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247
---
license: apache-2.0
task_categories:
- robotics
tags:
- LeRobot
configs:
- config_name: default
  data_files: data/*/*.parquet
---

This dataset was created using [LeRobot](https://github.com/huggingface/lerobot).


<a class="flex" href="https://huggingface.co/spaces/lerobot/visualize_dataset?path=leapshared/Electroscope_113epi_subtask_pause_added">
<img class="block dark:hidden" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/badges/resolve/main/visualize-this-dataset-xl.svg"/>
<img class="hidden dark:block" src="https://huggingface.co/datasets/huggingface/badges/resolve/main/visualize-this-dataset-xl-dark.svg"/>
</a>


## 이 데이터셋에 대해

`leapshared/Electroscope_113epi_subtask`에서 두 가지를 바꾼 사본이다.

1. **멈춤 추가.** 네 경계(판을 쥔 직후, 검전기 첫 도착, 둘째 도착, 접지 대기 끝)마다 시연자가 원래 멈춘
   프레임을 90번(3초) 복사해 넣었다. 복사본의 앞 40개는 지금 구간 문장, 뒤 50개는 다음 구간 문장이다.
   지금 문장을 받으면 그 자세에서 멈추고, 다음 문장을 받아야 움직이게 하려는 것이다.
2. **3·4번 끝의 라벨 이동.** 3→4, 3→5, 3→6, 4→2 경계를 다음 동작(검전기를 떠남, 접지 대기 시작, 털을
   떠남) 1.67초(50프레임) 전으로 옮겼다. 3번(댔다 뗐다)과 4번(털에 문지르기) 문장의 정답에 다음 동작이
   섞이지 않게 하려는 것이다. 그래서 4번은 마지막 댔다 뗐다 1.67초, 털로 가는 이동, 문지르기를 담는다.

- 에피소드 113개(번호는 원본과 같다), 125,439 → 160,179프레임.
- 학습 목록은 `train_episodes.json`(98개)이다. 원본 목록 102개에서 89(경계 겹침), 2·14·74(복사할 프레임에서
  팔이 20°/s 넘게 움직임)를 뺐다. 검증 에피소드는 7, 27, 47, 67, 87, 107.
- 규칙과 도구: OpenArm SciEdu 저장소의 `plan/electroscope-segment-pauses.md`,
  `scripts/dataset/electroscope_stops.py`, `scripts/dataset/insert_stop_frames.py`.

## Dataset Description



- **Homepage:** [More Information Needed]
- **Paper:** [More Information Needed]
- **License:** apache-2.0

## Dataset Structure

[meta/info.json](meta/info.json):
```json
{
    "codebase_version": "v3.0",
    "fps": 30,
    "features": {
        "action": {
            "dtype": "float32",
            "names": [
                "left_joint_1.pos",
                "left_joint_2.pos",
                "left_joint_3.pos",
                "left_joint_4.pos",
                "left_joint_5.pos",
                "left_joint_6.pos",
                "left_joint_7.pos",
                "left_gripper.pos",
                "right_joint_1.pos",
                "right_joint_2.pos",
                "right_joint_3.pos",
                "right_joint_4.pos",
                "right_joint_5.pos",
                "right_joint_6.pos",
                "right_joint_7.pos",
                "right_gripper.pos"
            ],
            "shape": [
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            ]
        },
        "observation.state": {
            "dtype": "float32",
            "names": [
                "left_joint_1.pos",
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                "left_gripper.pos",
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                "right_joint_5.pos",
                "right_joint_6.pos",
                "right_joint_7.pos",
                "right_gripper.pos"
            ],
            "shape": [
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            ]
        },
        "observation.images.follower_d455f": {
            "dtype": "video",
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                "height",
                "width",
                "channels"
            ],
            "info": {
                "is_depth_map": false,
                "video.height": 480,
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                "video.fps": 30,
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                "video.g": 2,
                "video.crf": 30,
                "video.preset": 12,
                "video.fast_decode": 0,
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                "video.extra_options": {}
            }
        },
        "observation.images.left_wrist": {
            "dtype": "video",
            "shape": [
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                "height",
                "width",
                "channels"
            ],
            "info": {
                "is_depth_map": false,
                "video.height": 480,
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                "video.codec": "av1",
                "video.pix_fmt": "yuv420p",
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                "video.extra_options": {}
            }
        },
        "observation.images.right_wrist": {
            "dtype": "video",
            "shape": [
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            ],
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                "is_depth_map": false,
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            "dtype": "int64",
            "shape": [
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            "dtype": "int64",
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        }
    },
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        "train": "0:113"
    }
}
```


## Citation

**BibTeX:**

```bibtex
[More Information Needed]
```