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| license: mit |
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| annotations_creators: |
| - expert-generated |
| language: |
| - zh |
| - en |
| license: |
| - apache-2.0 |
| size_categories: |
| - n<1K |
| task_categories: |
| - question-answering |
| - text-generation |
| task_ids: |
| - dialogue-generation |
| pretty_name: OMS-Knowledge-Capsules-v2 |
| tags: |
| - agent |
| - education |
| - prompt-engineering |
| - smart-campus |
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| # Dataset Card for "OMS-Knowledge-Capsules" |
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| ## 🌟 数据集简介 (Introduction) |
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| **OMS-Knowledge-Capsules** 是全球首个面向中学场景的智能体（Agent）逻辑协议数据集。它是 **Open-Matrix-Standard (OMS)** 的核心资产，旨在驱动具备神经感知、地理增强与知识合成能力的数字孪生校园系统。 |
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| 本项目起源于 **北京师范大学附属中学 (BNUHS)** 的数字化探索，将传统的碎片化校园服务解构为可插拔、可进化的“知识胶囊”。 |
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| ## 🧠 核心逻辑：从 Skill 到 Knowledge Logic |
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| 不同于传统的工具型指令集，本数据集中的每一个条目（胶囊）都包含： |
| 1. **身份设定 (Persona)**: 赋予 Agent 独特的角色感（如：严谨的物理教练）。 |
| 2. **逻辑核心 (Logic Core)**: 对应 OMS 五层 Prompt 规格（Neural Link, World Matrix, etc.）。 |
| 3. **环境感知 (Grounding)**: 定义了 Agent 如何利用 Google Maps 与外部搜索工具。 |
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| ## 📊 数据集结构 (Dataset Structure) |
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| 数据以 `.jsonl` 格式存储，每个对象代表一个“知识胶囊”。 |
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| ### 数据字段说明： |
| - `id`: 胶囊唯一标识符。 |
| - `name`: 场景插件名称。 |
| - `logic_core`: 调用的核心逻辑层（例如 `LiveLinkVision`, `Geospatial`）。 |
| - `prompt_template`: 核心系统提示词（System Instructions）。 |
| - `capabilities`: 该胶囊赋予智能体的特定能力列表。 |
| - `grounding_source`: 外部数据源配置（是否开启 Google Search/Maps）。 |
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| ### 示例数据： |
| ```json |
| { |
| "id": "capsule-bnuhs-001", |
| "name": "百年校门历史叙事者", |
| "logic_core": "Geospatial", |
| "prompt_template": "你是一个在和平门校区守护百年的叙事者...", |
| "capabilities": ["History_Storytelling", "Geo_Awareness"], |
| "grounding_source": {"google_maps": true, "google_search": true} |
| } |
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| 🛠 使用场景 (Usage) |
| 本数据集可用于： |
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| 多智能体框架适配: 将胶囊导入 Agent-Kernel (如赛博浙大框架) 或 LangChain。 |
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| 模型微调 (Fine-tuning): 训练更懂校园场景、更遵循复杂 Prompt 指令的 LLM。 |
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| Agent 行为评估: 作为校园社交模拟系统的基准逻辑库。 |
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| 🚀 如何加载 (How to Load) |
| Python |
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| from datasets import load_dataset |
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| dataset = load_dataset("your-username/OMS-Knowledge-Capsules") |
| print(dataset['train'][0]) |
| 📜 许可与贡献 (License & Contribution) |
| 本数据集采用 Apache 2.0 协议开源。 我们热烈欢迎全国乃至全球的中学生、开发者贡献新的场景胶囊！请访问我们的 GitHub 仓库参与讨论。 |
| https://github.com/wanyview/Open-Matrix-Standard-OMS-/ |
| Project: Open-Matrix-Standard (OMS) Research Group: BNU_MATRIX Lab |
