YAML Metadata Warning:empty or missing yaml metadata in repo card
Check out the documentation for more information.
Bank Dialogues Dataset
English Description
This dataset contains anonymized dialogues related to banking services.
Dialogues may occur between customers and support agents, between customers themselves (peer-to-peer), or between bank employees.
It is designed for research in natural language processing, conversational AI, and financial service automation.
The dataset includes multiple scenarios such as account inquiries, loan requests, card issues, and transaction clarifications.
Описание на русском
Этот датасет содержит анонимизированные диалоги, связанные с банковскими сервисами.
Диалоги могут происходить между клиентами и сотрудниками поддержки, между самими клиентами (peer-to-peer) или между сотрудниками банка.
Он предназначен для исследований в области обработки естественного языка, разговорного ИИ и автоматизации финансовых сервисов.
В датасете представлены различные сценарии: запросы по счетам, оформление кредитов, проблемы с картами и уточнения транзакций.
Domain Focus (English)
This dataset contains synthetic dialogues in the domain of banking and finance.
It includes scenarios such as:
- loan consultations
- card services
- customer support
- AML/KYC procedures
- risk management
Тематика (Русский)
Этот датасет содержит синтетические диалоги в сфере банковского дела и финансов.
Он включает сценарии:
- консультации по кредитам
- услуги по картам
- поддержка клиентов
- процедуры AML/KYC
- управление рисками
Dataset Structure (English)
Each record in the dataset contains the following fields:
- dialogue_id: Unique identifier of the dialogue
- participants: List of participants (e.g., customer, agent, employee)
- turns: Ordered list of dialogue turns
- role: Role of the speaker (customer, agent, employee)
- text: Utterance content
- metadata: Optional information (e.g., scenario type, language)
Структура датасета (Русский)
Каждая запись в датасете содержит следующие поля:
- dialogue_id: Уникальный идентификатор диалога
- participants: Список участников (например, клиент, сотрудник поддержки, сотрудник банка)
- turns: Упорядоченный список реплик диалога
- role: Роль говорящего (клиент, сотрудник поддержки, сотрудник банка)
- text: Содержимое реплики
- metadata: Дополнительная информация (например, тип сценария, язык)
- Downloads last month
- 21