_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
63176 | من سعی می کنم بر روی داده هایی که از برخی آزمایش های علوم اعصاب به دست آورده ام، تجزیه و تحلیل های آماری انجام دهم. از آنجایی که من پیش‌زمینه ریاضی محکمی ندارم، من واقعاً از هرگونه اطلاعاتی در مورد اینکه از چه ابزاری برای موارد زیر استفاده کنم قدردانی می‌کنم: * متغیری که اندازه‌گیری می‌شود، تغییر قطر یک کشتی است. من دا... | تکنیک برای تجزیه و تحلیل تجربی عصبی عروقی؟ |
45006 | من در آنجا، در حال توسعه تجزیه و تحلیل انتخاب زیستگاه هستم و از یک شاخص دامنه طاقچه استفاده کردم، اما کسی به من پیشنهاد می دهد که یک بوت استرپ برای تقویت شاخص انجام دهم. آیا کسی می تواند به من کمک کند؟ با تشکر | چگونه می توانم یک بوت استرپ برای شاخص دامنه طاقچه انجام دهم؟ |
29279 | من یک مسئله حداقل مربع با دو مسئله نابرابری متفاوت دارم. من نمی‌توانم از NNLS استفاده کنم، زیرا آن فقط مسئله حداقل مربع را با مسائل برابری و نابرابری یا فقط یک محدودیت نابرابری حل می‌کند. آیا می توانم از NNLS یا هر الگوریتم یا بسته R دیگری استفاده کنم که بتوانم این حداقل مربع را حل کنم؟ چگونه می توانم از بسته limSolve ... | چگونه می توانم این مسئله حداقل مربعات را با محدودیت های نابرابری به حداقل برسانم؟ |
76790 | با توجه به برآوردگر OLS (کمترین مربعات معمولی) $$ Y=XB+e $$ تخمینگر رگرسیون PC را می‌توان به صورت زیر ارائه کرد: $$ B_PCR=T_r(T'_rX'XT_r)^{-1}T_r'X'Y= T_r \Delta_r^{-1}T_r'X'Y $$ که در آن $T$ بردارهای ویژه و $\Delta$ مقادیر ویژه X'X سوگیری (در مقایسه با OLS) به صورت $$ [T_r T'_r-I_p]B=-T_{p-r}T'_{p-r}B $$ داده شده است... | چگونه می توان بایاس تخمینگر PCA را استخراج کرد |
80400 | من سعی می‌کنم توزیع دوجمله‌ای پواسون و منفی را به داده‌هایم تطبیق دهم و این دو را با هم مقایسه کنم. اما مشکل این است که پواسون نمی تواند پراکندگی بیش از حد را ضبط کند و به نظر می رسد دوجمله ای منفی بیش از حد برازنده است و همچنین در تخمین پارامتر پراکندگی مشکل دارد. می خواستم بدانم که آیا ترکیب وزنی از این دو نتایج بهتر... | مخلوط پواسون و دوجمله ای منفی |
26471 | > **موضوع تکراری:** > یادگیری ماشین: طبقه بندی کننده خطی فرض کنید ما 2 تابع هسته $K_1(x,y)$ و $K_2(x,y)$ داریم. می دانیم که مجموعه داده ($(x_1,y_1),\ldots,(x_l,y_l),$ $y_i \in \\{-1,1\\}$ ) با اولین مورد جدا شده است (یعنی $w,$ $w_0$ وجود دارد: $$y_i(K_1(w,x_i)-w_0)>0 $$ برای همه $i=1,\ldots,l$) و با تابع هسته دوم جدا ن... | یادگیری ماشینی: طبقه بندی کننده خطی و امکان جداسازی |
29271 | من به دنبال دستورالعمل هایی در مورد نحوه تفسیر نمودارهای باقی مانده از مدل های glm هستم. به خصوص poisson، دو جمله ای منفی، مدل های دو جمله ای. وقتی مدل‌ها «درست» هستند، از این طرح‌ها چه انتظاری می‌توان داشت؟ (برای مثال، ما انتظار داریم که واریانس با افزایش مقدار پیش‌بینی‌شده افزایش یابد، زیرا وقتی با یک مدل پواسون سروک... | تفسیر نمودارهای تشخیصی باقیمانده برای مدل‌های glm؟ |
45008 | من شاخص پیچیدگی را با استفاده از TraMineR محاسبه می کنم. آیا استفاده از روش بوت استرپ برای به دست آوردن فواصل اطمینان برای شاخص های پیچیدگی منطقی است؟ در این صورت آیا دستور TraMineR خاصی وجود دارد یا باید از روش کلاسیک استفاده کنم؟ متشکرم، امانوئلا | شاخص پیچیدگی را در (Ex)TraMineR بوت استرپ کنید؟ |
10478 | آیا نتایج تحلیلی یا مقالات تجربی در مورد انتخاب _optimal_ ضریب عبارت جریمه $\ell_1$ وجود دارد؟ منظور من از _optimal_ پارامتری است که احتمال انتخاب بهترین مدل را به حداکثر می رساند یا ضرر مورد انتظار را به حداقل می رساند. من می‌پرسم زیرا اغلب انتخاب پارامتر با اعتبارسنجی متقابل یا بوت استرپ غیرعملی است، یا به دلیل تعداد... | انتخاب پنالتی بهینه برای کمند |
44993 | برنامه من یک مدل Cox با n=685 است و یک مد پیش بینی پیوسته <- coxph(srv ~ predi) `summary(mod)` مقدار p برای ضریب حدود $10^{-6}$ `anova(mod) می دهد. )` یک p-value برابر با $>10^{-4}$ می دهد. بسته: library(car) Anova(mod, test.statistic=Wald) Anova(mod, test.statistic=LR) توضیحات ممکن برای این اختلاف چیست؟ آیا باید مقدار... | چرا مقادیر p LR و Wald بر اساس مرتبه های بزرگی متفاوت هستند؟ |
62506 | اگر درست گفته باشم، مدل رگرسیون خطی مدلی است که در آن پاسخ در پارامترها خطی است. این اجازه می دهد تا پاسخ در متغیرهای پیش بینی غیر خطی باشد. می خواستم بدونم اسمی برای مدلی وجود دارد که پاسخ آن هم در پارامترها و هم در متغیرهای پیش بینی خطی باشد تا مردم به راحتی تفاوت آن را با مدل رگرسیون خطی درک کنند؟ | آیا پاسخ در متغیر پیش بینی در مدل رگرسیون خطی خطی است؟ |
59521 | با فرض اینکه یک متغیر تصادفی $X\sim \operatorname{Gamma}\left(\alpha,\beta \right )$:$\frac{1}{\Gamma (\alpha)\beta ^{\alpha}}x داریم ^{\alpha-1}e^{\frac{-x}{\beta }}$ می‌خواهم این فرضیه را آزمایش کنم: $H_{0}:\beta=\beta_0$ در مقابل: $H_{A}:\beta\neq \beta_0$ با استفاده از آزمون نسبت درستنمایی. من فرض می کنم آلفا شناخت... | آزمون نسبت درستنمایی برای یک متغیر تصادفی به دنبال توزیع گاما |
95602 | من متغیری دارم که مقادیر آن به شدت به سمت صفر منحرف شده است: `table()` 0 1 2 3 4 5 6 7 488444 9384 557 100 12 2 1 1 `summary()` Min. 1 ق. میانگین میانه 3rd Qu. حداکثر 0.0000 0.0000 0.0000 0.0218 0.0000 7.0000 که رسم می کند دلیلی دارم که باور... | مدل پیش بینی برای توزیع دم سنگین |
49389 | من سعی می کنم تمرین پروف استرنگ را دنبال کنم اما با علائم ماتریس حاصل مشکل دارم. او در حین تمرین نیز با علائم مشکل داشت، بنابراین من هیچ راهی برای پیدا کردن خطا ندارم. آیا کسی می تواند به من نشان دهد که چه کار اشتباهی انجام می دهم؟ پیشاپیش متشکرم، دیگو این نتایج من است: > A [,1] [,2] [1,] 4 4 [2,] -3 3 > SVD_of_A [,1] ... | روش تجزیه مقدار منفرد در R |
58299 | من به مجموعه داده شبکه اجتماعی مبتنی بر موقعیت جغرافیایی نیاز دارم. اما من هیچ منبعی را پیدا نکردم که بتوانم مجموعه داده را پیدا کنم. من به پست با موقعیت مکانی و اطلاعات اشتراک گذاری مجدد آن اطلاعات با زمان و لایک ها نیاز دارم. بنابراین من به این فکر می کردم که از داده های تصادفی برای شبیه سازی شبکه استفاده کنم. آیا می... | شبیه سازی شبکه های اجتماعی |
112627 | من سعی کردم مدل رگرسیون کاکس (معروف به خطر متناسب) را بر روی برخی از داده های سرطان (N=2288) برازش دهم. من خروجی زیر را از SAS **proc phreg** دریافت کردم: پارامتر Chi-Square p HR RaceN 3.7375 0.0532 1.198 Chemo 51.2541 <.0001 0.474 Surgery 251.6561 251.6561 <.0001 Ch20.01 <.0001 Ch. 2.000 سن 53.1842 <.0001 1.018 مرحله ... | آزمون عینی برای فرض تناسب در مدل رگرسیون کاکس (SAS)؟ |
8924 | من از راهنمایی شما در مورد مشکل زیر بسیار سپاسگزارم: من یک مجموعه داده پیوسته بزرگ با تعداد زیادی صفر (~95٪) دارم و باید بهترین راه را برای آزمایش اینکه آیا زیرمجموعه های خاصی از آن جالب هستند، پیدا کنم. به نظر می‌رسد که از توزیع مشابه بقیه گرفته شده است. تورم صفر از این واقعیت ناشی می شود که هر نقطه داده مبتنی بر یک ا... | آزمون فرضیه بر روی داده های پیوسته با تورم صفر |
78377 | من فرض می‌کنم دلیل بهینه‌ای برای تنظیم داده‌هایم برای دستیابی به هدفم برای پیش‌بینی بازنشستگی سال آینده وجود دارد. من می توانم به دو روش فکر کنم. به نظر شما کدام مناسب تر است و چرا؟ یا اگر می توانید جایگزین دیگری فکر کنید لطفا به من اطلاع دهید. اگر بخواهم بدانم چه کسانی در دو سال آینده بازنشسته خواهند شد، آیا پاسخ شما ... | چگونه باید داده‌هایم را برای طبقه‌بندی تنظیم کنم وقتی مؤلفه زمانی وجود دارد؟ |
58295 | من دو متغیر دارم، قیمت یونجه و استفاده از بیمه. Stata ضریب همبستگی آنها را 0.1227 می دهد. این به من می گوید که آنها خیلی همبستگی ندارند. وقتی من هر متغیر را در یک رگرسیون جداگانه داشته باشم، هر کدام بسیار مهم هستند، اما با هم اهمیت از بین می رود. در مرحله بعد، هنگامی که خطاهای رگرسیون موجودی روی یونجه در بیمه اجرا می ش... | همبستگی پیچیده در رگرسیون من؟ |
29182 | در حال حاضر، می‌خواستم بدانم آیا می‌توانیم دو متغیر تصادفی را دقیقاً مانند روشی که دو عدد واقعی را مقایسه می‌کنیم، مقایسه کنیم؟ آیا این منطقی است؟ برای مثال، $X$ و $Y$ دو متغیر تصادفی هستند، آیا $X>Y$ به معنی چیزی است؟ یا آشکارا مزخرف است؟ کسی ایده هایی دارد؟ نظر شما بسیار قابل تقدیر است! | آیا مقایسه دو متغیر تصادفی معنادار است؟ |
95607 | من 3 متغیر دارم (2 متغیر مستقل و 1 متغیر است). هر سه متغیر با پرسشنامه‌های متشکل از چند سؤال که در مقیاس 5 درجه‌ای ثبت شده‌اند، اندازه‌گیری می‌شوند. من می خواهم تحلیل رگرسیون را برای بررسی میانجیگری انجام دهم. چگونه می توانم این کار را انجام دهم؟ آیا باید متغیرها را تبدیل یا رمزگذاری مجدد کنم؟ متغیرهای من در زیر توضیح ... | متغیرهای مستقل ترتیبی و تحلیل رگرسیون متغیر وابسته |
85607 | من به دنبال نمودارهای کنترلی برای نظارت بر زمان بین رویدادها برای رویدادهای نادر هستم. بررسی سریع ادبیات نشان داد که چهار روش زیر ارزش بررسی دارند: نمودار تعداد تجمعی مطابقت (CCC). نمودار کنترل کمیت تجمعی (CQC)؛ نمودار CUSUM نمایی و نمودار EWMA نمایی. من با اصطلاحات کمی گیج شده ام و نمی دانم که آیا EWMA نمایی فقط یک می... | کنترل فرآیند آماری EWMA نمایی برای نظارت بر زمان بین رویدادها |
48034 | من سعی می کنم یک متغیر پاسخ را مدل کنم که از لحاظ نظری بین -225 و +225 محدود است. متغیر مجموع امتیازی است که آزمودنی ها هنگام انجام یک بازی کسب کردند. اگرچه از نظر تئوری امکان کسب امتیاز 225+ برای آزمودنی ها وجود دارد. با وجود این، زیرا امتیاز نه تنها به اقدامات آزمودنی‌ها، بلکه به اقدامات سایر اقدامات نیز بستگی داشت، ... | برخورد با رگرسیون متغیر پاسخ غیرمعمول محدود |
78370 | اجازه دهید $y$ یک متغیر وابسته باینری باشد. من از یک مدل لاجیت برای توضیح رابطه بین $y$ و بسیاری از متغیرهای توضیحی باینری استفاده می کنم. من عمدتا علاقه مند به یافتن این هستم که کدام گروه (یا تقاطع گروه ها) بیشترین احتمال موفقیت را دارد. اکنون، این نوع تحلیل نسبتاً ساده است. با این حال، مشکل اصلی من این است که میلیون... | بهترین راه برای استفاده از بسیاری از متغیرهای ساختگی توضیحی برای تعیین بالاترین نسبت موفقیت ها |
78379 | آیا روش معقولی برای محاسبه اندازه اثر (به طور ایده آل Hedges g* / d یا نسبت پاسخ log کوهن) از داده های گزارش شده در درصد وجود دارد؟ نمونه ای از چنین داده هایی در زیر. برای مثال، من علاقه مند به محاسبه فعالیت قبل و بعد از انکوباتور بزرگسالان هستم (نوار سیاه). در حالی که جذاب است، تصور می کنم که نسبت پاسخ ورود به سیستم ک... | آیا روش معقولی برای محاسبه اندازه اثر از داده های گزارش شده در درصد وجود دارد؟ |
29188 | من می خواهم Graph Clustering را در یک گراف **بدون جهت** عظیم با میلیون ها یال و گره انجام دهم. نمودار تقریباً با خوشه‌های مختلف که فقط توسط برخی گره‌ها به یکدیگر متصل شده‌اند (نوعی گره‌های مبهم که می‌توانند به خوشه‌های متعدد مربوط شوند) خوشه‌بندی شده است. بین دو خوشه لبه های بسیار کم یا تقریباً هیچ وجود نخواهد داشت. ای... | یافتن جوامع در شبکه های اجتماعی آنلاین با حذف گره ها |
59527 | می‌دانم که آمار آزمون $$F=S_1^2/S_2^2 $$ است، اما من به نمونه‌ای از سوالات استادم نگاه می‌کنم و برخی مرا گیج کرده‌اند. به عنوان مثال: برای یک بازی خاص، امتیازات بازی به طور معمول توزیع می شود. دو بازیکن هر کدام 10 بازی انجام دادند و امتیازات خود را در هر بازی ثبت کردند. برای بازیکن A میانگین امتیاز 375 و واریانس نمونه ... | آزمون F برای برابری واریانس ها |
29272 | من می خواهم با پراکندگی بیش از حد یک مدل پواسون مقابله کنم. مدل‌های دوجمله‌ای منفی (glm.nb) و شبه درستنمایی (خانواده=شبه در glm) ساختار به اندازه کافی انعطاف‌پذیر از رابطه واریانس در مقابل میانگین ارائه نمی‌دهند. من می خواهم یک مدل مرتبه سوم کامل را بین میانگین و واریانس جا بدهم، و نتوانستم تابع R را پیدا کنم که این ا... | برازش یک مدل پیچیده واریانس در مقابل میانگین برای مدل‌های شبه احتمال؟ (در R) |
16608 | بگویید من دو توزیع معمولی A و B با میانگین های $\mu_A$ و $\mu_B$ و واریانس های $\sigma_A$ و $\sigma_B$ دارم. من می‌خواهم ترکیب وزنی از این دو توزیع را با استفاده از وزن‌های $p$ و $q$ که در آن $0\le p\le 1$ و $q = 1-p$ است، انتخاب کنم. می دانم که میانگین این مخلوط $\mu_{AB} = (p\times\mu_A) + (q\times\mu_B)$ خواهد بود. ... | واریانس مخلوط وزنی دو گاوس چقدر است؟ |
92550 | من می خواهم رگرسیون چند متغیره (رگرسیون بیش از 1 متغیر وابسته) را در SPSS انجام دهم. اما هیچ گزینه ای پیدا نکردم من از SPSS 22 استفاده می کنم. تنها چیزی که می توانم پیدا کنم گزینه رگرسیون خطی است اما این به هدف من نمی رسد. سوال من این است که چگونه می توانم رگرسیون چند متغیره را در spss انجام دهم:( | رگرسیون چند متغیره در SPSS .... چگونه؟ |
49927 | آیا کسی می تواند یک تعریف ساده از اینکه متغیر توضیحی باینری چیست؟ توصیف به زبان ساده ایده آل خواهد بود. چگونه یکی را تشخیص می دهید؟ | متغیر توضیحی باینری چیست؟ |
34262 | من یک نظرسنجی آنلاین ساده انجام دادم تا از 249 نفر بپرسم که کدام یک از سه درخواست اهدایی را قانع‌کننده‌تر می‌دانستند. این نظرسنجی با تصادفی سازی ترتیب پاسخ ها اندکی بهبود یافته است. پیام A 116 رای دریافت کرد، پیام B 49 رای دریافت کرد و پیام C 85 رای دریافت کرد. اولین حدس من شناسایی فاصله اطمینان 95% برای نسبت های مختلف... | چگونه تعیین کنیم که آیا برنده نظرسنجی 3 طرفه از نظر آماری معنادار است؟ |
58290 | من دو گروه از فرکانس هایی دارم که در آن 4 رویداد اتفاق افتاده است و در حال آزمایش هستم که آیا آنها از یک جمعیت هستند یا خیر. من از آزمون برازش مجذور کای با مقدار مورد انتظار مربوط به میانگین فراوانی آنها استفاده کردم (که آمار آزمون مجذور کای را به حداقل می رساند). آماره آزمون مجذور کای زیر مقدار بحرانی برای 3 درجه آزاد... | نمایش دو گروه دارای توزیع فرکانسی یکسان هستند |
34263 | ماه گذشته این سوال را اینجا پرسیدم. بعد از اینکه اخیراً در مورد آن فکر کردم، فکر کردم که آیا منطقی است که در مورد احتمالات لاجیت در این زمینه فکر کنیم. از آنجایی که پیش‌بینی‌کننده یک ضریب، تغییر شانس ورود به سیستم را در متغیر پاسخ مستقل از همه پیش‌بینی‌کننده‌های دیگر نشان می‌دهد، انتظار داریم که ترسیم قیمت پیشنهادی در ... | احتمالات پیش بینی شده برای مدل های لاجیت |
63171 | من یک مجموعه داده غیر عادی دارم. برای اهداف برنامه ریزی باید میانگین اعداد در این مجموعه داده را محاسبه کنیم. من از استاندارد کردن برای عادی سازی داده های خود در اکسل استفاده کردم. آیا می توانم میانگین به دست آمده از مجموعه داده های استاندارد شده را به نسخه اصلی برگردانم تا میانگین جدیدی داشته باشم؟ * * * اجازه دهید سع... | استاندارد سازی داده ها |
93413 | منظور من از ضریب همبستگی، ضریب همبستگی لحظه-محصول پیرسون است. همه ما می دانیم که همبستگی به معنای علیت نیست، اما آیا ضریب همبستگی بالا معنایی دارد؟ دلیلی که من این را می پرسم این است که اگر به اندازه کافی دقیق نگاه کنیم، می توان انواع همبستگی را بین هر مجموعه ای از داده ها در بورس پیدا کرد (داده ها را شکنجه کنید تا زما... | آیا ضریب همبستگی بالا معنایی دارد؟ |
63170 | من اخیراً شروع به خواندن برنامه نویسی احتمالی و روش های بیزی برای هکرها کردم و واقعاً به موضوع و PyMC علاقه مند شدم. من به خصوص مثال فصل اول را دوست دارم که در آن از برنامه ریزی احتمالی برای تعیین اینکه آیا رفتار ارسال پیامک (که بر اساس تعداد پیام ها در هر روز کمیت می شود) در طول زمان تغییر می کند یا خیر استفاده می شود... | تعیین ثبات در یک سری زمانی از طریق مدل سازی احتمالی |
29187 | من به طور سیستماتیک کلمات کمیاب را از سه گروه متون (#1، #2 و #3) انتخاب کردم (کلمات کمیاب در هر گروه متفاوت است، اما برخی از کلمات نادر ممکن است در بیش از یک گروه ظاهر شوند). سپس، برای هر کلمه نادر، سعی کردم بفهمم که در یک مجموعه (مجموعه بزرگ و منظم متون)، به نام Corpus P، چقدر فراوان است و در دیگری (Corpus B) چقدر فرا... | با فرض اینکه سه سری داده من هر کدام $\chi^2(1)$ توزیع شده اند، آیا آنها با یکدیگر متفاوت هستند؟ |
34264 | من می خواهم مرزهای نرخ مثبت کاذب یک طبقه بندی کننده باینری را تخمین بزنم. در داده های نمونه من 50 درصد نقاط داده مثبت و 50 درصد نقاط داده منفی دارم. با این حال، در داده‌های واقعی، که من به آنها دسترسی ندارم، می‌توانم تخمین بزنم که نمونه‌های مثبت $N$ و نمونه‌های منفی $N^2$ وجود خواهند داشت که در آن $N$ بزرگ است، به ترتی... | تخمین مرزهای نرخ مثبت کاذب |
58293 | فرض کنید $v[n]$ یک بردار $N$ $iid$ نمونه‌های گاوسی باشد، از ~$N(0,\sigma^2)$ همچنین، اجازه دهید $v_{max}$ حداکثر مقدار مطلق همه نمونه‌ها را نشان دهد. داده شده است. (یعنی، اگر من مقدار مطلق همه نمونه‌های تصادفی $N$ داده شده را بگیرم و حداکثر را انتخاب کنم، $v_{max}$ خواهد بود). من سعی می‌کنم دلیل درستی این جمله را مشخص ... | احتمال مجانبی مربوط به بزرگترین مقدار مطلق در نمونه گاوسی iid |
34266 | شخصی در حال انجام آزمایش **فرضی** زیر است و به من گفته است که ANOVA اندازه گیری های مکرر لازم است. من در قاب بندی آن مشکل دارم، همانطور که در متن ها به من آموزش داده شده است. یعنی شناسایی فاکتورها، سطوح، متغیرهای مستقل/عمق، و غیره. از چند شرکت‌کننده خواسته می‌شود که به یک مربع قرمز، مربع آبی و مربع سبز نگاه کنند، همانط... | آزمایش قاب در لنز ANOVA با اندازه‌گیری‌های مکرر |
49924 | من R را یاد می‌گیرم و سعی می‌کنم بفهمم «lm()» چگونه متغیرهای فاکتور را مدیریت می‌کند و چگونه جدول ANOVA را درک می‌کند. من با آمار نسبتاً تازه کار هستم، پس لطفاً با من مهربان باشید. در اینجا برخی از داده های فیلم از Rotten Tomatoes آورده شده است. من سعی می‌کنم امتیاز هر فیلم را بر اساس میانگین امتیازات همه فیلم‌ها در 4 ... | anova.lm در R چگونه Sum Sq را محاسبه می کند؟ |
66279 | آیا کسی بسته ای به R نوشته است تا نمودارهای تشخیصی را بعد از 'clogit'، رگرسیون لجستیک شرطی محاسبه کند؟ به عنوان مثال اهرم. یا یک سوال مرتبط، چگونه با استفاده از «glm» طبقه بندی می کنید (شاید بتوانم با استفاده از «glm» و «خانواده =دوجمله ای» طبقه بندی کنم و سپس از بسته های تشخیصی برای «glm» استفاده کنم؟) | آیا کسی بسته ای به زبان R برای محاسبه نمودارهای تشخیصی پس از کلوگیت (رگرسیون لجستیک شرطی) نوشته است؟ به عنوان مثال اهرم |
26684 | **نسخه کوتاه:** آیا روش آماری وجود دارد که بتوان از آن برای توسعه تخمین فراوانی، توزیع مکانی و/یا نرخ گسترش یک گونه استفاده کرد، در صورتی که مجموعه داده من فقط شامل داده های حضور باشد و نه غیبت؟ من با فسیل ها به معنای دقیق آن سروکار ندارم، اما حدس می زنم که اگر چنین روشی وجود داشته باشد ممکن است در زمینه دیرینه شناسی ی... | تخمین پراکندگی گونه ها و سرعت گسترش تنها با استفاده از داده های مثبت |
29189 | من شماره های زیر را دارم 0.889046409368551 1.22726162946495 1.22726162946495 1.35785109728356 1.35785109728350 1.10358 1.10974 1.4424189950435 1.2277843378837 1.35785109728356 0.970883941918588 0.822170913920467 1.35783109 0.358815782262543 0.774234247460432 0.822170913920467 0.822170913920467 0.72599976881814 0.674425... | چگونه بررسی کنیم که دنباله ای از اعداد سری زمانی است یا خیر؟ |
29185 | من 5 پیش بینی کننده در یک مدل رگرسیون چندگانه با اندازه نمونه دارم که از 157 تا 330 برای هر پیش بینی متغیر است. با توجه به تنوع در اندازه نمونه، آیا بهتر است از مقدار R-squared تنظیم شده به جای R-squared استفاده شود. | $R^2$ در مقابل $R^2$ در رگرسیون چندگانه تنظیم شد |
24257 | در بیشتر مواقع، ما فقط با یک متغیر نتیجه/پاسخ مانند $y = a + bx +\epsilon$ سروکار داریم. با این حال، در برخی سناریوها، به ویژه در داده‌های بالینی، متغیرهای پیامد می‌توانند دارای ابعاد بالا/چند متغیری باشند. مانند $\mathsf{Y} = \beta{x} + \mathsf{\epsilon}$، که در آن $\mathsf{Y}$ حاوی متغیرهای $Y_1$، $Y_2$ و $Y_3$ است و... | چگونه می توان نتایج چند متغیره را در R شبیه سازی کرد؟ |
58435 | من با اجرای یک ANOVA با اندازه گیری های مکرر در R با استفاده از تابع ezANOVA مشکل دارم. من داده‌هایی از 18 آزمودنی دارم - هر آزمودنی در 3 شرایط شرکت کرد و داده‌ها در هر ترکیب موضوع/شرایط در 29 مکان الکترود جمع‌آوری شد (1566 نقطه داده کل در یک طرح متعادل بدون سلول‌های از دست رفته). وقتی می‌خواهم مدل ANOVA کامل را اجرا ک... | خطای اندازه گیری های مکرر در R ezANOVA با استفاده از سطوح بیشتر از افراد (طراحی متعادل) |
92556 | من می‌خواهم یک نمونه بزرگ را دسته‌بندی کنم و برای هر زیرمجموعه زیرمجموعه‌ای تخمین بزنم. مشکل این است که برخی از زیر مجموعه ها حاوی نقاط داده بسیار کمی هستند. چگونه با آن برخورد کنم؟ به عنوان مثال: ## 1) مجموعه داده ها می گویند نمونه بزرگی از درآمد سالانه شخصی (یورو) در اروپا وجود دارد. زمینه ها و نمونه ورودی: کشور منطق... | نحوه گسترش زیر مجموعه نمونه با داده های مشابه |
49929 | من یک سوال در مورد تجزیه و تحلیل خوشه ای دارم و امیدوارم بتوانید به من کمک کنید. من نمونه ای متشکل از 30 بیمار را با مقیاس های مشابه (A، B، C، D، E، F) آزمایش کردم و دو خوشه به دست آوردم، یکی با نتایج دو مقیاس (A و B) و دیگری با نتایج چهار مقیاس متفاوت دیگر. ترازو (C، D، E، F). من می‌خواهم این دو خوشه را که شباهت زیادی... | مقایسه تحلیل خوشه ای |
50360 | نحوه رسم توزیع دو جمله ای برای p = 0.3، p = 0.5 و p = 0.7 و تعداد کل آزمایش ها n = 60 به عنوان تابعی از k تعداد آزمایش های موفق. برای هر مقدار p، ربع 1، میانه، میانگین، انحراف معیار و ربع سوم را تعیین کنید. آن مقادیر را به صورت نمودار کادر عمودی با احتمال p در محور افقی ارائه دهید. | توزیع دو جمله ای را رسم کنید |
66271 | من اخیراً سعی کردم راهی برای محاسبه واگرایی KL بین 2 جمعیت پیدا کنم که به طور معمول با استفاده از میانگین و واریانس هر جمعیت توزیع می شوند. اما من چندین فرمول مختلف پیدا کردم و نمی‌دانم از کدام یک دقیقا استفاده کنم. اولین معادله زیر از یک مقاله تحقیقاتی به نام Endo A, Nagatani F, et al. (2006). روش حداقل سازی برای متعا... | واگرایی کولبک-لایبلر دو توزیع نرمال |
49925 | من سعی می کنم تابع خطر را برای یک نوع جزء مکانیکی با توجه به مجموعه داده ای با زمان شروع و خرابی هر جزء محاسبه کنم. در مجموعه داده، تمام اجزاء در نهایت از کار می افتند. ابتدا، من درصد مؤلفه هایی را که بیش از 3 ماه زنده مانده اند به صورت $s = 0.458 $ محاسبه کردم. دوم، من تابع خطر را محاسبه کردم، با فرض اینکه تابع خطر بر... | چگونه تابع خطر را از روی میزان بقا محاسبه کنم؟ |
92552 | با وجود خواندن مستندات فنی rpart، هنوز برای من مشخص نیست که خطای اعتبارسنجی متقاطع (xerror) چگونه محاسبه می شود. آیا با استفاده از اعتبارسنجی متقاطع 10 برابری استاندارد، آیا این بدان معناست که الف) تابع rpart، داده ها را به 10 قطعه تقسیم می کند، برای هر مجموعه 9 قطعه، یک درخت متناسب می کند و خطای پیش بینی را در هر تقسی... | خطای اعتبارسنجی متقابل Rpart |
50363 | من با این مشکل دست و پنجه نرم می کنم، آیا کسی می تواند به من بگوید چگونه می توانم مهم ترین متغیرها را از بین چندین متغیر مستقل قبل از جا دادن هر مدلی در GLM انتخاب کنم؟ من واقعا آن را قدردانی می کنم. من قبلاً چند مدل را نصب کرده ام اما برای من منطقی نیست. پیشاپیش ممنون | انتخاب مهم ترین متغیرها در GLM ها |
66276 | من روی یک مدل طبقه‌بندی کار می‌کنم که با توجه به ویژگی‌های مختلف فرصت، پیش‌بینی می‌کند که آیا یک فرصت فروش در نهایت برنده یا از دست رفته خواهد بود. من از داده های آموزشی خود برای ساخت چندین مدل از جمله یک مدل جنگل تصادفی، رگرسیون لجستیک، یک مدل درخت تصمیم، مدل ada boost و ماشین بردار پشتیبانی استفاده کرده ام. هر یک از ... | استفاده از یک مدل لجستیک بر روی برآورد چندین مدل طبقه بندی دیگر |
92558 | آیا می توان با استفاده از تئوری پاسخ آیتم، ساختار تست را در مجموعه ای از موارد استنباط کرد؟ به طور خاص، من تغییرات زیادی در وظیفه یادآوری داستان ایجاد کرده‌ام، هر کدام از تغییرات در ۲۵ جزئیات به‌عنوان قبول/شکست نمره‌گذاری می‌شوند. از اجرای آن مشخص است که مردم «تکه‌هایی» از داستان‌ها را به خاطر می‌آورند، که نشان‌دهنده ی... | استنباط ساختار آزمایشی در نظریه پاسخ آیتم |
24251 | داده‌های نظرسنجی پیچیده معمولاً توسط مرکز ملی آمار سلامت (NCHS) یا NSLY تهیه می‌شود. معمولاً حاوی اطلاعات مربوط به PSU، لایه ها و وزن ها است. برای ساختن نمونه‌های نماینده ملی، به طور سنتی یک رگرسیون وزنی انجام می‌شود که طراحی نمونه‌گیری را با خطی‌سازی تیلور (یعنی آنالوگ بررسی با خطاهای Huber-White) محاسبه می‌کند. من به... | تجزیه و تحلیل همسان با داده های نظرسنجی پیچیده |
66278 | من یک مدل جغرافیایی سه بعدی از داده های اشباع را کریج می کنم. اشباع آب ($SWT$)، اشباع گاز ($SGT$) و اشباع نفت ($SOT$) وجود دارد. یک محدودیت این است که اشباع ها باید تا یک جمع شوند. ($SWT + SGT + SOT = 1$). من مدل‌های SWT و SGT را می‌خواهم و واقعاً به اشباع روغن اهمیت نمی‌دهم، اما برای راضی شدن به $SWT + SGT <= 1$ نیاز ... | تبدیل داده ها با ارائه یک سوگیری در مدل زمین آماری کریگد؟ |
58439 | من سعی می کنم یک مشکل ساده را انجام دهم. من مجموعه ای از اعداد صحیح دارم: $$N={1, 2, 3, 4, 5, 6} $$ من می خواهم این عناصر را در مجموعه ای از ترکیبات به اندازه $k=3$ از این مجموعه ترکیب کنم، یعنی $. C_6^3$، جایی که $n=|N|$. با این حال، من می‌خواهم هر مجموعه ترکیبی با اندازه 3 حداقل یک عنصر مجموعه داشته باشد: $$M={1, 2}$... | احتمال عناصر $C_n^k$ که شامل حداقل عناصر K باشد |
92554 | اگر من یک متغیر x داشته باشم که lognormal است (mu=0، sd=.1) و بگویم می‌خواهم P(x < 0.90) را محاسبه کنم، آیا می‌توانم بگویم P(x <.90) = P (log(x ) < log(.90) ) ? با توجه به کتابی که از آن می خوانم، به نظر می رسد این درست باشد، اما دلیل آن را نمی فهمم. من می دانم که log(x) نرمال است (mu=0، sd=.1)، اما متوجه نمی شوم که چر... | احتمالات ناشی از توزیع لگ نرمال |
72037 | اگر شرط را بردم 200 دلار می گیرم و احتمال برد من 0.1 است و اگر ببازم 20 دلار می دهم. آیا باید شرط بندی کنم؟ | آیا باید شرط بندی کنم؟ |
28581 | من یک مجموعه داده دارم که دارای 600 مشاهده است که به دو گروه تقسیم شده اند. من قصد دارم گرایش های مرکزی (مثلاً وسایل) این دو گروه را با هم مقایسه کنم. با این حال، نقض مفروضات کلاسیک موجود، مانند نرمال بودن و برابری واریانس ها وجود دارد. * آیا می توانم از یک رویکرد پارامتری (مخصوصاً آزمون t) استفاده کنم، زیرا حجم نمون... | استفاده از آزمون‌های ناپارامتریک برای مقایسه دو گروه زمانی که حجم نمونه بزرگ است اما مفروضات نقض می‌شوند. |
24253 | ما یک پایگاه داده با کشورهای مختلف داریم و هر کشور در تعدادی از صنایع تقسیم شده است. ما می خواهیم معیار جدیدی برای سودآوری صنعت ایجاد کنیم که میانگین هر صنعت در هر کشور باشد. دستور در Stata چه خواهد بود؟ ما قبلا معیاری برای سودآوری داریم. | چگونه میانه را به شرط چندین عامل در داده های سلسله مراتبی محاسبه کنیم؟ |
50366 | معلم من 50 سوال آزمون احتمالی را به ما داد که از بین آنها 25 سوال را به طور تصادفی انتخاب می کند تا ما را امتحان کند. از 25، سپس می‌توانیم 10 مورد را برای انجام انتخاب کنیم که او به 8 بهترین نمره می‌دهد. سوال این است که چند مشکل را نمی توانم (از 50 مورد) مطالعه کنم و هنوز 100 در آزمون تضمین شود؟ (با فرض اینکه آنهایی را... | چگونه می توانم بگویم این احتمال است؟ |
24259 | من می خواهم نتایج چندین روش تشخیصی را در یک جمعیت برای شناسایی یک بیماری مقایسه کنم. به طور خاص تر، من می خواهم حساسیت روش ها را مقایسه کنم (همه 100٪ ویژگی دارند) و مایلم ملاحظات هزینه را نیز لحاظ کنم. آیا کسی می تواند به منابع اطلاعاتی در مورد روش مناسب برای تجزیه و تحلیل و گزارش هزینه-فایده یا اثربخشی به من اشاره کند... | هزینه فایده/اثربخشی |
44465 | من با مشکلی روبرو هستم که در آن یک متغیر مستقل، که نباید قدرت پیش بینی بر روی متغیر وابسته بر اساس دانش دامنه داشته باشد، با مقدار p بسیار کوچک ظاهر می شود زیرا اندازه نمونه بسیار بزرگ است (~100000). اگر من فقط از کمتر از 5000 نقطه داده استفاده کنم، آنگاه مقدار p به اندازه‌ای بزرگ می‌شود که از قبل حمایت کند که متغیر نا... | نحوه تصحیح مقدار p کوچک به دلیل حجم نمونه بسیار زیاد |
24789 | من نمی دانم که آیا راهی برای محاسبه نسبت شانس ترکیبی برای SNP های خاص در یک متاآنالیز چندین GWAS وجود دارد، حتی زمانی که شما SE و نه بتا را برای هر مطالعه جداگانه ندارید؟ متشکرم | نسبت شانس ترکیبی |
24782 | من حدود 400 قطعه نقره در ابعاد مختلف هندسی دارم. آنها به شش گروه تقسیم شدند و هر گروه یک سری تست های استرس مانند خم شدن، کشیدن، آتش زدن برای مدتی و غیره را انجام دادند. درمان هایی که برای شش گروه انجام شد یکسان نبود، اما نسبتاً عادلانه بود. مشابه اندازه شش گروه یکسان نبود. قطعات یا در مرحله ای شکستند و به عنوان موفقیت ... | گنجاندن یک درمان در یک طرح طبقه بندی |
73780 | من در حال طراحی یک مدل شبکه عصبی هستم که تخمین پارامترهای حفظ آب van genuchten (theta_r، thera_s، alpha، n) را با استفاده از داده‌های ورودی محدودتر مانند بافت، چگالی حجمی و یک یا دو احتباس آب پیش‌بینی می‌کند. با بررسی شبکه های عصبی در پروژه R، بسته RSNNS را پیدا کردم و پرسپترون های چند لایه (MLP) را با تنظیم تعداد واحد... | پیش‌بینی بد مدل‌های شبکه‌های عصبی چندلایه |
72032 | من می خواهم دو نسبت را مقایسه کنم، مثلاً $p_1$ و $p_2$. من می‌خواهم عدد تهی را آزمایش کنم که $\pi_1 = \pi_2$ که $\pi_i$ نسبت ناشناخته واقعی برای نمونه $i$ است. مشکل این است که من حجم نمونه را که مبنای محاسبه $p_2$ است نمی دانم و از این رو نمی توانم از آزمون استاندارد دو نمونه ای و نسبت مستقل استفاده کنم. آیا می توانم ب... | تست نسبت ها زمانی که اندازه نمونه مشخص نیست |
73788 | برای استفاده از همبستگی پیرسون برای اندازه گیری شباهت دو سری زمانی، آیا توزیع نرمال هر دو سری زمانی شرط لازم است؟ | همبستگی پیرسون برای سری های زمانی به داده های توزیع شده نرمال نیاز دارد؟ |
72017 | فرض کنید VAR روی (x,y) است و من می‌خواهم یک عبارت ARMA(2,1) برای x دریافت کنم، چگونه می‌توانم این کار را انجام دهم؟ برای مثال، $\left[ \begin{array}{l} x_t\\\ y_t \end{array} \right] = \left[ \begin{array}{l} c_1\\\ c_2 \end{array} \right] + \left[ \begin{array}{l} 0.2\\\ \alpha \end{array} \begin{array}{l} 0.3\\\ 0.1 ... | آیا می توانم یک نمایش ARMA(2،1) تک متغیره از یک فرآیند VAR دو متغیره دریافت کنم؟ |
72039 | مایلم به طور خودکار (نه با بازرسی بصری) تشخیص دهم که انحرافات بزرگ در یک نمودار باقیمانده از یک رگرسیون در کجا رخ می دهد. به عنوان مثال، فرض کنید من نمودار باقیمانده را در زیر دارم:  من می‌خواهم مشاهدات حدود 30:35 را به طور خودکار تشخیص دهم که انحرا... | تشخیص الگوها در نمودار باقیمانده |
1469 | آیا کسی می تواند متنی را با مشتقاتی از نتایج کارایی برآوردگر کلاسیک توصیه کند؟ من به ویژه به برآوردگرهای احتمال و شبه احتمال برای مدل های گسسته چند متغیره علاقه مند هستم. | آغازگر در مورد بهره وری تخمینگر؟ |
72030 | من داشتم این مقاله را مرور می کردم و مشکلی را می خواندم (نوع کمند) که با استفاده از آستانه نرم حل می شد، اما متوجه نشدم که چگونه به دست آمده است. کسی میتونه لطفا چند پیشنهاد ارائه کنه؟ من متوجه نشدم که چگونه $\mu = -c +S(c-b/a,\lambda/a)$ $f(\mu) = \frac{1}{2}a\mu^2 + b\mu + \lambda|c+\mu|)$\ $\underset{\mu}{\operatorn... | سردرگمی مربوط به اشتقاق تابع آستانه نرم |
79042 | من نمی‌پرسم برای PCA که برای آن متغیرهای عددی خود را تغییر مقیاس می‌دهم، باید متغیرهای ساختگی خود را نیز تغییر مقیاس دهم؟ من در اینترنت خوانده ام که نباید انجام دهم اما دلیل آن را نمی دانم. حدس می‌زنم این سوال بسیار شبیه به این سوال است: آیا برای LASSO باید مقیاس مجدد شاخص / باینری / پیش‌بینی‌کننده ساختگی انجام شود، ام... | آیا نیاز به تغییر مقیاس متغیرهای ساختگی برای PCA دارم؟ |
72034 | من سعی می کنم از JAGS برای پیش بینی از مدل فضای حالت استفاده کنم. من از JAGS برای تخمین پارامترها در مدل و پیش بینی استفاده می کنم. من نمودار هیست را برای a.new و r.new رسم می کنم، نمودار r.new شبیه توزیع دوجمله ای نیست. من با این نمودار خیلی گیج شدم. واضح است که نمی توانم به این شکل پیش بینی کنم. . کدام الگوریتم می تواند این نوع مشکل را حل کند؟ می‌دانم که این یک سؤال بسیار پیش پا افتاده و احتمالاً ذهنی است، اما من در خوشه‌بندی جدید هستم، و هنوز هم سعی می‌کنم راهم را در مورد واژگان... | الگوریتم هایی برای خوشه بندی اسناد با کلمات و عبارات مشابه |
1462 | فرض کنید می خواهم یک شبیه ساز فوتبال بر اساس داده های واقعی بسازم. بگویید من بازیکنی دارم که میانگین 5.3 یارد در هر حمل با SD 1.7 یارد دارد. من می خواهم یک متغیر تصادفی ایجاد کنم که چند بازی بعدی را شبیه سازی کند. به عنوان مثال: 5.7، 4.9، 5.3، و غیره. چه شرایط آماری را باید جستجو کنم تا این ایده را دنبال کنم؟ تابع چگال... | استفاده از Std.Dev و Mean برای تولید نقاط داده فرضی/اضافی؟ |
79049 | من مدلی دارم که توسط تابع **coxph** ایجاد شده است و تناسب خطرات را با استفاده از تابع **cox.zph** بررسی کردم. coxph(فرمول = Surv(OS، OSCheck) ~ سن + جنس + درجه هیستولوژی + RTCT + مرحله پاتولوژیک + مرحله پاتولوژیک + تومور باقیمانده + سیکل های شیمی درمانی + کمکی + RTوقفه غیرمنتظره روزهای دو دلیل پزشکی، 7 = ... | بررسی cox.zph در R پس از تبدیل زمانی متغیرهای کمکی |
114112 | من در تصمیم گیری برای استفاده از نوع تجزیه و تحلیل برای داده های زیر مشکل دارم: من دو گروه دارم (یک کنترل، یک درمان) و یک پیش اندازه گیری از متغیر وابسته خود و سپس 3 اندازه گیری پس از آن انجام دادم. من علاقه مند به درک این هستم که آیا درمان در طول مطالعه بر متغیر وابسته تأثیر گذاشته است یا خیر. من در ابتدا rmANOVA را ا... | تجزیه و تحلیل قبل از پست با چند اندازه گیری پست |
72016 | من از بسته «flexsurv» (در «R») استفاده می‌کنم تا توزیع نمایی را در مجموعه داده «کهنه‌کار» در «بقا» جا بدهم. من می خواهم پارامتر نرخ توزیع نمایی و همچنین تخمینی از خطای استاندارد MLE را تخمین بزنم. در اینجا مقداری کد (و خروجی) وجود دارد: library(flexsurv) testPatients <- subset(veteran,trt==2) testPatSurvObj <- with(dat... | خطاهای استاندارد از flexsurvreg |
73785 | به نظر می‌رسد که اغلب چیزی که کسی واقعاً می‌خواهد ترسیم کند نوعی فاصله اطمینان است، اما استفاده از SE برای این منظور من فکر می‌کنم تنها چیزی شبیه به یک باند اطمینان 68٪ را شامل می‌شود. بنابراین، رسم SE برای نوارهای خطا به جای یک باند وسیع تر که نشان دهنده سطح اهمیت تجزیه و تحلیل شما است، به صورت بصری نشان دهنده اهمیت د... | چرا گاهی اوقات از خطای استاندارد برای باندهای خطا در نمودارها استفاده می شود؟ |
28633 | من در حال حاضر از روش‌های مختلفی برای تخمین احتمال اینکه یک متغیر تصادفی گاوسی $D$-بعدی با میانگین $\mu$ و کوواریانس $\Sigma$ در کره‌ای به شعاع $R$ که در مرکز مبدا قرار دارد، استفاده می‌کنم. یعنی من $P(|| X ||_2 <R)$ را که در آن $X \sim N(\mu، \Sigma)$ و $X \در \mathbb{R}^D$ تخمین می زنم. من نمی دانم که آیا راهی برای ب... | احتمال اینکه یک RV نرمال چند متغیره در کره ای به شعاع R قرار گیرد چقدر است؟ |
28632 | من در تلاش برای حل این سوال هستم: با فرض اینکه ضریب انشعاب B، روی 2 تنظیم شده است، حداکثر تعداد زیر خوشه ها در هر گره برگ، L، روی 2 تنظیم شده است و آستانه قطر زیر خوشه های ذخیره شده در گره های برگ است. 1.5. من به طور کامل در گوگل جستجو کرده ام، اما جدا از آنچه که به نظر می رسد همان مجموعه اسلایدهایی است که به من تعاریف... | خوشه بندی با استفاده از الگوریتم BIRCH |
111813 | من می دانم که PCA و SVD مشابه هستند - PCA میانگین را حذف می کند و SVD اینطور نیست؟ فکر می‌کنم من درک درستی از PCA دارم - شما از آن برای کاهش ابعاد داده‌ها و تفکیک آن به ترکیب‌های خطی متغیرها استفاده می‌کنید که بزرگترین واریانس SS را توضیح می‌دهند. اما من نمی توانم همان مفهوم را برای SVD درک کنم - و به خصوص نمی توانم بف... | PCA در مقابل SVD - درک تفاوت و ترجیح SVD بر PCA |
72783 | من از تابع scipy.stats.gaussian_kde برای ایجاد یک KDE از مجموعه ای از نقاط $N$ در یک فضای دوبعدی استفاده می کنم: $A = \\{(x_1,y_1), (x_2,y_2), (x_3 ,y_2), ..., (x_N,y_N)\\}$ هر یک از این نقاط دارای یک خطای داده شده است. برای مثال، نقطه $(x_1,y_1)$ دارای خطاهای $(e_{x_1},e_{y_1})$ و غیره است. من می توانم فرض کنم که خطاه... | افزودن خطا به تخمینگر چگالی هسته گاوسی |
24781 | من دانشجوی کارشناسی ارشد کامپیوتر هستم. من در حال انجام برخی تحلیل عاملی اکتشافی برای یک پروژه تحقیقاتی بوده ام. همکاران من (که پروژه را هدایت می کنند) از SPSS استفاده می کنند، در حالی که من ترجیح می دهم از R استفاده کنم. ما از **فاکتورسازی محور اصلی** به عنوان روش استخراج استفاده می‌کنیم (لطفاً توجه داشته باشید که من ... | تفسیر اختلاف بین R و SPSS با تحلیل عاملی اکتشافی |
24788 | فرض کنید در حال انجام یک مطالعه مقطعی در مورد بیماری قلبی در مردان و زنان هستیم. اگر مردان 16/10000 دلاری بیماری قلبی و زنان 10/10000 دلاری بیماری قلبی داشته باشند، آیا می‌توان نتیجه گرفت که خطر ابتلا به بیماری قلبی در مردان بسیار بیشتر از زنان است؟ چرا یا چرا نه؟ من فکر می کنم شما نمی توانید زیرا ما در حال مقایسه نسبت... | محاسبه خطر بیماری |
72036 | من در حال تلاش برای تعیین اینکه آیا باید از یک آزمون ANOVA استفاده کنم یا یک آزمون ناپارامتریک. DV من رتبه بندی اعتماد در مقیاس لیکرت (1-5) و 4 IV طبقه بندی (_n_ = 496) است. توزیع داده ها در هر IV غیر طبیعی بود، همه آزمون های Shapiro-Wilk _p_ < 0.001، و آزمون Levene برای 2 مورد از 4 IV معنی دار بود. همچنین 13 نقطه پرت ... | نقض مفروضات بیش از حد؟ |
28637 | من مجموعه داده هایی از ترافیک شبکه دارم که اثرات روزانه قوی از خود نشان می دهند و آنها را ثابت نمی کند. یکی از تحلیل هایی که می خواهم اجرا کنم نشان دادن همبستگی بین روزها است. اگر سری‌های زمانی را به روزهای جداگانه تقسیم کنیم، چگونه 1. ... نشان می‌دهم سری‌های زمانی فردی ثابت هستند؟ آیا استفاده از Dickey-Fuller Augmente... | بررسی همبستگی و وابستگی طولانی مدت در داده های سری زمانی با اثرات قوی روزانه |
28638 | می‌خواهم دست‌نوشته‌ام را در arXiv، در بخش stat.ME (آمار- روش‌شناسی) قرار دهم. از آنجایی که این اولین بار است که دستنوشته ای را در بخش آمار قرار می دهم، arXiv از کسی می خواهد که من را تأیید کند. هرکسی که در پنج سال گذشته دو نسخه خطی تهیه کرده باشد می تواند تایید کند. من از یک تایید قدردانی می کنم. بخش من آماردانی ندارد ... | برای انتشار یک پیش چاپ در arXiv به تأیید شخصی نیاز دارید |
72788 | من از پیاده سازی scikit-learn از فرآیندهای گاوسی استفاده می کنم. یک کار ساده این است که چندین هسته را به عنوان یک ترکیب خطی ترکیب کنید تا سری زمانی خود را به درستی توصیف کنید. بنابراین من می‌خواهم هم هسته نمایی مربعی و هم هسته تناوبی را شامل شود. ترکیبات خطی هسته‌های معتبر، هسته‌های معتبر تولید می‌کنند، و همین امر در م... | فرآیندهای گاوسی Scikit-learn: چگونه چندین ابرپارامتر را در تابع هسته/cov قرار دهیم؟ |
1142 | من با تعداد زیادی سری زمانی کار می کنم. این سری‌های زمانی اساساً اندازه‌گیری‌های شبکه هستند که هر 10 دقیقه انجام می‌شوند و برخی از آنها دوره‌ای هستند (یعنی پهنای باند)، در حالی که برخی دیگر نیستند (مثلاً میزان ترافیک مسیریابی). من یک الگوریتم ساده برای انجام یک تشخیص بیرونی آنلاین می خواهم. اساساً، من می‌خواهم کل داده... | الگوریتم ساده برای تشخیص پرت آنلاین یک سری زمانی عمومی |
36271 | > **تکراری احتمالی:** > الگوریتم ساده برای تشخیص پرت آنلاین یک سری زمانی عمومی چگونه می‌توانم از شر داده‌های جرقه‌دار در مجموعه‌ای از داده‌های نامشخص، اما به شیوه‌ای صاف‌تر خلاص شوم؟ به عنوان مثال http://i.stack.imgur.com/vb44Q.png دو جرقه وجود دارد، در 20000، اما جرقه بعدی در 600 نیز یک جرقه در نظر گرفته می شود. من مو... | خلاص شدن از سنبله در داده های نمونه |
66494 | من تعجب می کنم که چگونه می توانم تابع همبستگی واقعی را زمانی که چند نمونه پر سر و صدا از فضایی دارم، تخمین بزنم. بیایید بگوییم، من یک فضا دارم و مکان‌ها در فضا متغیرهایی هستند که از توزیع گاوسی چند متغیره پیروی می‌کنند. من چند نمونه با تابع همبستگی خودکار داده شده تولید می کنم و مقداری نویز به طور مستقل به همه آنها اضا... | تخمین تابع همبستگی با برخی مشاهدات پر سر و صدا |
114110 | آیا بسته ای در R برای توزیع کولموگروف وجود دارد که به من امکان ترسیم چگالی، توزیع، محاسبه چندک و غیره را می دهد؟ توزیع کولموگروف از $K=\sup|B|$ ناشی می شود، جایی که $B$ یک پل براونی است. مقادیر آن معمولاً جدول‌بندی می‌شوند، بنابراین من فکر می‌کردم که مانند توزیع نرمال عملکرد خودش را در R داشته باشد. به نظر می‌رسد «ks.t... | توزیع کولموگروف |
91602 | فرض کنید من یک نظرسنجی دارم که شامل 10 سوال است، برای هر سوال می توان به پاسخ مفید/غیر مفید/خنثی پاسخ داد. وقتی جمع‌آوری داده‌ها را به پایان می‌رسانم، متوجه شدم که برخی افراد تمایل دارند بازخوردهای مفید/غیر مفید زیادی داشته باشند، در حالی که برخی دیگر تمایل دارند که بازخورد خنثی زیادی داشته باشند. با فرض اینکه هر یک از... | عادی سازی بازخورد داده های نظرسنجی |
72786 | با انجام یک رگرسیون خطی، می توانم فاصله اطمینان برای پاسخ مشروط به مقدار x خاص را پیدا کنم. با این حال، من علاقه مند به یک C.I برای پاسخ _mean_ برای مجموعه ای از N مشاهدات جدید هستم. یعنی باید N فواصل پیش بینی را ترکیب کنم. نزدیک‌ترین پستی که می‌توانم پیدا کنم، محاسبه میانگین با استفاده از داده‌های رگرسیون بود، اما فقط... | ترکیب فواصل پیش بینی در رگرسیون |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.