_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
44209 | اجازه دهید مدل زیر را در نظر بگیریم: $$Y_j = X_j + \epsilon_j \hspace{15pt} j=1، ...، n$$ جایی که $Y_j$ یک سیگنال نویزدار است، $\epsilon_j$ نویز مستقل است. از سیگنال $X_j$. ما فقط i.i.d داریم. نمونه هایی از $Y_j$ و $\epsilon_j$ و علاقه مند به توزیع $X_j$ هستند. چگالی $f_{\epsilon}$ ناشناخته فرض می‌شود. کنت و لاکور روشی... | دکانولوشن با تبدیل فوریه یا تابع مشخصه؟ |
44979 | من در حال حاضر در حال توسعه یک برنامه نرم افزاری هستم که چندین آزمایش آماری را با استفاده از کتابخانه های Net اجرا می کند و نتیجه می دهد. من نتایج خود را با R و یک بسته آماری دیگر (غیر رایگان) مقایسه کرده ام. برای تست ANOVA می توانم با مجموعه داده های NIST مقایسه کنم، با این حال می خواستم بدانم که آیا مجموعه داده های م... | مجموعه داده های مرجع/گواهی شده برای مقایسه نتایج نرم افزار سفارشی |
45505 | فرض کنید من یک مدل رگرسیونی دارم که در زیر نشان داده شده است **مدل 1:** $$ Y = \beta_0^\ + \beta_1SEX\ + \beta_2ALCOHOL\ + \beta_3SEX*ALCOHOL\ $$ پیش‌بینی‌کننده‌هایی که من به آنها علاقه‌مندم جنسیت هستند (دودویی: 0 زن، 1 مرد) و مصرف الکل (دودویی: مصرف کننده، غیر مصرف کننده). فرض کنید که من یک تعامل قابل توجه بین جنسیت و... | ضرایب بتا از تجزیه و تحلیل طبقه بندی شده زمانی که متغیرهای کمکی وجود دارد؟ |
8058 | من در حال ساخت یک رگرسیون لجستیک هستم و دو تا از متغیرهای من دارای سه سطح هستند. (مثلاً یک متغیر مرد، زن یا ناشناخته است و دیگری مجرد، متاهل یا ناشناس است.) قرار است چند متغیر ساختگی ایجاد کنم؟ آیا در مجموع 4 عدد (2 برای هر یک از متغیرهای طبقه بندی شده، به عنوان مثال، یک متغیر مذکر، یک متغیر زن، یک متغیر مجرد و یک متغی... | چگونه می توان تعداد متغیرهای ساختگی را هنگام رمزگذاری چندین متغیر طبقه بندی انتخاب کرد؟ |
30012 | من در حال انجام برخی تشخیص اشیاء هستم، و وقتی دو تصویر را با هم مقایسه می‌کنم، مقداری فاصله نامحدود بین دو تصویر دریافت می‌کنم که نشان‌دهنده شباهت آنهاست. این تا حدودی مفید است، اما به نظر می رسد مفیدتر باشد اگر بتوانم از این فضای فاصله به فضای احتمالی حرکت کنم، جایی که به جای فاصله بین تصویر A و تصویر B X است، می توان... | چگونه می توان از مقداری فاصله دلخواه به یک توزیع احتمال حرکت کرد؟ |
71796 | من می‌دانم که از آزمون t برای آزمایش تفاوت میانگین‌ها برای دو جمعیت استفاده می‌شود، زمانی که جمعیت‌ها واریانس‌های نسبتاً مشابهی دارند، واحدها مستقل هستند و نرمال هستند (مخصوصاً با اندازه‌های نمونه کوچکتر). با این حال، نمی‌دانستم که چگونه از آزمون t برای بررسی تفاوت در توزیع داده‌ها بین دو گروه استفاده می‌شود؟ من این را... | چگونه می توان از آزمون t برای مقایسه توزیع بین گروه های داده استفاده کرد؟ |
8052 | فرض کنید من در حال انجام طبقه بندی باینری هستم و می خواهم آزمایش کنم که آیا استفاده از ویژگی X مهم است یا خیر. (به عنوان مثال، من می‌توانم یک درخت تصمیم بسازم، و می‌خواهم ببینم که آیا باید ویژگی X را هرس کنم یا نه.) من معتقدم روش استاندارد استفاده از آزمون کای اسکوئر در جدول 2x2 است X = 0 X = 1 نتیجه = 0 A B نتیجه = 1 ... | آزمون مجذور کای 2×2 در مقابل آماره نسبت دو جمله ای |
71793 | من در یک محیط پزشکی کار می کنم. من شرایطی دارم که نمی‌دانم کدام آزمون آماری با آنچه که می‌خواهم بدانم مناسب است و فکر می‌کنم ممکن است بتوانید به من راهنمایی کنید. من در حال بررسی مرگ و میر مرتبط با عفونتی است که توسط برخی بیماران شناسایی شده است، و اینکه آیا احتمال وجود محل (خون، ادرار و خلط) جایی که حشره در آن پیدا شد... | اهمیت آماری محل عفونت |
28898 | من از کد MATLAB برای کتاب Rasmussen & Williams _Processes Gaussian for Machine Learning_ استفاده می کنم. چگونه می توان دانش قبلی را در رگرسیون فرآیند گاوسی گنجاند؟ بگویید که واریانس در یک بعد یک بردار دو بعدی بیشتر است. آیا فقط با در نظر گرفتن پارامترهای یک توزیع نرمال است یا می توان جزئیات بیشتری را ارائه کرد؟ | چگونه دانش قبلی را در GPML ترکیب کنیم؟ |
69914 | من می خواهم اثبات همگرایی را برای الگوریتم EM در موردی پیدا کنم که متغیرهای پنهان پیوسته هستند. آیا مدرکی برای داشتن مرجع می دانید؟ متشکرم | اثبات همگرایی الگوریتم EM با متغیرهای پنهان پیوسته |
18745 | در پاسخ به سوال قبلی، ادغام عامل در انتخاب مدل مورد بحث قرار گرفت. اگر قرار باشد یک عامل یا متغیر طبقه بندی در انتخاب مدل حذف شود، آیا باید همه سطوح به طور همزمان حذف شوند؟ اگر چنین است، چرا؟ انگیزه حذف عوامل کمک به تفسیر مدل است. به عنوان مثال، من ممکن است علاقه مند به توضیح عواملی باشم که بر رفتار مشتری در هنگام بازد... | اگر قرار باشد یک متغیر عامل در انتخاب مدل حذف شود، آیا باید همه سطوح به طور همزمان حذف شوند؟ اگر چنین است، چرا؟ |
8055 | آیا کسی می تواند من را با مثالی در مورد نحوه استفاده از فیلتر DLM Kalman در R در یک سری زمانی راهنمایی کند. بگویید من این مقادیر را دارم (مقادیر فصلی با فصلی سالانه). چگونه از DLM برای پیش بینی مقادیر بعدی استفاده می کنید؟ و BTW، آیا اطلاعات تاریخی کافی دارم (حداقل چقدر است)؟ 89 2009Q1 82 2009Q2 89 2009Q3... | نحوه استفاده از DLM با فیلتر کالمن برای پیش بینی |
81441 | من چند سوال مشابه پیدا کردم، اما هیچ کدام جوابی را که من به دنبالش بودم نداشتند. من قصد دارم از رگرسیون لجستیک استفاده کنم و دو IV (متغیرهای مستقل) دارم که هر کدام سه دسته دارند. من فقط IV ها را در رگرسیون لجستیک ترتیبی دیده ام که قبلاً به صورت پیوسته یا باینری بوده اند. من همچنین نمی توانم این IV ها را به فرمت پیوسته ... | آیا می توانم از یک متغیر مستقل طبقه بندی چندتومی در رگرسیون لجستیک استفاده کنم؟ |
44977 | آیا واقعاً توضیح ساده ای از تفاوت های عملی بین این دو تکنیک وجود دارد؟ * به نظر می رسد که هر دو برای یادگیری تحت نظارت استفاده می شوند (اگرچه قوانین انجمن می توانند بدون نظارت نیز کنترل شوند). * هر دو را می‌توان برای پیش‌بینی استفاده کرد. نزدیکترین توصیفی که من به توصیف «خوب» پیدا کردم، از کتاب درسی Statsoft است. ... | تفاوت عملی بین قوانین تداعی و درخت تصمیم در داده کاوی چیست؟ |
37649 | می‌خواستم بدانم آیا اکولوژیست‌های فضایی وجود دارد که بتواند بینشی در مورد مشکلی که من در تحقیقات کارشناسی ارشدم دارم ارائه دهد. من به دنبال ارتباط یک گونه خفاش با تجمعات با تراکم بالا از یک گیاه گلدار هستم. خفاش ها در طول شب با یک نقطه در فواصل تقریباً 10 دقیقه ای ردیابی شدند. خفاش‌ها در طول شب‌های متوالی ردیابی شدند ت... | کمک به طراحی تجزیه و تحلیل یک مطالعه تله متری رادیویی |
7499 | هنگام ارائه اطلاعات آماری با استفاده از نمودار میله ای، چه زمانی نیاز به استفاده از نمودارهای نوار خطا دارید؟ | کدام نوع اطلاعات آماری برای ارائه به نمودارهای نوار خطا نیاز دارد؟ |
63276 | هدف من این است که تأیید کنم که یک مقیاس خاص یک بعدی است، و اینکه ساختار یک بعدی در طول زمان پایدار است. من یک مقیاس 10 موردی، حدود 200 مورد و مقادیر امتیاز در دو نقطه زمانی مختلف دارم. اگر فقط یک اندازه گیری بود، ساده بود: من داده ها را به نصف تقسیم می کردم، PCA را در یک نیمه و CFA را در نیمه دیگر انجام می دادم، رویکرد... | نحوه انجام اندازه گیری مکرر CFA |
44972 | این سوال در مورد آمار بیزی و محاسباتی است. من همین الان در حال یادگیری آنها هستم، دو خروجی بسیار رایج از نرم افزارم دارم، یکی **تقریبا لاپلاس** و دیگری **میانگین هارمونیک اصلاح شده**. هر دوی آنها برای تقریب احتمال حاشیه ای ورود به سیستم استفاده می شوند، معمولاً ارزش بسیار نزدیکی دارند. تفاوت آنها چیست؟ و آیا کسی می توا... | تفاوت بین تقریبا لاپلاس و میانگین هارمونیک اصلاح شده چیست؟ |
44973 | من دو مجموعه داده (دما و گیر) دارم و یک روش پیشنهادی را در مقاله ای که در مورد تحلیل تابع تجمعی تجربی (ECDF) می خوانم دنبال می کنم. اولاً، من ECDF را برای داده‌های دمایی خود با استفاده از تابع ecdf در R به دست آورده‌ام. مرحله دوم دریافت توزیع تجمعی با وزن گیر برای دما بود که صادقانه بگویم نمی‌توانم مفهوم آن را درک کنم.... | توزیع فرکانس تجمعی وزنی به چه معناست؟ |
86670 | آیا می توان تأثیر متغیر را بر زمان بقا در مدل کاکس و در مدل رگرسیون وایبول مقایسه کرد؟ | اثر متغیر در مدل های Weibull و Cox |
11168 | آیا n برای اندازه نمونه باید با حروف بزرگ نوشته شود؟ آیا تفاوتی بین n و N وجود دارد؟ | بزرگ کردن n برای حجم نمونه |
76222 | من به دنبال تابع از دست دادن پیش‌فرض هستم که تابع ksvm() از بسته R 'kernlab' استفاده می‌کند. حدس من از دست دادن لولا است اما هیچ مرجع یا استنادی برای آن پیدا نمی کنم (هیچ چیزی در مستندات توضیح داده نشده است). آیا کسی می تواند تابع ضرر را به من بگوید و بهتر است یک پیوند برای استناد به من نشان دهد؟ | عملکرد از دست دادن kernlab |
81543 | من در حال آموزش نقشه خود سازماندهی هستم، باید مقدار شعاع آن را تنظیم کنم. آیا روشی برای یافتن اندازه شعاع بهینه وجود دارد؟ | چگونه مقدار شعاع را در نقشه خود سازماندهی تنظیم کنیم؟ |
2 | در بسیاری از روش های مختلف آماری فرض نرمال بودن وجود دارد. طبیعی چیست و چگونه می توانم بفهمم که نرمال وجود دارد؟ | عادی بودن چیست؟ |
86673 | من می خواهم یک مدل مکانی-زمانی با مجموعه داده های SIDS کارولینای شمالی ایجاد کنم. من از یک مدل سلسله مراتبی-بیزی مانند http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1572312711000098 استفاده می کنم. می خواهم از نرم افزار R استفاده کنم: آیا بسته هایی برای انجام تحلیل من وجود دارد؟ من _spdep_ را برای مدل‌های CAR & SAR... | آیا بسته‌های R برای توسعه مدل‌های CAR فضایی و زمانی وجود دارد؟ |
86678 | معادلات مدل ترکیبی کلاسیک هندرسون را در نظر بگیرید:  ماهیت ماتریس وزن، S-1 چیست؟ من معتقدم که این از ماتریس کوواریانس تشکیل شده است، اما در عین حال مورب است. چگونه می تواند کار کند؟ اگر X 100 X 5 باشد، S-1 لزوماً 100 X 100 است. با این حال، ماتریس ک... | ماتریس وزن مدل مخلوط |
7497 | این یک سوال در مورد اصطلاحات است. آیا «قبلی مبهم» همان پیشینی غیر آموزنده است یا تفاوتی بین این دو وجود دارد؟ تصور من این است که آنها یکسان هستند (از نگاه مبهم و غیر اطلاعاتی با هم)، اما نمی توانم مطمئن باشم. | آیا مقدمات مبهم با مقدمات غیر اطلاعاتی یکی است؟ |
104956 | من در تلاش برای درک نظریه اولیه پورتفولیو با استفاده از R هستم. تا آنجا که متوجه شدم، مجموع وزن دارایی ها باید برابر با 1 باشد. اما در این پیوند، که نحوه محاسبه مرز کارآمد یک پورتفولیو را آموزش می دهد، مجموع نهایی اوزان برابر با 1 نیست. این به چه معناست؟ لینک آموزش: http://economistatlarge.com/portfolio-theory/r-optimi... | مجموع اوزان در نظریه پورتفولیو برابر با 1 نیست |
86679 | با توجه به یک مسیر نمونه، تقریباً می‌توانیم بگوییم که آیا میانگین در طول زمان تغییر می‌کند یا خیر، و اگر تغییر نمی‌کند، آیا انحراف از میانگین در طول زمان تغییر می‌کند یا خیر. (اگر اشتباه می کنم، مرا تصحیح کنید.) اما این برای تشخیص ثابت بودن فرآیند کافی نیست (در اینجا، ایستایی بر حسب لحظه های اول و دوم تعریف می شود)، زی... | چگونه ثابت بودن را از مسیر نمونه تشخیص دهیم؟ |
81545 | من این N مجموعه از ویژگی های F را دارم که هر کدام با تعداد $F_i$ ویژگی ها. همه مجموعه ویژگی ها 20000 نمونه دارند و ما 20000 برچسب برای آنها داریم. فرض کنید مجموعه ویژگی $F_1$ دارای 10 ویژگی و مجموعه ویژگی $F_2$ دارای 20 ویژگی است. هر یک از این مجموعه ویژگی ها 20000 نمونه دارد. اکنون همه این نمونه ها دارای برچسب هستند. ... | انتخاب بهترین ویژگی برای پیش بینی |
8059 | من در حال انجام برخی کارها بر روی مدلسازی ماتریس‌های انتقال هستم، و برای این کار به معیاری از عدم تطابق یا عدم تناسب نیاز دارم: یعنی اگر ماتریس $T$ و ماتریس هدف $T_0$ داشته باشم، می‌خواهم بتوانم فاصله $T$ از $T_0$ را محاسبه کنید. آیا کسی می‌تواند راهنمایی‌هایی درباره معیارهایی که باید استفاده کنم ارائه دهد؟ من برخی از... | معیارهای اختلاف برای ماتریس های انتقال |
43319 | من در یک دوره مقدماتی آمار ثبت نام کرده ام. در یکی از یادداشت‌های سخنرانی‌ام، مدرس دلیل محبوبیت نسبت شانس را توضیح می‌دهد و می‌گوید: «Exposure» و «Outcome» را می‌توان بدون تغییر نسبت شانس تغییر داد. کسی می تواند توضیح دهد که این به چه معناست؟ من از کمک شما قدردانی می کنم. | آیا می توان بدون تغییر نسبت شانس، معرض قرار گرفتن و نتیجه را تغییر داد؟ |
44971 | چگونه می توانم با ویژگی های دسته بندی در الگوریتم های ML خطی برخورد کنم؟ راه حل واضح این است که هر مقدار را به عنوان یک ویژگی باینری نشان دهیم. به عنوان مثال، اگر رنگ ویژگی دسته بندی دارای سه مقدار ممکن باشد: قرمز، آبی و سبز، آن را با سه ویژگی باینری [color == red]، [color == green]، [color == blue] جایگزین می کنیم. آی... | ویژگی های دسته بندی در الگوریتم های یادگیری ماشین خطی |
13656 | من یک خط دارم و آن را حذف کرده ام اما به نظر می رسد هنوز روند دارد. از نظر بصری یکی دارد (به jpg مراجعه کنید) و یک ریشه واحد دارد (Dickey-Fuller) و در آزمون Durbin-Watson مردود است، بنابراین ثابت نیست. خطی که من آن را «درون زده» می‌نامم، نموداری از باقیمانده‌ها (خطاهای) رگرسیون داده‌ها در زمان است. سوال من این است که چ... | خط Detrended هنوز یک روند دارد |
55033 | من یک ابزار (4 خرده مقیاس، کل آیتم های 32، تعداد آیتم ها در هر خرده مقیاس 12، 7، 9 و 4) را سه بار در طول یک سال اجرا کرده ام. من نمرات فاکتورها را محاسبه کرده ام. من مطمئن نیستم که باید میانگین ها را مقایسه کنم یا مدل خطی عمومی و سپس اندازه گیری مکرر را انتخاب کنم. من باید بدانم از کدام راه و چرا باید بروم، همچنین مراح... | اقدامات مکرر |
44978 | من یک سوال در رابطه با **نمایش درختی** یک **تابع غیر بولی** دارم. آیا در نمایش یک تابع از فضای Boolean-> **Limited** Integer یا **Limited** Integer-> **Limited** عدد صحیح توسط یک (تصمیم) **درخت** مشکلی وجود دارد؟ من هیچ مشکلی نمی بینم، اما هیچ نکته ای در مورد آن در شبکه پیدا نکردم. با تشکر از مشارکت شما | آیا می توانم یک تابع غیر بولی را با یک TREE نشان دهم؟ |
5807 | همکاران من اخیراً کاری را ارائه کردند که در آن مدل‌های درخت‌های رگرسیون تقویت‌شده (BRT) را بر روی مجموعه‌های داده کوچک ($n=30$) کالیبره کردند. آنها مدل ها را با استفاده از اعتبار سنجی متقاطع ترک یک خروجی (LOOCV) با استفاده از شاخص های R2، RMSPE و RPD تأیید کردند. آنها همچنین این شاخص ها را با آموزش و اعتبارسنجی مدل بر ... | اعتبار سنجی متقاطع و درختان رگرسیون تقویت شده را ترک کنید |
81544 | _طول عمر یک برند لامپ به صورت نمایی با پارامتر $\lambda=0.01\;h^{-1}$ توزیع می شود. چند لامپ لازم است تا به احتمال 95 درصد یک اتاق به مدت 1000 ساعت روشن باشد، اگر _ الف) وقتی لامپ می سوزد، لامپ بعدی استفاده می شود؟_ _ب) همه لامپ ها به طور همزمان روشن می شوند؟_ * * * a ) طول عمر $X_1,…,X_n$ مستقل هستند و من می دانم که م... | انتخاب کوچکترین عدد i. من د متغیرهای نمایی برای ارضای یک شرط |
95849 | من سعی می کنم تجزیه و تحلیلی از مناطق QTL و ژن های بیان شده متفاوت در Arabidopsis انجام دهم، و ویژگی مورد علاقه من، قدرت هیبریدی است. من در حال حاضر 9 ناحیه QTL (که هر کدام حاوی ژن های زیادی است) مرتبط با هتروزیس زیست توده دارم که از مطالعه قبلی شناسایی شده بود. من همچنین فهرستی از ژن هایی دارم که در هیبریدها به طور مت... | تعیین کنید که آیا یک ناحیه فاصله QTL به طور قابل توجهی با ژن های بیان شده متفاوت همپوشانی دارد یا خیر |
89214 | در پاسخ به این سوال، استفاده از AIC در انتخاب مدل معادل استفاده از مقدار p 0.154 است. من آن را در R امتحان کردم، جایی که از یک الگوریتم انتخاب زیرمجموعه به عقب برای بیرون ریختن متغیرها از یک مشخصات کامل استفاده کردم. اول، با بیرون انداختن متوالی متغیر با بالاترین مقدار p و توقف زمانی که همه مقادیر p زیر 0.154 هستند و ث... | معادل سازی AIC و مقادیر p در انتخاب مدل |
43315 | مدلی که من در R ایجاد کردم این است: > تناسب <\- lm(استخدام ~ آموزش + اکسپرت + جنسیت، داده = داده) چیزی که من مطمئن نیستم این است که چگونه با مدل مطابقت کنم تا احتمال علاقه را پیش بینی کنم که در آن p = pr(استخدام = 1). با تشکر از هرگونه کمکی، Clay **ویرایش:** این خروجی کامپیوتر برای آنچه من تا کنون محاسبه کرده ام است. م... | احتمال علاقه |
89212 | آیا کسی می تواند به من بگوید چگونه می توانم پلاگین R را برای SPSS نسخه 17 یکپارچه کنم؟ من باید با استفاده از افزونه R برای SPSS آماری را انجام دهم، متأسفانه نمی توانم افزونه را در اینترنت پیدا کنم، بنابراین کسی می تواند به من کمک کند. | پلاگین R برای SPSS |
19031 | اجازه دهید $X$ دارای توزیع دوجمله ای منفی با پارامترهای $r$ و $p$ باشد. توزیع دوجمله ای منفی یک توزیع مخلوط یا توزیع ترکیبی است. یعنی $X$ $\text{Poisson}(\lambda)$ است که در آن $\lambda$ به طور تصادفی از یک $\text{Gamma}(r, p/(1-p))$ انتخاب می‌شود. از این رابطه برای نوشتن یک تابع R برای ترسیم تصادفی $n$ نمونه های تصادف... | چگونه از یک توزیع دوجمله ای منفی در R نمونه های تصادفی استخراج کنیم؟ |
13654 | من سپتامبر امسال به دانشگاه برمی گردم و درسی را انتخاب کردم که دارای برخی پیش نیازها > ریاضیات و آمار (علمی) است: فضای نمونه، رویدادها، شرطی > احتمال، استقلال رویدادها، قضیه بیز. ترکیبی پایه > احتمال، متغیرهای تصادفی، توزیع های تک متغیره گسسته و پیوسته و > چند متغیره. استقلال متغیرهای تصادفی نابرابری ها، قانون ضعیف اعد... | منبع اینترنتی خوب برای آمادگی برای مطالعه آمار ریاضی |
28892 | من یک سوال در مورد نحوه تصحیح خطاهای استاندارد دارم زمانی که متغیر مستقل دارای همبستگی است. در یک تنظیم سری زمانی ساده می‌توانیم از ماتریس کوواریانس نیوی وست با دسته‌ای از تأخیرها استفاده کنیم و مشکل همبستگی در باقیمانده‌ها را برطرف کند. در تنظیمات پانل دیتا چه کاری انجام می شود؟ موقعیتی را تصور کنید که در طول زمان شرک... | تصحیح خطاهای استاندارد زمانی که متغیرهای مستقل همبستگی خودکار دارند |
65045 | من در حال حاضر در حال تجزیه و تحلیل انواع سیگنال هستم. مشکلی که من دارم این است که چندین مقدار از دست رفته دارم. این مقادیر فقدان نشان دهنده عدم وجود سیگنال هستند، آنها خطا در نمونه گیری یا چیز دیگری نیستند. بنابراین حفظ آنها در هنگام انجام تجزیه و تحلیل داده ها مهم به نظر می رسد. با این حال، من در مورد بهترین راه برای... | انباشت در سیگنال های نرمال شده |
13658 | در R جدید هستم و سعی می کنم طبقه بندی متن را انجام دهم. من از R package tm برای تبدیل داده های txt خام به ماتریس استفاده می کنم. در اینجا قطعه کد مربوطه آمده است. col <- Corpus(DirSource(path), readerControl = list(reader = readPlain, language = en, load = TRUE))) tdm <- TermDocumentMatrix(col, control =... | طبقه بندی متن در R |
11249 | من یک مجموعه داده بزرگ دارم که در حال حاضر با فرمت dbf است و کاری که می خواهم انجام دهم این است که بتوانم آن را به راحتی در اکسل دستکاری کنم و کاری مانند subtotal انجام دهم و stdev و نسبت ها را محاسبه کنم. جزئیات مجموعه داده ها؛ این مجموعه داده حاوی اطلاعات خریدار است. دارای 1.2 میلیون سطر و 20 ستون است که در آن سطرها ... | راه خوبی برای کار با مجموعه داده های بزرگ در اکسل چیست؟ |
71139 | فولدها در اعتبارسنجی متقاطع libSVM چگونه انجام می‌شوند؟ به عنوان مثال اگر من 100 داده داشته باشم و آن 4 برابر باشد، وقتی این یک تاشو است، می توان به این شکل تقسیم کرد؟ * 20-45 : fold1 * 45-70 : fold2 * 70-95 : fold3 * 95-20 : fold4 یا باعث می شود تا همیشه از اولی شروع شود: * 1-25 : fold1 * 25-50 : fold2 * 50 -75 : fo... | Cross Validation در LibSVM تا می شود |
94349 | نمی‌توانستم تصمیم بگیرم که آیا این سؤال به اینجا تعلق دارد یا در صرافی پشته ریاضی، اما آن را اینجا پست می‌کنم زیرا به نظر می‌رسد مستقیم‌تر مرتبط است. اساساً من یک دسته دسته دارم که مثلاً A-Z برچسب گذاری شده اند. هر یک از این دسته‌بندی‌ها یک دسته «وظایف» درون خود دارند. وظایف مختص یک دسته هستند - آنها فقط در یک دسته قرا... | عادی سازی داده ها در چندین دسته |
13659 | در رگرسیون چندگانه، اگر یک آزمون F جهانی معنی دار باشد، آیا آزمون های t (یا آزمون های والد) برای ضرایب به عنوان مقایسه های چندگانه و آزمون های تعقیبی در نظر گرفته می شوند و آیا باید آنها را تنظیم کرد؟ | آیا آزمون t ضرایب در آزمون های تعقیبی رگرسیون چندگانه است؟ |
90859 | فرض کنید من یک نمونه $\\{(x_{1i}, x_{2i}, \dots, x_{mi}), i=1,\dots, n\\}$از $m$ متغیر تصادفی ناشناخته $X_1 دارم. , X_2,\dots, X_m$. چگونه می توانم X_1 $ = X_2 = \ نقطه = X_m $ را آزمایش کنم؟ علاوه بر این، اگر یک متغیر توضیحی غیرتصادفی $Y$ وجود داشته باشد، به طوری که $Y=y_j$ برای $X_j، j=1، \dots، m$، چگونه می توانم آز... | چگونه این آزمایش را انجام دهیم؟ |
103248 | من می‌خواهم این فرضیه را آزمایش کنم که ضریب همبستگی بین X و Y با یک بوت استرپ 0 است، اما نمی‌دانم کدام راه درست برای ساختن نمونه‌های بوت استرپ است. من چندین ایده دارم که ممکن است اشتباه باشد: 1) جایگشت تصادفی Y در بین Xها مانند آزمایش جایگشت، اما نمونه Y با جایگزینی 2) جایگشت Y بین X بدون جایگزین و جفت نمونه (X,Y) با ج... | تست بوت استرپ برای ضریب همبستگی |
109846 | من در حال یادگیری رگرسیون خطی برای رگرسیون از عناصر یادگیری آماری هستم. چرا ماتریس واریانس-کوواریانس تخمین های پارامتر حداقل مربعات به راحتی مشتق می شود(از(3.6) و با $$ Var(\hat{\beta}) = (X^TX)^{-1}\sigma2 به دست می آید. $ $ معمولاً واریانس $\sigma^2$ توسط $$ \hat{\sigma^2} = تخمین می‌زند \frac{1}{N-p-1}\sum_{i=1}^N(y... | ماتریس واریانس-کوواریانس برآورد پارامتر حداقل مربعات |
17378 | آیا یک ANOVA تقاطع پلات با دو عامل یکسان با ANOVA دو طرفه با اندازه گیری های مکرر در یک عامل است؟ اگر نه، تفاوت چیست؟ | آیا آنالیز واریانس تقسیم شده با دو عامل با آنالیز واریانس دو طرفه با اندازه گیری های مکرر در یک فاکتور یکسان است؟ |
19035 | آیا یک نسبت خطر می تواند تعریف نشده باشد زیرا شما یک مقدار پایین تر را با مقدار بالاتر مقایسه می کنید؟ برای مثال، فرض کنید به متغیری $x \in [0, 100]$ علاقه دارید. بگویید که علاقه مند به مقایسه 5 مقدار x$ هستید. اگر بالاترین مقدار x$ را به عنوان سطح مرجع انتخاب کنید... آیا همه نسبت های خطر سایر مقادیر تعریف نشده است؟ **... | آیا نسبت های خطر قابل تعریف نیستند؟ |
58159 | من یک مدل ARMA خاص نصب کرده ام و خروجی زیر را دریافت کرده ام:  همانطور که می بینید، مقداری ضریب روی صفر تنظیم شده است و تمرکز روی آن است. ضریب ma5 و رهگیری. به طور دقیق، ضریب ma5 -0.05077979 و نقطه قطع -0.00044509 است. همچنین دقیق s.e. عبارتند از: «0.02078887» (ma5) و «0.0003259... | آزمون Z ضرایب خروجی؟ |
52369 | من در حال بررسی تفاوت در تاریخ حداکثر تعداد غازها در 3 سایت در بریتانیا هستم. داده های من شبیه این هستند که در R ایجاد شده اند: df <- data.frame(day.number=c(sample(70:75, 30, replace=T), sample(77:82, 30, replace=T), sample( 80:84, 30, replace=T)), site=paste0('site', sort(rep(1:3,30)))) متغیر day.number عدد روزی است ... | ANOVA با استفاده از اعداد روز |
90857 | من یک پروبیت هکمن را در Stata انجام می‌دهم و هر زمان که سعی می‌کنم متغیرهای ساختگی منطقه را وارد کنم (که در پروبیت معمولی همه مهم هستند)، مدل یا همگرا نمی‌شود یا با rho ~ 1 همگرا می‌شود که در مدل من معنی ندارد. . بنابراین آیا چیزی در مورد متغیرهای ساختگی است که هکمن برای تخمین زدن آن تلاش می کند؟ خیلی ممنون | آیا هکمن دو مرحله ای بیش از حد به متغیرهای ساختگی حساس است؟ |
96451 | ما با تخمین پارامترهای GARCH (1,1) مشکل داریم. معادله بازگشتی ما $$ r_t = \mu + h_t^{1/2} \cdot z_t است، $$ که $z_t$ توزیع نرمال دارد و $h_t$ واریانس شرطی و باقیمانده $\epsilon_t = h_t^{1/ است. 2} z_t$. برای GARCH(1,1) $$ h_{t+1} = \omega + (\alpha + \beta)h_t + \beta(r^2_t - h_t)، $$ داریم و نمی‌توانیم توضیح دهیم که چ... | فرض GARCH (1،1) |
13650 | من این سوال را ابتدا در math.stackexchange.com پرسیدم، اما کسی جواب نداد. شاید کارشناسان آمار بتوانند به من کمک کنند. سوال به این صورت است: من یک مولد سیگنال دارم که هر ثانیه یکی از حروف a، b یا c را تولید می کند. من چیز دیگری در مورد این سیگنال مولد نمی دانم، اما گمان می کنم که الگوهایی در آن وجود دارد. مولد سیگنال در... | پیش‌بینی کاراکتر بعدی بر اساس چند مورد قبلی - چگونه پیش‌بینی‌ها را ترکیب کنیم؟ |
56868 | اجازه دهید $c_i$ مرکز یک ریز خوشه باشد (یعنی ما مراکز زیادی داریم که نشان دهنده برخی از قطعات خوشه هستند). اجازه دهید $c_1$ مرکزی باشد که نزدیکترین نقطه داده جدید $x$ است، به طوری که $d_{x,c_1} = فاصله(x, c_1)$. (1) آیا می توان d را با یک احتمال $d_{x,c_1}$ با یک احتمال $p_{x,c_1}$ بیان کرد که به 1 تمایل دارد زیرا $d_{... | تبدیل مقدار فاصله از یک مرکز، به یک مقدار احتمال |
103242 | من این سوال را داشتم که چگونه می توان با یک مدل رگرسیون که شامل یک مجموعه پیش بینی کننده av است، برخورد کرد. مدل مورد نظر مدلی بود که در آن پاسخ باید بر انحراف استاندارد (غیر ثابت) خطا تقسیم شود، اما این انحراف استاندارد یک تابع خطی ساده از یکی از پیش بینی کننده ها است (σ(x) = a+bx) بنابراین پاسخ Y/σ(x) خواهد بود. به ف... | رگرسیون با انحراف معیار وابسته به پیش بینی کننده؟ |
52363 | خیلی ساده من به دنبال بسته ای هستم که رگرسیون خطی چند متغیره را با وزن روی مشاهدات انجام دهد. آیا کسی بسته ای می شناسد که این کار را انجام دهد؟ من شوکه شده ام که نتوانستم هیچ کدام را پیدا کنم. **توجه:** R رگرسیون چند متغیره را _NOT_ انجام نمی دهد. صفحه راهنمای `lm()` به طور خاص بیان می کند: اگر پاسخ یک ماتریس است، یک م... | رگرسیون خطی وزنی چند متغیره |
96457 | روز همگی بخیر، من در حال حاضر در حال بررسی یک تمرین خودیاری هستم که رفتار زیر را نشان می دهد که واقعاً من را متحیر کرده است. \شروع{معادله} > P(D) = P(A \cap D) + P(B \cap D) + P(C \cap D) \end{معادله} پس از ترسیم نمودار ون، به نظر نمی رسد معنا پیدا کند.  setwd('D:/r/cluster2') کانال <- odbcConnectExcel('cluster.xls') داده <- sqlFetch(channel, 'clust9') y9 <- data.frame(inf=data$infest, faible=data$faible, moyen=data$moyen, fort=data$fort, lon=data$Lon, lat=data$L... | نتایج خوشه بندی سلسله مراتبی مختلف |
11795 | اگر $$E[f(x)]=0$$ می‌توانیم آن را استخراج کنیم که $$E[f'(x)]=0؟$$ برای مثال $f(x)$ به معنای مقداری نویز با میانگین صفر، توزیع گاوسی است. . | آیا می توان در انتظار تفاوت قائل شد؟ |
89210 | من دو بردار داده از داده های تعداد مشاهده شده دارم: $A$ و $B$، که در آن تعداد $A_n$ و $B_n$ به یک نقطه مشاهده اشاره دارد. فرض بر این است که $A$ از توزیع دوجمله ای منفی پیروی می کند. فرض بر این است که $B$ نتیجه دو فرآیند اساسی است. برای یک بار دیگر یک توزیع دوجمله ای منفی مستقل و به علاوه یک نوع اثر سایه از $A$، که در آ... | مدل مخلوط توزیع دوجمله ای منفی با R |
5808 | یکی از مفروضات ANCOVA، همانطور که در اینجا خواندم، می گوید: _**متغیرهای مستقل متعامد به متغیرهای کمکی**. در ANCOVA سنتی، ناحیه مستقل‌ها متعامد به عوامل فرض می‌شد. اگر متغیر کمکی تحت تأثیر مستقل‌های طبقه‌ای باشد، آنگاه تنظیم کنترلی که ANCOVA روی متغیر وابسته انجام می‌دهد قبل از ارزیابی اثرات مستقل‌های طبقه‌ای، سوگیری خو... | بررسی استقلال عامل / متغیر در ANCOVA |
11242 | این سوالی است که به شدت با «شخصیت‌های کوشی» مرتبط است. من در حال ساخت یک پرسشنامه 4 سوالی هستم که به رای دهنده احتمالی که با آنها تماس گرفته می شود می گوید که کدام یک از نامزدهای ریاست جمهوری بیشتر با آنها مطابقت دارد. مزیت این رویکرد برای یک نامزد ریاست جمهوری اسب تیره بدیهی است، البته با این فرض که اکثر رأی دهندگان ا... | ساخت نظرسنجی کور بهینه |
11246 | خط آخر نمونه ای از چیزی است که من به دنبال آن هستم: داده (کیفیت هوا) پیوست (کیفیت هوا) lm1 <- lm(ازون ~ خورشیدی.R+باد) lm2 <- lm(ازون ~ خورشیدی.R+باد+دمای) anova(lm1، lm2) نیازمند (rpart) rp1 <- rpart(ازون ~ Solar.R+Wind) rp2 <- rpart(Ozone ~ Solar.R+Wind+Temp) anova(rp1, rp2) # این وجود ندارد - آیا چیزی شبیه آن وجود د... | آیا تعمیم جدول ANOVA برای دو مدل CART تودرتو وجود دارد؟ |
52365 | دیروز با تعجب متوجه شدم که آمارهای خلاصه مختلفی را می توان بر روی تاریخ ها محاسبه کرد. گوگل تعداد زیادی در نحو مورد نیاز برای محاسبه آمار خلاصه در تاریخ پیدا کرده است، اما در مورد نحوه انجام محاسبات بسیار کم است. چگونه آمار خلاصه (میانگین، sd و غیره) در تاریخ ها محاسبه می شود؟ کد R مثال: myDates <- as.Date(paste0(sampl... | میانگین تاریخ چگونه محاسبه می شود؟ |
60270 | من روی یک طبقه‌بندی کار می‌کنم تا حالت‌های حمل‌ونقل را بر اساس ویژگی‌های خاصی از یک فعالیت مرتب کند. من از الگوریتم نزدیکترین همسایه مانند این استفاده می‌کنم: 2 مجموعه نمونه از داده‌های آموزشی (فرض کنیم آنها تنها مواردی هستند که من دارم) این مجموعه نشان‌دهنده یک ماشین سواری است: ویژگی | AvgSpeed TopSpeed GyroValue... | دسته بندی حالت های حمل و نقل با k-نزدیک ترین همسایه؟ |
65044 | فرض کنید شما مجموعه ای از مقادیر دارید و می خواهید بدانید که آیا احتمال بیشتری دارد که از یک توزیع گاوسی (نرمال) نمونه برداری شده باشند یا از یک توزیع لگ نرمال نمونه برداری شده اند؟ البته، در حالت ایده‌آل شما چیزی در مورد جمعیت یا منابع خطای آزمایشی می‌دانید، بنابراین اطلاعات بیشتری برای پاسخ دادن به سؤال مفید خواهید د... | برای محاسبه احتمال نسبی که داده ها از توزیع نرمال در مقابل لگ نرمال نمونه هستند، به الگوریتم نیاز دارید |
17377 | من الگوریتمی ابداع کرده ام که یک مجموعه داده $s$ و دو پارامتر $k$ و $d$ را به عنوان ورودی می گیرد. $k$ گسسته است در حالی که $d$ مقوله ای است. الگوریتم من یک بردار $v$ به طول 20 را خروجی می دهد که حاوی اعداد واقعی بین 0 تا 1 است. من الگوریتم خود را بر روی سه مجموعه داده مختلف $s_1$، $s_2$، $s_3$ اجرا می کنم. برای هر مجم... | چگونه بهترین مقدار 2 پارامتر را به طور همزمان انتخاب کنیم؟ |
109848 | سیستم های پویا سیستم هایی هستند که تکامل آنها را می توان با یک قاعده توصیف کرد، با گذشت زمان تکامل می یابد و قطعی است. در این زمینه می توانم بگویم که شبکه های عصبی یک قانون تکامل دارند که تابع فعال سازی $f(\مجموع حاصل ضرب وزن ها و ویژگی ها)$ است؟ آیا شبکه های عصبی (A) سیستم دینامیکی (B) سیستم های دینامیکی خطی هستند یا ... | شبکه عصبی و سیستم دینامیکی |
69012 | چگونه می توانم یک متغیر تصادفی تعریف کنم که: * مقداری تصادفی (توزیع یکنواخت) اگر بزرگی اختلاف پارامترها بیشتر از مقدار آستانه $t$ باشد * در غیر این صورت متغیر تصادفی مقدار پارامتر اول را می گیرد. من به چیزی شبیه به این فکر می کنم: $$ g(x,y) = \left\\{ \begin{array}{l l} x & \quad |x-y| < t\\\ \text{واقعی تصادفی بین $0$... | انتظار تابع چند متغیره از متغیرهای تصادفی |
90854 | من مجموعه ای از داده های شمارش مرتبط با فواصل زمانی (به طور بالقوه همپوشانی و با طول های متغیر) دارم، مثلاً $(s_i، t_i، n_i، N_i)$ که در آن $N_i$ تعداد کل رویدادهای مشاهده شده توسط یک ناظر خاص است. در یک بازه زمانی $[s_i، t_i]$، و $n_i$ تعداد رویدادهای برخی از کلاس های مورد علاقه است. من علاقه مند به مدلسازی چگونگی تغی... | برآوردگرهای ناپارامتریک برای نسبت دوجمله ای متغیر با زمان |
52360 | اجازه دهید $a,b,c,d$ متغیرهای تصادفی با توزیع عادی مستقل باشند. من می دانم که توزیع های زیر: $$c a + d b$$ $$(c+d)a$$ هر دو دارای انحراف معیار یکسانی هستند ($=\sqrt{2}$ if $a,b,c,d $ دارای واریانس واحد است). من به آمار تولید شده توسط فرآیند زیر علاقه مند هستم: اجازه دهید $a,b$ بردارهای حاوی تعداد زیادی نمونه را نشان ده... | انحراف استاندارد مجموع وزنی توزیع های تصادفی با وزن های تصادفی اما ثابت |
60275 | من تازه وارد سایت هستم، بنابراین اگر قبلاً به این سؤال (احتمالاً کاملاً ساده) پاسخ داده شده است عذرخواهی می کنم - من در مورد یک مداخله با 2 گروه (کنترل و مداخله) تحقیق انجام داده ام و داده های قبل و بعد را برای تعدادی از اقدامات جمع آوری کرده ام. استرس، خلق و خو و غیره). برای اندازه‌گیری اثربخشی مداخله (یا فقدان آن)، ف... | اثربخشی یک مداخله |
64790 | من سعی می کنم نتایج تحلیل خوشه سلسله مراتبی را پس از مقاله ای توسط گای براک و همکاران تأیید کنم. _clValid: یک بسته R برای اعتبارسنجی خوشه ای_ (pdf). آیا باید از همه این روش ها استفاده کنم؟ رایج ترین روش های اعتبار سنجی کدامند؟ همچنین من در کد زیر گیر کرده ام: emp <- as.matrix(emp) library(clValid) intern <- clValid(emp... | اعتبارسنجی تحلیل خوشه ای در R |
90853 | من داده‌هایی درباره اندازه‌گیری‌های پیوسته (طول زمان یک رفتار) از دو گروه از افراد دارم که در فنوتیپ آنها متفاوت است (فنوتیپ A یا B، متغیری که برای گروه‌بندی آنها استفاده می‌شود). هر گروه از تعداد کمی از افراد (4-5) تشکیل شده است، و من چندین اندازه گیری (بیش از 100) از هر فرد در هر گروه دارم. تعداد افراد در هر گروه و ت... | چگونه توزیع های دو گروه را که در آن هر گروه مشاهدات متعددی از یک گروه کوچک دارد، مقایسه کنیم؟ |
16022 | چندین خروجی از یک محاسبات عددی وجود دارد، من به دنبال روشی برای مدل کردن آنها با یک _مدل آماری عمومی_ هستم (به عنوان مثال، تابع توزیع). به عنوان مثال: ... 0.044423 0.127713 0.010692 0.019980 0.013242 0.071450 0.054766 0.013618 0.067680 ... هر سری طول متفاوتی دارد. به طور مستقیم، Statistica گزینه ای مانند Distribution F... | چگونه می توان یک مدل آماری متناسب با یک سری داده را پیدا کرد؟ |
11243 | **زمینه** من یک چارچوب رگرسیون و دو مجموعه داده دارم. با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع ترک یک خارج، مجموعه اول عملکرد بسیار خوبی را ارائه می دهد و مجموعه دوم عملکرد نسبتاً ضعیفی را ارائه می دهد. من باید دلیل این تفاوت در عملکرد را توضیح دهم. با نگاهی به داده ها، واضح است که مجموعه اول یک مورد آزمایشی بسیار ساده تر است. ... | تبیین تفاوت های عملکرد رگرسیون |
69014 | بیایید تصور کنیم که دارم داروی جدیدی را آزمایش می‌کنم که مدعی است اثر خماری را زمانی که دارو کمی قبل از یک دوره نوشیدن شدید مصرف می‌شود، کاهش می‌دهد. جمعه شب، من در ورودی یک مهمانی پرخاشگر قرار می‌دهم و با استفاده از تکالیف تصادفی، به هر مهمان جدید یک دارونما یا داروی فعال می‌دهم. صبح روز بعد، از هر یک از شرکت کنندگان ... | آزمون فرضیه با مقیاس پاسخ 1، 2، 3، 4، یا غیر قابل اجرا |
52366 | من سه مجموعه داده A، B و C دارم. A و C می‌توانند یک جدول احتمالی بسازند، و من می‌توانم یک مقدار p (pValue1) را با Fisher Exact Test دریافت کنم. B و C می توانند جدول اقتضایی دیگری بسازند، و من می توانم مقدار p دیگر (pValue2) را با Fisher Exact Test دریافت کنم. من می خواهم بدانم چگونه می توان این دو مقدار p را ترکیب کرد ... | چگونه مقادیر p را ترکیب کنیم؟ |
20840 | فرض کنید مدل پیچیده ای دارید که می خواهید از آن توسط زنجیره مارکوف مونت کارلو نمونه برداری کنید. موقعیت‌های زیادی وجود دارد که می‌توانید متغیرهای خود را مثلاً به دو گروه تقسیم کنید و به طور مؤثر و دقیق از متغیرهای یک گروه مشروط به گروه دیگر نمونه‌برداری کنید. یعنی ما می‌توانیم از $ p(x | y)$ و $ p(y | x)$ نمونه‌برداری ... | نتایج همگرایی برای نمونه گیری بلوک-گیبس؟ |
69011 | من در تلاش برای استخراج الگوریتم EM از مخلوط های توزیع دوجمله ای منفی $Neg\;Bin(r,p)$ هستم. من معادلات به روز رسانی برای به روز رسانی مرحله E و همچنین $p$ و ضرایب اختلاط $\phi_j$ s را دارم. با این حال، وقتی می‌خواهم گام M را برای $r$ استخراج کنم، با معادله‌ای گیر کردم که تابع دیگاما را در بر می‌گیرد. $$\frac{dQ}{dr} = ... | الگوریتم EM برای مخلوطی از توزیع های دو جمله ای منفی |
11799 | من می خواهم معادله $\dot P = K'P+PK'^T + Cov(Kv-Gw)$ را از سیستم $\dot x=Fx+Gw \ \ \ \ \\ w \sim N(0) استخراج کنم. ,Q)$z=Hx+v \ \ \ \ \ \ v \sim N(0,R)$ داده شده $\dot {\hat x}=K'\hat x+Kz$ $K'=F- KH$ $\dot {\hat x}=F\hat x+K(z-H\hat x)$d\tilde x/dt = K'\tilde x + Kv -Gw$ $\tilde x = \hat x - x $$P(t)=E[\tilde x\tilde ... | چگونه می توان $P$ را در فیلتر کالمن پیوسته استخراج کرد؟ |
20845 | من فهرستی از نشانه ها/کلماتی دارم که با همدیگر وجود دارند. برخی از این توکن ها بیشتر از بقیه به صورت همزمان وجود دارند. علاوه بر این، یک رابطه مشروط بین بسیاری وجود دارد. به عنوان مثال، bat به صورت مشروط با ورزش و بیس بال رخ می دهد. چنین روابط شرطی می تواند روی چندین متغیر باشد. من می‌خواهم این روابط شرطی (بسته به وجود... | چه مدل گرافیکی برای گرفتن روابط شرطی بین توکن ها؟ |
11794 | من باید قابلیت اطمینان یک مقیاس لیکرت 5 درجه ای را با 6 گویه محاسبه کنم. از تجزیه و تحلیل عاملی دریافتم که مقیاس من یک مقیاس چند بعدی است (3 عامل)، بنابراین نمی توانم از آلفای کرونباخ برای محاسبه پایایی استفاده کنم. من در چندین مقاله دیده ام که می توان از پسوند چند بعدی امگا مک دونالد استفاده کرد. آیا عملکرد omega در ب... | نحوه محاسبه امگا چند بعدی با R |
17371 | می خواستم بدانم آیا می توان ضریب همبستگی بسیار قوی (مثلاً 0.9 یا بالاتر)، با مقدار p بالا (مثلاً 0.25 یا بالاتر) داشت؟ در اینجا مثالی از یک ضریب همبستگی پایین، با مقدار p بالا آورده شده است: set.seed(10) y <- rnorm(100) x <- rnorm(100)+.1*y cor.test(x,y) cor = 0.03908927، p=0.6994 ضریب همبستگی بالا، مقدار p پایین: y <-... | مثالی از ضریب همبستگی قوی با مقدار p بالا |
16680 | من به متن، _A Practitioner's Guide to Resampling for Data Analysis, Data Mining, and Modeling_، نوشته فیلیپ گود (آمازون) نگاه می کنم. * می‌خواهم ببینم آیا کسی این کتاب را خوانده است (یا نقدی را دیده است) و می‌تواند در مورد آن توصیه‌های عینی ارائه دهد (امتیاز و سطح مطالب). (من شک دارم که این سوال - ذهنی بودن - باید در... | بررسی کتاب راهنمای یک پزشک برای نمونه گیری مجدد برای تجزیه و تحلیل داده ها، داده کاوی و مدل سازی |
99546 | من مطمئن نیستم که بفهمم چرا glmnet 2 رهگیری را در نتیجه خود برمی گرداند. اگر ماتریس مدل قبلاً دارای ستون رهگیری است، چرا ما به رهگیری دیگری برای مدل نیاز داریم؟ > mm = model.matrix(...) > colnames(mm) [1] (Intercept) v1 v2.... > model.fit = glmnet(mm، resp، standardize=FALSE، خانواده ='دو جمله ای'، nlambd... | 2 ضریب رهگیری در خروجی glmnet |
56861 | کمک کنید من 2 گروه (حرفه ای های جدید و حرفه ای های با تجربه) دارم که همین آموزش ها را دیده اند. قبل و بعد از آموزش به هر دو گروه نظرسنجی داده شد. نظرسنجی به من داده نشده است، اما 18 متغیر در مجموعه داده‌ها به عنوان سرنخ‌هایی در مورد آنچه که نظرسنجی بود ارائه شده است. من قرار است در مورد سودمندی نظرسنجی گزارش دهم و برای... | پیش آزمون پس آزمون با 2 گروه |
20846 | من موقعیتی دارم که قرار است هر x دقیقه یک رویداد برای تعدادی سایت مختلف رخ دهد (هر سایت می تواند برای بازه زمانی متفاوت x پیکربندی شود). هر از گاهی ممکن است رویداد شکست بخورد. می‌خواهم بتوانم بازه‌ای از زمان را پیش‌بینی کنم که اگر رویدادی رخ نداده باشد، باید نگران باشم. (به عنوان مثال برای سایت A 1 رویداد از دست رفته ن... | پیش بینی زمان تا وقوع یک رویداد مورد انتظار |
16688 | یکی از همکاران من با تجربه آمار کمی در تلاش است تا یک ارزیابی تجربی از یک برنامه کامپیوتری انجام دهد. او بین طرح موضوعی و درخواست آزمودنی ها ایجاد کرد. به 11 نفر برنامه کامپیوتری جدید و بهبود یافته او داده شد تا از آن استفاده کنند. 10 نفر دیگر برنامه رایانه ای قدیمی و خسته کننده را برای استفاده از همان کار دریافت کردند... | چرا از ANOVA به جای آزمون Rank-Sum استفاده کنم؟ |
11797 | من یک شبکه هم‌روی نامحدود کلمات از مجموعه آهنگ‌ها ساخته‌ام. برای تبدیل آن به یک شبکه محدود، رامون فرر کانچو و ریکارد وی. سول رویکرد زیر را در مقاله خود دنیای کوچک زبان انسان توصیف می‌کنند: > این تکنیک را می‌توان تنها با انتخاب جفت کلمات متوالی بهبود بخشید، > همزمانی متقابل. که بزرگتر از حد انتظار است. این > را می‌توان ... | چگونه یک شبکه همزمان نامحدود را به یک شبکه محدود تبدیل کنیم؟ |
17374 | کنجکاو هستم که آیا روش‌های تحلیلی یا تجربی برای تخمین زمان لازم برای پردازش یک مجموعه داده (گروه‌بندی یا الگوریتم‌های پیش‌بینی مختلف) وجود دارد یا خیر. متغیرهای شناخته شده بدیهی است که شامل اندازه مجموعه داده، اما همچنین انواع متغیرها (پیوسته/گسسته)، تعداد عوامل برای متغیرهای گسسته، مقدار حافظه در دسترس، و قدرت پردازند... | آیا می توان زمان پردازش داده ها را تخمین زد؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.