id
stringlengths
8
8
code
stringclasses
17 values
explanation
stringclasses
17 values
context
stringclasses
17 values
language
stringclasses
1 value
difficulty
stringclasses
3 values
tags
listlengths
2
2
version
stringclasses
1 value
keywords
listlengths
3
3
1890b634
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
67b75130
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d9768400
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a284ffee
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
161f9d2a
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a1cc9967
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
3a00e2b3
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Fetch data từ API endpoint. Trả về JSON.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
62ca586c
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ab4fa9d3
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c42de3a3
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
02891160
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
930d298c
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0944b443
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
952c0a5c
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
765e0389
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6d47550a
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8e3fdf32
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5b392431
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9f00bf17
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
71f2ca0e
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5b899ace
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7ad74219
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
45e4b1b8
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a0fdb8a7
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Extract emails từ text dùng regex pattern.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fd3bdfa0
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
75e93f86
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c7080775
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d421e653
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
04156c73
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ea6d6c72
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fd5c8365
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0a52d6e1
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
44d25dfd
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
096ea885
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4d7fb7a0
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5b2f56c3
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c700ab29
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c0f8459d
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7347030f
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
710db991
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a852ea8a
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Load JSON từ file. Trả về parsed object.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8b651d2f
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
589574d9
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
19cb8e2f
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e5b9562f
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c41292a5
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cf99f99a
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b2209582
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
83db1c61
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d2d7efa8
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
38cd8668
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fc6a97dd
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
18f7b4a9
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ab92be54
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
e216146e
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9d1f86f3
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
intermediate
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7f1fa37e
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
advanced
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7055250c
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Save data thành JSON file.
String manipulation dùng .split() và slicing.
python
beginner
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7375f825
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
65cb02fc
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
afb39ecb
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
75152030
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f54431b2
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
39dc0523
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0bfba90e
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4db87ea0
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
b8ce9645
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
1713e039
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
aba16e92
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
68cc1b7c
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
f9ecb91c
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
87c4591e
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
0295302d
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
5a4ebaba
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
cc2c2cf1
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Hàm này đọc nội dung của file và trả về dưới dạng string.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
103c8ece
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
53056311
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
c9f60871
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
db74470a
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6d9eb350
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
bbbbd987
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
d1b0c922
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
4c4ab009
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
ad9c4571
# Error Handling def safe_int(value, default=0): try: return int(value) except: return default
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "error-handling", "type-conversion" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7d150d2d
# Algorithms def fibonacci(n): if n <= 1: return n return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "recursion", "algorithm" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
98cc4109
def is_prime(n): return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1))
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "algorithm", "math" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
a4624964
# OOP class BaseModel: def __init__(self, **kwargs): self.__dict__.update(kwargs) def to_dict(self): return self.__dict__
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "class", "oop" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fe943870
# Decorators def log_calls(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__}") return func(*args, **kwargs) return wrapper
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "decorator", "function" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
018fe657
# Working with APIs def fetch_data(url): import requests return requests.get(url).json()
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "api", "http" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
08410663
# Regular Expressions def extract_emails(text): import re return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "regex", "pattern-matching" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
738158e7
# JSON Operations def load_json(path): with open(path) as f: return json.load(f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "json", "file-io" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
715fc707
def save_json(path, data): with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f)
Ghi nội dung vào file. Context manager tự động đóng file.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "io", "file-operations" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6f2e90fa
# File I/O def read_file(path): with open(path) as f: return f.read()
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "file-io", "context-manager" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
fa3426e2
def write_file(path, content): with open(path, 'w') as f: f.write(content)
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "list-processing", "data-structures" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
2d09ebb1
# Data Processing def process_data(items): return [x.strip().lower() for x in items if x]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "string", "text-processing" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
8d582813
def group_by_key(items, key): result = {} for item in items: k = item.get(key) if k not in result: result[k] = [] result[k].append(item) return result
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "grouping", "dict" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
9418cb62
# String Operations def reverse_words(text): return ' '.join(text.split()[::-1])
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "string", "manipulation" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
70ff1db2
def count_chars(text): return {c: text.count(c) for c in set(text)}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
intermediate
[ "dict", "counting" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
6c42f6bf
# Lists & Dicts def flatten(nested): return [item for sublist in nested for item in sublist]
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
advanced
[ "list", "flattening" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]
7eaeec0a
def merge_dicts(*dicts): return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()}
Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty.
Counter pattern rất hữu ích trong text processing.
python
beginner
[ "dict", "merging" ]
3.9+
[ "python", "function", "example" ]