id stringlengths 8 8 | code stringclasses 17
values | explanation stringclasses 17
values | context stringclasses 17
values | language stringclasses 1
value | difficulty stringclasses 3
values | tags listlengths 2 2 | version stringclasses 1
value | keywords listlengths 3 3 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
beb43873 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
57f5faec | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8ee1173f | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d72ffa95 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d9115858 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b8c4e226 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7334ad45 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7145780e | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9035d752 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Xử lý danh sách: strip spaces, convert to lowercase, filter empty. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cc371876 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1f1bbd07 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6cebdcb0 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
12e07252 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7253cce2 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7a30e207 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
43bcb063 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7eb77cfb | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bc294875 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
dbe59f47 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7bbf869e | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4544c618 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9e0d9084 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
68512291 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a490e8e3 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
93153124 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9334003e | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Nhóm items theo key. Tạo dictionary với key là group, value là list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6a59dced | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3a801f14 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d1e17787 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
0fa97f53 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ac44334b | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7f0a2838 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
40547509 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4b7ae68b | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f679eec0 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f7036d5e | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
447d581d | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cfebca6e | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
98d1fb61 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ea72c09e | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4ff64e6a | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
bad45e10 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6112b525 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Đảo ngược thứ tự các từ trong text. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fdbfbdd7 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
fff188d4 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7bfa6d82 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d7372ce2 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c125e185 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b887a16b | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e7e432fe | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
32ccaf5b | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ec4ed765 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6b50f35c | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
969c53a5 | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
ee4b6321 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d9d0d921 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8e2c8439 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7df26fe5 | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
af809817 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
277a396d | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Đếm tần suất xuất hiện của mỗi ký tự. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
4d1b6a46 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a0dc1408 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
f7b885e7 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
695bf9de | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
92b52047 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a9c54a0f | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
681ad387 | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
50282c02 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1cd8fbbd | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
407b4fb1 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
da1fcb6b | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9526b25d | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
a4b8daf5 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d2a7c26b | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
af0088ad | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
3f04ca3a | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
caf8ae9c | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Làm phẳng list nested thành flat list. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
aa34eaa2 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
c665aa57 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
06cc1c22 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1533bfc8 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
7222a7c0 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
04c5b87d | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5023732e | # Lists & Dicts
def flatten(nested):
return [item for sublist in nested for item in sublist] | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"list",
"flattening"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
34e74be6 | def merge_dicts(*dicts):
return {k:v for d in dicts for k,v in d.items()} | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"dict",
"merging"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
577c5c79 | # Error Handling
def safe_int(value, default=0):
try: return int(value)
except: return default | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"error-handling",
"type-conversion"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
dc1f9f79 | # Algorithms
def fibonacci(n):
if n <= 1: return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"recursion",
"algorithm"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1019332b | def is_prime(n):
return n > 1 and all(n % i for i in range(2, int(n**0.5)+1)) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"algorithm",
"math"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
1d1656a5 | # OOP
class BaseModel:
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def to_dict(self):
return self.__dict__ | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"class",
"oop"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
6c176580 | # Decorators
def log_calls(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Calling {func.__name__}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"decorator",
"function"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
b8306267 | # Working with APIs
def fetch_data(url):
import requests
return requests.get(url).json() | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"api",
"http"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
cab2f4de | # Regular Expressions
def extract_emails(text):
import re
return re.findall(r'[\w\.-]+@[\w\.-]+\.\w+', text) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"regex",
"pattern-matching"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
9d2bb7b7 | # JSON Operations
def load_json(path):
with open(path) as f: return json.load(f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"json",
"file-io"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
15ce99a2 | def save_json(path, data):
with open(path, 'w') as f: json.dump(data, f) | Gộp nhiều dictionaries thành một. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"io",
"file-operations"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
e4a24056 | # File I/O
def read_file(path):
with open(path) as f: return f.read() | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"file-io",
"context-manager"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
d19267d8 | def write_file(path, content):
with open(path, 'w') as f: f.write(content) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"list-processing",
"data-structures"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
5df98639 | # Data Processing
def process_data(items):
return [x.strip().lower() for x in items if x] | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"string",
"text-processing"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
8e3d1406 | def group_by_key(items, key):
result = {}
for item in items:
k = item.get(key)
if k not in result: result[k] = []
result[k].append(item)
return result | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | advanced | [
"grouping",
"dict"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
89fca278 | # String Operations
def reverse_words(text):
return ' '.join(text.split()[::-1]) | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | beginner | [
"string",
"manipulation"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
280794d8 | def count_chars(text):
return {c: text.count(c) for c in set(text)} | Chuyển đổi string thành int, trả về default nếu lỗi. | Counter pattern rất hữu ích trong text processing. | python | intermediate | [
"dict",
"counting"
] | 3.9+ | [
"python",
"function",
"example"
] |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.