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pretty_name: IOM (Realidad I.O)
license: mit
language:
- es
- en
tags:
- lean4
- formal-verification
- rdf
- owl
- shacl
- ontology
- knowledge-graph
- philosophy
size_categories:
- n<1K
configs:
- config_name: triad_nodes
data_files: datasets/triad_nodes.csv
- config_name: relation_candidates
data_files: datasets/relation_candidates.csv
- config_name: vector_steps
data_files: datasets/vector_steps.csv
---
# IOM (Realidad I.O)
IOM es un marco formal para **construir y verificar unidades informativas autocontenidas** mediante cinco perspectivas, trece tríadas y relaciones de transformación (`mirrorOf` / `creates`).
> La unidad informativa es la mínima estructura autocontenida capaz de conservar una distinción, relacionarla con su opuesto, integrarla en un sistema y transformarse sin perder la trazabilidad de su identidad.
La especificación canónica (`data/iom_spec.json`) se verifica con **Lean 4**, **SHACL** y regeneración idempotente de los artefactos derivados. Los dominios, anotadores y métricas de recuperación de reglas se tratan como *encuentro*, no como fundamento.
## Datos tabulares
| Archivo | Contenido |
|---|---|
| `datasets/triad_nodes.csv` | 78 nodos de las 13 tríadas |
| `datasets/relation_candidates.csv` | 390 relaciones candidatas entre nodos |
| `datasets/vector_steps.csv` | 20 pasos de vectores |
## Contenido del repositorio
```
IOM/
├── IOM/ # módulos Lean 4 (Core, FormalRules, SelfGenesis, ...)
├── data/ # iom_spec.json y su JSON Schema
├── datasets/ # CSVs, evaluación independiente, plantillas de ingestión
├── ontology/ # io_shapes.ttl (formas SHACL)
├── scripts/ # generación, validación y verificación
├── tests/ # pruebas
├── experiments/ # mapeo de dominios (encuentro)
├── docs/ # especificaciones, auditorías y manuales
├── .github/workflows/ # CI
├── paper.md
└── LICENSE
```
## Reproducibilidad
```bash
python3 -m venv .venv && .venv/bin/python -m pip install -r requirements-lock.txt
.venv/bin/python scripts/self_bootstrap.py --passes 2
lake build
.venv/bin/python scripts/validate_shacl.py
.venv/bin/python scripts/measure_invariance.py
```
La verificación del núcleo se ejecuta también en GitHub Actions en cada push y pull request. Consulta `REPRODUCCION.md` para más detalle.
## Alcance
El proyecto implementa una construcción formal de unidad informativa. No afirma, por sí solo, una unidad informativa absoluta independiente del entorno de ejecución (Python, Lean, sistema operativo).
## Uso
```python
from datasets import load_dataset
nodos = load_dataset("Simple7up/IOM", "triad_nodes")
relaciones = load_dataset("Simple7up/IOM", "relation_candidates")
pasos = load_dataset("Simple7up/IOM", "vector_steps")
```
## Enlaces
- Código fuente: https://github.com/luisreygarciafigueroa-creator/IOM
## Licencia
MIT
## Cita
```bibtex
@misc{iom,
title = {IOM (Realidad I.O)},
author = {Garc{\'i}a Figueroa, Luis Rey},
year = {2026},
url = {https://huggingface.co/datasets/Simple7up/IOM}
}
``` |