id stringlengths 8 8 | code stringclasses 17
values | explanation stringclasses 17
values | context stringclasses 17
values | language stringclasses 1
value | difficulty stringclasses 3
values | tags listlengths 2 2 | version stringclasses 1
value | keywords listlengths 3 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
7a6afa55 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Làm phẳng list nested thành flat list. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
77d5e1f9 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Làm phẳng list nested thành flat list. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
63c74c40 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fcc2a43e | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9af7e699 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Làm phẳng list nested thành flat list. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a96395e2 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Làm phẳng list nested thành flat list. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9a346d4e | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Làm phẳng list nested thành flat list. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
739d6c33 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
aecc4d92 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e5071f71 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d12dabf3 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
39d9a079 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
513d020e | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
67fd1d4a | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
00a0e024 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
257752c8 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
de9a29d5 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5089c604 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5e03c763 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
28c8f9ae | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c13a7750 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
803d279f | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7cfc4bc3 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
31aed995 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
70e6a1a7 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f975a145 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5d35ac5a | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0a34281f | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d50c8f09 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
49bc656e | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a3c0063d | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
08003957 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1776d556 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7868a492 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
12490d07 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
41333d0f | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b7ebc63c | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
560f5d91 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
82074d6b | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
69c90176 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6348e921 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
848114f0 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
028c9bbd | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4b0bd06e | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
31aa18c6 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a8c00f2a | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0a9fe182 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
217a6cb6 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d30ecef2 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d2ae82da | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a7f00ab8 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4428f33e | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f9319af9 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8fd91fea | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5948e22b | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9d05f3e1 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f11c15e6 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e3a2ad27 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
521bbe8e | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
776b5210 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5505b444 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Fibonacci recursive. Chậm nhưng minh họa recursion. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b489d618 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5cc9a166 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
2cae4608 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
48c29eb3 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b53ea264 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4531e979 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3dc58590 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
457c8277 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7442b6dd | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
78977fe7 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
32424c40 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9a2736d5 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4727f14d | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
253a0f9a | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f340a676 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1666050b | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5f7661cd | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Kiểm tra số nguyên tố. Dùng all() để check tất cả divisors. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b89fbd59 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5abe6e61 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
49519bf2 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
dae80e98 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
604ca32a | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9d7962ec | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3f8ea438 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c03aabcd | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
724294ab | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5189668f | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
19620a15 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
31cb7cb0 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
41e4d411 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c4cb80a1 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b23b0e86 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4b62dc59 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1d52636c | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Base class cơ bản. **kwargs để flexible initialization. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
68cf0874 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ac916662 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
65cf1462 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5128dd10 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
41b20363 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Decorator log_calls ghi lại mỗi lần function được gọi. | Thường dùng trong data preprocessing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.