IOM — construcción formal de la unidad informativa
Este informe describe el repositorio IOM como una construcción formal de
unidad informativa: estructura autocontenida de distinciones, relaciones,
integración y transformación, verificable desde data/iom_spec.json (punto
fijo, Lean, SHACL). La autonomía verificable es el mecanismo de constitución
y validación; anotadores, dominios y learners de recuperación de reglas son
encuentro, no fundamento.
Referencia conceptual: docs/DEL_ORDEN_UNIVERSAL_A_LA_CREACION_DE_UNO_MISMO.md · Spec: data/iom_spec.json · Jerarquía: EXPERIMENTOS.md.
Propósito
La unidad informativa es la mínima estructura autocontenida capaz de conservar una distinción, relacionarla con su opuesto, integrarla en un sistema y transformarse sin perder la trazabilidad de su identidad.
Las 13 tríadas son modos de composición de esa unidad.
Núcleo (fundamento)
- Punto fijo:
self_bootstrap.py --passes 2 - SelfGenesis / FormalRules / InformationalUnit:
lake build - SHACL sobre TTL regenerado
- Invariancia no trivial (
measure_invariance.py)
Encuentro (no fundamenta)
EXP-E (dominio / Mictlán) y EXP-A (κ) son proyección provisional. Sin
ACCESS_LOG, κ histórico no se declara demostración cerrada.
Diagnóstico circular (opcional)
PI-HGAT-T y baselines (experiments/optional/) recuperan etiquetas que ya
están en (fase, posición). Accuracy 1.0 es tautología informativa, no validez
del marco en el mundo. PyTorch no es dependencia del núcleo.
Límite de la afirmación
El repositorio implementa una construcción formal de unidad informativa. No afirma por sí solo una unidad absoluta independiente del entorno de ejecución. La validez interna se mide por derivabilidad y trazabilidad desde la especificación canónica.