Hugging Face's logo

Datasets:
bysismo
/
Turkish-Python-Expert-Dataset-PY_CORE-DATA_STRUCTURES-130k

Tasks:
Text Generation
Question Answering
Languages:
Turkish
Tags:
python
coding
networking
instruction-tuning
synthetic-data
Dataset card Data Studio Files
xet
 Community
2
Dataset Preview
Duplicate
The full dataset viewer is not available (click to read why). Only showing a preview of the rows.
The dataset generation failed
Error code:   DatasetGenerationError
Exception:    CastError
Message:      Couldn't cast
instruction: string
input: string
output: string
category: string
quality_score: double
metadata: string
level: int64
skill_ids: list<item: string>
  child 0, item: string
type: string
messages: list<item: struct<role: string, content: string>>
  child 0, item: struct<role: string, content: string>
      child 0, role: string
      child 1, content: string
to
{'instruction': Value('string'), 'input': Value('string'), 'output': Value('string'), 'category': Value('string'), 'quality_score': Value('float64'), 'metadata': Json(decode=True), 'level': Value('int64'), 'skill_ids': List(Value('string')), 'type': Value('string')}
because column names don't match
Traceback:    Traceback (most recent call last):
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1816, in _prepare_split_single
                  for key, table in generator:
                                    ^^^^^^^^^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 613, in wrapped
                  for item in generator(*args, **kwargs):
                              ~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 343, in _generate_tables
                  self._cast_table(pa_table, json_field_paths=json_field_paths),
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/json/json.py", line 132, in _cast_table
                  pa_table = table_cast(pa_table, self.info.features.arrow_schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2369, in table_cast
                  return cast_table_to_schema(table, schema)
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/table.py", line 2297, in cast_table_to_schema
                  raise CastError(
                  ...<3 lines>...
                  )
              datasets.table.CastError: Couldn't cast
              instruction: string
              input: string
              output: string
              category: string
              quality_score: double
              metadata: string
              level: int64
              skill_ids: list<item: string>
                child 0, item: string
              type: string
              messages: list<item: struct<role: string, content: string>>
                child 0, item: struct<role: string, content: string>
                    child 0, role: string
                    child 1, content: string
              to
              {'instruction': Value('string'), 'input': Value('string'), 'output': Value('string'), 'category': Value('string'), 'quality_score': Value('float64'), 'metadata': Json(decode=True), 'level': Value('int64'), 'skill_ids': List(Value('string')), 'type': Value('string')}
              because column names don't match
              
              The above exception was the direct cause of the following exception:
              
              Traceback (most recent call last):
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 1369, in compute_config_parquet_and_info_response
                  parquet_operations, partial, estimated_dataset_info = stream_convert_to_parquet(
                                                                        ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      builder, max_dataset_size_bytes=max_dataset_size_bytes
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  )
                  ^
                File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/parquet_and_info.py", line 948, in stream_convert_to_parquet
                  builder._prepare_split(split_generator=splits_generators[split], file_format="parquet")
                  ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1683, in _prepare_split
                  for job_id, done, content in self._prepare_split_single(
                                               ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
                      gen_kwargs=gen_kwargs, job_id=job_id, **_prepare_split_args
                      ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
                  ):
                  ^
                File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/builder.py", line 1869, in _prepare_split_single
                  raise DatasetGenerationError("An error occurred while generating the dataset") from e
              datasets.exceptions.DatasetGenerationError: An error occurred while generating the dataset

Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.

instruction
string
input
string
output
string
category
string
quality_score
float64
metadata
unknown
level
int64
skill_ids
list
type
string
Değişken tanımlama nedir? Bir değişkene nasıl değer atayabiliriz?
Değişken tanımlama, programda veri saklamak için kullanılan isimlendirilmiş bir bellek bölgesidir. Bir değişkene değer atamak için `=` operatörü kullanılır. Örneğin: ```python x = 5 y = "Merhaba" z = 3.14 ``` Bu kod parçasında, `x`, `y` ve `z` adında üç farklı değişken tanımlandı ve her birine farklı türde değerler a...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-000" ]
skill
Değişken tanımlama nedir? Python'da nasıl yapılır?
Değişken tanımlama, veri depolamak için kullanılan isimlendirilmiş bir bellek bölgesidir. Python'da değişken tanımlamak için `=` operatörü kullanılır. Örneğin: ```python x = 5 y = "Merhaba" ``` Bu kod parçasında, `x` adında bir değişken oluşturuldu ve değeri `5` olarak atandı. Benzer şekilde, `y` adında bir değişken ...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-000" ]
skill
Bir değişkenin değerini nasıl değiştiririz?
Değişkenin adını ve yeni değeri kullanarak atama yapın (örneğin, `x = 5`). SORU: Bir değişkenin değerini nasıl yazdırırız? CEVAP: `print()` fonksiyonunu kullanın (örneğin, `print(x)`). SORU: İki değişkenin değerlerini nasıl takas ederiz? CEVAP: Yedekleme değişkeni kullanın (örneğin, `temp = x; x = y; y = temp`).
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-000" ]
skill
** Değişken tanımlama konusunda neye ihtiyaç duyuyoruz? **
** Bir değişkenin adını ve değerini belirtmek için kullanılır. **SORU:** Python'da nasıl bir değişken tanımlayabiliriz? **CEVAP:** `değişken_adi = değer` **SORU:** Bir değişkene nasıl değer atayabilirim? **CEVAP:** `değişken_adi = yeni_değer` **SORU:** Bir değişkenin tipini nasıl kontrol edebilirim? **CEVAP:** `t...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-000" ]
skill
Python'da hangi veri tipinde tam sayılar saklanır?
int (integer) SORU: Bir integer değer nasıl tanımlayabiliriz? CEVAP: x = 10 SORU: Integer değerler aritmetik işlemlerde nasıl kullanılır? CEVAP: a = 5 b = 3 c = a + b # c = 8 SORU: Negatif integer değerler nasıl yazılır? CEVAP: -5 SORU: Integer değerlerin sınırları nedir? CEVAP: Python'daki integ...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-001" ]
skill
Python'da hangi veri tipinde tam sayılar saklanır?
int (integer) SORU: Bir integer değer nasıl tanımlayabiliriz? CEVAP: x = 10 SORU: Integer değerler aritmetik işlemlerde nasıl kullanılabilir? CEVAP: a = 5 b = 3 c = a + b # c = 8 SORU: Negatif integer değerler nasıl yazılır? CEVAP: -5 SORU: Integer değerlerin sınırları nedir? CEVAP: Python'daki...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-001" ]
skill
Verilen metni büyük harfle yazdıran bir fonksiyon yazın.
```python def to_upper(text): return text.upper() ``` SORU: Bir dizeyi küçük harfe çeviren bir fonksiyon yazın. CEVAP: ```python def to_lower(text): return text.lower() ``` SORU: İki string'i birleştirip tek bir string olarak döndüren bir fonksiyon yazın. CEVAP: ```python def concatenate(str1, str2): re...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-003" ]
skill
Verilen metni büyük harfle yazdıran bir fonksiyon yazın.
```python def to_upper(text): return text.upper() ``` SORU: Bir dizeyi küçük harfe çevirin. CEVAP: ```python def to_lower(text): return text.lower() ``` SORU: Girilen iki string'i birleştirin. CEVAP: ```python def concatenate(str1, str2): return str1 + str2 ``` SORU: Bir string'in uzunluğunu bulun. CE...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-003" ]
skill
** Boolean veri tipi nedir? **
** True veya False değerlerini içeren veri tipidir. **SORU:** Boolean değerler nasıl oluşturulur? **CEVAP:** `True` veya `False` anahtar kelimeleri ile oluşturulur. **SORU:** Boolean operatörleri ne içerir? **CEVAP:** `and`, `or`, `not` **SORU:** Boolean ifadeler nerede kullanılır? **CEVAP:** Koşul ifadelerinde, ...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
Boolean veri tipi nedir?
True veya False değerlerini içeren veri tipidir. SORU: Boolean ifadeler nasıl oluşturulur? CEVAP: Matematiksel işlemler sonucu elde edilen True veya False değerlerdir. SORU: Boolean değerler karşılaştırma operatörleri ile nasıl karşılaştırılır? CEVAP: == (eşittir), != (eşit değil), > (büyüktür), < (küçüktür) gibi o...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
** Boolean veri tipinin nasıl tanımlandığına dair bir örnek verin. **
** `True` veya `False` **SORU:** Boolean değerler arasındaki karşılaştırma işlemlerini listele. **CEVAP:** `==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=` **SORU:** Bir boolean değeri negasyonunu nasıl gerçekleştirebiliriz? **CEVAP:** `not` **SORU:** Boolean değerlerin matematiksel işlemlerde nasıl kullanılacağına dair bir örnek...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
Boolean veri türü ne anlama gelir?
True veya False değerlerini içeren veri tipidir. SORU: Python'da nasıl boolean değerler oluşturabiliriz? CEVAP: `True` veya `False` anahtar kelimeleri ile oluşturulur. SORU: Boolean operatörleri nedir? CEVAP: `and`, `or`, `not` SORU: Bir değişkenin boolean değerini kontrol etmek için nasıl yazabilirim? CEVAP: `if...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
Python'da boolean veri tipi nedir?
Boolean, True veya False değerlerini içeren bir veri tipidir. SORU: Boolean değerler nasıl oluşturulur? CEVAP: Boolean değerler doğrudan yazılır (True veya False) veya karşılaştırma operatörleri sonucu elde edilir. SORU: Boolean ifadeler nasıl değerlendirilir? CEVAP: Python, boolean ifadelerin doğru (True) veya yan...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
Boolean veri tipinin özellikleri nedir?
Boolean, True veya False değerlerini içeren bir veri tipidir. SORU: How to check if a variable is boolean in Python? CEVAP: Use the isinstance() function to check if a variable is of type bool. SORU: What are the common operations on boolean values? CEVAP: AND, OR, NOT gibi işlemlerle boolean değerler üzerinde işle...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
Boolean veri türü neydir?
Boolean, True veya False değerlerini içeren bir veri tipidir. SORU: Boolean değerler nasıl karşılaştırılır? CEVAP: == operatörü ile karşılaştırılır. SORU: Boolean ifadelerde negasyon nasıl yapılır? CEVAP: not anahtar kelimesi ile yapılır. SORU: Boolean değerler listelerde nasıl kullanılabilir? CEVAP: Listelerde b...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
** Boolean veri tipinin nasıl tanımlandığına dair bir örnek verin. **
** `True` veya `False` **SORU:** Boolean değerler arasındaki karşılaştırma operatörleri nedir? **CEVAP:** `==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=` **SORU:** Bir boolean değeri negasyon için nasıl kullanılır? **CEVAP:** `not` **SORU:** Boolean değerler listelerde nasıl kullanılabilir? **CEVAP:** `[True, False, True]` **S...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
** Boolean veri tipinin nasıl tanımlandığına dair bir örnek verin. **
** `True` veya `False` **SORU:** Boolean değerler arasındaki karşılaştırma operatörleri nedir? **CEVAP:** `==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=` **SORU:** Bir boolean değerin tersini almak için ne kullanılır? **CEVAP:** `not` **SORU:** Boolean değerler listelerde nasıl kullanılabilir? **CEVAP:** `[True, False, True]` ...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
None nedir?
None, Python'daki özel bir değerdir. Hiçbir şeyi temsil eder. SORU: None nasıl tanımlanır? CEVAP: None, küçük harfle yazılır ve hiçbir şeyi ifade eder. SORU: None nerede kullanılır? CEVAP: Fonksiyonlar veya değişkenlerin varsayılan değerleri olarak kullanılabilir. Değişkenin değeri atanmadığında otomatik olarak Non...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-005" ]
skill
None nedir?
None, Python'daki özel bir değerdir. Hiçbir şeyi temsil eder. SORU: None nasıl tanımlanır? CEVAP: None değeri Python'da `None` olarak yazılır. SORU: None hangi veri tipine aittir? CEVAP: None, NoneType veri tipine aittir. SORU: None neden kullanılır? CEVAP: None, belirsiz veya boş değerleri temsil etmek için kull...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-005" ]
skill
** None nedir? **
** None, Python'daki özel bir değerdir. Hiçbir şeyi temsil eder. **SORU:** None nasıl tanımlanır? **CEVAP:** `None` olarak yazılır. **SORU:** None nerede kullanılır? **CEVAP:** Fonksiyonlar veya değişkenlerin varsayılan değerleri olarak kullanılabilir. **SORU:** None ile 0 arasındaki fark nedir? **CEVAP:** 0, say...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-005" ]
skill
Mantıksal operatörler hangi işlevi görür?
Mantıksal operatörler, koşulların doğru veya yanlış olduğunu kontrol eder. SORU: Python'da AND operatörü nasıl çalışır? CEVAP: AND operatörü, her iki koşu da True ise True döndürür, aksi takdirde False döndürür. SORU: OR operatörü ne anlama gelir? CEVAP: OR operatörü, en az bir koşun True olması durumunda True döndür...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
Python'daki mantıksal operatörler nedir?
Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerde kullanılan özel operatörlür. AND, OR ve NOT gibi operatörlerdir. SORU: AND operatörü nasıl çalışır? CEVAP: İki değeri de True ise sonucu True döndürür. Aksi takdirde False döndürür. SORU: OR operatörü nasıl çalışır? CEVAP: En az bir değeri True ise sonucu True döndürür. Her...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
** Mantıksal operatörlerin ne olduğu ve nasıl kullanılacağına dair bir örnek verin. **
** Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerde kullanılan özel operatörlerdir. `and`, `or` ve `not` operatörleri vardır. Örneğin: ```python x = 5 y = 10 if x > 0 and y < 20: print("Her iki koşul da doğru") ``` Bu kodda, `and` operatörü ile iki koşulun de doğru olması durumunda "Her iki koşul da doğru" mesajını yaz...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
Python'daki mantıksal operatörler nedir?
Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerde kullanılan özel operatörlür. AND, OR ve NOT gibi operatörlerdir. SORU: AND operatörü nasıl çalışır? CEVAP: İki değeri de True ise sonucu True döndürür, aksi takdirde False döndürür. SORU: OR operatörü nasıl çalışır? CEVAP: En az bir değeri True ise sonucu True döndürür, her...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
** Mantıksal operatörlerin ne olduğu ve nasıl kullanılacağına dair bir örnek verin. **
** Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerde kullanılan özel operatörlerdir. `and`, `or` ve `not` operatörleri vardır. Örneğin: ```python x = 5 y = 10 if x > 0 and y < 20: print("Her iki koşul da doğru") ``` Bu kodda, `and` operatörü ile iki koşulun de doğru olması durumunda "Her iki koşul da doğru" mesajını yaz...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
Mantıksal operatörler hangi işlevlere sahiptir?
Mantıksal operatörler karşılaştırma işlemlerinin sonucunu veya koşulları değerlendirmek için kullanılır. SORU: Python'daki AND operatörü nasıl çalışır? CEVAP: AND operatörü iki koşu da True ise True döndürür, aksi takdirde False döndürür. SORU: OR operatörü ne anlama gelir? CEVAP: OR operatörü en az bir koşunun True ...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
Python'da nasıl mantıksal operatörler kullanılır?
Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerde kullanılan özel operatörlerdir. `and`, `or` ve `not` operatörleri budur. Örneğin: ```python x = 5 y = 10 if x > 0 and y < 20: print("Her iki koşul da doğru") ``` Bu kodda, `and` operatörü iki koşulu de doğru olması durumunda "Her iki koşul da doğru" mesajını yazdırır.
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
** Assignment operators ne anlama? **
** Bir değişkene değer atamak için kullanılan operatörlerdir. **SORU:** Python'daki = operatörü nedir? **CEVAP:** Değişkene değeri atar. **SORU:** += nasıl çalışır? **CEVAP:** Değişkenin mevcut değerine sağdaki değeri ekler. **SORU:** -= ne işe yarar? **CEVAP:** Değişkenin mevcut değerinden sağdaki değeri çıkarır...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-013" ]
skill
Değişken tanımlama nedir? Python'da nasıl yapılır?
Değişken tanımlama, veri depolamak için kullanılan isimlendirilmiş bir bellek bölgesidir. Python'da değişken tanımlamak için `=` operatörü kullanılır. Örneğin: ```python x = 5 y = "Merhaba" ``` Bu kod parçasında, `x` adında bir değişken oluşturuldu ve değerine `5` atandı. Benzer şekilde, `y` adında bir değişken oluşt...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-000" ]
skill
Boolean veri tipi nedir?
True veya False değerlerini içeren veri tipidir. SORU: Boolean ifadeler nasıl oluşturulur? CEVAP: Matematiksel işlemler sonucu elde edilen True veya False değerlerdir. SORU: Boolean değerler karşılaştırma operatörleri ile nasıl karşılaştırılır? CEVAP: == (eşittir), != (eşit değil), > (büyüktür), < (küçüktür) gibi o...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
Boolean veri tipi nedir?
True veya False değerlerini içeren veri tipidir. SORU: Boolean ifadeler nasıl oluşturulur? CEVAP: Matematiksel işlemler sonucu elde edilen True veya False değerlerdir. SORU: Boolean değerler karşılaştırma operatörleri ile nasıl karşılaştırılır? CEVAP: == (eşittir), != (eşit değil), > (büyüktür), < (küçüktür) gibi o...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
** Boolean veri tipi nedir? **
** True veya False değerlerini içeren veri tipidir. **SORU:** Boolean değerler nasıl oluşturulur? **CEVAP:** `True` veya `False` anahtar kelimeleri ile oluşturulur. **SORU:** Boolean operatörleri ne içerir? **CEVAP:** `and`, `or`, `not` **SORU:** Boolean ifadeler nerede kullanılır? **CEVAP:** Koşul ifadelerinde, ...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
** Boolean veri tipi nedir? **
** True veya False değerlerini içeren veri tipidir. **SORU:** Boolean değerler nasıl oluşturulur? **CEVAP:** `True` veya `False` anahtar kelimeleri ile oluşturulur. **SORU:** Boolean operatörleri ne içerir? **CEVAP:** `and`, `or`, `not` **SORU:** Boolean ifadeler nerede kullanılır? **CEVAP:** Koşul ifadelerinde, ...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
** Boolean veri tipinin nasıl tanımlandığına dair bir örnek verin. **
** `True` veya `False` **SORU:** Boolean değerler arasındaki karşılaştırma işlemlerini listele. **CEVAP:** `==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=` **SORU:** Bir boolean değeri olan değişkenin değerini değiştirme işlemi nasıl yapılır? **CEVAP:** Değişkenin değerini direk olarak atama yapabilirsiniz. Örneğin, `is_active = T...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
** Boolean veri tipinin nasıl tanımlandığına dair bir örnek verin. **
** `True` veya `False` **SORU:** Boolean değerler arasındaki karşılaştırma operatörleri nedir? **CEVAP:** `==`, `!=`, `<`, `>`, `<=`, `>=` **SORU:** Bir boolean değeri negasyon için nasıl kullanılır? **CEVAP:** `not` **SORU:** Boolean değerler listelerde nasıl kullanılabilir? **CEVAP:** `[True, False, True]` **S...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
None nedir?
None, Python'daki özel bir değerdir. Hiçbir şeyi temsil eder. SORU: None nasıl tanımlanır? CEVAP: None değeri Python'da `None` olarak yazılır. SORU: None nerede kullanılır? CEVAP: None, değişkenin henüz bir değer almadığını veya işlevin hiçbir şey döndürmediğini göstermek için kullanılır. SORU: None ile None karşıla...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-005" ]
skill
** Mantıksal operatörlerin ne olduğu ve nasıl kullanılacağına dair bir örnek verin. **
** Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerde kullanılan özel operatörlerdir. `and`, `or` ve `not` operatörleri vardır. Örneğin: ```python x = 5 y = 10 if x > 0 and y < 20: print("Her iki koşul da doğru") ``` Bu kodda, `and` operatörü ile iki koşulun de doğru olması durumunda "Her iki koşul da doğru" yazısını ekr...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
Python'da nasıl mantıksal operatörler kullanılır?
Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerde kullanılan özel operatörlürdür. `and`, `or` ve `not` operatörleri Python'da bulunur. Örneğin: ```python x = 5 y = 10 if x > 0 and y < 20: print("Her iki koşul da doğru") ``` Bu kod parçasında, `and` operatörü ile iki koşulun de doğru olması durumunda "Her iki koşul da do...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
** Mantıksal operatörlerin ne olduğu ve nasıl kullanılacağına dair bir örnek verin. **
** Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerde kullanılan özel operatörlerdir. `and`, `or` ve `not` operatörleri vardır. Örneğin: ```python x = 5 y = 10 if x > 0 and y < 20: print("Her iki koşul da doğru") ``` Bu kodda, `and` operatörü ile iki koşulun de doğru olması durumunda "Her iki koşul da doğru" yazısını ekr...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
** Mantıksal operatörlerin nasıl kullanılacağını açıklayın. **
** Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerde kullanılan özel operatörlerdir. `and`, `or` ve `not` operatörleri budur. `and` operatörü iki koşulun da doğru olması durumunda True döndürür, aksi takdirde False döndürür. `or` operatörü en az bir koşunun doğru olması durumunda True döndürür, her ikisi de yanlışsa False dönd...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
** Mantıksal operatörler ne işe yarar? **
** Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerin doğru veya yanlış değerlerini değerlendirmek için kullanılır. `and`, `or` ve `not` operatörleri budur. **SORU:** `and` operatörü nasıl çalışır? **CEVAP:** İki koşulun da doğru olması durumunda `True` döndürür. Aksi takdirde `False` döndürür. **SORU:** `or` operatörü nasıl...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
** Mantıksal operatörlerin nasıl kullanılacağını açıklayın. **
** Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerde kullanılan özel operatörlerdir. `and`, `or` ve `not` operatörleri budur. `and` operatörü iki koşulun da doğru olması durumunda True döndürür, aksi takdirde False döndürür. `or` operatörü en az bir koşunun doğru olması durumunda True döndürür, her ikisi de yanlışsa False dönd...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
** Mantıksal operatörlerin ne olduğu ve nasıl kullanılacağına dair bir örnek verin. **
** Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerde kullanılan özel operatörlerdir. `and`, `or` ve `not` operatörleri vardır. Örneğin: ```python x = 5 y = 10 if x > 0 and y < 20: print("Her iki koşul da doğru") ``` Bu kodda, `and` operatörü ile iki koşulun de doğru olması durumunda "Her iki koşul da doğru" mesajını yaz...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
** Assignment operators ne anlama? **
** Bir değişkene değer atamak için kullanılan operatörlerdir. **SORU:** Python'daki = operatörü nedir? **CEVAP:** Değişkene değeri atar. **SORU:** += nasıl çalışır? **CEVAP:** Değişkenin mevcut değerine sağdaki değeri ekler. **SORU:** -= ne işe yarar? **CEVAP:** Değişkenin mevcut değerinden sağdaki değeri çıkarır...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-013" ]
skill
** Assignment operators ne anlama? **
** Bir değişkene değer atamak için kullanılan operatörlerdir. **SORU:** Python'daki assignment operators nasıl kullanılır? **CEVAP:** `=` operatörü kullanılır. Örneğin, `x = 5` gibi. **SORU:** += operatörü nedir? **CEVAP:** Bir değeri arttırmak için kullanılır. Örneğin, `x += 3` aynı zamanda `x = x + 3` ile aynıdır...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-013" ]
skill
Assignment operators nedir?
Assignment operators, değişkenlere değer atamak için kullanılan operatörlerdir. Örneğin, `=` operatörü değeri atar. SORU: Python'daki farklı assignment operator'lar neyelerdir? CEVAP: `=`, `+=`, `-=`, `*=`, `/=`, `%=`, `**=`, `//=` SORU: `+=` nasıl çalışır? CEVAP: `x += y` ifadesi `x = x + y` ile aynıdır. SORU: `%...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-013" ]
skill
Assignment operators nedir?
Assignment operators, değişkenlere değer atamak için kullanılan operatörlerdir. Örneğin, `=` operatörü değeri atar. SORU: Python'daki farklı assignment operator'lar neyelerdir? CEVAP: `=`, `+=`, `-=`, `*=`, `/=`, `%=`, `**=`, `//=` SORU: `+=` nasıl çalışır? CEVAP: `x += y` ifadesi `x = x + y` ile aynıdır. SORU: `%...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-013" ]
skill
Bitwise operators nedir?
Bitwise operators, verilen iki sayı üzerinde bit düzeyinde işlemler yapan operatörlere atıfta bulunmaktadır. SORU: Python'da hangi bitwise operator'ları vardır? CEVAP: AND (&), OR (|), XOR (^), NOT (~), LEFT SHIFT (<<), RIGHT SHIFT (>>) SORU: Bitwise AND nasıl çalışır? CEVAP: İki sayıda karşılık gelen bitin de 1 o...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-014" ]
skill
Değişken tanımlama nedir?
Değişken tanımlama, bir değeri saklamak için bellekte yer ayırır. SORU: Python'da nasıl değişken tanımlayabiliriz? CEVAP: `değişken_adi = değer` SORU: Bir değişkene nasıl değer atayabilirim? CEVAP: `değişken_adi = yeni_değer` SORU: Değişkenin tipini nasıl kontrol edebilirim? CEVAP: `type(değişken_adi)` SORU: Bir...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-000" ]
skill
Boolean veri tipi nedir?
True veya False değerlerini içeren veri tipidir. SORU: Boolean ifadeler nasıl yazılır? CEVAP: `True` veya `False` olarak yazılır. SORU: Boolean operatörleri ne içerir? CEVAP: `and`, `or`, `not` SORU: Bir boolean değeri nasıl kontrol edilir? CEVAP: `if` veya `while` deyimleri ile kontrol edilebilir. SORU: Boolean...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
Boolean veri tipi nedir?
True veya False değerlerini içeren veri tipidir. SORU: Boolean ifadeler nasıl oluşturulur? CEVAP: Matematiksel işlemler, karşılaştırma operatörleri veya mantıksal operatörler kullanılarak oluşturulabilir. SORU: Boolean değerler arası işlem nasıl yapılır? CEVAP: Mantıksal operatörler (and, or, not) kullanılır. SORU...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-004" ]
skill
None nedir?
None, Python'daki özel bir değerdir. Hiçbir şeyi temsil eder. SORU: None nasıl tanımlanır? CEVAP: None, büyük harfle yazılır ve herhangi bir değere atanmaz. SORU: None hangi durumlarda kullanılır? CEVAP: Fonksiyonlar veya değişkenlerin varsayılan değerleri olarak kullanılır. Boş veya geçersiz değerler için de kulla...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-005" ]
skill
** Mantıksal operatörler nedir? **
** Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerin doğru veya yanlış değerlerini değerlendirmek için kullanılan özel operatörlür. **SORU:** Python'daki mantıksal operatörler ne türlerdir? **CEVAP:** Python'daki mantıksal operatörler `and`, `or` ve `not` şeklindedir. **SORU:** `and` operatörü nasıl çalışır? **CEVAP:** `an...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
** Mantıksal operatörlerin ne olduğu ve nasıl kullanılacağına dair bir örnek verin. **
** Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerde kullanılan özel operatörlerdir. `and`, `or` ve `not` operatörleri vardır. Örneğin: ```python x = 5 y = 10 if x > 0 and y < 20: print("Her iki koşul da doğru") ``` Bu kodda, `and` operatörü ile iki koşulun de doğru olması durumunda "Her iki koşul da doğru" mesajını yaz...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
Mantıksal operatörler ne işe yarar?
Mantıksal operatörler, koşullu ifadelerin doğru veya yanlış sonuçlarını değerlendirmek için kullanılır. AND, OR ve NOT gibi operatörler bu görevi görür. SORU: Python'da nasıl AND operatörü kullanılır? CEVAP: AND operatörü, iki koşulun de True olması durumunda True döndürür. Örneğin: `if x > 0 and y < 10:` SORU: OR o...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-012" ]
skill
Bitwise operators nedir ve ne için kullanılır?
Bitwise operators, verilen iki sayı üzerinde bit düzeyinde işlemler yapan operatörlere atıfta bulunmaktadır. Genellikle verimliliği artıran ve düşük seviyeli sistem programlamada kullanılan operatörlerdir. SORU: Python'da hangi bitwise operatorları vardır? CEVAP: AND (&), OR (|), XOR (^), NOT (~), LEFT SHIFT (<<), RI...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-014" ]
skill
Bitwise AND operatörü ne işe yarar?
İki değeri bit düzeyinde karşılaştırır ve her iki bit de 1 ise 1, aksi takdirde 0 döndürür. SORU: Bitwise OR operatörü ne işe yarar? CEVAP: İki değeri bit düzeyinde karşılaştırır ve en az bir bit 1 ise 1, aksi takdirde 0 döndürür. SORU: Bitwise XOR operatörü ne işe yarar? CEVAP: İki değeri bit düzeyinde karşılaştırır...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-014" ]
skill
Bitwise AND operatörü ne işe yarar?
İki değeri bit düzeyinde karşılaştırır ve her iki bit de 1 ise 1, aksi takdirde 0 döndürür. SORU: Bitwise OR operatörü ne işe yarar? CEVAP: İki değeri bit düzeyinde karşılaştırır ve en az bir bit 1 ise 1, aksi takdirde 0 döndürür. SORU: Bitwise XOR operatörü ne işe yarar? CEVAP: İki değeri bit düzeyinde karşılaştırır...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-014" ]
skill
Bitwise AND operatörü ne işe yarar?
İki değeri bit düzeyinde karşılaştırır ve her iki bit de 1 ise 1, aksi takdirde 0 döndürür. SORU: Bitwise OR operatörü ne işe yarar? CEVAP: İki değeri bit düzeyinde karşılaştırır ve en az bir bit 1 ise 1, aksi takdirde 0 döndürür. SORU: Bitwise XOR operatörü ne işe yarar? CEVAP: İki değeri bit düzeyinde karşılaştırır...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-014" ]
skill
Identity membership ne anlama?
Bir nesnenin belirli bir tür veya sınıfın üyesi olup olmadığını kontrol eder. SORU: Python'da nasıl identity membership kontrolü yapılır? CEVAP: `is` operatörü ile yapılır. SORU: Identity membership kontrolünün faydaları nedir? CEVAP: Hafıza yönetimi, performans optimizasyonu ve obje kimliklerinin karşılaştırılması i...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-015" ]
skill
Identity Membership (Kimlik Üyeliği) nedir?
Identity Membership, belirli bir değerin başka bir değişkene atanıp atandığına bakar. `is` operatörü ile kontrol edilir. SORU: Identity Membership nasıl kullanılır? CEVAP: `is` veya `is not` operatörleri kullanılır. Örneğin: ```python a = [1, 2, 3] b = a print(a is b) # True ``` SORU: Identity Membership ne zaman k...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-015" ]
skill
Bir Python programında `identity_membership` adında bir fonksiyon tanımlanmış. Ancak, bu fonksiyonun doğru çalışıp çalışmadığı belirsiz. Fonksiyonun kodunu inceleyin ve hataları düzeltin.
```python def identity_membership(element, collection): return element in collection ``` Bu fonksiyon, verilen elemanın bir koleksiyonda bulunup bulunmadığını kontrol eder. Eğer eleman koleksiyonda ise `True`, yoksa `False` döndürür. Hata varsa, lütfen kodu inceleyin ve gerekli düzenlemeleri yapın.
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-015" ]
skill
Bir Python programında `identity_membership` adında bir fonksiyon tanımlanmış. Ancak, bu fonksiyonun doğru çalışıp çalışmadığı belirsiz. Fonksiyonun kodunu inceleyin ve hataları düzeltin.
```python def identity_membership(element, collection): return element in collection ``` Bu fonksiyon, verilen elemanın bir koleksiyonda bulunup bulunmadığını kontrol eder. Eğer eleman koleksiyonda ise `True`, yoksa `False` döndürür. Hata varsa, lütfen kodu inceleyin ve gerekli düzenlemeleri yapın.
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-015" ]
skill
Identity membership nedir?
Identity membership, bir nesnenin başka bir nesne tarafından yönetilip yönetilmeyeceğini kontrol eder. SORU: Python'da nasıl yapılır? CEVAP: `is` operatörü ile yapılır. SORU: Örnek verin. CEVAP: ```python a = [1, 2, 3] b = a c = [1, 2, 3] print(a is b) # True print(a is c) # False ``` SORU: Fark nedir? CEVAP: ...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-015" ]
skill
Bir Python fonksiyonu yazın ki kullanıcıdan bir sayı alır ve bu sayının karesini döndürür.
```python def kare_hesapla(): sayi = int(input("Bir sayı girin: ")) return sayi ** 2 ``` SORU: Yukarıdaki fonksiyonda hata var mı? Varsa düzeltin. CEVAP: Evet, hata var. `input()` fonksiyonunun dönüş değeri string olduğu için `int()` ile dönüştürülmeli. Düzeltme: ```python def kare_hesapla(): sayi = int(i...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-021" ]
skill
Bir Python fonksiyonu yazın ki kullanıcıdan bir sayı alır ve bu sayının karesini döndürür.
```python def kare_hesapla(): sayi = int(input("Bir sayı girin: ")) return sayi ** 2 ``` SORU: Yukarıdaki fonksiyonda hata var mı? Varsa düzeltin. CEVAP: Evet, hata var. `input()` fonksiyonunun dönüş değeri string olduğu için `int()` ile dönüştürülmeli. Düzeltme: ```python def kare_hesapla(): sayi = int(i...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-021" ]
skill
Bir Python fonksiyonu yazın ki kullanıcıdan bir sayı alır ve bu sayının karesini döndürür.
```python def kare_hesapla(): sayi = int(input("Bir sayı girin: ")) return sayi ** 2 ``` SORU: Yukarıdaki fonksiyonda hata var mı? Varsa düzeltin. CEVAP: Evet, hata var. `input()` fonksiyonunun dönüş değeri string olduğu için `int()` ile dönüştürülmeli. Düzeltme: ```python def kare_hesapla(): sayi = int(i...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-021" ]
skill
Input fonksiyonu ne işe yarar?
Kullanıcıdan veri alır. SORU: Input fonksiyonunun nasıl kullanılması gerekir? CEVAP: `input("Mesaj")` SORU: Input fonksiyonu hangi tür verileri alabilir? CEVAP: Metin (string) SORU: Input fonksiyonundan alınan değer ne türde olur? CEVAP: String SORU: Input fonksiyonuna default değer verilebilir mi? CEVAP: Evet, anc...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-021" ]
skill
Python'daki matematiksel operatörlerin nasıl kullanılacağını açıklayın.
Python'daki matematiksel operatörler şunlardır: + (toplama), - (çıkarma), * (çarpma), / (bölme), % (mod alma), ** (üs alma). Örneğin, 5 + 3 = 8, 10 - 2 = 8, 4 * 6 = 24, 20 / 4 = 5, 7 % 3 = 1, 2 ** 3 = 8.
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-010" ]
skill
Comparison operators nedir ve nasıl kullanılır?
Comparison operators, verileri karşılaştırmanıza olanak tanır. Kullanılan operatörler şunlardır: - == (eşittir) - != (eşit değil) - > (büyüktür) - < (küçüktür) - >= (büyük veya eşittir) - <= (küçük veya eşittir) Örnek: ```python x = 5 y = 10 print(x == y) # False print(x != y) # True print(x > y) # False print(x...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-011" ]
skill
Comparison operators nedir ve nasıl kullanılır?
Comparison operators, verileri karşılaştırmanıza olanak tanır. Kullanılan operatörler şunlardır: - == (eşittir) - != (eşit değil) - > (büyüktür) - < (küçüktür) - >= (büyük veya eşittir) - <= (küçük veya eşittir) Örnek: ```python x = 5 y = 10 print(x == y) # False print(x != y) # True print(x > y) # False print(x <...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-011" ]
skill
** Python'da `int` türündeki bir değişkeni `float` türüne nasıl dönüştürebilirim? **
** ```python x = 5 y = float(x) ``` **SORU:** Python'da `str` türündeki bir değişkeni `int` türüne nasıl dönüştürebilirim? **CEVAP:** ```python s = "123" i = int(s) ``` **SORU:** Python'da `float` türündeki bir değişkeni `str` türüne nasıl dönüştürebilirim? **CEVAP:** ```python f = 3.14 s = str(f) ```
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-030" ]
skill
** Python'da `int` türündeki bir değişkeni `float` türüne nasıl dönüştürebilirim? **
** ```python x = 5 y = float(x) ``` **SORU:** Python'da `str` türündeki bir değişkeni `int` türüne nasıl dönüştürebilirim? **CEVAP:** ```python s = "123" i = int(s) ``` **SORU:** Python'da `float` türündeki bir değişkeni `str` türüne nasıl dönüştürebilirim? **CEVAP:** ```python f = 3.14 s = str(f) ```
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
0
[ "PY-030" ]
skill
For döngüsü nasıl kullanılır?
For döngüsü, bir listeyi veya başka bir iterable nesneyi ele alır ve her eleman için belirli bir kod bloğunu çalıştırır. SORU: For döngüsü içinde nasıl koşullar ekleyebilirim? CEVAP: If ifadesi ile for döngüsü içinde koşullar ekleyebilirsiniz. SORU: For döngüsü ne zaman kullanmalıyım? CEVAP: Bir şeyin her elemanını...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-101" ]
skill
For döngüsü nedir?
Bir dizi üzerinde tekrarlayan kod bloğu. SORU: For döngüsü nasıl kullanılır? CEVAP: `for item in iterable:` şeklinde kullanılır. SORU: For döngüsü ne işe yarar? CEVAP: Dizi veya liste gibi veri yapılarındaki her elemanı tek tek işlemek için kullanılır. SORU: For döngüsü içinde hangi ifadeler kullanılır? CEVAP: Ge...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-101" ]
skill
For döngüsü nedir?
Bir dizi üzerinde tekrarlayan kod bloğu. SORU: For döngüsü nasıl kullanılır? CEVAP: `for item in iterable:` şeklinde kullanılır. SORU: For döngüsü ne işe yarar? CEVAP: Dizi veya liste gibi veri yapılarındaki her elemanı tek tek işlemek için kullanılır. SORU: For döngüsü içinde nasıl koşul kontrol edilir? CEVAP: I...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-101" ]
skill
While döngüsü ne işe yarar?
Bir koşul doğru olduğu sürece tekrarlı olarak kod bloğunu çalıştırır. SORU: While döngüsünde hangi anahtar kelimeyi kullanırız? CEVAP: 'while' SORU: While döngüsü nasıl başlar? CEVAP: 'while' anahtar kelimesinden sonra koşulu yazılır. SORU: While döngüsü nasıl sonlandırılır? CEVAP: Koşul sağlanmaz veya break ifadesi...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-102" ]
skill
Bir sayının 1'den 10'a kadar olan tüm faktöriyel değerlerini hesaplayan bir while döngüsü yazın.
```python n = 1 while n <= 10: factorial = 1 i = 1 while i <= n: factorial *= i i += 1 print(f"{n}! = {factorial}") n += 1 ``` Bu kod, 1'den 10'a kadar olan her sayı için faktöriyel değerini hesaplayıp ekrana yazdırır.
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-102" ]
skill
Bir sayının 1'den 10'a kadar olan tüm faktöriyel değerlerini hesaplayan bir while döngüsü yazın.
```python n = 1 while n <= 10: factorial = 1 i = 1 while i <= n: factorial *= i i += 1 print(f"{n}! = {factorial}") n += 1 ``` Bu kod, 1'den 10'a kadar olan her sayı için faktöriyel değerini hesaplayıp ekrana yazdırır.
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-102" ]
skill
Bir sayının 1'den 10'a kadar olan tüm faktöriyel değerlerini hesaplayan bir while döngüsü yazın.
```python n = 1 while n <= 10: factorial = 1 i = 1 while i <= n: factorial *= i i += 1 print(f"{n}! = {factorial}") n += 1 ``` Bu kod, 1'den 10'a kadar her sayı için faktöriyel değerini hesaplayıp ekrana yazdırır.
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-102" ]
skill
** What is a while loop in Python? **
** A while loop in Python repeatedly executes a block of code as long as a specified condition is true. **SORU:** How do you write a basic while loop in Python? **CEVAP:** You use the `while` keyword followed by a condition and then a colon. The code block under the while loop should be indented. **SORU:** Can a whi...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-102" ]
skill
** List comprehension nedir? **
** Bir dizi oluşturmak için kullanılan tek satırlık kod bloğudur. **SORU:** List comprehension nasıl yazılır? **CEVAP:** `[ifade for eleman in iterable]` **SORU:** List comprehension'de hangi işlemler yapılabilir? **CEVAP:** Elemanları filtreleme, dönüştürme ve yeni liste oluşturma gibi işlemler yapılabilir. **SOR...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-103" ]
skill
** List comprehension nedir? **
** Bir liste oluşturmak için kullanılan tek satırlık kod bloğudur. **SORU:** List comprehension nasıl yazılır? **CEVAP:** `[ifade for eleman in iterable]` **SORU:** List comprehension'de hangi işlemler yapılabilir? **CEVAP:** Elemanları filtreleme, dönüştürme ve yeni liste oluşturma gibi işlemler yapılabilir. **SO...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-103" ]
skill
** List comprehension nedir? **
** Bir liste oluşturmak için kullanılan tek satırlık kod bloğudur. **SORU:** List comprehension nasıl yazılır? **CEVAP:** `[ifade for eleman in iterable]` **SORU:** List comprehension'de hangi işlemler yapılabilir? **CEVAP:** Elemanları filtreleme, dönüştürme ve yeni liste oluşturma gibi işlemler yapılabilir. **SO...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-103" ]
skill
** List comprehension kullanarak aşağıdaki listedeki çift sayıları filtreleyin. ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] ``` A) `[2, 4, 6, 8, 10]` B) `[1, 3, 5, 7, 9]` C) `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]` D) `[]` **
** A) `[2, 4, 6, 8, 10]`
Python Core
0.75
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-103" ]
skill
** List comprehension nedir? **
** Bir dizi oluşturmak için kullanılan tek satırlık kod bloğudur. **SORU:** List comprehension nasıl yazılır? **CEVAP:** `[ifade for eleman in iterable]` **SORU:** List comprehension'de hangi işlemler yapılabilir? **CEVAP:** Elemanları filtreleme, dönüştürme ve yeni liste oluşturma gibi işlemler yapılabilir. **SOR...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-103" ]
skill
** List comprehension kullanarak aşağıdaki listedeki çift sayıları filtreleyin. ```python numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] ``` A) `[2, 4, 6, 8, 10]` B) `[1, 3, 5, 7, 9]` C) `[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]` D) `[]` **
** A) `[2, 4, 6, 8, 10]`
Python Core
0.75
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-103" ]
skill
** List comprehension nedir? **
** Bir dizi oluşturmak için kullanılan tek satırlık kod bloğudur. **SORU:** List comprehension nasıl yazılır? **CEVAP:** `[ifade for eleman in iterable]` **SORU:** List comprehension'de hangi işlemler yapılabilir? **CEVAP:** Elemanları filtreleme, dönüştürme ve yeni liste oluşturma gibi işlemler yapılabilir. **SOR...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-103" ]
skill
What is a nested loop in Python?
A nested loop in Python is a loop inside another loop. SORU: How do you use nested loops in Python? CEVAP: You can use nested loops to iterate over multiple sequences or perform repetitive tasks within a task. SORU: Can you give an example of a nested loop in Python? CEVAP: Yes, here's an example: ```python for i in ...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-104" ]
skill
Aşağıdaki kodda hata nedeni nedir? ```python for i in range(5): for j in range(i+1): print(j) ```
Kodun doğru çalışması için iç döngünün adım sayısı dış döngünün adım sayısından büyük olmamalıdır. Dış döngü 0'dan 4'e kadar gidiyor, bu yüzden iç döngü 0'dan 4'e kadar gidecek. Ancak iç döngünün adım sayısı her seferinde 1 artıyor, bu nedenle iç döngüsü sonsuz döngüye giriyor.
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-104" ]
skill
Neye benzer yapılar vardır?
Nested loops ( iç içe döngüler) SORU: Hangi durumlarda kullanılır? CEVAP: Bir dizi içindeki her eleman için başka bir işlem gerçekleştirmek. SORU: Örnek verin. CEVAP: ```python for i in range(3): for j in range(2): print(i, j) ``` SORU: İç içe döngülerde hangi değişkenin değerleri nasıl değişir? CEVA...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-104" ]
skill
** Nested loops ( iç içe döngüler ) nedir? Bir örnek verin. **
** Nested loops, bir döngünün içinde başka bir döngü kullanımıdır. Genellikle iç döngüsü dış döngünün her bir yinelemesi için çalışır. Örnek: ```python for i in range(3): for j in range(2): print(i, j) ``` Bu kodun çıktısı: ``` 0 0 0 1 1 0 1 1 2 0 2 1 ```
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-104" ]
skill
Nested loops nedir? Bir örnek verin.
Nested loops ( iç içe döngüler ), bir döngünün içinde başka bir döngü kullanımıdır. Örneğin: ```python for i in range(3): for j in range(2): print(i, j) ``` Bu kod, ilk döngü 0'dan 2'ye, ikinci döngü ise her bir i değerinde 0'dan 1'e kadar döner. Sonuç olarak, üç satır ve iki sütunlu bir tablo oluşturur.
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-104" ]
skill
Neye benzer yapılar vardır?
Nested loops ( iç içe döngüler) SORU: Hangi durumlarda kullanılır? CEVAP: Bir dizi içindeki her eleman için başka bir işlem gerçekleştirmek. SORU: Örnek verin. CEVAP: ```python for i in range(3): for j in range(2): print(i, j) ``` SORU: İç döngünün ne iş yapar? CEVAP: Her dış döngü adımında çalışır. ...
Python Core
0.95
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-104" ]
skill
Match statement ne nedir?
Match statement, Python 3.10 ile gelen yeni bir kontrol yapısıdır. Bir değeri birden fazla deseni karşılamayı denemek için kullanılır. SORU: Match statement nasıl kullanılır? CEVAP: Bir değer ve bir veya daha fazla case ifadesi arasında çalışır. Her case, belirli bir deseye uymayan durumda kodun devam etmesini sağlar...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-105" ]
skill
Match statement nedir?
Match statement, Python 3.10 ile gelen yeni bir kontrol yapısıdır. Bir değeri birden fazla deseni karşılamayı denemek için kullanılır. SORU: Match statement nasıl kullanılır? CEVAP: Match statement, case ifadelerine göre değerleri kontrol eder. Her bir case, belirli bir deseye uymayan durumda default bloğu çalışır. ...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-105" ]
skill
Match statement nedir?
Match statement, Python 3.10 ile gelen yeni bir kontrol yapısıdır. Bir değeri birden fazla deseni karşılamayı denemek için kullanılır. SORU: Match statement nasıl kullanılır? CEVAP: Bir değer ve bir veya daha fazla case ifadesi arasında çalışır. Her case, belirli bir deseye uymayan durumda default bloğu çalıştırır. ...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-105" ]
skill
Match statement nedir?
Match statement, Python 3.10 ile gelen yeni bir kontrol yapısıdır. Bir değeri birden fazla deseni karşılamayı denemek için kullanılır. SORU: Match statement nasıl kullanılır? CEVAP: Match statement, case ifadelerine göre değerleri kontrol eder. Her case'de belirlenen desenle eşleşirse o blok çalışır. SORU: Match sta...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-105" ]
skill
Match statement nedir?
Match statement, Python 3.10 ile gelen yeni bir kontrol yapısıdır. Bir değeri birden fazla deseni karşılamayı deneyen ifadedir. SORU: Match statement nasıl kullanılır? CEVAP: Bir değer için bir veya daha fazla case (durum) tanımlayarak kullanılır. En uygun case çalıştırılır. SORU: Match statement'de default ne anlam...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-105" ]
skill
Match statement ne nedir?
Match statement, Python 3.10 ile gelen yeni bir kontrol yapısıdır. Bir değeri birden fazla deseni karşılamayı denemek için kullanılır. SORU: Match statement nasıl kullanılır? CEVAP: Bir değer ve bir veya daha fazla case ifadesi arasında çalışır. Her case, belirli bir deseye uymayan durumda kodun devam etmesini sağlar...
Python Core
0.85
{ "is_multi_turn": false, "has_subcategory": true, "has_tools": false }
1
[ "PY-105" ]
skill
End of preview.

🚀 Turkish Python Expert Dataset - 130K (V2)

[V2 GÜNCELLEMESİ - Ağustos 2026]: Topluluğumuzun geri bildirimleriyle hazırlanan V2 yayında! İlk 60.000 soruluk "Temel Python" (V1) eğitim setimizin üzerine 70.000 adet İleri Düzey (Advanced/Expert) senaryo eklenerek veri setimiz 130.000 satıra çıkarılmıştır. Yeni eklenen veriler; Ağ Mimarisi, Python Çekirdeği (Internals) ve farklı becerilerin tek soruda birleştiği "Hibrit" senaryoları kapsar.

Bu veri seti, Türkçe konuşan yazılım geliştiriciler, öğrenciler ve yapay zeka asistanları için hazırlanmış, yüksek kaliteli, doğal dilde Python kodu üretimi ve hata ayıklama (debugging) görevlerini içeren bir talimat (instruction) veri setidir.

🚀 BÜYÜK VİZYON: Bu 130.000+ satırlık veri seti, nihai hedefi 10 Milyon (10M) satıra ulaşmak olan kapsamlı "Türkçe Python Ustalık Müfredatı" projemin V2 (Uzmanlaşma / Expert) aşamasıdır.

📚 Kapsamlı Müfredat (Curriculum) ve Yeni Kategoriler

Bu veri seti rastgele kod yığınları değil, aşamalı bir Yazılım Mühendisliği müfredatı olarak kurgulanmıştır. V2 güncellemesi ile mevcut 23 kategoriye 4 adet uç nokta (Tier 5) uzmanlık kategorisi eklenmiştir:

  • 🐍 PY_CORE: Python Core (Temel sözdizimi, built-in fonksiyonlar)
  • 🏗️ DATA_STRUCTURES: Data Structures (Listeler, sözlükler, setler, deque vb.)
  • ⚙️ ALGORITHMS: Algorithms (Sıralama, arama, dinamik programlama)
  • 🧬 OOP: Object Oriented Programming (Sınıflar, kalıtım, polimorfizm)
  • 🧠 FUNCTIONAL: Functional Programming (Lambda, map, filter, reduce)
  • 💾 FILE_IO: File I/O & Serialization (JSON, CSV, pickle)
  • 🗄️ DATABASE: Database & ORM (SQLAlchemy, psycopg2, transaction)
  • 🌐 WEB_BASICS: Web Fundamentals (HTTP, REST)
  • ⚡ FASTAPI: FastAPI Ecosystem (Pydantic, async routes)
  • 🌶️ FLASK: Flask Ecosystem (Blueprints, Jinja2)
  • 🛠️ DJANGO: Django Basics (Models, Views, ORM, Admin)
  • 🔌 NETWORKING: Networking & Sockets (TCP/UDP, requests)
  • 🔄 CONCURRENCY: Concurrency & Parallelism (Threading, multiprocessing, GIL)
  • ⏱️ ASYNC: Async Programming (asyncio, event loop)
  • 🧪 TESTING: Testing & Quality (pytest, unittest, mock, TDD)
  • 🔒 SECURITY: Security & Authentication (JWT, bcrypt, OWASP)
  • 🚀 DEVOPS: DevOps & Deployment (Docker, CI/CD)
  • 💻 SHELL: Shell Integration (subprocess, os, sys)
  • 🏎️ PERFORMANCE: Performance Optimization (Cython, optimizasyon)
  • 🐛 DEBUGGING: Debugging & Profiling (pdb, logging)
  • 📡 COMMUNICATION: Communication & Messaging (RabbitMQ, Redis, Kafka)
  • 🔧 SYSTEM_TOOLS: System & Shell Tools (OS seviyesi etkileşimler)
  • 🧩 INTEGRATION: Integration Projects (Gerçek dünya projeleri)

[V2 İLE EKLENEN YENİ UZMANLIK (TIER 5) KATEGORİLERİ]

  • 🕸️ WEB_SCRAPING: Web Scraping & Automation (BeautifulSoup, Selenium, Playwright)
  • ⏱️ TASK_QUEUES: Task Queues & Background Jobs (Celery, RQ, Cron)
  • ⌨️ ADVANCED_TYPING: Advanced Typing & Pydantic (Generic, Mypy)
  • 🧠 PYTHON_INTERNALS: Python Internals & Metaprogramming (AST Manipülasyonu, Bytecode Disassembly, Garbage Collection, Descriptor Protocol, ctypes/C-Extensions)

📊 Veri Seti Özellikleri (V2)

  • Satır Sayısı: ~130.000+ (V1 + V2)
  • Format: ChatML / Alpaca Instruction Format
  • Hibrit Çaprazlama Motoru (YENİ): V2 sürümü, birden fazla kategoriyi (Örn: FastAPI + Celery + Pytest + eBPF) tek bir senaryoda birleştiren karmaşık mimari problemlere sahiptir.
  • Dil: Tamamen doğal, çeviri kokmayan, modelin "kendi kendine soru üretmeden" net cevaplar verdiği akıcı Türkçe.

🎯 Kullanım Alanları

  • Türkçe Kod Asistanları: GitHub Copilot benzeri, Türkçe açıklamalı kod üreten modellerin Fine-Tuning (SFT) aşaması.
  • İleri Düzey Sistem Botları: Network Namespaces, eBPF ve bellek yönetimi (GC) gibi CPython sınırlarını zorlayan spesifik sorulara cevap veren uzman (Senior) AI modelleri.
  • Akademik Araştırmalar: Türkçe Code-LLM'lerin yeteneklerini ölçmek (benchmark) için temel veri kaynağı.

🏗️ Mimar ve Katkı Sağlayanlar

Bu veri seti, Hakan Ttkr (Bysismo) tarafından Yapay Zeka Veri Seti Mimarisi (AI Dataset Architecture) prensipleriyle hazırlanmıştır.

Gelecekte 10 Milyon satıra ulaşacak bu projenin gelişimini takip etmek için: 🔗 LinkedIn Profilim 🤗 Hugging Face Profilim

📜 Lisans: MIT License. (Akademik ve ticari kullanıma açıktır).
Downloads last month
98
Total file size:
147 MB