asked who uses the milk ("cho ai dùng vậy chị?"). Both conditions met.
2. **Step 2:** Telesale didn't di... | [
{"id":1,"r":"S","e":"[Telesale] [00:20.467 - 00:24.897] Dạ em thấy mình đăng ký là mình ở thôn Yên Gia Trung 2 này, xã Quang Minh, thành phố Hà Nội đúng không chị? ; [Customer] [00:25.397 - 00:26.097] Đúng rồi, dạ. ; [Telesale] [00:41.437 - 00:44.207] Dạ, nhưng mà đợt này là mình đang quan tâm đến Ensure Gold bên e... | You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.
Your only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.
DO NOT add any text outside JSON.
---
CORE PRINCIPLE
Evaluate TELESALE ACTION only — not customer response.
Telesale asked correctly → S regardless o... | keep | [
{
"content": "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure customers.\n\nYour only job: read transcript → score 7 steps → output JSON only.\nDO NOT add any text outside JSON.\n\n---\nCORE PRINCIPLE\n\nEvaluate TELESALE ACTION only — not customer response.\nTelesale a... | {"id":1,"r":"S","e":"[Telesale] [00:20.467 - 00:24.897] Dạ em thấy mình đăng ký là mình ở thôn Yên Gia Trung 2 này, xã Quang Minh, thành phố Hà Nội đúng không chị? ; [Customer] [00:25.397 - 00:26.097] Đúng rồi, dạ. ; [Telesale] [00:41.437 - 00:44.207] Dạ, nhưng mà đợt này là mình đang quan tâm đến Ensure Gold bên em mà... |
NEMO22575980710 | 71897877 | Ensure | Ethical | Khách mới | xulytuchoi | "Module: thamdo Transcript section: [telesales] [00:15 - 00:20] Dạ không biết bữa đó mình (...TRUNCATED) | "I need to analyze each step carefully.\n\n**Step 1: XÁC ĐỊNH NGƯỜI DÙNG SỮA**\nTelesale a(...TRUNCATED) | "[\n {\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[telesale] [00:50 - 00:59] cô quan tâm là cho mình dùng lu(...TRUNCATED) | "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers f(...TRUNCATED) | keep | [{"content":"You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure(...TRUNCATED) | "I’ll generate the boundary-case JSON, then re-check it against your hard constraints before retur(...TRUNCATED) |
WEB00003890947 | 23787758 | Ensure | Digital | Khách mới | xulytuchoi | "Module: thamdo Transcript section: [customer] 00:19 Ờ. [telesales] 00:20 Rồi em cảm ơn. Em t(...TRUNCATED) | "I need to analyze each of the 7 steps carefully.\n\n**Step 1: XÁC NHẬN ĐỊA CHỈ + NGƯỜI D(...TRUNCATED) | "[\n {\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [00:20] [xác nhận địa chỉ] Em thấy mình đ(...TRUNCATED) | "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure custome(...TRUNCATED) | keep | [{"content":"You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT En(...TRUNCATED) | "{\"items\":[{\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [00:20] [xác nhận địa chỉ] Em thấy m(...TRUNCATED) |
NEMO22575966249 | 23883045 | Ensure | Ethical | Khách mới | xulytuchoi | "Module: thamdo Transcript section: [telesales] [00:23 - 00:27] Dạ. Hôm trước chị đi khám (...TRUNCATED) | "Looking at the transcript, I need to evaluate each of the 7 steps.\n\n**Step 1: XÁC ĐỊNH NGƯ(...TRUNCATED) | "[\n {\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [00:23 - 00:27] Hôm trước chị đi khám là mì(...TRUNCATED) | "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure customers f(...TRUNCATED) | keep | [{"content":"You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) Ensure(...TRUNCATED) | "{\"items\":[{\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [00:23 - 00:27] Hôm trước chị đi khám (...TRUNCATED) |
WEB00003899855 | 23919704 | Ensure | Digital | Khách mới | xulytuchoi | "Module: thamdo Transcript section: Ngày 2026-04-23 08:59:53 [customer] 00:33 Không không, tại (...TRUNCATED) | "I need to analyze this transcript carefully across multiple call dates (2026-04-23, 2026-04-25) for(...TRUNCATED) | "[\n {\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [00:52] Mình có phải là ở địa chỉ là ở(...TRUNCATED) | "You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT Ensure custome(...TRUNCATED) | keep | [{"content":"You are a QC AI scoring the THĂM DÒ skill of telesales staff for New User (NU) DGT En(...TRUNCATED) | "{\"id\":1,\"r\":\"S\",\"e\":\"[Telesale] [00:52] Mình có phải là ở địa chỉ là ở 243 (...TRUNCATED) |
End of preview. Expand in Data Studio
15-Thamdo
Made with ❤️ using 🦥 Unsloth Studio15-7 was generated with Unsloth Recipe Studio. It contains 15 generated records.
🚀 Quick Start
from datasets import load_dataset
# Load the main dataset
dataset = load_dataset("Nhan1006/15-thamdo", "data", split="train")
df = dataset.to_pandas()
📊 Dataset Summary
- 📈 Records: 15
- 📋 Columns: 13
📋 Schema & Statistics
| Column | Type | Column Type | Unique (%) | Null (%) | Details |
|---|---|---|---|---|---|
generated_instruction |
string |
llm-text | 15 (100.0%) | 0 (0.0%) | Tokens: 444 out / 6239 in |
⚙️ Generation Details
Generated with 13 column configuration(s):
llm-text: 1 column(s)
seed-dataset: 12 column(s)
📄 Full configuration available in builder_config.json and detailed metadata in metadata.json.
📚 Citation
If you use Data Designer in your work, please cite the project as follows:
@misc{nemo-data-designer,
author = {The NeMo Data Designer Team, NVIDIA},
title = {NeMo Data Designer: A framework for generating synthetic data from scratch or based on your own seed data},
howpublished = {\url{https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner}},
year = 2026,
note = {GitHub Repository},
}
💡 About NeMo Data Designer
NeMo Data Designer is a general framework for generating high-quality synthetic data that goes beyond simple LLM prompting. It provides:
- Diverse data generation using statistical samplers, LLMs, or existing seed datasets
- Relationship control between fields with dependency-aware generation
- Quality validation with built-in Python, SQL, and custom local and remote validators
- LLM-as-a-judge scoring for quality assessment
- Fast iteration with preview mode before full-scale generation
For more information, visit: https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner (pip install data-designer)
- Downloads last month
- 19