_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
59197 | در رابطه با ادراک معلمان، می‌خواهم اندازه‌گیری کنم: 1. **درک کمک‌رسانی** 2. **سطح کمک‌رسانی مورد نیاز** برای رضایت پاسخ‌دهنده و 3. **مهم بودن کمک‌رسانی** ( به عنوان جنبه ای که معلم توسط همان پاسخ دهنده قضاوت کرده است.) من برای هر سه سؤال از مقیاس لیکرت استفاده کردم: 1. معلم من مفید بود: به شدت مخالفم - کاملاً موافقم 2.... | ابزار(های) آماری برای همبستگی ادراکات با مقیاس های نوع لیکرت |
103714 | فرض کنید من دو نفر A و B دارم که هر کدام وظیفه متفاوتی را انجام می دهند. آنها دارای یک امتیاز استعداد هستند که نشان می دهد چقدر خوب انجام می دهند. A دارای امتیاز استعداد a و B دارای امتیاز استعداد b است. A در انجام وظیفه خود موفق می شود در حالی که اکثریت افرادی که دارای امتیاز مساوی یا بالاتر هستند شکست می خورند. B در ... | متریک عملکرد |
67558 | برای درک من، مدل لاجیت چند جمله ای نیاز به محدود کردن پارامترهای یک دسته به صفر دارد. با این حال، بسته{glmnet} به نظر می‌رسد که پارامترهای مختلفی را به هر کلاس اجازه می‌دهد. کسی می تواند این دلیل را توضیح دهد؟ پیشاپیش از شما بسیار سپاسگزارم. به عنوان مثال: #Reading packages library(glmnet) library(nnet) ## Testing lass... | چرا {glmnet} را می توان برای همه دسته ها پارامترها محاسبه کرد؟ |
115051 | داده های من: من دو الگوی فصلی در داده های ساعتی خود دارم... روزانه و هفتگی. به عنوان مثال... هر روز در مجموعه داده من تقریباً بر اساس ساعت روز شکل یکسانی دارد. با این حال، روزهای خاصی مانند شنبه و یکشنبه در داده‌های من افزایش می‌یابد، و همچنین شکل‌های ساعتی کمی متفاوت است. (با استفاده از Holt-Winters، همانطور که در این... | الگوریتم تشخیص سری زمانی برای داده های چند فصلی با استفاده از پایتون |
96857 | این اولین پست من در StackExchange است، بنابراین امیدوارم در جای مناسب پست بگذارم. من سعی می کنم تابع چگالی احتمال صحیح را برای جابجایی خالص متغیرهای تصادفی X و Y از مبدأ استخراج کنم، با این فرض که آنها مستقل، به طور معمول توزیع شده و واریانس مساوی دارند. برای شروع، احتمال مشترک هر x،y مستقل با چگالی احتمال یک توزیع نرم... | PDF برای جابجایی خالص دو متغیره معمولی X و Y |
28284 | یکی از راه‌های محاسبه اهمیت یک متغیر در رگرسیون، دریافت کاهش $RSS$ زمانی است که مدلی را بدون متغیر مورد نظر محاسبه می‌کنیم. آیا این برای رگرسیون با خطاهای ARIMA معتبر است؟ فرض کنید من می‌خواهم سه معیار را دریافت کنم: 1. اهمیت رگرسیور خارجی 2. اهمیت ضرایب ARIMA 3. اهمیت ضرایب ARIMA فصلی آیا اگر $RSS$ اصلی را با $RSS$ مد... | اهمیت متغیرها در رگرسیون با مدل خطاهای ARIMA |
62102 | من یک مجموعه داده (بزرگ) دارم که در آن، برای هر مشاهده، زمان عزیمت و رسیدن یک کارگر (بین 0 تا 24، به صورت اعشاری) را می دانم: ID Departure_time Arrival_time 0001 07.00 08.25 0002 07.55 08.20 0.5 0003 ... .. ... من می توانم طرح چگالی departure_time (یا ورود_time) به راحتی: ggplot(df, aes(x=Departure_time)) + geom_densit... | ترسیم فاصله بین دو زمان |
52517 | تا آنجا که من متوجه شدم، R-Squared توضیح می دهد که مدل چقدر مشاهدات را پیش بینی می کند. R-Squared تنظیم شده آن چیزی است که مشاهدات (یا درجات آزادی) بیشتری را در نظر می گیرد. بنابراین، Adjusted R-squared مدل را بهتر پیش بینی می کند؟ پس چرا این کمتر از R مربع است؟ به نظر می رسد اغلب باید بیشتر باشد. ممنون میشم اگه کسی بت... | چرا R-squared تنظیم شده کمتر از R-squared است اگر R-squared تنظیم شده مدل را بهتر پیش بینی می کند؟ |
103715 | سلام من دو سوال در رابطه با سوال قبلی دارم که اینجا پرسیدم: Simplex Random Walk در این لینک نحوه اجرای یک پیاده روی تصادفی روی سیمپلکس توضیح داده شده است. http://en.wikipedia.org/wiki/User:Skinnerd/Simplex_Point_Picking می گوید که این روش به طور موثر $x_{new}$ را از یک متغیر تصادفی گاما با میانگین $x_{old}$ و انحراف اس... | میانگین پیاده روی تصادفی ساده |
67557 | من سعی کردم از «lme()» برای بدست آوردن مقادیر واریانس intercept و «Residual» با استفاده از یک مجموعه داده بسیار ساده با فقط 2 مقدار x و y استفاده کنم. چندین مقدار 'y' برای هر مقدار 'x' وجود دارد و آنها در یک قاب داده ای ذخیره می شوند که دارای 2 ستون است: x، y با x دارای مقادیر تکراری/تکرار. در اینجا مجموعه داده ای است ... | lme() - واریانس نادرست Residual (در داخل گروه) را برمی گرداند |
59190 | همانطور که در عنوان ذکر شد، من به دنبال راه های جایگزینی برای تطبیق داده های خود در یک خط مستقیم هستم. رویکرد فعلی من حداقل فیتینگ Chi-Square است، اما خطاهای نسبی پیش بینی شده برای شیب بیش از 100٪ است. به نظر من دلایلی برای آن وجود دارد: الف) من فقط پنج نقطه داده برای جا دادن دارم. ب) این پنج نقطه داده دارای خطاهای ب... | جایگزین هایی برای حداقل چی مربع برای تناسب با یک خط مستقیم، |
67881 | من در GARCH تازه کار هستم، اما داده های روزانه رتبه بندی تلویزیون را دارم. من سعی کرده ام این را برای آینده پیش بینی کنم، و یک پس زمینه سریع - داده ها غیر ثابت هستند، فصلی بالایی دارند (هفتگی، ماهانه و سالانه). من UCM را امتحان کرده‌ام، اما پیش‌بینی داده‌های هفتگی با استفاده از UCM آسان‌تر است و سطح روزانه پیش‌بینی‌ها ... | چگونه می توانم یک سری زمانی از داده ها را با استفاده از GARCH(1,1) پیش بینی کنم؟ |
103712 | در این آزمایش ما نمونه‌های $N$ جمع‌آوری می‌کنیم و هر نمونه یک جفت منحنی بقا به دست می‌دهد. فرض بر این است که دو منحنی بقا تا زمان $t$ یکسان بوده و پس از آن واگرا می شوند. روش مناسبی که با آن بتوان چنین نقطه $t$ را تخمین زد و از نظر آماری تایید کرد، چیست؟ | چگونه می توان نقطه واگرایی بین دو منحنی بقای پیوسته زمانی را تخمین زد؟ |
103711 | من تعجب می کنم که چه روش های آماری را می توان در سناریوی زیر استفاده کرد: من مجموعه ای از 1000 شناسه دارم که از آنها دو زیر مجموعه مثلاً 80 و 100 عنصر ایجاد می کنم. آنها زیرمجموعه های غیر تصادفی هستند، اما خروجی از برخی تحلیل های بالادستی دیگر هستند. سپس متوجه می شوم که 60 عنصر در دو زیر مجموعه تلاقی می کنند. چگونه می ... | مقایسه دو انتخاب غیر تصادفی از یک مجموعه |
59192 | من یک سوال در مورد خروجی از {car} Anova دارم. من می خواهم یک ANOVA اندازه گیری های مکرر 2x2 ساده را با استفاده از رویکرد چند متغیره اجرا کنم. من می توانم مثال (تغییر شده) را از صفحه راهنمای Anova {car} اجرا کنم: مرحله <- factor(rep(c(پیش آزمون، پس آزمون، پیگیری)، c(5، 5، 5))، سطوح =c(پیش آزمون، پس آزمون، پیگیری)) ساعت ... | R: گلخانه-Geisser در Anova از بسته خودرو |
67889 | در مقاله Oh & Berry (2009)، ص. 1506، در یادداشت جدول 2، یک آمار مشخص استفاده شده است: روایی عملیاتی (واقعی) همبستگی تخمینی LISREL است که برای خطای اندازه گیری در معیار معیار تصحیح شده است. استفاده می شود (چرا فقط از ضرایب مسیر مانند مدل معادلات ساختاری استاندارد استفاده نمی شود؟)، و ج) چگونه این آمار را تفسیر کنیم؟ ###... | اعتبار عملیاتی (واقعی) چیست؟ |
30576 | مجموعه داده من شامل متغیرهای دو سطحی است، مثلا افراد و مناطق. هر سطح دارای ویژگی هایی است. توجه داشته باشید که ویژگی های level2 در هر سطح2_ID تکرار می شوند. example_data <- data.frame(level1_ID = c(1، 2، 3، 4، 5)، level1_depend = c(17، 32، 27، 30، 31)، level1_feat1 = c(21، 45، 25، 34، 32 ، level1_feat2 = ... | چگونه ویژگی های سطح 2 را به یک رگرسیون چند سطحی اضافه کنیم؟ |
27027 | من مجموعه‌ای از امتیازات را در یک مجموعه داده خاص دارم که توسط ارزیاب‌های انسانی ارائه شده است، بگذارید آن را «HJ» بنامیم. من همچنین امتیاز دو مدل کامپیوتری را در مجموعه داده **همان** دارم، بیایید این مجموعه ها را M1 و M2 بنامیم. من ضرایب اسپیرمن را برای «(HJ,M1)» و «(HJ,M2)» محاسبه کرده‌ام که نشان می‌دهد «M2» به قضاوت... | محاسبه معناداری آماری بین ضرایب اسپیرمن وابسته |
23737 | من مقالات مختلفی در مورد فرآیندهای گاوسی و کتاب کارل نیز خوانده ام، متوجه شده ام که آنها گاهی اوقات به بهینه سازی پارامترها با حداکثر کردن احتمال حاشیه ای اشاره می کنند و در زمینه های دیگر از آن به عنوان بهینه سازی با حداقل کردن -ve log marginal lilihood یاد می کنند! آیا تفاوتی بین این دو وجود دارد؟ یا هر دو یک حیوان ه... | بهینه سازی هیپ فرآیند گاوسی |
66684 | من سعی کردم با جستجو در این سایت و سایت های دیگر جواب خوبی برای این موضوع پیدا کنم، اما نشد، پس اگر چیزی شبیه به آن پاسخ داده شد، ببخشید. من یک رگرسیون خطی با یک متغیر مستقل **X** = [ _X1_ ,..., _Xi_ ,..., _Xn_ ] و یک متغیر وابسته **Y** = [ _Y1_ ,..., _Yi_ انجام می دهم. ,..., _Yn_ ]. هر متغیر _Xi_ نتیجه یک محاسبه بر اس... | تست جایگشت جایی که Xi با یی می ماند، اما محاسبه ای که به Xi منجر می شود جایگشت می شود |
66686 | من Open nlp NER را برای استخراج نام سازمان ها با موفقیت چندانی امتحان کردم (ممکن است مدل برای دامنه ای که من کار می کنم مناسب نباشد). بنابراین، من در حال برنامه ریزی برای آموزش Open NLP NER بر روی داده های آموزشی خود هستم. نکته ای که من در آن گیر کرده ام، حاشیه نویسی متن است. من در اینترنت جستجو کردم و متوجه شدم که GAT... | ابزارهای حاشیه نویسی متن |
27020 | من داده‌های زمان واکنش را با استفاده از مدل‌سازی اثر ترکیبی در R تجزیه و تحلیل می‌کنم. داده‌ها از 2 نوع گروه شرکت‌کننده می‌آیند: گویشوران بومی و غیر بومی. برای افراد غیر بومی نمره مهارت دارم (تخمین تسلط آنها بر زبان انگلیسی). مهارت سخنرانان بومی نامربوط است و با کد NA کدگذاری شده است. آیا این بدان معناست که lmer مهارت ... | مدل‌سازی اثر مختلط شامل عامل با NA |
45231 | اجازه دهید $X \sim \mathrm{Binomial} (n, p_1)$ و $Y \sim \mathrm{Binomial} (n, p_2)$ با $n، p_1$ و $p_2$ شناخته شده و $p_1 <p_2$ . احتمال اینکه مقدار نمونه $x$ که از $X$ گرفته شده است کوچکتر از مقدار نمونه $y$ باشد که از $Y$ گرفته شده است چقدر است؟ یعنی $P(X<Y)$ چیست؟ | احتمال اینکه مقدار نمونه از یک توزیع دو جمله ای کوچکتر از مقدار نمونه از دیگری باشد چقدر است؟ |
35071 | برازش رگرسیون لجستیک با استفاده از lme4 به خطا در mer_finalize(ans) ختم می شود: X'X کاهش یافته قطعی مثبت نیست. دلیل احتمالی این خطا ظاهراً کمبود رتبه است. کمبود رتبه چیست و چگونه باید آن را برطرف کنم؟ | کمبود رتبه چیست و چگونه با آن مقابله کنیم؟ |
59228 | من با چند صد ابر نقطه سه بعدی که با استفاده از یک اسکنر سه بعدی تولید شده اند کار می کنم و می خواهم بتوانم اشکال آنها را با استفاده از چیزی شبیه به تحلیل procrustes مقایسه کنم. به‌جای تعریف دستی نشانه‌های مشخص برای مقایسه، من امیدوار بودم که کل ابر نقطه هر اسکن را با تمام اسکن‌های دیگر مقایسه کنم تا شباهت هر ابر نقطه ر... | تجزیه و تحلیل Procrustes ابر نقطه سه بعدی بدون نشانه های مشخص |
61480 | من سعی می کنم یک مدل رگرسیون GAM را با استفاده از پیاده سازی «gam» از بسته «mgcv» تخمین بزنم. من یک مدل گاوسی فعال برای پراکندگی و یک پیوند ورود به سیستم برای پیش‌بینی‌کننده‌های خطی دارم، اما خطای >خطا در eval(expr، envir، enclos) را دریافت می‌کنم: مقادیر شروع معتبر را نمی‌توان پیدا کرد: لطفاً مقداری را مشخص کنید. ... | پیوند گزارش GAM بدون مقادیر شروع کار نمی کند |
51795 | از ویکی‌پدیا > در آمار، کمیت محوری یا محوری تابعی از مشاهدات و پارامترهای غیرقابل مشاهده است که توزیع احتمال آنها به پارامترهای ناشناخته 1 بستگی ندارد (که به آن پارامترهای مزاحم نیز گفته می‌شود). توجه داشته باشید که ** کمیت محوری لازم نیست یک آمار باشد** - تابع و مقدار آن می تواند به پارامترهای مدل بستگی داشته باشد، ام... | چرا یک کمیت محوری لزوما یک آمار نیست؟ |
61481 | ما در حال اجرای تبلیغات هستیم و می‌خواهیم دو فرمول اکسل بسازیم، یکی محاسبه مقدار p برای هر تبلیغ دیگر در مقابل یکی با بالاترین CTR (نرخ کلیک) و دیگری که CPA را با فرمول با کمترین CPA (هزینه به ازای هر تبلیغ) مقایسه می‌کند. کسب). مورد اول دو جمله ای است، فرمول دوم نخواهد بود. بدون هیچ پیشینه ای در آمار، کمی غرق در تلاش ... | مناسب ترین آزمون ها برای داده های اهمیت تبلیغات آنلاین |
51799 | من متغیرهای تصادفی $U,V_1,V_2,V_3$ را دارم و می‌خواهم توزیع‌های زیر را مشخص کنم (نماد جمع به معنای مخلوطی است): $$ U\sim\mathrm{Gamma}(2,3) $$ $$ V_1 \mid U=u,V_2=v_2,V_3=v_3 \sim \frac{1}{2} \mathrm{Poisson}(1+u \cdot v_2) + \frac{1}{2} \mathrm{Poisson}(1+u \cdot v_3) $$ $$ V_2 \mid U=u,V_1=v_1,V_3=v_3 \sim \frac{1 }{... | سازگاری حاشیه ها |
74076 | فرض کنید شما به طور تصادفی افراد مبتلا به یک بیماری خاص (موارد) را در زمان $T$ شناسایی می کنید، سپس نمونه ای از افراد بدون بیماری را در زمان T$$ (اما در معرض خطر بیماری) در جمعیتی از افرادی که تحت غربالگری معمول برای آن بیماری قرار می گیرند شناسایی می کنید. . کنترل ها به نسبت مشخصی از جمعیت مورد نظر نمونه برداری می شون... | وزن برای داده های همگروهی گذشته نگر |
73621 | بسیاری از مطالعات فقط رابطه بین دو متغیر (به عنوان مثال معادله خطی یا لجستیک)، $n$ و $r^2$ را گزارش می کنند. من می خواهم از این آمار گزارش شده برای بازتولید این رابطه با تنوع آن استفاده کنم. اکثر نرم افزارهای آماری توزیع پارامتر را از میانگین و خطای استاندارد تولید می کنند. با فرض توزیع نرمال، آیا می توان خطای استاندار... | خطای استاندارد از ضریب همبستگی |
28289 | بیایید بگوییم که ما یک حراج آنلاین داریم که در آن فروشندگان شناخته شده مختلف و خریداران شناخته شده محصول X را مبادله می کنند. یک فروشنده محصول X را پست می کند و هر فروشنده پس از آن مطابق با X و اگر آن را بخواهد پیشنهاد می دهد. بالاترین قیمت پیشنهادی برنده X خواهد شد. به چیزی شبیه Ebay فکر کنید، اگرچه حراجی که من به آن ... | مشکلات نظری با مدل سازی سیستم های حراج |
59223 | من شروع به انجام یک تحقیق کمی برای پایان نامه خود بدون داشتن SPSS قبلی یا تجربه آماری مناسب کردم و اولین چیزی که استادم در کارگاه spss به ما گفت این بود که شما با اندازه گیری قابلیت اطمینان داده های خود با آزمایش ضریب آلفای کرونباخ شروع کنید. اما وقتی خودم شروع به خواندن در مورد آن کردم، متوجه شدم که آلفای کرونباخ برای... | آیا همیشه پایایی را از طریق ضریب آلفای کرونباخ اندازه گیری می کنید؟ یا راه دیگه ای هست؟ (رگرسیون خطی چندگانه) |
73623 | من سعی می کنم درک بهتری از تخمین چگالی هسته به دست بیاورم. با استفاده از تعریف ویکی‌پدیا: https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation#Definition $ \hat{f_h}(x) = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n K_h ( x - x_i) \quad = \frac{1}{nh} \sum_{i=1}^n K\Big(\frac{x-x_i}{h}\Big) $ بیایید $K()$ را به عنوان یک تابع مستطیل شکل ... | تخمین چگالی هسته پیچیدگی چیست؟ |
32506 | > **تکراری احتمالی:** > تفسیر پیش‌بینی‌کننده‌های تبدیل‌شده ورود به سیستم در رگرسیون لجستیک > آیا پیش‌بینی‌کننده‌های کمی باید تبدیل شوند تا به طور معمول توزیع شوند؟ من به یک توصیه کلی امیدوار بودم. من از STATA برای انجام یک رگرسیون لجستیک باینری با چندین متغیر مستقل استفاده می کنم. بسیاری از اینها مقوله ای هستند به جز ی... | تفسیر نسبت‌های شانس با متغیرهای پیوسته تغییر شکل یافته در یک رگرسیون لجستیک |
78903 |   متغیرها در این رگرسیون ها عبارتند از: gpi: سرمایه گذاری خصوصی ناخالص gps: سال پس انداز خصوصی ناخالص، متغیرهای ساختگی: recession81، recession07 من دارم gpi رگرسیون در gps سال recess... | سوال در مورد این دو رگرسیون از Stata |
30578 | من از k-means برای خوشه‌بندی جملات با توجه به برچسب‌های قسمت گفتار کلمات در یک جمله استفاده می‌کنم و تجسم خوبی و قابل درک از نتیجه را دارم، اما در تلاش برای یافتن یک روش خوب هستم. برای تعیین کمیت نتیجه نقطه شروع من مقاله ای از داوتی است که فرض می کند مجموعه ای ثابت از مضامین افعال (مانند علیت، حرکت) وجود دارد که ظاهراً... | معیار ارزیابی کمی نتایج خوشه‌بندی kmeans |
67882 | #هدف * برای آزمایش اینکه کدام پایه قدرت در فرآیند انطباق [چیزی] در رابطه خریدار-عرضه کننده بهترین عملکرد را دارد. مبانی قدرت: 1. **قدرت پاداش** مبتنی بر این برداشت نهاد تحت تأثیر است که نهاد تأثیرگذار «توانایی واسطه کردن پاداش برای او را دارد». 2. **قدرت قهری** مبتنی بر این برداشت نهاد تحت تأثیر است که نهاد تأثیرگذا... | مدل میانجی چندگانه مناسب است؟ |
73475 | من یک رگرسیون لجستیک چند جمله ای انجام می دهم. آیا باید متغیرهای اسمی را مجدداً به متغیرهای ساختگی رمزگذاری کنم یا می توانم از آنها به عنوان دسته استفاده کنم. من در اینترنت نمونه هایی را دیدم که در این مورد نیازی به ساختگی نیست. وقتی من مدل را با آدمک و بدون ادکلن اجرا می کنم، نتایج کاملاً شبیه به هم هستند. اگر من این ... | متغیر ساختگی در مقابل متغیر طبقه بندی |
51790 | این ممکن است یک سوال احمقانه به نظر برسد اما من واقعاً در مورد آن گیج هستم. در تئوری، تنظیم برای یک متغیر مخدوشگر باید اثر آن را حذف کند. آیا این همیشه درست است؟ و آیا این بدان معنی است که اثر این متغیر مخدوش کننده که ما برای آن تنظیم کردیم کاملاً حذف شده است؟ به عنوان مثال می دانیم که با افزایش سن تعداد بیماری های همر... | آیا تعدیل اثر متغیرهای مخدوش کننده را به طور کامل حذف می کند؟ |
35070 | در این بخش از این مقاله آمده است: > رونالد فیشر در سال 1935 استنتاج امانی را به منظور اعمال آن در > این مشکل معرفی کرد. او به مقاله قبلی W. V. Behrens در سال 1929 اشاره کرد. > Behrens و Fisher پیشنهاد کردند توزیع احتمال $$ T > \equiv {\bar x_1 - \bar x_2 \over \sqrt{s_1^2/n_1 + s_2^ را پیدا کنند. 2/n_2}}$$ که در آن > $... | درک مسئله Behrens-Fisher |
27023 | طبق قضیه بیز $P(A|B) = \frac{P(B|A)*P(A)}{P(B)}$ در جایی پیدا کردم که: $P(x_t|z_{1: t}) = \frac{P(z_t|x_t)*P(x_t|z_{1:t-1})}{P(z_t|z_{1:t-1})}$ اما من این کار را نمی کنم واقعاً آن را درک می کنم، آیا بر اساس قضیه بیز بیان می شود؟ این از صفحه 13 http://www.igi.tugraz.at/pfeiffer/documents/particlefilters.pdf **ویرایش پس ... | استنتاج به روز رسانی قضیه بیزی |
27029 | من با شبکه‌های بیزی مبتدی هستم و می‌خواهم بدانم چگونه شبکه‌های باورها احتمالات پسینی را در صورت وقوع رویداد جدید در آینده به روز می‌کنند. من می خواهم یک مثال را آزمایش کنم، من با 3 گره $a،b،$ و $c$ شروع می کنم. a->c<-b و من احتمالات قبلی را مقداردهی اولیه می‌کنم. یک رویداد جدید رخ می دهد، بنابراین من یک گره جدید را به ... | به روز رسانی شبکه های باورها در صورت وقوع رویداد جدید در آینده |
23736 | 1. فرض کنید یک k-means کلاسیک داریم که به صورت تکراری هر نقطه داده به نزدیکترین مرکز خود اختصاص داده می شود. 2. پس از مدت زمان مشخصی، فرض کنید مجموعه داده را با مجموعه داده مشابه دیگری که حاوی کلاس‌های اضافی است تغییر می‌دهیم، و من می‌خواهم آن را با استفاده از تنها یک پاس خوشه‌بندی کنم و اجازه دهیم تعداد خوشه‌های K (... | آمار یا احتمالات مرتبط با هر خوشه به منظور پیش بینی اینکه آیا یک نقطه داده آینده عضو نزدیکترین مرکز آن است یا خیر. |
67888 | من یک جمعیت دارم P - P دارای طیف گسترده ای از جنبه های قابل اندازه گیری A است. یکی از جنبه های کلیدی V است - تأثیر بر سیستم من. این همیشه قابل اندازه گیری است. زیرمجموعه ای از P زیرمجموعه ای از جنبه های قابل اندازه گیری را گزارش می دهد. تعداد بسیار کمی از P در واقع در مورد همه متغیرهای ممکن گزارش می دهند. یک سوال ثابت ... | به دنبال اشاره گر در محاسبه کران خطا |
27025 | من باید یک اندازه شباهت بین مجموعه های مختلف محاسبه کنم (در واقع آنها بیشتر شبیه نقشه هستند تا مجموعه ها). یک وزنه به هر عنصر مجموعه مرتبط است. مجموعه هایی که می خواهم مقایسه کنم مجلات یا کنفرانس های مختلف را نشان می دهند. هر عنصر از مجموعه یک نویسنده است و وزن مربوط به تعداد مقالات منتشر شده در آن مکان است. هدف تحلیل ... | اندازه گیری تشابه برای مجموعه های وزن دار |
35074 | من یک مدل لاجیت دارم که در آن کوتاه‌قدی (شاخص دوتایی سوء تغذیه) را پیش‌بینی می‌کنم، و دو متغیر مستقل باینری من (بهبود. آب و دارای.بیمه) هر دو از نظر آماری معنی‌دار هستند: کوتاه‌قدی ~ بهبود یافته. آب + دارای. بیمه می‌خواهم این سوال را بپرسید که داشتن بیمه برای کسانی که آب بهبود یافته دارند در مقایسه با افراد بدون آب بهب... | اثر آزمون متغیر در بین زیر گروه های رگرسیون لجستیک |
73620 | KF بدون بو برای فیلتر کردن یک بردار حالت $x$ در حضور مشاهدات $z$ استفاده می شود. معادلات زیر مدل های فرآیند و مشاهده را تعریف می کنند. مدل فرآیند: $x_{t+1} = f_t(x_t) + v_t$ مدل مشاهده: $z_t = h_t(x_t) + w_t$ در رویکرد UKF، ما با بردار _افزوده شده_$X^a = [x^T کار می کنیم. v^T w^T]^T$ (لطفاً الگوریتم 3.1 را اینجا ببینید... | فیلتر کالمن بدون عطر - وکتور افزوده |
96649 | در یک مجموعه داده، درآمد به گروه های مختلفی تقسیم می شود، به عنوان مثال. فرد 1 در گروه درآمد 5، فرد 2 در گروه درآمد 11 و غیره است. اندازه گروه ها نابرابر است (یعنی گروه 1: 0 < x < 2500، گروه 11: 7000 < x < 100000). من می خواهم سطح تحصیلات یک کودک مهدکودک را مدل کنم (با فرض اینکه بستگی به درآمد والدین دارد). آیا باید از... | استفاده از متغیرهای گروه بندی شده در رگرسیون |
56412 | فکر می‌کنم دلیل توزیع بوت استرپ را نمی‌دانم، بنابراین می‌خواستم ببینم آیا کسی می‌تواند آن را برای من روشن کند... این یک نمونه از کتاب درسی است: ما یک نمونه اصلی به اندازه n=50 داریم. سپس کتاب درسی می گوید که می توانیم از یک نرم افزار استفاده کنیم تا از نمونه اصلی 1000 نمونه مجدد در سایز 50 بکشیم. و سپس می توانیم از ابز... | یک سوال در مورد توزیع بوت استرپ |
35072 | من یک مدل با استفاده از ANOVA تک متغیره اندازه گیری های مکرر در R ساختم. > g <- aov(bis ~ x1 + x2 + bg.sol + x1:x2:I(bg.sol * k1) + خطا(موضوع)، کدگذاری شده) > خلاصه lm. -0.1518 5.1696 17.6015 Coefficients: Estimate Std. خطای t مقدار Pr(>|t|) x1 3.1170 0.8444 3.691 0.000275 *** x2 -1.0906 0.1230 -8.864 < 2e-16 *** I(bg.... | چگونه فاصله اطمینان در ANOVA را با اندازه گیری های مکرر محاسبه کنیم؟ |
35076 | داشتم «معیارهای شباهت» را می خواندم و ناگهان تمام دنیایم از هم پاشید. من یک موتور جستجو را با استفاده از تکنیک های خوشه بندی پیاده سازی کرده ام. برای خوشه‌بندی، از k معنی استفاده کردم که از فاصله اقلیدسی به عنوان اندازه‌گیری فاصله استفاده می‌کند. من همچنین از شباهت کسینوس برای نمایش نتایج استفاده کردم. من نتایج شگفت آو... | بردارهای واحد b/t فاصله اقلیدسی یا تشابه کسینوس که بردارها بردار سند هستند |
74077 | روش دلتا/روش بوت استرپ برای به دست آوردن خطای استاندارد اثر حاشیه ای در مورد مدل متغیر وابسته محدود (مانند مدل توبیت) استفاده می شود. من دیده‌ام که اینها برای متغیرهای پیوسته اعمال می‌شوند، اما سوال من این است که آیا اینها را می‌توان برای متغیرهای طبقه‌ای (مثلاً با 4 دسته) یا متغیرهای باینری (مثلاً فقط با دو دسته) اعما... | خطای استاندارد اثر حاشیه ای برای متغیر باینری/رده ای |
78905 | من با مجموعه داده ای از زمان های رسیدن به شرح زیر کار می کنم: توقف 1 توقف 2 توقف 3 09:01:00 09:03:01 09:05:12 09:01:23 09:03:03 09:05:13 09 :01:12 09:02:55 09:05:40 09:02:01 09:03:30 09:04:44 09:00:45 09:03:31 09:05:55 ... داده ها مربوط به زمان رسیدن به ایستگاه های اتوبوس است. من می خواهم میانگین زمان رسیدن را برای هر ... | میانگین زمان ورود بدون احتساب موارد پرت |
99709 | من یک رگرسیون PLS با SAS انجام می دهم. man-a من از من خواست تا تعداد مؤلفه‌های اصلی مجموعه داده‌ای را که از طریق SAS با آن کار می‌کنم پیدا کنم. از آنجایی که قبلا هرگز این کار را انجام نداده ام، در مورد نحوه انجام آن گیج هستم. آیا باید یک PCA را روی مجموعه داده خود اجرا کنم، سپس از مرتبط ترین مؤلفه های یافت شده استفاده ... | چند جزء اصلی در یک PLS با SAS |
8316 | من یک مدل ساده $\log(y_i) \sim \mathcal{N}(\mu_i,\sigma)$ را با $\mu_i=\alpha + \beta x_i$ فرض می‌کنم. حالا اگر تخمین‌های $\hat{\alpha}$ و $\hat{\beta}$ را داشته باشم، چگونه مقادیر برازش $\hat{y}$ را محاسبه کنم؟ (به نظر می رسد استفاده از $\hat{y}= \exp(\hat{\alpha} + \hat{\beta} x_i)$ کارساز باشد؛ این میانه توزیع log-n... | مقادیر مناسب برای یک مدل log-normal |
56418 | من مدل سری زمانی را از طریق: model = sarima(data,1,0,1) sarima.for(data,100,1,0,1) ایجاد می کنم. عیب یابی مدل خوب به نظر می رسد و نشان می دهد که مدل مناسب است. با این حال، وقتی سعی می کنم داده ها را پیش بینی کنم، همه مقادیر پیش بینی شده یکسان هستند. چرا این است؟ . این شامل پیش بینی احتمال پسین یک نتیجه باینری خاص با استفاده از 5 مشاهدات قبلی است. من فقط به این فکر می کردم که کدام بسته در R برای این کار بهتر است. من همچنین علاقه مند بودم که چگونه می توان آرگومان ها را در توابع مربوطه دستکاری کرد تا بسته به محدوده احتما... | بسته در R برای BMA یک مدل لجستیک؟ |
9920 | سوال من به فرض افزایش برای همبستگی درون طبقاتی مربوط می شود. ابتدا توضیح می دهم که چه کاری انجام داده ام و سپس با سؤالات خود پایان می دهم. من می‌خواهم پایایی بین ارزیاب‌ها را با استفاده از همبستگی درون‌طبقه‌ای محاسبه کنم تا بتوانم یک ضریب کلی را گزارش کنم (همانطور که در تحقیقات مشابه قبلی انجام شد)، و شاید اگر قضاوت‌ها... | فرض افزایش برای همبستگی درون طبقاتی |
92160 | من یک نمونه تصادفی از داده های زیر در JMP دارم. چگونه بفهمم بین جنسیت و ژانر فیلم مورد علاقه رابطه وجود دارد؟ من از طریق فرمول های مختلف جستجو کردم و چیزی پیدا نکردم که کار کند. هر گونه کمکی قدردانی خواهد شد.  | یافتن ارتباط بین جنسیت و ژانر فیلم مورد علاقه |
107932 | بگویید من دو بردار دارم: Action.Taken = c(0,1,0,0,1,1,0,1,0) موفقیت = c(0,0,0,1,0,1,0,1, 0) اولی به من می گوید که آیا اقدام خاصی در یک آزمایش انجام شده است یا خیر و دومی به من می گوید که آیا آن آزمایش موفق بوده است یا خیر. چگونه می توانم این دو بردار را تجزیه و تحلیل کنم تا به سؤال زیر پاسخ دهم: آیا انجام اقدام («اقدام... | R - تجزیه و تحلیل رابطه بین دو (یا چند) متغیر باینری |
99708 | من از SPSS برای ایجاد متغیرهای ساختگی برای سه فروشگاه مختلف استفاده کردم. فروشگاه 1 با کد 0، فروشگاه 2 با کد 1 و فروشگاه 3 با کد 2 بود. در خروجی من می بینم که ضرایب شیب (B) برای فروشگاه 2 و 3 تقریباً یکسان است، با CI، آمار t و مقادیر تقریباً یکسان. این به چه معناست و آیا وقتی ضریب شیب بسیار شبیه به هم هستند، جداسازی مت... | متغیرهای ساختگی در رگرسیون خطی |
95392 | من داده‌ای با عملکرد کاربران (مقیاس بین 0 تا 1) در تست‌های مختلف دارم و می‌خواهم صحت پیش‌بینی را در زمانی که داده‌ها پراکنده هستند با حذف تصادفی برخی از رکوردها آزمایش کنم. به عبارت دیگر، زمانی که سوابق عملکرد جزئی برای هر کاربر وجود دارد. من به روش های مختلف در بسته recomenderlab در R نگاهی انداختم اما نتوانستم روش من... | فیلتر مشارکتی برای پیش بینی مقادیر واقعی |
96767 | من مشکلی دارم که سعی می کنم با تست Chi Squared حل کنم، اما دارم متوجه می شوم که احتمالاً روش های بهتری برای استفاده وجود دارد و به دنبال پیشنهاداتی بودم. بگویید من دو جمعیت مستقل X و Y دارم که از نر و ماده مختلف تشکیل شده اند. جمعیت X >> Y، و آنها به طور مستقل از جمعیت جهان ترسیم شدند. من می بینم که N_Y نفر در Y بستنی ... | سوال در مورد ویژگی های آماری معنی دار جمعیت |
73624 | ویکی‌پدیا می‌گوید: > میانگین خطای مطلق (MAE) یک معیار رایج برای خطای پیش‌بینی در تجزیه و تحلیل سری‌های زمانی است، جایی که اصطلاحات «میانگین انحراف مطلق» گاهی اوقات در اشتباه با تعریف استانداردتر میانگین انحراف مطلق استفاده می‌شود. > همان سردرگمی به طور کلی تر وجود دارد. این به چه معناست؟ سردرگمی دقیقاً چیست؟ همچنین، چر... | میانگین انحراف مطلق |
80380 | برآوردگرهای حداکثر درستنمایی (MLE) بطور مجانبی کارآمد هستند. ما نتیجه عملی را در این می بینیم که آنها اغلب بهتر از تخمین های روش لحظه ها (MoM) عمل می کنند (زمانی که آنها متفاوت هستند)، حتی در اندازه های نمونه کوچک در اینجا «بهتر از» به معنای معمولاً واریانس کمتر زمانی است که هر دو بی طرف هستند، و معمولاً میانگین مربعات... | نمونه هایی که در آن روش گشتاورها می تواند حداکثر احتمال را در نمونه های کوچک شکست دهد؟ |
96093 | فرض کنید من آزمایشی را برای آزمایش این فرضیه طراحی کردم که عامل Z باعث سرطان می شود. از $N$ نفر در گروه آزمایش، $x$ به سرطان مبتلا می شود. از $N$ نفر در گروه کنترل، $y$ به سرطان مبتلا می شود. نتایج این است که $x > y$ و $N \gg x$. تا اینجا خیلی استاندارده من علاقه مند به تفسیر بیزی از نتایج این آزمایش هستم، بنابراین به ... | طرح آزمایشی قضیه بیز |
71731 | من از JAGS در R برای ساخت یک مدل گراف احتمالی و تخمین پارامترهای مربوطه استفاده می کنم. مدل ها به صورت زیر توصیف می شوند: مدل { برای (i در 1:N) { # نمونه از متغیر پنهان z[i] ~ dbeta(alpha+0.01,beta)T(0,0.9999) # رابطه تعیین شده lambda[i] < - z[i] * mu # احتمال داده شرطی X[i] ~ dpois(lambda[i]) } # احتمال قبلی آلفا ~ dg... | استفاده از JAGS برای تخمین پارامتر بیزی |
85867 | آیا می توان از روش های یادگیری گروهی (تقویت، بسته بندی و غیره) برای مسئله رگرسیون چندکی استفاده کرد؟ | استفاده از یادگیری گروهی در رگرسیون چندکی؟ |
107935 | فرض کنید که ما یک متغیر طبقه‌بندی داریم که می‌تواند یکی از سه مقدار قرمز، سبز و زرد را بگیرد. سپس می‌توانیم با استفاده از کدنویسی ساختگی یا افکت‌نویسی کدنویسی کنیم. اما، فرض کنید، قرار بود آن را به صورت زیر کدگذاری کنیم: قرمز: 1 سبز: 2 زرد: 3 از مسائل تخمینی و تفسیری که بگذریم، آیا نامی برای کدگذاری متغیرهای دسته بندی ... | آیا نامی برای طرح کدگذاری زیر وجود دارد؟ |
110532 | من نمی دانم بهترین راه برای گزارش عملکرد مدل برای شبکه های عصبی مصنوعی (رگرسیون) چیست. در حال حاضر، من جدولی با مقدار r و مجموع مربعات خطا برای نمونه های فرعی قطار، تست و اعتبارسنجی دارم. به طور خاص، من می خواهم بدانم که آیا بهتر است r را گزارش کنم یا r2 را محاسبه کنم. با تشکر | نتایج برای مدل شبکه عصبی - r یا r2؟ |
99424 | برای یک مجموعه داده معین، فرضیه متفاوت $m$ را به طور همزمان آزمایش می‌کنم و برای هر یک مقدار p به دست می‌آورم. هر یک از این فرضیه ها با آزمون مطابقت دارد که آیا مقادیر $X_i$، کمیت اندازه گیری شده از دیتاسر، با استفاده از یک شاخص برای مجموعه داده مرتبط است یا خیر. این برنامه کمیت دیگری به نام $Y_i(j)$ تولید می کند که در... | آزمایش چند فرضیه یا صرفاً مجموع p-value؟ |
55856 | من داده ای دارم که طولی است. من خواندن یک موضوع را در 3 درمان مختلف پشت سر هم دارم و نمونه ها را در 2 دسته اجرا کردم: * دسته یک دارای شناسه موضوع 1:7 و سه نقطه زمانی برای هر کدام است * دسته دوم دارای شناسه 8:13 و سه نقطه زمانی است. در حال خواندن برای هر کدام، سعی می کنم یک مدل جلوه ترکیبی با دو افکت تصادفی قرار دهم. X ... | جلوه های تصادفی تو در تو در lme |
110538 | من روی مشکلی کار می کنم که شامل مقدار زیادی NA است. فولکس واگن چگونه این موضوع را حل می کند؟ آیا باید قبل از پایپینگ به فرمت VW سعی کنم NAها را با colmeans یا چیزی شبیه به آن اضافه کنم؟ | Vowpal Wabbit چگونه NA یا مقادیر گمشده را مدیریت می کند؟ |
25774 | من مجموعه ای از داده ها دارم که گروه ها را در ایالات متحده به 15 دسته محله گسترده یا 72 بخش ریز دانه با نام های مسخره تقسیم می کند. بخش ها با استفاده از تحلیل عاملی با استفاده از سن، درآمد، قومیت، تحصیلات، وضعیت تأهل، نوع سکونت و حضور فرزندان ساخته شدند. این دسته بندی ها شهرنشینی، ثروت، سن، وضعیت خانوادگی و قومیت را در... | بهترین روش ها برای استفاده از داده های تقسیم بندی ژئودموگرافیک |
112702 | هر گونه کمکی قدردانی خواهد شد، زیرا مطمئن نیستم چگونه ادامه دهم. من یک مجموعه داده با داده های باینری دارم و توانسته ام یک مدل رگرسیون لجستیک را با آن تطبیق دهم (برای مثال وجود بیماری به عنوان تابعی از سن). پوشش داده‌ها بزرگ است و سنین 0 تا 90 سال را شامل می‌شود، و من معتقدم که می‌توانم از بتای خروجی برای پیش‌بینی احتم... | نحوه به روز رسانی احتمالات در جایی که مجموعه داده ها و روش های تجزیه و تحلیل متفاوت است |
9928 | چه توزیعات دم چربی $p(x)$، متقارن در مورد صفر، دارای ویژگی $$\newcommand{\e}{\mathbb{E}}\newcommand{\rd}{\mathrm{d}} \ e e^X = \int_{-\infty}^{\infty} e^x p(x) \rd x < \infty \> ? $$ **Context** من سعی می کنم گزینه های مالی را بدون استفاده از فرمول Black-Scholes به قیمت X$$ قیمت گذاری کنم. معمولاً کار با log-price $Y =... | توزیع های متقارن دم چربی که در آن $\mathbb{E} e^X < \infty$ |
25776 | اگر بخواهیم انواع متغیرها را تعیین کنیم برای متغیرهای زیر به صورت زیر خواهد بود؟ _Age_ \---> کمی، گسسته (می توانیم شمارش کنیم) _Fitness_ \---> اگر مقادیری که در اینجا وارد می کنیم فقط 0 و 1 باشد، آیا نوع این متغیر خواهد بود کیفی، «اسمی»؟ خیلی ممنون | آیا انواع متغیر در اینجا صحیح در نظر گرفته می شود؟ |
114095 | من تنظیم ریاضی خاصی برای این سوال ندارم. سطح نسبتاً بالایی است اگر یک دسته داده X برای متغیری دارید که می‌خواهیم Y را پیش‌بینی کنیم، و تنها چیزی که به آن اهمیت می‌دهیم پیش‌بینی در محدوده مقادیر مشاهده‌شده است، آیا در یافتن یک مدل سودمندی وجود دارد؟ چرا نمی‌توانیم یک احتمال (توزیع) برای Y با داده‌های X قرار دهیم؟ | بازیابی داده در مقابل مدل سازی |
55850 | من یک توزیع عادی یک بعدی با میانگین $\mu$ و انحراف استاندارد $\sigma$ دارم. با توجه به یک عدد جدید $x$، می‌خواهم یک مقدار اطمینان به احتمال اینکه $x$ از توزیع $\mathcal{N}(\mu,\sigma)$ 1 گرفته شده است، یک مقدار اطمینان اختصاص دهم - cdf به من $ می‌دهد. P(X > x)$ اما مطمئن نیستم که این چیزی است که من به دنبال آن هستم. هر... | معیار اطمینان نرمال شده نقطه از توزیع نرمال |
110530 | من ممکن است اشتباه کنم، فقط احساس می‌کنم مورد زیر با مشکل مدل‌سازی مشاهدات با مزدوج قبلی متفاوت است: فرض کنید من $n$ گاوس‌های مختلف دارم که هرکدام دارای میانگین متفاوت (اما شناخته شده) $\mu_i$ و واریانس $v_i هستند. $: $N(\mu_i,v_i), i=1..n$ بنابراین در اینجا مشاهدات در واقع در مورد پارامترها هستند: $\mu_i,v_i$. چگونه ت... | نحوه مدل سازی توزیع قبلی چندین گاوسی با پارامترهای شناخته شده |
55853 | من می خواهم یک سری زمانی غیر ثابت را برای جا دادن یک مدل ARIMA با فرمول X(t)=X(t)-X(t-1) (با استفاده از تابع 'diff' در MATLAB) متفاوت کنم، اما نمی توانم بفهمم که باید از چه چیزی استفاده کنم. برای اولین مقدار از آنجایی که مقدار قبل از اولین مقدار وجود ندارد؟ آیا باید از صفر یا همان مقدار X(1) استفاده کنم؟ با تشکر | وقتی برای مدل ARIMA تفاوت می کنیم، اولین مقدار چقدر خواهد بود |
21850 | میانگین و واریانس توزیع نرمال چین خورده مشخص است. اکنون توزیع $(|x_1|، \ldots، |x_n|)$ را در نظر بگیرید، جایی که $\mathbb{x} \sim N(\mu، \Sigma)$. میانگین توزیع نرمال تا شده چند متغیره به راحتی بدست می آید. اما در مورد واریانس چطور؟ من نتوانستم مراجع پیدا کنم و محاسبه پیچیده به نظر می رسد. هر پیشنهادی؟ | آیا واریانس توزیع نرمال چین خورده چند متغیره مشخص است؟ |
85865 | [هشدار تازه کار داده کاوی] طبق تعریف زیر از Lift، $ Lift(A=>B) = Supp(A \cup B) / (Supp(A) * Sup(B)) $ اگر همیشه Lift را به عنوان 1 داشته باشیم ، فقط با 1 بودن $Supp(A)$ یا $Supp(B) $ امکان پذیر است. $A \cup B$ هرگاه $B$ اتفاق بیفتد اتفاق می‌افتد. آیا در غیر این صورت آیا آسانسور می تواند 1 دلار باشد؟ | می تواند همیشه 1 باشد بدون اینکه Supp(A) یا Supp(B) 1 باشد |
71070 | من مقدار محتوای آلی در استخوان پرنده (درصد) را در دو شرایط مختلف و همچنین در دو دوره زمانی مدل‌سازی می‌کنم. طرح اقدامات مکرر است - مشاهدات در هر دو شرایط و دوره های زمانی از یک استخوان (تقسیم شده به قطعات) حاصل می شود. من می خواهم فرضیه ها را آزمایش کنم: 1) تفاوتی در E(Y) در شرایط وجود ندارد، 2) تفاوتی در E(Y) در طول ز... | مدل داده نسبت محدود شده در طرح اندازه گیری مکرر |
21854 | حاشیه خطا بر اساس اندازه نمونه است. در گزارش یک مشاور (که در این مرحله محرمانه است)، آنها پاسخ‌های 10 مدیر فروشگاه (از مجموع 200 مدیر فروشگاه یعنی جمعیت هدف) را جمع‌آوری کردند و در ادامه اظهاراتی مانند «تنها 20 درصد از پاسخ‌دهندگان خوشحال بودند». با عملکرد فروش فروشگاه های خود». حاشیه خطا در این مورد حدود 32 درصد است. ... | تفسیر حد اطمینان منفی برای یک نسبت |
107939 | من می دانم که محاسبات اندازه نمونه برای RCT های خوشه ای باید برای داده های خوشه ای تنظیم شود. می‌خواهم بهتر بدانم که آیا چنین تنظیمی برای طرح‌های مطالعاتی دیگر ضروری است یا خیر. برای مثال، من روی یک مطالعه مورد-شاهدی تودرتو کار می‌کنم تا عوامل بالینی و اجتماعی-جمعیتی مرتبط با ماندگاری بیمار را شناسایی کنم. ما از داده ه... | چه زمانی محاسبات اندازه نمونه برای خوشه بندی نیاز به تنظیم دارد؟ |
55854 | من مجموعه‌ای از داده‌های دو بعدی دارم که می‌خواهم مراکز تعداد مشخصی از مراکز دایره‌ها ($N$) را پیدا کنم که تعداد کل نقاط را در یک فاصله مشخص ($R$) به حداکثر می‌رسانند. به عنوان مثال من 10000 نقطه داده $(X_i، Y_i)$ دارم و می‌خواهم مراکز دایره‌های $N=5$ را پیدا کنم که تا حد امکان نقاط ممکن را در شعاع $R=10$ می‌گیرند. 5 م... | یافتن تعداد مشخصی از مراکز دایره ای که تعداد نقاط را در یک فاصله ثابت به حداکثر می رساند |
12715 | من همیشه با تست نرمال بودن برای پیش‌بینی‌کننده‌های کمی (بدون فاکتور) و تبدیل آنها به حالت عادی مبارزه می‌کنم. * اگر من یک GLMM را اجرا می‌کنم و پیش‌بینی‌کننده‌های من واقعاً غیرعادی هستند، آیا باید آنها را نیز تغییر دهم تا سعی کنم آنها را به طور عادی توزیع کنم؟ * می دانم که این برای متغیر پاسخ مهم است اما با پیش ب... | آیا پیش‌بینی‌کننده‌های کمی باید تبدیل شوند تا به طور عادی توزیع شوند؟ |
56417 | من سعی می کنم یک طرح نظرسنجی مبتنی بر تکرار ابداع کنم که دقیقاً طرحی از سری تیلور را که توسط انتشارات دولت ایالات متحده استفاده می شود تکرار کند - جایی که من به همه متغیرهای CLUSTER دسترسی ندارم. اداره سرشماری ایالات متحده یک بررسی سه ساله از خانه های شهر نیویورک به نام NYCHVS را منتشر می کند. در مستندات رسمی خود، آنها... | اجتناب از فرمول واریانس تعمیم یافته برای نظرسنجی مسکن و جای خالی نیویورک |
21851 | فرض کنید من در حال ساخت یک مدل پیش‌بینی هستم که در آن سعی می‌کنم چندین رویداد را پیش‌بینی کنم (به عنوان مثال، هم چرخش یک قالب و هم پرتاب یک سکه). اکثر الگوریتم هایی که من با آنها آشنا هستم تنها با یک هدف کار می کنند، بنابراین نمی دانم که آیا رویکرد استانداردی برای این نوع چیزها وجود دارد یا خیر. من دو گزینه ممکن را می ... | پیش بینی اهداف یا کلاس های متعدد؟ |
25773 | **آنچه من دارم:** یک پایگاه با موارد طبقه بندی شده وجود دارد. **23 متغیر مستقل** در این طبقه بندی و **10 گروه** استفاده شده است. پایگاه دیگری دارای موارد جدید طبقه بندی نشده است. این 23 متغیر مستقل نیز وجود دارد. من تجزیه و تحلیل تفکیک را در SPSS بر اساس پایه اول انجام می دهم (من **کوواریانس درون گروهی** را در تجزیه و ... | چگونه می توان موارد جدید را دقیقاً همانطور که SPSS انجام می دهد در تجزیه و تحلیل متمایز طبقه بندی کرد؟ |
109266 | من جدولی از شباهت‌ها دارم که از طریق کسینوس بیان شده است و سعی می‌کنم با استفاده از «hclust» و «method=ward» مقداری تحلیل خوشه‌ای در R انجام دهم. ابتدا باید کسینوس ها را به فاصله های اقلیدسی مجذور تبدیل کنم، با دانستن اینکه $d=2(1-\cos)$. مشکلی نیست. «myData» را به «myDataDist» تبدیل کردم. اما وقتی از «hclust (myDataDi... | فاصله های hclust، R و اقلیدسی: چیزهای عجیب و غریب |
114098 | داشتم کتاب درسی «[مدل‌های احتمالی برای تکامل توالی DNA][1]» نوشته «دورت» را می‌خواندم. در فصل 1، او مدل رایت فیشر و نظریه ادغام را که به آن علاقه مندم، مورد بحث قرار می دهد. او هتروزیگوسیتی را به عنوان احتمال یکسان بودن دو نسخه از یک آلل تعریف می کند. در قضیه 1.3، او مقدار مورد انتظار هتروزیگوت را به دست می‌آورد، اما آ... | هتروزیگوسیتی و مدل رایت-فیشر |
25775 | من داده‌هایی را در مورد آزمودنی‌های آزمایشی جمع‌آوری کرده‌ام که به 4 دسته طبقه‌بندی شده‌اند، و می‌خواهم احتمالات (نسبت‌های شانس؟) ایجاد برخی شرایط برای یک موضوع آزمایشی در یک دسته را محاسبه کنم. داده ها به شرح زیر است: وضعیت موجود شرایط موجود نیست. حدس می‌زنم این بدان معناست که بین دسته‌ها و افزایش احتمال ابتلا به آن ش... | چگونه احتمالات جدول 4 در 2 را محاسبه کنیم؟ |
25779 | من چیزی را دارم که می‌توانم آن را شبه پانل می‌نامم، که در آن متغیر وابسته من در طول زمان و مکان تغییر می‌کند (شمارش مرگ‌های منطقه‌ای)، اما متغیر x مورد علاقه من اینطور نیست (سری‌های زمانی دستمزد ملی). اساساً، من می‌خواهم به تأثیر تغییرات دستمزد واقعی بر مرگ‌ومیر نگاه کنم، بنابراین $\log (D_{it})=f(\log (W_{t}))$. با ای... | داده‌های پانل «شبه» مدل‌سازی انتخاب تأخیر |
72554 | من مشکلی دارم که در آن متغیر مهم انتگرال PDF مربع یک متغیر تصادفی است، یعنی $\int f(x)^2dx$ چگونه باید این ویژگی یک توزیع را تفسیر کنم؟ اگر $f(x)$ گاوسی باشد، پس این با واریانس $\sigma^2$ نسبت معکوس دارد، اما من فکر نمی‌کنم که این به طور کلی درست باشد. (توجه داشته باشید که این نیز برابر است با $\int F(x)f'(x)dx$). | تفسیر یک پی دی اف مربع |
85862 | فرض کنید یک فرآیند AR(1) ثابت داریم: $Y_{t+1}=a+ \rho Y_{t} + \epsilon_{t+1}$ که $\epsilon_{t+1}$ نویز سفید با احتمال است. تابع چگالی $\phi(.)$. حالا بگوییم که معادله ای داریم $P_{t+1}=u\cdot (A_{m}-Y_{t+1})^{+}$ که در آن $(Y_{m}-Y_{t+1}) ^{+}$ = $ \max \\{(A_{m}-Y_{t+1})،0\\}$ و $u$ یک ثابت است. بنابراین $P_{t+1}=u\cd... | انتظارات مشروط در فرآیند AR(1). |
74078 | من داده‌هایی دارم که در آنها تعداد موارد منفی در پاسخ تقریباً 98٪ از کل حجم نمونه است (# رکورد کل تقریباً 1 میلیون است، پاسخ باینری است). موارد مثبت تقریباً 2٪ است. محدودیت‌های اعمال «glm» و «cart» در چنین داده‌هایی چیست؟ در چنین مواردی چه گزینه ای دارم؟ در داده های آزمایشی، من یک AUC بسیار خوب ~ 0.92 دریافت کردم. چقدر... | نحوه برخورد با داده هایی که تعداد آنها در هر کلاس بسیار زیاد است |
87215 | یک سوال بسیار گیج کننده در ذهن من وجود دارد. من داده‌هایی دارم و می‌خواهم نمرات عددی را بین مردان و زنان مقایسه کنم. در این دو گروه تفاوت زیادی وجود دارد: تعداد مردان 34 نفر و تعداد زنان 310 نفر است و واریانس ها برابر نیستند. تا آنجا که من می دانم، زمانی که واریانس ها برابر نیستند، می توانم از معادله ولش-ساترویت (آزمون... | آیا تفاوت بزرگ در اندازه نمونه برای آزمون t مستقل مهم است؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.