You need to agree to share your Hugging Face information to access this dataset

This repository is publicly accessible, but you have to accept the conditions to access its files and content.

Log in or Sign Up to review the conditions and access this dataset content.

Vietnam Stock OHLCV

Dữ liệu giá cổ phiếu Việt Nam phục vụ đồ án FinanceForecast.

Phiên bản hiện tại: v1.0 (tag git v1.0 trên Hub).

Cấu trúc

Thư mục Nội dung
ohlcv/bronze/<mã>/<nguồn>/ Giá gốc theo từng nguồn (ssi, cafef), giai đoạn 2014-01-01 đến 2025-12-31, định dạng parquet. Kèm report.csv, issues.csv (kiểm tra chất lượng).
ohlcv/silver/<mã>/ohlcv_daily.parquet Bảng giá ngày đã làm sạch (bảng ohlcv_daily).
ssc/ Dữ liệu tải từ SSC.
universe/ Danh sách mã: tickers.csv, symbols.csv, tinix_symbols.csv, unlisted.csv.

Schema bảng và ý nghĩa cột theo docs/plan/data-contract.md của dự án.

Tải đúng phiên bản

from huggingface_hub import snapshot_download

path = snapshot_download(
    "Trung2710/vn-stock-ohlcv", repo_type="dataset", revision="v1.0"
)

Lịch sử phiên bản

Phiên bản Ngày Thay đổi
v1.0 2026-10-29 Bản đầu: OHLCV 2014-2025 (SSI, CafeF), bronze + silver, universe.

Quy ước: sửa lỗi dữ liệu nhỏ tăng v1.x; đổi schema hoặc thêm bộ dữ liệu mới tăng v2.0.

1. Tạo repo (bỏ qua nếu đã tạo)

uv run hf repos create Trung2710/vn-stock-ohlcv --type dataset --private

2. Upload, kèm cả README.md vừa tạo

uv run hf upload Trung2710/vn-stock-ohlcv hf_data . --type dataset --commit-message "Upload hf_data v1.0"

3. Gắn tag phiên bản lên commit vừa upload

uv run hf repos tag create Trung2710/vn-stock-ohlcv v1.0 --type dataset

4. Kiểm tra

uv run hf repos tag list Trung2710/vn-stock-ohlcv --type dataset

Tag v1.0 phải gắn sau bước upload, vì nó trỏ vào commit mới nhất tại thời điểm tạo.

Khi dữ liệu thay đổi sau này, bạn làm theo thứ tự này:

Thêm một dòng vào bảng "Lịch sử phiên bản" trong README và đổi dòng "Phiên bản hiện tại". Chạy lại hf upload. Chạy hf repos tag create ... v1.1 --type dataset. Bạn vẫn tải lại được bản cũ bằng revision="v1.0".

Có bốn cách, từ đơn giản đến chặt chẽ nhất. Repo đang để private nên máy nào dùng cũng cần hf auth login trước.

  1. Tải cả dataset theo tag CLI:

uv run hf download Trung2710/vn-stock-ohlcv --type dataset --revision v1.0 --local-dir data_v1.0 Python:

from huggingface_hub import snapshot_download

path = snapshot_download( "Trung2710/vn-stock-ohlcv", repo_type="dataset", revision="v1.0", # tag, nhánh hoặc commit hash local_dir="data_v1.0", # bỏ dòng này thì file nằm trong cache của HF ) Kết quả là một thư mục có cấu trúc y như hf_data/ lúc upload. Dùng local_dir nếu bạn muốn trỏ FF_DATA vào đó.

  1. Tải một file hoặc một phần

from huggingface_hub import hf_hub_download import pandas as pd

p = hf_hub_download( "Trung2710/vn-stock-ohlcv", "ohlcv/silver/FPT/ohlcv_daily.parquet", repo_type="dataset", revision="v1.0", ) df = pd.read_parquet(p) Nếu chỉ cần một phần, dùng snapshot_download(..., allow_patterns=["ohlcv/silver/", "universe/"]).

  1. Đọc thẳng không cần tải

df = pd.read_parquet( "hf://datasets/Trung2710/vn-stock-ohlcv@v1.0/ohlcv/silver/FPT/ohlcv_daily.parquet" ) Phần @v1.0 trong đường dẫn chọn phiên bản. Cách này cần huggingface_hub đã cài và đã đăng nhập.

  1. Ghim theo commit hash khi cần tái lập chính xác Tag có thể bị xoá hoặc gắn lại sang commit khác. Với kết quả backtest hay báo cáo cần tái lập, hãy ghi lại hash của phiên bản:

uv run hf repos tag list Trung2710/vn-stock-ohlcv --type dataset Hoặc lấy hash từ Python:

from huggingface_hub import HfApi print(HfApi().dataset_info("Trung2710/vn-stock-ohlcv", revision="v1.0").sha) Sau đó dùng revision="" thay cho "v1.0". Hash không đổi, nên mọi lần tải đều ra đúng cùng một dữ liệu.

Áp dụng cho dự án Để tránh rải chuỗi "v1.0" khắp code, bạn nên đưa phiên bản vào config. Ví dụ thêm data_revision: v1.0 vào YAML cấu hình, rồi viết một class trong src/ingestion/ nhận repo_id và revision qua constructor để tải dataset về FF_DATA. Việc này đúng quy ước trong CLAUDE.md: I/O nằm ở ingestion, cấu hình nằm trong config, và scripts/run.py chỉ gọi class.

Downloads last month
56