SCUT-SS: drop 41 heading-only chunks and the non-course branches; 2386 chunks, 113 pages
0d75da0 verified | title: SCUT-SS 课程资料检索 | |
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| short_description: 华南理工软件学院课程资料浏览器端检索（无需本地模型） | |
| # SCUT-SS 课程资料检索（RAG Demo） | |
| 一个**完全静态**的检索演示：所有索引与检索都在浏览器里跑，不需要服务器、不需要本地模型。 | |
| 数据来自 SCUT-SS 数据集（华南理工大学软件学院课程复习资料，2386 个片段）： | |
| `https://huggingface.co/datasets/NoahIsARider/SCUT-SS` | |
| ## 怎么用 | |
| 1. 打开页面后自动加载同目录的 `chunks.jsonl` 并建立索引（约 1–3 秒）。 | |
| 2. 输入问题 → 得到带来源链接的原文片段。 | |
| 3. 两种用法： | |
| - **纯检索**：直接看片段，点「原文 ↗」回飞书核对。 | |
| - **让云端模型回答**：在下方填 Base URL / 模型 / API Key（只存在你本机浏览器）， | |
| 点「向模型提问」，模型会**只依据检索到的资料**作答并标注来源。 | |
| - 不想配 Key：点「复制上下文」，粘给任意聊天模型或 IDE 里的 AI。 | |
| ## 部署 / 复制给自己用 | |
| HF 现在只提供静态托管，本 Space 用 `sdk: static`，因此**没有任何后端**： | |
| ```bash | |
| # 1) 把本目录内容放到 Space 仓库根目录（index.html 必须在根） | |
| cp space/index.html space/README.md <space-repo>/ | |
| cp data/dataset/chunks.jsonl <space-repo>/ # 数据随 Space 一起托管，离线可用 | |
| # 2) git push 即可 | |
| # 3) 别人点 Duplicate this Space 就能拿到一份自己的副本 | |
| ``` | |
| 想让 Space 始终用数据集仓库里的**最新**数据，在页面的「数据来源」里填： | |
| ``` | |
| https://huggingface.co/datasets/NoahIsARider/SCUT-SS/resolve/main/data/dataset/chunks.jsonl | |
| ``` | |
| （需要该数据集仓库公开，且允许跨域读取。） | |
| ## 实现说明 | |
| - 索引：字符 bigram TF-IDF（df ≥ 2，sublinear tf，L2 归一化），倒排表 + Float32Array， | |
| 2386 个片段建索引约 1–3 秒，单次检索毫秒级。 | |
| - 检索结果按课程可筛选，附 `path` / `section` / 原飞书 `url`。 | |
| - 云端模型调用走浏览器直连 OpenAI 兼容 `/chat/completions`； | |
| 若厂商未开放 CORS，页面会提示改用「复制上下文」。 | |