id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
e405ae02
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e19d3660
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8cae7f22
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6531c54f
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
68c5c874
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e4de2f11
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
612a9552
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e23e253a
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3ff4e4e3
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6a81ee3c
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d5aee842
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1398ceb0
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c57d3f76
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5b45d471
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4d22fb70
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
edf26031
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9b998e58
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f5c760a8
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
33cf0b09
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8b7ea692
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
78c10380
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3f3493b7
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
83b3ff0a
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0efc6d0f
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f546753d
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
66441f11
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9839e321
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cc710013
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
462e2d81
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ff62e3d5
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4ab3891b
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
09fe38ff
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9d4669c7
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f499ac1a
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d4ed2764
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3663ba6a
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b2387fcf
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
498247b1
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b2590b75
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
03306df8
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
18cc7dc6
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3f28df95
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c6a08ce0
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
18705f0e
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5d948199
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b0773727
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dc461e0e
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
005ca5f6
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e42d9a43
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
80d908e2
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ab08adbb
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c8587f5c
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
33ae5d54
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
46c29090
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3d0ee4b1
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d65a32ce
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fa087c64
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
732beb8f
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fb78c953
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f2ac4365
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b490b740
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7ee16db7
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6336ac06
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1e9a6e07
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0fc3ab38
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đảo ngược thứ tự các từ trong text.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bb245c0a
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c6283f02
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d7fe6386
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
98f9f488
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9ba22980
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a12ce585
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8b689d90
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a536db10
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f97d01a6
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
84ad2191
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b32b5a90
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aceda6c9
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d5f07d82
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
54e0ec21
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a2d79c69
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b3f12e0b
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5035608b
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
697bab77
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
197131a0
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ac0641ce
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
109eb4e1
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
34b0890d
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
dbbff4bf
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b38b83da
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
78420865
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
64505262
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7e08d8d4
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
005d057f
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7ce26a11
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8379ff5e
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
07a6bbe9
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
06564330
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
52b22cf0
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3885562d
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Làm phẳng list nested thành flat list.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c0664f9a
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Gộp nhiều dictionaries thành một.
Grouping là common operation trong data analysis.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]