_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
45366 | من باید تجزیه و تحلیل خوشه ای را روی مجموعه داده های خود انجام دهم که شامل متغیرهای مستمر و طبقه ای است. با مطالعه اطراف، فکر می کنم K-Means تکنیک مناسبی برای داده های ترکیبی نیست. آیا می توانم از خوشه بندی دو مرحله ای برای تجزیه و تحلیل استفاده کنم؟ اگر بله، از نظر فنی با متغیرهای طبقه بندی و پیوسته چگونه برخورد می شو... | استفاده از متغیرهای ترکیبی در تحلیل خوشه‌ای دو مرحله‌ای |
78317 | فرض کنید یک r.v گسسته به ما داده شده است. $X$، بر اساس برخی _ناشناخته_، تابع جرم احتمال محدود $p(x)$ توزیع شده است. ما می توانیم فرض کنیم که $p(x)>0$ برای هر $x$ در دامنه آن. می توانیم X$ i.i.d را نمونه برداری کنیم. و یک نمونه $S= (X_1,...,X_m)$ بدست آورید. مشکل: چگونه می‌توانیم به‌طور رسمی_$p_*=\min_x p(x)$، با اطمی... | تخمین حداقل تابع جرم احتمال محدود |
856 | آیا کسی از نوع تست دقیق فیشر می‌داند که وزن‌ها را در نظر بگیرد؟ به عنوان مثال وزن نمونه. بنابراین به جای جدول متقاطع 2x2 معمولی، هر نقطه داده دارای یک مقدار جرم یا اندازه است که نقطه را وزن می کند. داده های مثال: A B وزن N N 1 N N 3 Y N 1 Y N 2 N Y 6 N Y 7 Y Y 1 Y Y 2 Y Y 3 Y Y 4 آزمون دقیق فیشر سپس از این جدول متقاط... | تست دقیق فیشر با وزنه؟ |
80873 | فرض کنید دارویی دارید که می‌خواهید آن را آزمایش کنید، آیا این دارو باعث افزایش تعداد سلول‌های ایمنی در خون شما می‌شود. شما نمونه خود را به دو گروه تقسیم می کنید که یک گروه درمان را دریافت می کند و گروه دیگر درمان نمی کند. در هر گروه، شما اثر را هم قبل از شروع درمان و هم بعد از 2 ماه از درمان اندازه گیری می کنید. اکنون ... | خطای خانوادگی تست های وابسته؟ |
70095 | من به 10000 نظر برای یک اپلیکیشن موبایل دسترسی دارم و می‌خواهم تحلیل‌های آماری جالبی روی آنها انجام دهم. کاری که من تا به حال انجام داده ام: به فراوانی هر کلمه در تمام نظرات نگاه کنید. سپس به زیرمجموعه ای از این کلمات که مربوط به بازخورد عملکرد هستند (مثلاً خراش، تجمیع، کند) نگاه کنید و بسادگی فراوانی ظاهر را یادداشت ک... | تجزیه و تحلیل آماری در مورد نظرات و بازخورد |
10337 | $\mathrm{Var}(X^2)$، اگر $\mathrm{Var}(X)=\sigma^2$ چیست؟ | $\mathrm{Var}(X^2)$، اگر $\mathrm{Var}(X)=\sigma^2$ |
45364 | در پایان هر روز «i»، وزن خود را «w[i]»، و تعداد کالری‌هایی را که در آن روز مصرف کرده‌ام «c[i]» ثبت می‌کنم. من معتقدم تغییر وزن من w[i]-w[i-1] متناسب با کالری دریافتی من است: w[i]-w[i-1] = k1*(کالری خالص دریافتی). تعداد کالری هایی که می سوزانم تابعی خطی از وزن روز قبل من است: k2*w[i-1]+k3 بنابراین کالری دریافتی خالص من ... | بهترین تناسب k1,k2,k3 برای w[i]-w[i-1]=k1*(c[i]-(k2*w[i-1]+k3)) با c[i]، w[i ] شناخته شده است |
80874 | من در به کار بردن انتظار در مخرج سردرگم هستم. E(1/X)=؟ آیا می تواند 1/E(X) باشد؟ | انتظار متقابل یک متغیر |
86823 | یک مثال ساده از توزیع یکنواخت $X_{i}$ be i.i.d در بازه $[\theta,\theta+1]$ را در نظر بگیرید. با استفاده از اعداد کم بزرگ، ممکن است نتیجه بگیرم که $$\overline{X}\rightarrow_{P} \theta+\frac{1}{2} $$ \overline{X}$ برای اینکه cdf را به صورت $F_{\overline{X}}(t)=P(\sum) بگیرم، باید یک انتگرال $n$-dimensional انجام دهم X_{i... | چرا میانگین نمونه آمار خوبی (کافی) نیست؟ |
852 | ضریب روی یک متغیر توضیحی ثبت‌شده زمانی که متغیر وابسته نیز به شکل گزارش باشد، کشش است (یا درصد تغییر در متغیر وابسته اگر متغیر توضیحی یک درصد تغییر کند). فرض کنید من یک رگرسیون را بدون ثبت متغیر وابسته تخمین می زنم، اما از یک پیوند ورود به سیستم در یک مدل خطی عمومی (و خانواده گاوسی) استفاده می کنم در حالی که متغیر توضی... | قابلیت ارتجاعی با استفاده از GLM |
45363 | من سعی می کنم c-hat، پارامتر overdispersion را برای مجموعه مدل QAIC محاسبه کنم. طبق گفته برنهام و اندرسون، شما قرار است c-hat را بر اساس مدل جهانی محاسبه کنید. آیا مدل سراسری مدلی از مجموعه پیشینی است که بیشترین پارامترها را دارد یا یک مدل جداگانه است که در مجموعه کاندید نیست که ترکیبی از تمام پارامترهای استفاده شده در... | مدل جهانی چیست؟ |
44016 | من به دنبال راه حلی برای دوره اول پیتر هاف در روش های آماری بیزی هستم. من نمی توانم آن را آنلاین پیدا کنم، آیا کسی می داند که آیا کتابچه راهنمای آن موجود است یا خیر؟ یا کسی می‌داند کجا می‌توانم تمرین‌ها و راه‌حل‌های خوبی برای دانش‌آموز ریاضی که سعی در درک آمار بیزی دارد پیدا کنم؟ به ویژه * باور، احتمال و مبادله * همگرا... | من به دنبال راه حل اولین دوره در روش های آماری بیزی هستم |
45360 | پس از اجرای ctree(model) نتیجه من به شکل زیر است: 1) iv == (a,b,c) ; معیار = 1، آمار = 200 2) iv2 == (x,y) ; معیار = 0.99، آمار = 32 3) iv3 <30; معیار = 0.91، آمار = 35 4) وزن = 100 من تازه کار هستم، اما کسی می تواند به من توضیح دهد که حجم کل من 500 است، من می دانم که آن گره (4) به من حجم 100 داده است، اما دقیقاً معیار... | چگونه می توان نتیجه درخت تصمیم خواندن را از ctree() در r تفسیر کرد؟ |
44019 | من می‌خواهم جستجوی k-نزدیک‌ترین همسایه را در فضای چندبعدی انجام دهم، اما برای مثال از فاصله L2 استفاده نمی‌کنم، اما می‌خواهم کاربر برخی از جفت‌های «مشابه» را مشخص کند و سپس با استفاده از این اطلاعات جستجو را انجام دهد. برای این کار از چه الگوریتمی می توانم استفاده کنم؟ | جستجوی kNN با استفاده از فاصله متناسب با مجموعه آموزشی از جفت‌های مشابه |
45361 | من می خواهم مجموعه داده های ریزآرایه مصنوعی را برای اهداف شبیه سازی تولید کنم. جستجوی وب و ادبیات تا کنون موارد زیر را نشان داده است: 1. Microarray Simulator \- اسکریپت های Matlab را برای شبیه سازی تمام خط لوله قبل از مقادیر واقعی فراهم می کند. برای نیازهای من بیش از حد توانمند است - و همچنین می‌خواهم روش‌هایی در R. 2 ... | داده های ریزآرایه شبیه سازی شده |
44018 | در مورد تخمین میانگین ناشناخته یک توزیع نرمال با واریانس شناخته شده، اگر اشتباه نکنم، بازه اطمینان شامل $\theta$ با احتمال $1 - \alpha$، بدون توجه به مقدار واقعی $\theta$ است. در موارد دیگر (مثلاً زمانی که واریانس لزوماً ثابت نیست)، آیا باز هم چنین است که بازه اطمینان حاوی مقدار واقعی با احتمال $1 - \alpha$ باشد؟ یا ای... | فواصل اطمینان مکرر = احتمال به دام افتادن ثابت؟ |
105014 | فرض کنید که من یک متغیر پویا X دارم که با گذشت زمان تغییر می‌کند، و فرض کنید که می‌دانم توزیع آماری آن در یک دوره 10 ساله گذشته است، و این تغییر است. به من گفتن که محتمل ترین مقدار برای X برای مثال 90 است. حالا فرض کنید که من دیس آماری دیگری دارم. از همان متغیر، اما فقط برای سال گذشته (یعنی شامل دیس قبلی است.)، و به من... | چگونه دو توزیع از داده های یکسان اما با بازه های زمانی متفاوت را می توان به هم مرتبط کرد؟ |
859 | با عرض پوزش برای پیشینه پرمخاطب این سوال: گهگاه در تحقیقات رفتار حیوانات، یک آزمایشگر به مدت زمانی که یک آزمودنی در مناطق مختلف و از پیش تعریف شده در یک دستگاه آزمایش می گذراند، علاقه مند است. من اغلب دیده ام که این نوع داده ها با استفاده از ANOVA تجزیه و تحلیل شده اند. با این حال، با توجه به اینکه ANOVA مشاهدات را مست... | ANOVA با مشاهدات غیر مستقل |
54914 | من 37 ویژگی در مجموعه داده خود دارم. من از پکیج Boruta در R استفاده کردم و با توجه به تحلیل آن، همه ویژگی ها مهم هستند و باید حفظ شوند. من این نتیجه Boruta را بررسی کردم و متوجه شدم که اگر هر ویژگی را از مجموعه داده خود حذف کنم، دقت طبقه‌بندی جنگل تصادفی خود را از دست می‌دهم. با این حال، زمانی که من نمودار اسکری مجموعه... | تفسیر نمودارهای Scree و نتایج Boruta |
44010 | من در حال انجام مطالعه ای در مورد لزوم اونتکتومی روتین در بیماران مبتلا به سرطان تخمدان هستم. برنامه این است که ابتدا میزان بروز متاستازهای مخفی امنتوم را در بیماران مبتلا به سرطان تخمدان بیابم و سپس می خواهم میزان بروز مطالعه خود را با سایر موارد منتشر شده مقایسه کنم... به عبارت دیگر، می خواهم بدانم آیا از نظر آماری م... | چگونه تفاوت بین بروز را محاسبه کنم؟ |
44015 | من سه گروه آزمایشی دارم. هر کدام یک خط پایه 15 دقیقه ای را قبل از افزودن داروی A، داروی B یا کنترل سالین ارائه می دهند. هر گروه دارای N برابر با 8 حداکثر است، اما اگر داده ها به دلیل نویز حذف شوند، احتمالاً به 6 می رسد. تا جایی که من متوجه شدم، یک آنووا دو طرفه بهترین خواهد بود. احتمالاً اندازه گیری را تکرار کنید زیرا ... | 3 گروه 8 تایی با درمان متفاوت هر کدام، بیش از 45 دقیقه - در مورد آزمایش آماری مورد نیاز |
44013 | سلام متخصص زنجیره مارکوف، امیدوارم بتوانید در مورد این نمودار پرده ای که در یک کتاب دیدم به من پاسخ دهید. چرا در این تصویر از یک **عمومی** زنجیره مارکوف مرتبه اول متشکل از 2 حالت، ما باید مشکل را بدانیم. هر ایالت در هر زمان؟ یک زنجیره مارکوف مرتبه اول عمومی، می تواند وابسته به زمان (غیر ثابت) باشد، بنابراین پروب انتقال... | زنجیره مارکوف مرتبه اول، احتمالات انتقال حالت در هر زمان برای مدل کافی است |
44017 | من سعی می کنم از CART ها (درخت طبقه بندی و رگرسیون) برای AdaBoost به عنوان یادگیرنده ضعیف استفاده کنم. سوال من مربوط به به روز رسانی وزنه ها پس از قرار دادن بهترین زبان آموز ضعیف است. یک گره CART از یک آستانه ساده (و البته توصیفگر ویژگی انتخاب شده) تشکیل شده است که مجموعه داده ها را برای گره جانشین چپ و/یا گره جانشین ر... | چگونه از CART برای AdaBoost استفاده کنیم؟ |
54917 | من سعی می‌کنم یک رگرسیون لجستیک (مورد-کنترلی) اجرا کنم و متغیر مورد علاقه مقوله‌ای است و مقادیر 0 تا 6 را می‌گیرد. برای زیر مجموعه‌ای از افراد، مقدار دقیق (0، 1.. یا 6) را ندارم. ) اما یک توزیع احتمال: P(V=0)=0.03 P(V=1)=0.2 .. P(V=6) = 0.3 من به تخمین بی طرفانه OR و فاصله اطمینان، چه زمانی که این متغیر را به عنوان یک ... | انجام رگرسیون لجستیک با متغیرهای منتسب |
44011 | شاید سوال من خیلی ساده باشد اما من تازه شروع به تجزیه و تحلیل آماری کردم و از R استفاده کردم و همیشه ساده نیست! من داده های عملکردی برای 5 آزمودنی با سطح تجربه متفاوت دارم که یک کار را 6 بار تکرار می کنم. من می خواهم زمان انجام کار را با مدل های اثر ترکیبی پیش بینی کنم. من در حال ساخت مدلی هستم که شامل زمان به عنوان پا... | منحنی های یادگیری ترکیبی و افکت |
91153 | من سعی می کنم این کد Matlab را به R تبدیل کنم. هدف من تولید یک متغیر تصادفی دو متغیره با یک همبستگی از پیش تعیین شده است. کد از ایده t-copula استفاده می کند. من نمی توانم بفهمم چگونه این را در R بنویسم. از هر کمکی قدردانی خواهم کرد. کد این است: n = 1000; rho = 0.7; nu = 1; T = mvtrnd([1 rho; rho 1], nu, ... | متغیر تصادفی دو متغیره با R |
71050 | من از بسته glmnet برای ایجاد یک رگرسیون خطی با $\alpha$ = 0.5 استفاده می کنم تا بهترین $\lambda$ را پیدا کنم. `xMatrix` [44x15000] ($p>>N$)، `y` = عددی[44] به نظر می‌رسد همه چیز خوب اجرا می‌شود، اما $\lambda$ وقتی دستور را دوباره اجرا می‌کنم مقدار خود را بسیار تغییر می‌دهد. آیا رویکرد من نادرست است؟ cvG... | مقدار lambda در اعتبارسنجی متقاطع تنظیم glmnet هنگام تکرار آزمایش تغییر می کند |
70327 | ما $N$ افراد داریم که به طور مکرر در زمان اندازه گیری شده اند. برای هر فرد، در هر اندازه گیری، مقادیر دو متغیر را اندازه گیری می کنیم: $A$ و $B$. ممکن است تعداد اندازه‌گیری‌ها برای هر فرد یکسان نباشد. اندازه‌گیری $i^{th}$ فرد $n^{th}$ ممکن است در زمانی متفاوت از اندازه‌گیری $i^{th}$ فرد $m^{th}$ گرفته شود. چگونه می توا... | چه آزمون آماری برای همبستگی در اندازه گیری های مکرر مناسب است؟ |
41194 | من می خواستم این سوال را در stackoverflow بپرسم اما فکر می کنم اینجا مناسب تر است. اگر اشتباه می کنم لطفا به من بگویید. سوال من مربوط به استفاده در آمار برای تجزیه و تحلیل داده های فیزیکی/مهندسی است. از آنجایی که ابزارهای آماری مورد استفاده به زمینه بستگی دارد و به ندرت جهانی هستند، لازم است مشکل خود را که نسبتا طولانی... | حداقل مربعات باقیمانده، خطی و مهندسی کیفیت |
5220 | من یک متاآنالیز انجام داده ام و ناهمگنی خیلی زیاد است. من با (زوج/کل) برای گروه‌های آزمایشی و کنترل کار می‌کنم تا نسبت شانس را محاسبه کنم. من مدل سازی با اثر ثابت و تصادفی انجام داده ام. اکنون باید از متارگرسیون از طریق SPSS استفاده کنم. آیا کسی می تواند مرا به مجموعه ای از مواد راهنمایی کند تا یاد بگیرم چگونه این کار ... | چگونه با SPSS تحلیل متارگرسیون انجام دهیم؟ |
18814 | من یک مدل لاجیت سنتی با یک متغیر وابسته دوگانه و چندین متغیر مستقل دارم. یکی از IV ها طبقه بندی شده است و در کد R من به عنوان یک فاکتور با آن برخورد می کنم. در گذشته، من اثرات حاشیه ای را با ایجاد یک مجموعه داده شبیه سازی شده ارائه کرده ام که در آن همه متغیرها را در میانگین یا میانه نگه می دارم و سپس متغیر مورد نظر را ... | ارائه اثرات حاشیه ای لاجیت با جلوه های ثابت |
5226 | اگر $X=[x_1,x_2,...,x_n]^T$ یک متغیر تصادفی $n$-بعدی باشد و $E\left\\{X\right\\} = M = \left[m_1 داریم ,m_2,...,m_n\right]^T$ $Cov\left\\{X\right\\} = \Sigma = diag\left(\lambda_1,\lambda_2,...,\lambda_n\right)$ چگونه می توانم انتظارات زیر را برحسب $M$, $\Sigma$, و $n$ (و شاید $m_i$ خام) بیان کنم 's و $\lambda_i$'s)؟ $... | انتظار $\left(X-M\right)^T\left(X-M\right)\left(X-M\right)^T\left(X-M\right)$ |
70322 | آیا می توان نمودار پراکندگی همبستگی جزئی را برای 2 زیر گروه در یک نمودار نشان داد؟ به عنوان مثال من می‌خواهم نمودارهای پراکنده‌ای از داده‌های کنترل‌شده برای سن ایجاد کنم، که توسط مردان یا زنان متمایز می‌شوند. من سعی کردم نمودارهای رگرسیون جزئی ایجاد شده توسط تحلیل رگرسیون خطی را انجام دهم، اما نمی توانم آن را بر اساس گ... | نمودار همبستگی جزئی، تقسیم بر گروه های SPSS |
71054 | من در چندین جا خوانده و شنیده ام که آموزش شبکه های یادگیری عمیق به طور قابل توجهی بیشتر از مثلاً ماشین های برداری/هسته، جنگل های تصادفی یا روش های تقویتی پشتیبانی می کند، اما می توانند عملکرد بهتری داشته باشند. سوال من این است که تفاوت اساسی در مورد شبکه های یادگیری عمیق در رابطه با سایر روش های یادگیری که این تفاوت را... | شبکه های یادگیری عمیق: تفاوت های اساسی |
71053 | من در یادگیری ماشینی تازه کار هستم و سوالات کمی در مورد نحوه انجام طبقه بندی با استفاده از شبکه عصبی دارم. من جعبه ابزار Matlab را برای آن دارم. من مسیرهای حرکتی دارم که برخی از کنش ها را نشان می دهد. اینها اطلاعات چند بعدی حاوی مرکز پیکسل هستند که پس از ردیابی نتیجه در فریم های متوالی به دست می آیند. \- باید آن را ب... | تردید در طبقه بندی باینری |
5228 | من به کشش نمونه یک متغیر تصادفی نسبتاً اریب نگاه می‌کنم، و نتایج ناسازگار به نظر می‌رسند. برای نشان دادن ساده مشکل، من به نمونه کشش یک RV log-normal نگاه کردم. در R (که کم کم دارم یاد میگیرم): library(moments); samp_size = 2048; n_trial = 4096; kvals <- rep(NA,1,n_trial); #preallocate for (iii در... | آیا کشیدگی نمونه به طرز ناامیدکننده ای مغرضانه است؟ |
70325 | تابع تقاضا برای سفر هوایی بین ایالات متحده و اروپا تخمین زده شده است $$\ln Q = 2.737 - 1.247 \ln P +1.905 \ln I$$ که $Q$ نشان دهنده تعداد مسافران (به هزاران) در سال است. $P$ قیمت بلیط (متوسط) و $I$ درآمد ملی ایالات متحده. کشش قیمتی و کشش درآمدی تقاضا را تعیین کنید. | محاسبه کشش قیمتی و کشش درآمدی تقاضا |
41198 | من یک مجموعه داده با توزیع غیر یکنواخت دارم. من می خواهم از آن نمونه برداری کنم تا نتیجه به طور یکنواخت توزیع شود. اگر کلاس مثال را بدانم، با چه احتمالی باید آن را انتخاب کنم تا توزیع یکنواختی از هر کلاس در نمونه حاصل به دست آید؟ مثال: قبل: بعد: کلاس 1: 40% 20% کلاس 2: 30% 20% کلاس 3: 15% 20% کلاس 4: 10% 20% کلاس 5: 5%... | مقادیر غیریکنواخت توزیع شده را نمونه/فیلتر کنید تا نتیجه از توزیع یکنواخت پیروی کند |
17947 | چگونه می توانم مجموعه داده های متعلق به _R companion به Experimental Design_ را دریافت کنم (Vikneswaran، 2006)؟ لینک وب سایت و ایمیلی که در این کتاب درسی به آنها اشاره شده است دیگر فعال نیستند. | همراه R Vikneswaran برای مجموعه داده های طراحی تجربی |
71059 | من سعی می کنم یک تجزیه و تحلیل خوشه ای را روی یک مجموعه داده بزرگ (70k+ مشاهدات تا خوشه) با متغیرهای ترکیبی (عددی، ترتیبی، باینری و اسمی) اجرا کنم. من فکر نمی کنم بتوانم ماتریس فاصله را با استفاده از SAS در کل مجموعه داده ایجاد کنم. بنابراین، من سعی کرده‌ام یک خوشه‌بندی سلسله مراتبی را با استفاده از فاصله Gower روی یک ... | هزاران مشاهده (انواع متغیر مختلط) را خوشه بندی کنید. نمونه فرعی را خوشه بندی کنید و سپس بقیه مشاهدات را طبقه بندی کنید؟ |
14368 | من سعی می کنم تابع _f_ را به حداقل برسانم، اولاً از **fminsearch** استفاده می کردم اما مدت زیادی کار می کند، به همین دلیل اکنون از **fminunc** استفاده می کنم، اما یک مشکل وجود دارد: برای شتاب دادن به گرادیان تابع نیاز دارم. f = @(w) sum(log(1 + exp(-t .* (phis * w'))))/size(phis, 1) + coef * w*w'; opt... | چگونه گرادیان رگرسیون لجستیک را در Matlab محاسبه کنیم؟ |
71058 | من با تفسیر خروجی R برای ANOVA اندازه گیری های مکرر دو طرفه مشکل دارم. من از «m1.emax.aov <- aov(mean_emax_norm ~ (cond5*stride) + Error(dog_id/(cond5*stride))، df3.emg.m1» استفاده کردم و جداول خلاصه من را پرت می کند. من عادت دارم فقط یک جدول خلاصه با اثرات اصلی و تعامل لیست شده یک بار ببینم. هر کدام با عبارت خطای خاص ... | تفسیر ANOVA اندازه گیری های مکرر با خطای مشخص شده () در R |
17942 | با توجه به اینکه $X$ متغیر تصادفی است که مقادیری را می گیرد: $0,\dots,H-1$ PMF $X$ ناشناخته است، اما می توانم بگویم که مقدار مورد انتظار چیست که $\bar{X}$ وجود دارد. رویداد $Y$ وقتی محاسبه می‌شود این مقدار را می‌دهد: $P(Y)=E[\frac{1}{X+1}]$ آیا راهی برای یافتن مقدار مورد انتظار $\bar{Y}$ وجود دارد؟ | مقدار مورد انتظار متقابل یک متغیر تصادفی |
94937 | **قسمت الف**: فرض کنید من 2 گروه دارم (پیش درمان، بعد از درمان) و برای هر موضوع 3 متغیر ثبت می کنم. بنابراین ردیف‌های من به نظر می‌رسند: pre post var1 var2 var3 | var1 var2 var3 من می خواهم بررسی کنم که آیا درمان بر var1، var2 و var3 تأثیر می گذارد یا خیر. آیا می توانم به سادگی 3 تست t زوجی انجام دهم؟ مانند: paired-t-t... | آیا تست های t زوجی متعدد در بین 2 گروه ایمن و موثر هستند؟ |
71057 | من روی یک کار طبقه بندی باینری کار می کنم که در آن یکی از متغیرهای ورودی مقادیر {A, B, C} را می گیرد. بسیاری از طبقه‌بندی‌کننده‌ها فقط ویژگی‌های عددی را به عنوان ورودی می‌گیرند، بنابراین من فکر می‌کردم بهترین راه برای انجام این کار چیست. اگر آنها را به اعداد صحیحی مانند A:1، B:2، C:3 نگاشت کنم، نگرانم که این بدان معنا ... | تبدیل متغیرهای طبقه ای به عددی |
111756 | بنجامینی و هوچبرگ اولین (و فکر می‌کنم هنوز پرکاربردترین روش) را برای کنترل نرخ کشف نادرست (FDR) توسعه دادند. من می‌خواهم با دسته‌ای از مقادیر P شروع کنم، هر کدام برای مقایسه متفاوت، و تصمیم بگیرم که کدام یک به اندازه کافی پایین هستند که بتوان آن را کشف نامید، و FDR را تا یک مقدار مشخص (مثلاً 10٪) کنترل می‌کنم. یکی از م... | معنای وابستگی مثبت به عنوان شرط استفاده از روش معمول برای کنترل FDR |
5224 | من به مقالات یا کتاب های اخیر در مورد فشرده سازی تصویر با استفاده از تکنیک های مبتنی بر یادگیری ماشین علاقه مند هستم. من از نظرسنجی جیانگ در مورد فشرده سازی تصویر با استفاده از شبکه های عصبی اطلاع دارم، اما این مقاله کمی قدیمی به نظر می رسد (1999). آیا منابع جدیدتری (مقالات، کتابها) را می شناسید که به این موضوع می پردا... | فشرده سازی تصویر با تکنیک های ML |
87061 | من سعی می کنم یاد بگیرم که چگونه از فیلدهای تصادفی مارکوف برای تقسیم بندی مناطق در یک تصویر استفاده کنم. من برخی از پارامترهای موجود در MRF را درک نمی‌کنم یا اینکه چرا حداکثر کردن انتظاری که انجام می‌دهم گاهی اوقات به یک راه‌حل همگرا نمی‌شود. با شروع از قضیه بیز، من p(x|y) = p(y|x) * p(x) / p(y) دارم، که در آن y مقدار ... | آموزش یک فیلد تصادفی اولیه مارکوف برای طبقه بندی پیکسل ها در یک تصویر |
45947 | من برخی از تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم‌سازی‌ها را روی مجموعه داده‌ام انجام دادم و متوجه شدم که احتمالاً خوشه‌های $k$ وجود دارند. چگونه می توانم از این در تنظیمات رگرسیون پیش بینی استفاده کنم؟ اولین فکر من ایجاد یک مدل رگرسیون در هر خوشه است. بنابراین با توجه به آزمایش $x$، تصمیم بگیرید که به چه خوشه ای تعلق دارد و رگر... | چگونه از خروجی تجزیه و تحلیل داده ها (به عنوان مثال خوشه بندی) در رگرسیون پیش بینی استفاده کنیم؟ |
41190 | من از libSVM برای طبقه بندی باینری استفاده می کنم و داده های آموزشی من بسیار نامتعادل است (-1:90٪، +1:10٪). با توجه به مستندات libSVM، بهتر است برای کلاس های مثبت و منفی، مجازات های متفاوتی در نظر گرفته شود. برای مثال، مشکل SVM این است: $\min\limits_{w,b,\xi} \frac{1}{2}{\bf w^Tw} + C^+\sum\limits_{y_i=1} \ xi_i + C^-\... | libSVM برای داده های نامتعادل |
45942 | من در حال حاضر در حال ساخت مدل خود هستم و انتخاب کرده ام که از روش حذف گام به گام به عقب استفاده کنم. من متغیرهای دسته بندی زیادی دارم و از عبارت CLASS در SAS در مدل رگرسیونی خود استفاده می کنم. چگونه تعیین کنم که آیا یک متغیر دسته بندی باید در آن باقی بماند؟ آیا بر اساس TYPE III Analysis of Effects P-value است؟ یا بر ... | چگونه می توان تعیین کرد که آیا متغیر طبقه بندی در مدل آماری ساختمان باقی می ماند؟ |
14369 | خط انتظار: M/M/3 با $\lambda = 24/u$ و $\mu = 10/u$ در مقابل M/M/1 با $\lambda = 24/u$ و $\mu = 30/u$ من در حال انجام چند تمرین در مورد تئوری خط انتظار هستم، اکنون یک سوال دارم که در طول کلاس پاسخی برای آن یادداشت نکردم. آیا صف انتظار افزایش می یابد؟ سوال این است: یک شرکت می‌تواند 24 کار در ساعت را با میانگین زمان انتظ... | سوال تئوری صف |
14364 | من درگیر گرفتن علامت بزرگتر از (>=) در یک جنگل هستم. عبارت باید در نوعی ماتریس جاسازی شود. این باید ساده و مستقیم باشد، اما من نمی‌توانم فرمول مناسب را پیدا کنم، کد اشکال‌زدایی من اینجاست: library(rmeta) row_names <- matrix(list(متغیر a، عبارت(test >= 2))) test_data < - data.frame(coef=c(1.59، 1.24)، low=c(1.3، 0.99)، ... | چگونه Forestplot را برای پذیرش یک عبارت در برچسب ردیف دریافت کنیم؟ |
66914 | من یک مجموعه داده با **کیفیت**های زیر دارم: * ویژگی ها: 500 * نمونه ها: 1500 * نسبت کلاس: 1:15 * مقادیر گمشده: بله ~ 5% چگونه باید «طبقه بندی» را روی این داده ها انجام دهم که می تواند به من بدهد بهترین نتایج موارد زیر را تاکنون امتحان کرده‌ام: 1. مقادیر گمشده را با میانگین جایگزین کرد (در حال حاضر، انتساب NA با استفاده... | طبقه بندی باینری در داده های عدم تعادل با مقادیر گمشده و ابعاد تقریباً برابر؟ |
45946 | من در نمونه گیری کاملاً تازه کار هستم. من نمونه برداری گیبس را برای یک شبکه بیزی انجام می دهم. من از الگوریتم نمونه گیری گیبس آگاه هستم اما یک چیز را نمی توانم درک کنم. به عنوان مثال، فرض کنید شما 3 متغیر $x_1، x_2، x_3$ دارید، یعنی باید نمونه ای از فرم $(x_1,x_2,x_3)$ تولید کنید. و فرض کنید که هر سه پارامتر می توانند ... | تولید نمونه از نمونه برداری گیبس |
83998 | ## مشکل کلی داشتن دنباله ای از مقادیر $v_0، v_\Delta، v_{2\Delta}، \ldots، v_{N\Delta}$، که در هر $\Delta$ واحد زمان اندازه گیری می شوند، معمولا ما علاقه مند هستیم در پیش بینی نتیجه آینده این دنباله در زمان $(N+1)\Delta$. اما در برخی از موارد دنیای واقعی، ما می خواهیم بدانیم، نه آینده، بلکه حقیقت را در مورد زمان حال: _... | اگر ماریا در واحد زمان مشاهدات بیشتری نسبت به ماکسیمیلین انجام دهد، چگونه می‌تواند نتایج ماریا را از خود تخمین بزند؟ |
87065 | من داده‌هایی دارم که از طریق رگرسیون چندگانه استاندارد مدل‌سازی می‌کنم به جز: 1. سانسور وجود دارد (نقاط سانسور چپ سانسور شده، ثابت اما متغیر که مشخص هستند) 2. خطاها نرمال مستقل اما واریانس غیر ثابت فرض می‌شوند. وزنه ها موجود است. اگر واریانس ثابت بود، من از مدل Tobit و تابع ()survreg در R استفاده می‌کردم. با تشکر | رگرسیون خطاهای عادی وزنی با سانسور |
14360 | روش متداول تخمین ماتریس انتقال MC با توجه به سری های زمانی چیست؟ آیا تابع R برای انجام این کار وجود دارد؟ | تخمین احتمالات زنجیره مارکوف |
111750 | من امیدوار بودم که اگر کسی بتواند من را در جهت درست راهنمایی کند، می‌خواهم یک شبکه عصبی را پیاده‌سازی کنم که بتواند یک ماشین خودران را هدایت کند، من قبل از استفاده از پرسپترون‌های تک لایه، مسائل طبقه‌بندی اولیه را پیاده‌سازی کرده‌ام. و همچنین سابقه ای در پردازش تصویر دارم. 1. در مورد پروژه می توانم از پرسپترون تک لای... | فرمان خودکار با استفاده از شبکه های عصبی |
92364 | من روی ابزارهای طبقه بندی SVM و ANN کار می کنم. به منظور بهبود دقت طبقه‌بندی، می‌خواهم بهترین یا پیش‌پردازش داده‌های توصیه‌شده را بدانم، آیا مقیاس‌بندی/نرمال‌سازی است یا استانداردسازی؟ و چرا با تشکر فراوان | مقیاس‌بندی/نرمال‌سازی یا استانداردسازی |
83991 | من باید ثابت کنم که متغیر تصادفی پارتو مخلوطی از توزیع گاما و نمایی است اما برای یک قسمت از اثبات به کمک نیاز دارم. $X$ را نمایی با پارامتر $\lambda$ و $\Lambda$ را گاما با پارامترهای $\alpha$ و $\beta$ در نظر بگیرید. بنابراین می توان گفت توزیع مخلوط $X$ $$ \begin{align} f_{X|\alpha, \beta} &= \int_0^\infty \lambda e^{... | اثبات اینکه پارتو مخلوطی از نمایی و گاما است |
94931 | در مدل خطی SVM، می‌توان معادله زیر را برای توصیف چگونگی دستیابی به حاشیه حداکثر در حالی که داده‌ها را در دو گروه طبقه‌بندی کرد: \begin{equation} L(w, \epsilon) = w\cdot w + \lambda\ sum\limits_{i=1}^R \epsilon_i \end{equation} در بالا، $w$ بردار وزن است و $\epsilon_i$ فاصله‌های خطا برای طبقه‌بندی اشتباه $x_i$ است. در م... | درک مبادله با منظم سازی در SVM ها |
87068 | من آزمایشی را برای مقایسه عملکرد دو الگوریتم اجرا کردم. طراحی آزمایش من مقایسه های زوجی است. من نتایج خود را به این صورت گزارش می‌کنم: > هیچ گونه پرت در داده‌های تفاوت میانگین که با بازرسی > boxplot ارزیابی شد، وجود نداشت. فرض نرمال بودن آنطور که توسط > چولگی 0.2276 (SE = 0.4405) و کشیدگی 0.2766- (SE = 0.8583) ارزیابی ... | تضاد در فواصل اطمینان برای تفاوت میانگین و فاصله اطمینان برای اندازه اثر کوهن |
83995 | در حال حاضر در حال تحقیق در مورد خوشه بندی تک کلمات هستم. ورودی این تحقیق فهرست کلمات (یونیگرم) می باشد. در طول تحقیق می خواهم الگوریتم های مختلف خوشه بندی را با هم مقایسه کنم تا ببینم مزایا و معایب آنها چگونه بر نتایج تأثیر می گذارد. در حال حاضر من دو مرحله را در تحقیق شناسایی کرده ام که ابهام زدایی و خوشه بندی است. د... | خوشه بندی کلمات با استفاده از الگوریتم های مختلف |
17946 | من قبلاً از روش MCMC برای تخمین مدل‌های خطی با استنتاج کاملاً بیزی استفاده کردم و مشکلی از ضرایب تخمینی نداشتم. اخیراً من از همین روش در یک مدل نیمه پارامتریک Cox PH استفاده می‌کنم و توزیع‌های خلفی منحرف زیادی را دریافت می‌کنم که میانگین‌های خلفی پارامترها را تقریباً به 2.5 یا 97.5 نزدیک می‌کند. من سعی می کنم تعداد تکر... | توزیع نمونه بر اساس استنتاج کاملاً بیزی از MCMC در مدل‌های PH کاکس ناهنجار است. |
9810 | من می خواهم مقایسه کنم که آیا سه گروه با یک آزمون ناپارامتریک متفاوت هستند یا خیر. حال... مشکل این است که دو گروه جفت هستند (قبل از درمان و یک سال بعد از درمان) و گروه (مرجع) افراد سالم دیگر هستند. آیا راه حل ساده ای وجود دارد؟ من از R استفاده می کنم، | کدام آزمون ناپارامتریک برای تفاوت بین سه گروه که دو گروه جفت هستند؟ |
47736 | مثال زیر طولانی data.frame را با دو معیار وابسته، امتیاز و مغییر جدید، 1 متغیر بین آزمودنی ها آماده سازی (3 سطح)، 2 متغیر درون آزمودنی ها روز (3 سطح) و آزمایش (2) در نظر بگیرید. سطوح)، و یک شناسه موضوعی SID. مثال <- ساختار(لیست(SID = ساختار(c(1L, 8L, 12L, 13L, 5L, 6L, 1L, 8L, 12L, 13L, 5L, 6L, 1L, 8L, 12L... | چگونه می توان چندین DV را از طولانی به گسترده تبدیل کرد؟ |
87066 | من در R lib(e1071) کار می کنم و می خواهم بدانم با توجه به تخصص شما، کدام نوع طبقه بندی با SVM برای داده های مالی مناسب تر است؟ من می دانم که انواع زیادی وجود دارد: 1. طبقه بندی C (من این را امتحان کرده ام. مطمئن نیستم که بهترین است) 2. طبقه بندی nu 3. یک طبقه بندی (برای تشخیص تازگی) 4. رگرسیون eps 5. nu- رگرسیون برای (... | نوع طبقه بندی SVM در R |
47731 | فرض کنید می خواهم به سوال زیر پاسخ دهم: متغیرهای توضیحی را از مهم ترین به کم اهمیت ترین رتبه بندی کنید. من می خواهم کارهای زیر را انجام دهم: لامبدا را از بزرگ به کوچک انتخاب کنید و در جدولی گزارش دهید: وقتی لامبدا 100، 80، 60، 40، 20، 10 است، متغیرهای توضیحی چنین و چنان هستند و بارگذاری آنها چنین و چنان است. 1. آیا انج... | استفاده از LASSO برای رتبه بندی ویژگی ها |
83990 | من با مقدار انحراف بازگردانده شده توسط انحراف (glm.model) کمی گیج شده ام. من مقادیر کاملاً متفاوتی را برای داده‌های یکسانی که به GLMهای مختلف نصب شده است، با استفاده از خانواده=گاما (پیوند=هویت) (مدل‌های 1/2) و گاوسیان (پیوند=هویت) (مدل‌های 3/4) دریافت می‌کنم. > print(r) انحراف AIC Model1 44.96093 2530.5... | انحراف در مدل های خطی تعمیم یافته برای خانواده های مختلف |
82111 | فرض کنید من یک مدل رگرسیون لجستیک را بر روی برخی از داده‌ها با 1 متغیر طبقه‌بندی برازش می‌کنم، فرض کنید این متغیر می‌تواند 5 مقدار مختلف داشته باشد، به عنوان مثال: کشور‌ها، یا شهرها به عنوان مثال: NY، NJ، لندن، ..... حالا، اگر این مدل و تبدیل به نسبت شانس و در نهایت به احتمالات. آیا احتمالات دقیقاً مشابه خواهند بود که ... | رگرسیون لجستیک با 1 متغیر مقوله ای مستقل، خوبی برازش |
83997 | این یک مسئله تکلیف از تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده توسط آلن آگرستی (1.33) برای آزمایش $H_0:\pi_j=\pi_{j0}$, $j=1,\ldots,c$ است، با استفاده از نسبت های چند جمله ای نمونه $\\{\ hat{\pi}_j\\}$، آمار نسبت احتمال $$G^2=-2n\sum_{j=1}^c است \hat{\pi}_j\log{(\pi_{j0}/\hat{\pi}_j)}$$ نشان دهید که $G^2\geq 0$، با برابری ... | نمایش آماره LRT برای آزمون فرضیه چند جمله ای غیر منفی است |
94933 | من می خواهم فاصله اطمینان 95٪ را برای ترکیبی از داده های باینری و داده های پیوسته محاسبه کنم. فرض کنید من می خواهم تولید یک کالای خاص را از تمام کارخانه های یک کشور مشخص تخمین بزنم. من اندازه جمعیت (1000) را می دانم و برای مثال یک نمونه با اندازه 50 انتخاب می کنم. از 50، مثلاً 10 مورد A را تولید می کند. 95% CI آن نسبت ... | نحوه محاسبه فاصله اطمینان برای ترکیبی از نسبت و داده های پیوسته |
45945 | من می خواهم ناهنجاری ها یا بدرفتاری های کاربر را در یک وب سایت شناسایی کنم. برای هر کاربری که مرورگر وب مورد استفاده، IP (و در نتیجه ISP و موقعیت جغرافیایی) کاربر و همچنین فعالیت های کاربران در سایت را کنترل می کنم (حدود 10 نوع فعالیت وجود دارد). من فکر کردم که یک مدل مارکوف پنهان برای این نوع بسازم، اما تمام نمونه های... | تشخیص ناهنجاری در رفتار کاربر با استفاده از مدل‌های پنهان مارکوف |
66911 | **خلاصه:** من یک مدل مفهومی با عوامل کمی ساختم که بر 1 DV تأثیر می گذارد. همه عوامل و تأثیرات مبتنی بر نظریه است. با این حال، بسیاری از آنها به طور مبهم تعریف شده اند و به نظر می رسد کمی آنها دشوار است. در تلاشم برای تعیین کمیت عوامل، از متغیرها یا معیارهای مشاهده شده استفاده می کنم. برخی از عوامل تنها با 1 متغیر مشاهد... | آزمایش فرضیه عوامل نهفته - CFA یا چیز دیگری؟ |
48811 | برای داده های شمارشی که جمع آوری کرده ام، از رگرسیون پواسون برای ساخت مدل ها استفاده می کنم. من این کار را با استفاده از تابع glm در R انجام می دهم، جایی که از family = poisson استفاده می کنم. برای ارزیابی مدل های ممکن (من چندین پیش بینی دارم) از AIC استفاده می کنم. تا اینجای کار خیلی خوبه. اکنون می خواهم اعتبارسنجی مت... | تابع هزینه برای اعتبارسنجی مدل های رگرسیون پواسون |
48813 | من یک نمونه 300 شرکتی دارم که بر اساس فعالیت های مختلف اقتصادی طبقه بندی شده اند. به عنوان مثال قطعات کامپیوتر 20 درصد نمونه، خدمات پزشکی 5 درصد، فرآوری چوب 15 درصد و غیره را شامل می شود. در صورت انجام یک تحلیل کلی، نتایج به دلیل تفاوت در نسبت‌های بین بخش‌ها، مغرضانه خواهد بود. از این منظر، کدام توصیه برای تحلیل و ارائ... | تجزیه و تحلیل داده ها برای داده های طبقه بندی شده |
47730 | می‌خواهم تست کولموگروف-اسمیرنوف را روی داده‌هایم اجرا کنم تا مشخص کنم که چقدر با یک تابع توزیع پیوسته خاص که در ذهن دارم مطابقت دارد. اگر درک من درست باشد، آزمون کولموگروف-اسمیرنوف را می توان در R با چیزی در امتداد خطوط انجام داد: ks.test (my_data، pweibull, shape=2، scale=1) که در مورد بالا pweibull نشان دهنده آزمایشی... | R: تعریف تابع توزیع پیوسته جدید برای استفاده با آزمون کولموگروف-اسمیرنوف |
47738 | من مطمئن نیستم که این را در سایت Mathematics of Physics Stack Exchange بپرسم یا نه. من برای یک برنامه تحقیقاتی فیزیک داده می گیرم و در مورد استفاده از میانگین در مقابل میانگین سوال دارم. من نگران مقداری هستم که برای به دست آوردن هر نقطه داده (مکان) لازم است. برای هر نقطه در حال حاضر چندین اندازه گیری می کنم، آنها را می... | میانگین گیری میانه و تجزیه و تحلیل خطا |
92367 | می خواستم بدانم آیا کسی در مورد تحلیلی که من انجام می دهم توصیه ای دارد یا فقط یک مرجع توصیه شده ارائه می دهد؟ من از یک رویکرد مدل‌سازی اثرات تصادفی برای محاسبه خوشه‌بندی بیماران در مطب پزشکان استفاده می‌کنم. من می خواهم آزمایش کنم که آیا نتیجه درمان (دودویی) با یک متغیر سطح 2 (سطح بالینی) مرتبط است، به عنوان مثال، یک ... | متغیرهای پیش بینی کننده اثرات تصادفی و آزمون سطح 2 |
83999 | من در حال خواندن «مدل‌های افزودنی عمومی یک مقدمه با R» نوشته سایمون وود بودم و با بخشی مواجه شدم که با آن مشکل دارم. در صفحه 13 بیان شده است که مدل یا ماتریس طراحی > $X$ همیشه می تواند به $$X = Q \left[ > \begin{matrix}{R}\\\\{0}\end{matrix} تجزیه شود. \right] = Q_fR$$ > > که در آن $R$ یک $p \times p$ ماتریس مثلثی بالا... | فاکتورسازی QR و رگرسیون خطی |
76693 | من به دنبال طبقه‌بندی‌کننده‌هایی هستم که احتمالاتی را که نمونه‌ها به یکی از دو کلاس تعلق دارند، خروجی می‌دهند. من رگرسیون لجستیک و بیز ساده لوح را می شناسم، اما آیا می توانید موارد دیگری را به من بگویید که به روشی مشابه کار می کنند؟ یعنی طبقه‌بندی‌کننده‌هایی که نه کلاس‌هایی را که مثال‌ها به آنها تعلق دارند، بلکه احتما... | یادگیری ماشینی برای پیش بینی احتمالات کلاس |
28916 | من نمی دانم که آیا می توانم از نتایج EOF برای پیش بینی بارگذاری EOF مجموعه دوم داده استفاده کنم؟ من یک مجموعه داده $X$ دارم که از طیف های نور نمونه برداری شده تشکیل شده است (هر ستون نشان دهنده یک نمونه و هر ردیف دامنه طیف در یک طول موج معین است). بنابراین من ابتدا یک ماتریس کوواریانس از داده‌هایم می‌سازم: $C=XX^T$، سپس... | آیا تحلیل تابع متعامد تجربی (EOF) می تواند به عنوان یک مدل پیش بینی استفاده شود؟ |
48810 | در باستان‌شناسی، آثار باستانی معمولاً بر اساس معیارهای خاصی در دسته‌هایی طبقه‌بندی می‌شوند (که ممکن است شامل تکنیک ساخت، تزئینات، عملکرد، گاه‌شماری و غیره باشد). من سعی می‌کنم احتمال اینکه اشیایی از یک دسته‌بندی خاص $C$ **غایب** از سایت باشند، حتی پس از جمع‌آوری گروه $G$ و یافتن هیچ دسته $C$، برآورد می‌شود. گروه $G$ یک... | با توجه به دانش قبلی در مورد فراوانی آن، چگونه می توان احتمال عدم وجود یک دسته خاص از مصنوعات را از یک نمونه محاسبه کرد؟ |
83993 | فقط می‌پرسم تفاوت **جنگل‌های تصادفی** و **MART** (درخت رگرسیون افزایشی چندگانه) چیست؟ من چند مقاله خوانده ام، به عنوان مثال: > [1] L. Breiman. جنگل های تصادفی یادگیری ماشینی 45 (1): 5-32، 2001. > [2] J.H. فریدمن تقریب تابع حریص: افزایش گرادیان > ماشین. گزارش فنی، سخنرانی IMS Reitz، استانفورد، 1999; همچنین نگاه کنید به ... | تفاوت بین Random Forest و MART |
66910 | من یک مطالعه تجربی را به عنوان بخشی از پایان نامه کارشناسی ارشد خود انجام داده ام. هر آزمودنی پرسشنامه ای را پر کرد که در آن چند سوال در مورد قابلیت استفاده از ویژگی های مختلف بود. بهترین/صحیح ترین روش برای محاسبه اگر یک ویژگی امتیاز قابلیت استفاده **_significant_** بهتری نسبت به ویژگی دیگر داشته باشد چیست؟ (من از مقیا... | آزمون t زوجی برای نمرات قابلیت استفاده |
47739 | من داده‌هایی دارم که در آن یک ارزیاب کیفیت را در مقیاس پیوسته پیش‌بینی می‌کند، و سپس کیفیت در سطل اعتبارسنجی می‌شود. به عنوان مثال، یک ارزیاب ممکن است برای مواردی با نتایج LOW، MEDIUM، HIGH، LOW (به ترتیب) نمرات 0.2، 0.4، 0.7 و 0.6 بدهد. این می تواند به طور کلی یک ارزیابی مناسب باشد، جدای از این واقعیت که مورد چهارم ام... | محاسبه دقت طبقه‌بندی‌کننده پیوسته با نتیجه ترتیبی |
12401 | من می خواهم یک تحلیل فرکانس زمانی سیگنال EEG را انجام دهم. من تابع موجک GSL را برای محاسبه ضرایب موجک پیدا کردم. چگونه می توانم باندهای فرکانسی واقعی (به عنوان مثال 8 تا 12 هرتز) را از آن ضرایب استخراج کنم؟ کتابچه راهنمای GSL می گوید: > برای تبدیل رو به جلو، عناصر آرایه اصلی جایگزین می شوند > با تبدیل موجک گسسته $f_i \... | تجزیه و تحلیل موجک EEG |
7754 | ## پیشینه من دو تخمین از واریانس و خطاهای استاندارد مرتبط با آنها را دارم که از اندازه‌های نمونه $n=500$ و $n=10,000$ محاسبه شده‌اند. نتایج $\hat{\sigma^2} (sd_{\hat{\sigma است ^2}})$: $$\hat{\sigma^2}_{n=500}=69 (6.4)$$ $$\hat{\sigma^2}_{n=10,000}=72 (1.5)$$ ## سوال اگر بگویم که واریانس 3 افزایش یافته است، انحراف معیا... | چگونه اختلاف دو انحراف معیار را محاسبه کنیم؟ |
12404 | من فکر می‌کردم که «تجمیع داده‌ها» صرفاً به معنای ترکیب داده‌هایی است که قبلاً به دسته‌هایی تقسیم شده‌اند... اساساً، نادیده گرفتن دسته‌ها و تبدیل مجموعه داده‌ها به یک «استخر» غول‌پیکر از داده‌ها. من حدس می زنم این یک سوال بیشتر در مورد اصطلاحات است تا کاربرد آمار. به عنوان مثال: من می خواهم 2 سایت را با هم مقایسه کنم و ... | تجمیع داده ها دقیقاً به چه معناست؟ |
7757 | من سعی می کنم نتیجه یک سیستم پیچیده را با استفاده از شبکه های عصبی (ANN) پیش بینی کنم. مقادیر نتیجه (وابسته) بین 0 تا 10000 است. متغیرهای ورودی مختلف دارای محدوده های متفاوتی هستند. همه متغیرها دارای توزیع تقریباً نرمال هستند. من گزینه های مختلفی را برای مقیاس بندی داده ها قبل از آموزش در نظر می گیرم. یکی از گزینه ها ا... | نرمال سازی و استانداردسازی داده ها در شبکه های عصبی |
28918 | من می خواهم بدانم که آیا خروجی الگوریتمی که من توسعه داده ام با رتبه بندی ناظران خارجی مطابقت دارد یا خیر. تعداد ناظران 10 نفر است و هر یک از آنها بر اساس 2 مورد 3 امتیازی لیکرت 10 محرک رتبه بندی کردند. الگوریتم برای هر محرک یک اندازه گیری (یک عدد واقعی) ارائه می کند. من به استفاده از همبستگی درون کلاسی بین ناظران و سپ... | همبستگی درون طبقاتی برای اعتبارسنجی یک اندازه گیری |
50822 | من نمی دانم که آیا راه آسانی برای محاسبه آماره F / مقدار p برای زیر مجموعه ای از ضرایب مدل وجود دارد. به خصوص در R؟ من مطمئن نیستم که برای محاسبه این به چه آزمایشی نیاز است. به عنوان مثال، summary(lm(a~w+x+y+z)) آماره F و p-value را برای کل مدل به من می دهد، اما آیا می توان آماره F و p-value را برای فقط استخراج کرد. شر... | آماره F / مقدار p را برای زیر مجموعه ضرایب در R محاسبه کنید |
48817 | من برخی از داده‌ها را از مخلوطی از دو گاوس نمونه‌برداری کرده‌ام که یکی از آنها شناخته شده است، و تابع چگالی به شرح زیر است: $f(x, \mu, \sigma) = \frac{1}{2}\frac{1 }{\sqrt{2\pi}\sigma} exp(-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2})+ \frac{1}{2}\frac{1}{\sqrt{2\pi}} exp(-\frac{x^2}{2})$ اکنون، برای مقادیر cetain $\mu$، احتمال وجود د... | محدودیت‌های ML برای مخلوط گاوسی‌ها |
12405 | من در حال جستجوی راه حل این سوال در SO بودم و این باعث شد که در مورد محاسبات احتمالات برای یک مدل مخلوط گاوسی فکر کنم. بیایید فرض کنیم مدل مخلوط گاوسی را به گونه‌ای برازش داده‌اید که به ترکیبی از سه حالت عادی منجر شود: \begin{equation} X_1 \sim \mathcal{N}(\mu_1,\sigma_{1}^{2}), \ quad X_2 \sim \mathcal{N}(\mu_2,\sigma... | محاسبه احتمالات مدل مخلوط گاوسی |
50825 | من سعی می کنم بفهمم تفاوت بین HMM استاندارد و HMM بیزی چیست. ویکی‌پدیا فقط به طور خلاصه به ظاهر مدل اشاره می‌کند، اما من به یک آموزش دقیق‌تر نیاز دارم. آیا کسی مقاله یا پیاده سازی را می شناسد که بتوانم به آن نگاه کنم؟ همچنین من با اصطلاحات استفاده شده مشکل دارم. اگر دریکله را در توزیع قبل قرار دهید/قرار دهید عملاً به چ... | از HMM استاندارد تا HMM بیزی |
82119 | من داده هایی با اندازه گیری های مکرر و یک نتیجه باینری دارم (بله/خیر). من می‌خواهم از GEE برای مدل‌سازی داده‌ها با تابع پیوند لاجیت استفاده کنم. اجازه دهید $\pi=P(yes)$، سپس من می‌خواهم پنج مدل زیر را در نظر بگیرم: \begin{align} \text{Model 1:}\quad log(\frac{\pi}{1-\pi}) & = \beta_0 + \beta_1 X_1 + \beta_2X_2 + \beta_... | ابتدا ساختار کوواریانس یا مدل را برای GEE انتخاب کنید؟ |
82115 | من روی مشکلی کار می‌کردم که در نهایت به یک میدان بالقوه رسیدم که بر حسب انتگرال زیر بیان می‌شود: $$I(u)=\int_1^u \frac{e^{-x} (2 x-1) }{\sqrt{x~(A~e^{-x}+1)-B \sqrt{x}}}dx \,,$$ که در آن $A,B\in \mathbb{R}$ ثابت هایی هستند مانند که integrand هیچ تکینگی ندارد. متأسفانه انتگرال را نمی توان به صورت تحلیلی حل کرد، بنابراین... | ارائه نتایج عددی با پارامترهای متغیر سیستم |
113542 | من مجموعه ای از نمونه های تصویر دارم که می خواهم OCR کنم. من همچنین حقیقت زمینی متن روی این تصاویر را دارم. در حال حاضر آنها را OCR و به عنوان مثال. 10 نمونه از 100 نمونه اشتباه است. بنابراین من به دقت 90٪ رسیدم. به طور طبیعی دقت کاهش می یابد، زمانی که من اندازه مجموعه نمونه را افزایش می دهم. بنابراین اگر آن را به 100 ... | چگونه می توان دقت کمتر را در مجموعه های نمونه بزرگتر برابر کرد؟ |
104487 | فرض کنید یک مدل رگرسیون خطی را بر روی برخی داده ها با 10 متغیر برازش می دهید. آماره _F_ نشان می دهد که 3 مورد از آنها معنی دار هستند (_p_ < 0.05)، 2 مورد در داخل روند هستند (0.05 < _p_ <0.10)، و 5 مورد دیگر _p_ > 0.10 هستند. آیا درست است که 5 مورد دیگر را بیرون بیاندازیم (_p_ > 0.10) و مدل دیگری را دوباره آموزش دهیم؟ ش... | حذف متغیرهای ناچیز؟ |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.