Hugging Face's logo

Datasets:
TozAI
/
TR-coding-data

Tasks:
Text Generation
Modalities:
Tabular
Text
Formats:
parquet
Languages:
Turkish
Size:
< 1K
Tags:
code
turkish
pretraining
Libraries:
Datasets
pandas
Polars
License:
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
1
TR-coding-data / README.md
Ahmetemiiii2's picture
Ahmetemiiii2
README: English/Türkçe dataset card
4986015 verified
preview code
|
Raw
History Blame Contribute Delete
3.45 kB
metadata 
license: mit
language:
  - tr
task_categories:
  - text-generation
tags:
  - code
  - turkish
  - pretraining
size_categories:
  - n<1K
configs:
  - config_name: default
    data_files:
      - split: train
        path: data/train-*.parquet

TR Coding Data (v0.2)

English | Türkçe

  • Documents / Doküman: 28
  • Tokens / Token: 317,427 (Qwen/Qwen3-0.6B tokenizer)
from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("TozAI/TR-coding-data", split="train")

English

Raw-text documents that explain programming in Turkish with embedded code, intended for pretraining / mid-training of language models. Each row is one self-contained document (tutorial, project walkthrough, debugging session, ...).

How it was made

Documents were generated with the help of AI models (Qwen, GLM, Claude, ChatGPT, Gemini), then manually reviewed and edited (chat artifacts such as greetings and citation markers were removed). Not every code sample has been executed and verified; please run your own checks before relying on them.

Changelog

  • v0.2: One document per row (fixes the broken CSV-derived parquet in v0.1); added metadata columns (id, konu, ana_dil, diller, token_count, ...); removed chat artifacts (greetings, filler openers, search citation markers); added new documents (~80K → ~318K tokens).
  • v0.1: Initial release (~80K tokens). Available via revision="v0.1".

Türkçe

Türkçe anlatımlı, kod içeren ham metin dokümanları. Dil modellerinin pretraining / mid-training aşaması için hazırlanmıştır. Her satır kendi başına bir dokümandır (rehber, proje anlatımı, hata ayıklama vb.).

Nasıl üretildi

Dokümanlar yapay zeka modelleri (Qwen, GLM, Claude, ChatGPT, Gemini) yardımıyla üretilmiş, ardından elle gözden geçirilip düzenlenmiştir (sohbet ifadeleri ve araç artıkları temizlenmiştir). Kodların tamamı çalıştırılarak doğrulanmamıştır; kullanmadan önce kendi kontrollerinizi yapmanız önerilir.

Sürüm notları

  • v0.2: Her doküman tek satır (v0.1'deki CSV kaynaklı bozuk parquet düzeltildi); id, konu, ana_dil, diller, token_count gibi metadata kolonları eklendi; sohbet artıkları (hitaplar, "Tamam/Harika" açılışları, arama atıfları) temizlendi; yeni dokümanlar eklendi (~80K → ~318K token).
  • v0.1: İlk sürüm (~80K token). revision="v0.1" ile erişilebilir.

Columns / Kolonlar

Column Description Açıklama
id Document ID Doküman kimliği
konu Topic Konu
ana_dil Dominant programming language Baskın programlama dili
diller All languages in the document Dokümanda geçen tüm diller
etiketler Free-form tags Serbest etiketler
lang Natural language (FineWeb-2 code) Doğal dil (FineWeb-2 kodu)
token_count Token count Token sayısı
karakter Character count Karakter sayısı
kod_orani Share of text inside code blocks Kod bloklarının metne oranı
text Raw text Ham metin

Language distribution / Dil dağılımı

Token-weighted, by dominant language / Token ağırlıklı, ana dile göre.

Language / Dil Share / Pay
python 25.2%
html 20.8%
rust 19.1%
java 17.3%
cpp 10.8%
css 2.8%
javascript 1.3%
typescript 0.9%
bash 0.9%
go 0.9%