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chips_microcredit — mirror
A convenience mirror of a public dataset, pushed by propensity.data.hf_mirror so that benchmark runs do not depend on a flaky upstream origin.
This is a mirror, not a grant of rights
Copyright and licence remain with the original source named below. Mirroring moves bytes; it does not and cannot change the terms they arrived under. If you intend to redistribute this further, or to use it commercially, read the original terms — not this card, and not the license: field above, which is our best reading and may be wrong.
Provenance
- Source: CHIPS: Credit's Heterogeneous Impact Pathways Study -- a harmonisation of 29 microcredit randomised controlled trials. CGAP / Innovations for Poverty Action / Global Poverty Research Lab. doi:10.7910/DVN/GT99FZ. Dedicated CC0 1.0 by the depositors. PERSON-LEVEL SURVEY MICRODATA: no direct identifier is present (the entity keys are study-assigned surrogates), and the CC0 dedication is the depositors' own decision to release it -- but it is survey data about people, not a company register, and a reuser should treat it accordingly
- Origin URL: https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/GT99FZ
- Loader:
propensity.data.public_loaders.load_chips_microcredit - Extract: full pull from origin
- Reported source:
chips_microcredit - Rows pushed: 285,346
- Columns: 448
Licence and redistribution
- Licence as found:
cc0-1.0 - Redistribution verdict:
open - Basis: CC0 1.0, read 2026-11-09 from Dataverse's native API for doi:10.7910/DVN/GT99FZ: license.rightsIdentifier CC0-1.0 (scheme SPDX), license.uri creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0, termsOfUse null, termsOfAccess null, and all four files restricted=false. Anonymous download CONFIRMED BY PROBE, not inferred -- which matters because eight sibling CC0 deposits in the same collection refuse it behind a guestbook. A genuine public-domain dedication by the depositor (CGAP / Innovations for Poverty Action / Global Poverty Research Lab) with no terms attached
Citation
CHIPS: Credit's Heterogeneous Impact Pathways Study, a harmonisation of 29 microcredit randomised controlled trials. CGAP / Innovations for Poverty Action / Global Poverty Research Lab. doi:10.7910/DVN/GT99FZ. CC0 1.0.
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from propensity.data.hf_mirror import load_mirrored
result = load_mirrored("chips_microcredit", org="SMVaddadi")
result.frame.head()
load_mirrored falls back to the original loader (origin, then its own offline replica) if this mirror is unreachable, so it is safe to depend on.
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