|
Download README.md from WrittenWithRust/MetaMathQA-10K-TR: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 2.58 kB
-
https://huggingface.co/datasets/WrittenWithRust/MetaMathQA-10K-TR/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://datasets/WrittenWithRust/MetaMathQA-10K-TR/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/datasets/WrittenWithRust/MetaMathQA-10K-TR/resolve/main/README.md
2.58 kB
| license: mit | |
| task_categories: | |
| - text-generation | |
| - question-answering | |
| language: | |
| - tr | |
| language_creators: | |
| - machine-translated | |
| pretty_name: MetaMathQA-10K-TR (Chain-of-Thought) | |
| size_categories: | |
| - 10K<n<100K | |
| tags: | |
| - math | |
| - reasoning | |
| - cot | |
| - chain-of-thought | |
| - mathematical-reasoning | |
| - turkish | |
| - metamathqa | |
| - qwen-3.8-27b | |
| # MetaMathQA-10K-TR (Turkish Mathematical Reasoning & CoT Dataset) | |
| **MetaMathQA-10K-TR**, [meta-math/MetaMathQA-40K](https://huggingface.co/datasets/meta-math/MetaMathQA-40K) veri setinden türetilmiş, Türkçe dilinde adım adım akıl yürütme (**Chain-of-Thought - CoT**) ve matematiksel problem çözme yeteneği kazandırmak amacıyla hazırlanmış 10.000 satırlık yüksek kaliteli bir veri setidir. | |
| Bu veri seti, yerel **Qwen 3.8 27B** modeli kullanılarak özel olarak tasarlanmış prompt mühendisliği ve sıkı biçimlendirme kuralları ile Türkçe'ye çevrilmiş ve `<think>...</think>` yapısına dönüştürülmüştür. | |
| --- | |
| ## 🌟 Öne Çıkan Özellikler | |
| - **%100 Korunan LaTeX ve Semboller:** Tüm matematiksel denklemler (`$...$`, `\[...\]`), değişken isimleri ($x, y, n$), sayılar ve semboller (`\frac`, `\boxed`, `\sqrt`) orijinal halini korur; hiçbir matematiksel ifade bozulmamıştır. | |
| - **Yerleşik CoT Formatı (`<think>`):** Her bir soru çözümü, modelin önce problemi adım adım analiz ettiği `<think>...</think>` bloğunu ve ardından gelen nihai `Cevap: X` çıktısını içerir. DeepSeek-R1 ve Qwen-Reasoning formatıyla %100 uyumludur. | |
| - **Yüksek Dil Doğallığı:** Terimlerin Türkçe karşılıkları ve soru yapıları dil bilgisine uygun, doğal bir Türkçe akışı sunar. | |
| - **SFT & Fine-Tune Uyumlu:** OpenAI Messages (System, User, Assistant) standart JSONL formatındadır. | |
| --- | |
| ## 📊 Veri Seti Yapısı | |
| Veri seti `.jsonl` formatında olup her satır aşağıdaki alanları barındırır: | |
| ```json | |
| { | |
| "id": "metamath_1317", | |
| "type": "MATH_AnsAug", | |
| "messages": [ | |
| { | |
| "role": "system", | |
| "content": "Sen matematik problemlerini adım adım çözerek doğru sonuca ulaşan uzman bir asistansın." | |
| }, | |
| { | |
| "role": "user", | |
| "content": "$ABCD$ paralelkenarında, $AB = 38$ cm, $BC = 3y^3$ cm, $CD = 2x +4$ cm ve $AD = 24$ cm'dir. $x$ ve $y$'nin çarpımı nedir?" | |
| }, | |
| { | |
| "role": "assistant", | |
| "content": "<think>\n$ABCD$ bir paralelkenar olduğu için, $AB$ kenarı $CD$ kenarına paralel ve $AD$ kenarı $BC$ kenarına paraleldir...\nSon olarak, $x$ ve $y$'nin çarpımı $17 \cdot 2 = \boxed{34}$'tür.\n</think>\n\nCevap: 34" | |
| } | |
| ] | |
| } |