formospeech/tat_asr_multichannel

TAT-ASR Multi-Channel Corpus (TAT-ASR 臺灣台語 6 聲道細緻對齊語料庫)

6 異質收音設備同步錄音、微秒級 GCC-PHAT 相位對齊、樣本完全等長之臺灣台語語音資料集

---

📖 語料庫概述 (Overview)

本資料集針對 TAT-ASR 臺灣台語語音辨識語料庫，進行 6 個實體收音設備的細緻時間對齊（GCC-PHAT）與長度一致性裁切。

🌟 核心特點：

1. 6 實體收音通道完全涵蓋：包含錄音室電容麥克風、無線領夾麥克風、iPhone (iOS)、Android 手機、Zoom XYH-6 雙音頭麥克風（軌道 X 與 Y）。
2. GCC-PHAT 微秒級精確對齊：以錄音室大振膜電容麥克風為基準聲道（Master），透過頻域相位變換互相關校準各設備硬體與系統緩衝延遲。
3. 樣本點級嚴格等長（Sample-Accurate）：所有有效聲道輸出之音訊長度一模一樣（相同採樣點數）。
4. 保留官方完整評測分割：完全保留 TAT-ASR 官方 train、eval、test 三大切分。
5. 原生 Parquet null 標記：若某聲道損壞或音質未達門檻，直接標記為 null。

---

🎙️ 6 種收音設備規格與通道矩陣

通道欄位代碼	設備規格定義	收音方式與聲學環境	有效樣本數	通道可用率 (%)	總時長 (小時)
audio_condenser	錄音室大振膜電容麥克風 (Master)	專業隔音室、超低底噪高動態	53,087	100.0%	51.5 hrs
audio_lavalier	專業無線領夾式麥克風	近身胸前配戴	52,754	99.4%	51.2 hrs
audio_ios	Apple iPhone 內建麥克風	蘋果硬體 DSP 與定向濾波	51,570	97.1%	50.0 hrs
audio_android	Android 智慧型手機內建麥克風	消費級 MEMS 麥克風、系統 HAL 緩衝	47,046	88.6%	45.7 hrs
audio_xyh6_x	Zoom XYH-6 專業手持立體聲音頭 X	專業立體聲錄音機單側軌道	52,999	99.8%	51.4 hrs
audio_xyh6_y	Zoom XYH-6 專業手持立體聲音頭 Y	專業立體聲錄音機對應軌道	52,729	99.3%	51.2 hrs

---

💻 快速載入範例 (Quick Start)

from datasets import load_dataset

# 載入 TAT-ASR 訓練集 (支援串流)
dataset = load_dataset("formospeech/tat_asr_multichannel", "nan-tw", split="train", streaming=True)

sample = next(iter(dataset))
print(f"台語漢字: {sample['hanzi']}")
print(f"台羅拼音: {sample['tailo']}")
print(f"有效通道數: {sample['num_valid_channels']} / 6")

# 取得電容麥克風與手機麥克風
condenser_audio = sample["audio_condenser"]
android_audio = sample["audio_android"]

---

⚖️ 授權條款 (License)

本標準化資料集以 Apache License 2.0 釋出。