The dataset viewer is not available for this subset.
Exception: SplitsNotFoundError
Message: The split names could not be parsed from the dataset config.
Traceback: Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 286, in get_dataset_config_info
for split_generator in builder._split_generators(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
StreamingDownloadManager(base_path=builder.base_path, download_config=download_config)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/packaged_modules/harbor/harbor.py", line 171, in _split_generators
raise DataFilesNotFoundError("No task.toml or instruction.md files found")
datasets.exceptions.DataFilesNotFoundError: No task.toml or instruction.md files found
The above exception was the direct cause of the following exception:
Traceback (most recent call last):
File "/src/services/worker/src/worker/job_runners/config/split_names.py", line 68, in compute_split_names_from_streaming_response
for split in get_dataset_split_names(
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~^
path=dataset,
^^^^^^^^^^^^^
config_name=config,
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
token=hf_token,
^^^^^^^^^^^^^^^
)
^
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 340, in get_dataset_split_names
info = get_dataset_config_info(
path,
...<6 lines>...
**config_kwargs,
)
File "/usr/local/lib/python3.14/site-packages/datasets/inspect.py", line 291, in get_dataset_config_info
raise SplitsNotFoundError("The split names could not be parsed from the dataset config.") from err
datasets.inspect.SplitsNotFoundError: The split names could not be parsed from the dataset config.Need help to make the dataset viewer work? Make sure to review how to configure the dataset viewer, and open a discussion for direct support.
YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
Domain Intel (Zweirad-Nische)
Pipeline fuer policy-konforme Expired-Domain-Recherche in der Zweirad-Nische (Roller, Moped, Simson, Vespa, Tuning) (Betreiber und Nischenparameter in config.json). Node 20+, Python 3 mit openpyxl, curl. Keine npm-Abhaengigkeiten.
Der Vorsprung gegenueber expireddomains.net und Drop-Catchern entsteht vor dem Registry-Lifecycle: die Seite stirbt, das DNS zerfaellt, der Betreiber gibt auf. Genau diese Fruehsignale sammelt die Pipeline.
Lauf
git clone https://huggingface.co/datasets/jmp1987/mmg-domain-intel
cd mmg-domain-intel
# Zustand aus dem privaten State-Repo jmp1987/mmg-domain-intel-state daneben legen: ledger.json (Pflicht fuer Diff), archive.jsonl, top20_revival.json (optional)
OUT_DIR=out ./run.sh
Schritte (alle resumierbar, Zustand in Klartextdateien):
| Schritt | Datei | Ergebnis |
|---|---|---|
| 1 harvest | harvest.js |
pool.json - externe Links aus Wikipedia-Zweirad-Kategorien DE/NL/EN/SV, Public-Suffix-normalisiert; 429-Backoff, harvest_stat.json |
| 2 check | check.js |
checked.jsonl - DNS per DoH (Cloudflare, Google; SERVFAIL = verwaiste Zone) plus RDAP inkl. DENIC, SWITCH, Nominet; RDAP-Nachlauf fuer Rate-Limits |
| 2b zwei-hop | harvest2.js |
Linklisten lebender Nischenseiten crawlen (parallel, Zeitbudget), neue Hosts in pool.json |
| 2c check | check.js |
Pruefung der Zwei-Hop-Funde |
| 3 select | select_candidates.py |
probe_list.txt, archive_list.txt (priorisiert, max. ARCH_LIMIT) |
| 4 probe | probe.sh |
probed.tsv - HTTP-Zustand per curl (Parking, Default-Seiten, tot) |
| 5 archive | archive.sh + archive_parse.py |
archive.jsonl - Archive.org-Historie, Luecken, Themen-Tokens |
| 6 score | score.py |
candidates.json, ledger.json, report.json - Buckets, Kohaerenz-Gate, Markenrisiko, Diff zum Vorlauf |
| 7 outputs | build_outputs.py |
out/expired-domains.xlsx, .sqlite, .csv (Steuerzeichen bereinigt) |
| 8 supabase-sql | sync.py |
sync_sql/NN.sql - Upserts fuer Schema domain_intel (runs, kandidaten, ledger) |
wege.py erzeugt wege100.json (108 Entdeckungswege) fuer das Blatt "Entdeckungswege".
Umgebungsvariablen: HARVEST_LIMIT (Artikel je Kategorie, Standard 400), RECHECK_DAYS (Standard 6), BUDGET_MS (Zeitbudget check.js), HOP_LIMIT/HOP_PAR/HOP_BUDGET_MS (Zwei-Hop), ARCH_LIMIT (Archiv-Abfragen je Lauf, Standard 250), OUT_DIR, AUSFAELLE/QUELLE (sync.py).
Buckets
FREI (bestaetigt), FREI_UNBESTAETIGT, PENDING_DELETE, REDEMPTION, GRACE_ABGELAUFEN, HOLD, VERWAIST (registriert ohne NS/A), ABLAUF_30T/90T/180T (nur wenn die Seite tot, geparkt oder leer ist - lebende Seiten mit Verlaengerungsdatum fliegen raus).
Kohaerenz-Gate
Google Spam Policies, Expired domain abuse: "an expired domain name is purchased and repurposed primarily to manipulate
search rankings by hosting content that provides little to no value to users."
ALLOW nur mit belegtem Zweiradbezug (Archiv-Pfade, Domainname, Wikipedia-Zitat). Behoerden-, Bildungs-, Non-Profit-Herkunft: BLOCK.
Fremde Markennamen: markenrisiko=HOCH (Personennamen optional per personennamen_als_risiko in config.json). Motorradclubs sind normale Kandidaten, gesperrt sind nur extremistische Gruppen. Kein Eintrag ist eine Kaufempfehlung.
Wofuer die Daten genutzt werden duerfen und wofuer nicht (PBN, Gluecksspiel, Linkverkauf): siehe NUTZUNGSRAHMEN.md.
Was die Pipeline nicht kann
EPP-Sniping (nur akkreditierte Registrare), planbares Drop-Timing fuer .de/.se (TRANSIT bzw. Quarantaene statt pendingDelete),
Backlinkzahlen (Semrush-Units noetig). Archive.org drosselt Cloud-IPs regelmaessig: archive.sh macht einen Vorab-Test und ueberspringt den Schritt statt in Fehlversuche zu laufen (archive_status.txt); offene Domains kommen im naechsten Lauf dran.
FREI_UNBESTAETIGT-Zeilen werden im geplanten Lauf zusaetzlich per Vercel get_bulk_availability bestaetigt.
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