Rcarvalo/tool-calling-s2s-v3

Tool calling S2S v3 — 3 094 dialogues d'accueil parlés, avec les quatre outils

Dialogues entre un visiteur et Alex, l'assistante vocale d'accueil de Sia, qui décide d'appeler un outil (find_employee, notify_employee_via_teams, call_backup_staff, get_company_info), lit son résultat et répond à voix haute. Format d'entraînement parole à parole de LFM2.5-Audio : tour de décision en texte seul, appel au protocole LFM2 (<|tool_call_start|>…), résultat d'outil, puis réplique parlée. Corpus utilisé à partir du run R4 ; la v4 (tool-calling-s2s-v4) le complète.

Langue	Dialogues gardés	Rejetés	Fichiers audio
FR	1 525	55	audio/tool_calling_v3/{fr_siwis,fr_visitors}/NN/
EN	1 569	11	audio/tool_calling_v3/{en_lfm_us_female,en_visitors}/NN/

Sept familles de scénarios, à parts égales dans les deux langues : F1_no_call (pas d'appel), F2_off_scope (hors périmètre), F3_info (information sur l'entreprise), F4_chain (recherche puis notification), F5_confirm (confirmation, homonymes, mauvaise personne), F6_fallback (renforts), F7_recover (reprise après erreur). Comptes par famille dans dataset/stats_tool_calling_v3.json.

Fichiers

• dataset/tool_calling_v3_{fr,en}.jsonl : un dialogue par ligne — id (tc3-NNNNN), lang, family, tools_declared, turns (role user / assistant / tool ; type spoken / tool_call / no_call / tool_result ; text, audio, calls, results), meta (employé visé, visiteur, branche du scénario…). dataset/assemble_tool_v3.py les assemble à partir des textes et des manifests.
• text/ : squelettes (skeletons.jsonl), remplissages par LLM (skeletons_tool_filled_{fr,en}.jsonl, avec les échecs à côté), validation (skeletons_validation.json), instantané des fixtures (annuaire fictif).
• manifests/tool_v3_{fr,en}/ (tours de l'assistante) et manifests/tool_v3_{fr,en}_vis/ (tours du visiteur) : une ligne par tour avec text, audio, engine, voice, status, et les contrôles wer (ré-écoute), asr, similarity, distillmos, duration_s. Un tour est régénéré tant qu'il échoue ; motifs de rejet : aucun_audio, debit, wer, similarite.

Voix

• Assistante : FR voix SIWIS (Qwen3-TTS finetuné Rcarvalo/qwenTTS), EN voix « US female » de la base.
• Visiteurs : 60 voix réelles clonées par Qwen3-TTS Base (engine: qwen_base_clone), choisies par genre du prénom ; locuteurs tirés de Common Voice et MLS pour le français, LibriTTS-R dev.clean pour l'anglais (voice : fr_f27…).

Provenance et licence

Textes générés (squelettes à trous remplis par un LLM, package synthetic_dialogue du dépôt d'entraînement), annuaire fictif. Audio : SIWIS (CC BY 4.0), Common Voice (CC0), MLS et LibriTTS-R (CC BY 4.0). Publié le 2026-10-07 au commit 685d557.