| # arXiv 認知機能に関する最新論文・研究者調査レポート (2024-2026) |
|
|
| ## 概要 |
| 本レポートは、arXivに掲載された「認知機能（Cognitive Function）」に関連する最新の論文（2024年〜2026年）および、この分野で重要な貢献をしている研究者をまとめたものです。 |
|
|
| --- |
|
|
| ## 1. 主要論文リスト |
|
|
| | # | 論文タイトル | 主な著者 | 概要 | |
| | :--- | :--- | :--- | :--- | |
| | 1 | **EyeBrain: Left and Right Brain Lateralization Activity Classification...** | Ko Watanabe, Pooja Pol 他 | 視線計測（瞳孔径や注視時間）から脳の側性化活動を分類し、認知状態を推定する手法。 | |
| | 2 | **Large Language Model Counterarguments in Older Adults...** | Kou Tamura, 増本康平 他 | 高齢者の道徳的判断に対するLLMの説得力と、認知機能レベルの相関を調査。 | |
| | 3 | **Seeing but Not Thinking: Routing Distraction in Multimodal MoE** | Xu, Hong, Li 他 | マルチモーダルAIにおいて、無関係な情報が推論プロセス（認知）に与える干渉を分析。 | |
| | 4 | **A Goal-Oriented Chatbot for Engaging the Elderly...** | Raymond Chung 他 | 回想法に基づき、家族写真を用いた会話で高齢者の認知機能を刺激するチャットボット。 | |
| | 5 | **Gradual Cognitive Externalization...** | Zhimin Zhao | AIが人間の認知を単にモデル化するのではなく、認知の一部として構成される過程の理論。 | |
| | 6 | **Learning Structural-Functional Brain Representations...** | Badhan Mazumder 他 | 脳の構造・機能データを統合し、認知機能の洞察を得るための新しいグラフ学習手法。 | |
| | 7 | **Alertness Optimization for Shift Workers...** | Zidi Tao 他 | 睡眠モデルに基づき、シフト制労働者の認知機能を維持するための覚醒度最適化。 | |
| | 8 | **SABER: Spatial Attention, Brain, Extended Reality** | Tom Bullock 他 | XR（延長現実）環境が空間的注意や認知負荷に与える影響を測定するプラットフォーム。 | |
| | 9 | **Spatial navigation in preclinical Alzheimer's disease: A review** | S. Salouhou, Hugo Spiers 他 | アルツハイマー病の前兆としての空間ナビゲーション能力低下に関する包括的レビュー。 | |
| | 10 | **Variable Selection in Functional Linear Quantile Regression...** | Yuanzhen Yue 他 | 日常の身体活動パターンと認知機能の相関を特定するための統計的モデル。 | |
|
|
| --- |
|
|
| ## 2. 注目の研究者リスト |
|
|
| | 研究者名 | 所属 / 主な専門 | 研究の特徴 | |
| | :--- | :--- | :--- | |
| | **Hugo Spiers** | ユニバーシティ・カレッジ・ロンドン (UCL) | 空間認知、脳のナビゲーション機能。認知症の早期発見研究で著名。 | |
| | **Vince D. Calhoun** | ジョージア州立大学 / ジョージア工科大学 | 脳画像解析、データフュージョン。複雑な脳データから認知機能をモデル化。 | |
| | **増本 康平** | 神戸大学 | 老年心理学。デジタル技術と高齢者の認知機能・心理の相互作用を研究。 | |
| | **渡辺 航** | 大阪公立大学 / DFKI | アイトラッキング、ユビキタスコンピューティング。視線による認知負荷推定。 | |
| | **Michael Hornberger** | イースト・アングリア大学 | 臨床神経科学。デジタルバイオマーカーを用いた認知機能評価の枠組み。 | |
|
|
| --- |
|
|
| ## 3. トレンド分析 |
| 今回の調査から、認知機能研究には以下の3つの大きな潮流が見て取れます。 |
|
|
| 1. **AI/LLMとの相互作用**: AIを単なるツールとしてではなく、人間の認知を拡張・刺激する「外部化」されたシステムとして捉える研究。 |
| 2. **デジタル・マルチモーダル計測**: 視線、身体活動、XR環境など、非侵襲的かつリアルタイムな計測データから認知状態を把握する手法。 |
| 3. **早期検知と介入**: アルツハイマー病などの前兆を、空間ナビゲーションや道徳的判断の揺らぎといった側面から早期に捉える試み。 |
|
|
| --- |
| *作成日: 2026年5月1日* |
|
|
