| # PolOCRBench — wydanie zbioru (HuggingFace, AmuEval, leaderboard) | |
| Procedura publikacji wersji zbioru. Buduje ją `training/build_release.py` | |
| (wykrywa układy katalogów z `training.generate_documents`, przepina przez bramkę | |
| integralności i składa pakiety AmuEval przez publiczny `training.submission_tsv`). | |
| ## Budowa wydania | |
| ```bash | |
| python -m training.build_release --version 0.1 \ | |
| --split train=data/polocrbench-train \ | |
| --split testA=data/polocrbench-testA \ | |
| --split testB=data/polocrbench-testB \ | |
| --holdout-field degradation --holdout-split testB \ | |
| --output releases/polocrbench-0.1 | |
| ``` | |
| Każdy `--split name=DIR` wskazuje katalog z `images/`, `manifest-A/B/C.jsonl` | |
| i `generation.json`. Nazwa niesie rolę: `train` (publiczny z GT), `testA` | |
| (publiczne obrazy i id, GT prywatne), `testB` (w całości prywatny). Budowa | |
| odmawia wydania przy naruszeniach integralności; świadoma zgoda właściciela to | |
| `--allow-violations` (decyzja ląduje w `RELEASE.json` jako | |
| `integrity_overridden`). Przy wyjściu: | |
| ``` | |
| releases/<wersja>/ | |
| hf/train/ images/ + manifest-A/B/C.jsonl + generation.json | |
| hf/testA/ images/ + in-<podzadanie>.tsv | |
| private/<split>/ manifesty + generation.json (+ images/ dla testB) | |
| amueval/<split>/<podzadanie>/{in.tsv, expected.tsv, sample-out.tsv} | |
| DATASET_CARD.md LICENSE-DATA.txt LICENSE-CODE.txt RELEASE.json | |
| ``` | |
| `RELEASE.json` trzyma sumy kontrolne każdego pliku, liczebności, rolę podziałów | |
| i raport integralności. `sample-out.tsv` to pusty szablon poprawnego zgłoszenia; | |
| prawdziwe predykcje baseline'ów pakuje się osobno | |
| (`python -m training.submission_tsv --mode pack ...`). | |
| ## Publikacja na HuggingFace | |
| 1. Zbuduj wydanie i przejrzyj `RELEASE.json` (integralność, liczebności). | |
| 2. Wgraj katalog `hf/` jako dataset (`huggingface_hub`): | |
| ```python | |
| from huggingface_hub import HfApi | |
| HfApi().upload_folder(repo_id='SlayerLab/PolOCRBench', repo_type='dataset', | |
| folder_path='releases/polocrbench-0.1/hf') | |
| ``` | |
| 3. `DATASET_CARD.md` to gotowa karta (CC BY 4.0 dla danych, MIT dla skryptów); | |
| Test B **nie trafia** na HuggingFace przed końcem konkursu. | |
| 4. Katalog `private/` pozostaje u organizatora (archiwum wydania + źródło | |
| `expected.tsv` dla AmuEval). | |
| ## Pakiet AmuEval | |
| `amueval/<split>/<podzadanie>/` zawiera dokładnie format serwisu | |
| (poleval.amueval.pl): `in.tsv` (id w kolejności zgłoszeń), `expected.tsv` | |
| (ukryte złoto, spakowane tymi samymi regułami escapowania komórek co publiczny | |
| `training.submission_tsv`) i `sample-out.tsv` (szablon). Dla wyzwań Test-A/Test-B | |
| wgrywa się `in.tsv` + `expected.tsv` do wyzwań organizatora, a uczestnicy | |
| przesyłają `out.tsv` w kolejności `in.tsv`. | |
| Checklista przed wydaniem: | |
| 1. bramka integralności w `build_release` bez naruszeń (albo udokumentowane | |
| `--allow-violations` z decyzją właściciela); | |
| 2. holdout Test B potwierdzony (`--holdout-field`, np. `degradation`/`doc_type`); | |
| 3. przegląd flag referencji (U+FFFD, znaki prywatne) przez | |
| `training.build_annotation_review` + `tools/annotation-review` — zamknięty | |
| dla wersji testowych; | |
| 4. wyniki baseline'ów w `docs/POLLOCR_BASELINES_BC.md` zaktualizowane o pomiar | |
| na wersji zbioru, którą się wydaje. | |
| ## Leaderboard (codesota.com/ocr) | |
| `tools/leaderboard/index.html` to samodzielny stub (HTML bez JS): zasady, | |
| tracki, tabela bieżących pomiarów i instrukcja zgłoszenia. Wdrożenie: wgrać plik | |
| pod `codesota.com/ocr` (np. przez istniejący hosting strony); po uruchomieniu | |
| zgłoszeń AmuEval stub rozbudować o rankingi Test A/Test B ładowane z wyników | |
| wyzwań. | |
| ## Licencje | |
| Dane: **CC BY 4.0** (`LICENSE-DATA.txt`). Skrypty ewaluacyjne i tooling: **MIT** | |
| (`LICENSE-CODE.txt`, jak `LICENSE` w repo). | |