README.md

Cyrillic Handwriting Mixed Dataset

Крупный объединённый датасет рукописного кириллического текста. Подходит для HWR/OCR, мультимодальных моделей и исследований рукописи.

---

Общая статистика

• Всего образцов: 155 963
• Итоговые сплиты: train — 130 025, test — 25 938
• Поля:
  • image — изображение (datasets.Image / Pillow)
  • text — транскрипция
  • dataset — источник
  • split — итоговый сплит (train/test)
  • source_split — сплит в исходном датасете (если был)

---

Источники данных

Dataset	Samples	Comment	Link
cyrillic-handwriting-dataset	73 830	Взят полностью	https://www.kaggle.com/datasets/constantinwerner/cyrillic-handwriting-dataset
handwritten_ru_letters	58 822	Взят полностью	https://www.kaggle.com/datasets/olgabelitskaya/handwritten-russian-letters
comnist	15 480	Вщят полностью	https://www.kaggle.com/datasets/gregvial/comnist
synthetic_cyrillic_large_00_02	5 000	Взяты 5000 элементов из первой папки	https://huggingface.co/datasets/pumb-ai/synthetic-cyrillic-large
school_notebooks	1 857	Взят полностью	https://huggingface.co/datasets/ai-forever/school_notebooks_RU/tree/main
HWR200	816	Взяты папки 0-4	https://huggingface.co/datasets/AntiplagiatCompany/HWR200
handwritten_essay	158	Взят полностью	https://data.mendeley.com/datasets/vs44v8r3nf/1

---

Правила формирования train/test

• Сохраняем исходные сплиты: handwritten_essay (train/test), cyrillic-handwriting-dataset (train/test), school_notebooks (val объединён в test).
• HWR200: папка 4 → test, остальные папки → train.
• comnist, handwritten_ru_letters, synthetic_cyrillic_large_00_02: случайное разбиение 70/30 (сид 42).
  split хранит итоговое разбиение, source_split — исходное.

---

Статистика текста

• Min длина: 1 символ
• Max длина: 3 730 символов
• Средняя: 24.5
• Медиана: 4

---

Пример записи

{
  "image": "<image_bytes>",
  "text": "пример",
  "dataset": "cyrillic-handwriting-dataset",
  "split": "train",
  "source_split": "train"
}

---

Как скачать с HF

1. pip install -U datasets huggingface_hub
2. Загрузить публичный датасет:

   from datasets import load_dataset
   
   ds_dict = load_dataset("Timka28/cyrillic")      # DatasetDict со сплитами train/test
   ds_train = load_dataset("Timka28/cyrillic", split="train")
   ds_test = load_dataset("Timka28/cyrillic", split="test")
   

Доступ открыт публично, токен не нужен.***

---

configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* - split: test path: data/test-* dataset_info: features: - name: image dtype: image - name: text dtype: string - name: dataset dtype: string - name: split dtype: string - name: source_split dtype: string splits: - name: train num_bytes: 230652746967 num_examples: 130025 - name: test num_bytes: 13974200520 num_examples: 25938 download_size: 8921749267 dataset_size: 244626947487