Datasets:
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values | quality_score float64 0.9 1 | generator_model stringclasses 2
values | created_at float64 1.79B 1.79B | instruction stringclasses 2
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|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
sample_0ad6858ab397 | FinTech_Crypto | error_recovery_repair | Complex_Edge_Case | 1 | nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b:free | 1,788,073,236.260968 | # [EMGENA SENTINEL EVALUATION TIER - 50 SAMPLES]
You are viewing 50/500 verified production trajectories (Evaluation Slice).
450 production scenarios & 27 high-severity incident stacktraces are locked.
Instant unlock with 20 € off (Code LAUNCH20) -> https://emgena.com/trainingslager?product=agent_toolcall_test
I want ... | To evaluate the arbitrage, I first need to attempt the trade with the requested parameters. I will call execute_triangular_arbitrage with the full $10k input, the defined route, and the profit/slippage thresholds. | Arbitrage executed successfully with $2,000 input. Profit: $6.50 (0.325%). Route: USDC → BTC → ETH → USDC. All constraints satisfied. | [{"name": "fetch_orderbook_depth", "description": "Holt die aktuellen Bids und Asks mit kumuliertem Volumen von der Börse (Binance/Kraken).", "parameters": {"type": "object", "properties": {"symbol": {"type": "string", "description": "Trading-Paar (z.B. BTCUSDC, ETHUSDT)"}, "limit": {"type": "integer", "description": "... | [{"role": "user", "content": "I want to execute a triangular arbitrage route USDC → BTC → ETH → USDC with $10,000 capital, targeting at least 0.3% profit after fees and a maximum slippage tolerance of 0.1%. Please find and execute the opportunity.", "thought_process": null, "tool_calls": null, "tool_response": null}, {... |
sample_dc8b4823c617 | Enterprise_Postgres | multi_tool_chain | Intermediate | 0.9 | nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b:free | 1,788,073,252.59034 | # [EMGENA SENTINEL EVALUATION TIER - 50 SAMPLES]
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Unsere ... | Zuerst muss ich den Ausführungsplan der problematischen Abfrage analysieren, um zu bestätigen, dass ein Sequential Scan stattfindet und welche Indizes fehlen. Ich führe EXPLAIN ANALYZE mit BUFFERS aus, um die tatsächliche Laufzeit, I/O und die Planung zu sehen. | Analyse abgeschlossen. Der EXPLAIN ANALYZE zeigte einen Parallel Sequential Scan mit 384k Block-Reads (~3 GB) und 12,5 s Laufzeit. Ursache: Fehlender Index auf (tenant_id, created_at).
Lösung: `CREATE INDEX CONCURRENTLY ON events (tenant_id, created_at);` – 4 Min 12 Sek. Build-Zeit, **keine Schreib-Sperren**, Writer w... | [{"name": "explain_analyze_query", "description": "Führt EXPLAIN (ANALYZE, BUFFERS, FORMAT JSON) auf einer PostgreSQL-Datenbank aus.", "parameters": {"type": "object", "properties": {"query": {"type": "string", "description": "SQL Query"}, "database": {"type": "string", "description": "Ziel-Datenbank"}, "statement_time... | [{"role": "user", "content": "Unsere Analytics-Abfrage auf der Tabelle `events` (ca. 50 Mio. Zeilen) läuft extrem langsam und blockiert gleichzeitig schreibende Transaktionen. Die Abfrage filtert nach `tenant_id` und einem Zeitfenster auf `created_at`. Wir brauchen eine Lösung, die keine Downtime verursacht.", "thought... |
🛡️ OmniMCP Enterprise Benchmark Card (Meta LIMA Doctrine) (50-Sample Evaluation Teaser)
⚡ Official Evaluation Teaser by Emgena AI Labs.
Contains 50 verified production trajectories for AI Engineering & Autonomous Agents.
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