_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
94807 | این تکنیک استانداردی است که من برای محاسبه پارامتر یک مسئله رگرسیون خطی با یک متغیر مستقل استفاده کرده‌ام. چگونه مسئله تخمین پارامتر در رگرسیون خطی چندگانه با متغیرهای مستقل 'k' متفاوت است. من فرض می‌کنم که هر متغیر مستقل را در یک مسئله رگرسیون خطی چندگانه به‌طور جداگانه بررسی می‌کنم، که سپس به من «k» مسائل رگرسیون خطی... | تفاوت عمده بین تخمین پارامتر یک رگرسیون خطی ساده در مقابل چندگانه چیست؟ |
103086 | در ویکی پدیا آمده است که: > به یک خانواده نمایی برداری گفته می شود که بعد $$ > {\boldsymbol \theta} = \left (\theta_1, \theta_2, \ldots, \theta_d \right > ) منحنی است. T$$ کمتر از بعد بردار است $$ {\boldsymbol > \eta}(\boldsymbol \theta) = \left (\eta_1(\boldsymbol \theta)، > \eta_2(\boldsymbol \theta)، \ldots، \eta_s(... | بعد یک خانواده نمایی در مورد آن خانواده به ما چه می گوید؟ |
89315 | استفاده از کنتراست نوع ویلیامز در آزمون مقایسه چندگانه با بسته «multcomp»، آمار آزمون و مقادیر p-آزمایی متفاوتی را برای مجموعه داده‌های مشابه و فرضیه‌های مشابه ارائه می‌دهد. من می خواهم تفاوت بین این دو روش را بدانم. آیا می توانم از کنتراست نوع ویلیامز از بسته «multcomp» برای انجام آزمایش ویلیامز استفاده کنم (ویلیامز، ... | آیا می توانم از کنتراست نوع ویلیامز از بسته «multcomp» برای انجام آزمایش ویلیامز استفاده کنم (ویلیامز، 1971)؟ |
89318 | من داده های فصلی با یک متغیر علی (X) و یک متغیر وابسته (Y) دارم. 30 مشاهده از این قبیل. من متغیر X را برای یک چهارم دارم، و به دنبال پیش بینی Y آن سه ماهه هستم. ساختار سری زمانی من به یک ساختگی فصلی در هر سه ماهه چهارم نیاز دارد - افزایش خرید تعطیلات در Q4. میخواهم بدانم نرخ خطا برای پیش‌بینی یک دوره (با استفاده از X)... | R: یک دوره اعتبار متقاطع ما با سری های زمانی |
96260 | من می خواهم داده های آب و هوای روزانه یا هفتگی (دما و بارندگی) را از ایستگاه های اندازه گیری خاص در سراسر ایالات متحده دریافت کنم. من به چیزی برون یابی به مختصات خاص خود نیاز ندارم، یک ایستگاه اندازه گیری نسبتا نزدیک کافی است. ترجیحاً میخواهم آن داده‌ها را تا آنجا که ممکن است در گذشته داشته باشم. حداقل دهه هفتاد. من م... | داده های بلند مدت آب و هوا - چگونه بدون درد به آنجا برسیم |
16142 | من یک نظرسنجی انجام دادم و از افراد گروه‌های درآمدی مختلف در مورد مخارج سالانه‌شان در گروه‌های مصرفی مختلف مانند غذا، پوشاک، مسکن و غیره پرسیدم. سپس میزان هزینه‌شده توسط افراد با گروه‌های درآمدی مختلف در این دسته‌ها را به عنوان درصدی از درآمد کل آنها محاسبه کردم. اکنون، برای رسم این داده ها و یافتن بهترین خط مناسب از ک... | از کدام نوع تحلیل رگرسیون برای داده های الگوی مصرف استفاده کنم؟ |
56980 | من نمی دانم که آیا باید سطح معنی داری آزمون های t زوجی را به دلیل آزمایش های متعدد (برای جلوگیری از احتمال خطای نوع 1) تنظیم کنم، اگرچه آزمون ها مستقل هستند. این چیزی است که من سعی می کنم آزمایش کنم: 4 گروه از شرکت کنندگان هر کدام تحت یک روش دستکاری خلقی متفاوت قرار گرفتند. برای آزمایش اثر دستکاری خلق و خو، از تست یادآ... | تصحیح خطای نوع 1 در آزمون های t زوجی چندگانه؟ |
69802 | من در حال کار با PCA برای کاهش ابعاد به مجموعه ای از داده ها هستم. من 1600 نقطه داده با 36 متغیر دارم و می خواهم ماتریسی با مجموعه داده جدید با 6 جزء اصلی داشته باشم. من موفق شدم این کار را در متلب انجام دهم، بنابراین دارم: xtrain (نرمال شده) <1600x36> و می نویسم: coeff=pca(xtrain,'NumComponents',6) که یک ماتریس <36x6>... | PCA معکوس با ماتریس غیر مربعی |
51976 | من با 'shapiro.test' از R بازی می کنم و غیرعادی بودن واریانس خطا را بررسی می کنم. > shapiro.test(residuals(fit)) داده های تست نرمال Shapiro-Wilk: residuals(fit) W = 0.9525، p-value = 0.0003303 > shapiro.test(residuals(lm(sqrt(V1)~V2,data=market) ) ) داده های تست نرمال بودن Shapiro-Wilk: residuals(lm(sqrt(... | تست شاپیرو و تبدیل |
65164 | فرض کنید یک نمونه iid $X_1، \dots، X_n$ داریم. ما می خواهیم آزمایش کنیم که آیا توزیع نرمال استاندارد دارد یا خیر. یک آمار آزمایشی که از مقدمه براکول و دیویس بر سری های زمانی و پیش بینی آموختم این است که * ابتدا بازه $(-b, b)$ را پیدا کنید که احتمال $95\%$ را تحت توزیع نرمال استاندارد دارد * سپس نسبت $ را محاسبه کنید. r... | آزمایشی برای اینکه آیا یک نمونه توزیع مشخصی دارد یا خیر |
90953 | _R in Action_ (Kabacoff، 2011) روال زیر را برای آزمایش پراکندگی بیش از حد در رگرسیون لجستیک پیشنهاد می کند: رگرسیون لجستیک متناسب با استفاده از توزیع دو جمله ای: model_binom <- glm(Species==versicolor ~ Sepal.Width, family=binomial() داده = عنبیه) رگرسیون لجستیک برازش با استفاده از توزیع شبه‌جملی: model_overdispersed <... | آزمایش برای پراکندگی بیش از حد در رگرسیون لجستیک |
51974 | بگویید من توزیعی دارم، یا با تابع چگالی احتمال که قابل انتگرال و پیوسته است، یا با مجموعه ای از احتمالات گسسته بر روی مجموعه ای محدود از نمادها توصیف می شود. من می خواهم نمونه هایی را از این توزیع به طور موثر تولید کنم. من به ارجاع به الگوریتم‌های دیگر اهمیتی نمی‌دهم، میخواهم بدانم آیا این ایده اساساً درست است یا چگون... | در مورد این روش نمونه گیری از هر توزیع نظر دهید؟ |
5967 | ما در حال کار بر روی یک مدل رگرسیون خطی چند متغیره هستیم. هدف ما پیش‌بینی رشد سه ماهه وام‌های رهنی معوق است. متغیرهای مستقل عبارتند از: 1) سطح داو جونز. 2) درصد تغییر در داو جونز در سه ماهه گذشته. 3) شاخص قیمت مسکن مورد شیلر. 4) درصد تغییر در شاخص قیمت مسکن کیس شیلر طی سه ماهه گذشته. در یک فرآیند رگرسیون گام به گام، تم... | آیا می توانید از متغیرهای سری زمانی هتروسکداستی در یک مدل رگرسیون استفاده کنید؟ |
5969 | من تحقیقات روانشناسی تفاوت های فردی شبه تجربی انجام می دهم. من بررسی می‌کنم که چگونه افرادی که در توانایی شناختی متفاوت هستند (که من اندازه‌گیری می‌کنم) در کار دیگری که همیشه حداقل شامل دستکاری‌های درون موضوعی (و گاهی اوقات بین سوژه‌ها) است – DV معمولاً زمان پاسخ و/یا دقت دارند. برای این سوال میخواهم روی زمان‌های پاسخ... | چگونه باید آزمایش‌های تفاوت‌های فردی با اندازه‌گیری‌های مکرر را تجزیه و تحلیل کنم؟ |
51977 | من داده های شمارش طبقه بندی شده ای دارم که از یک نظرسنجی پیچیده به دست آمده است. هر واحد تجزیه و تحلیل در نظرسنجی (خانوار، فرد، و غیره) در یک دسته بندی در هر بعد قرار می گیرد که از 2 تا 20 دسته در هر بعد متغیر است. تعداد ابعاد بیش از 50 است. نظرسنجی یک برآورد واریانس را گزارش می‌کند که بر اساس خوشه‌بندی و طبقه‌بندی در ... | برای داده های شمارش از یک نظرسنجی، آیا اصلاحات واریانس برای طراحی پیمایش نشان می دهد که توزیع پواسون به طور دقیق شمارش ها را مدل نمی کند؟ |
89317 | من سعی می کنم برخی از محاسبات نسبت شانس را که در این مقاله گزارش شده است تکرار کنم. به عنوان مثال در مقاله صفحه 3 در Strome et al. داده های مربوط به لوزه ها: 52 مورد و 48 مورد کنترل وجود دارد. HPV % موارد = 40 % و شاهد = 6 % . با تبدیل درصدها به ارقام خام، جدول 2×2 زیر را دریافت می کنم: مورد کنترل HPV مثبت 21 3 HPV منف... | نمی توان نسبت شانس را تکرار کرد |
56982 | توجه: این سوال عمدتاً مربوط به پیش‌بینی‌های یک مدل است. اگر واحد تجزیه و تحلیل یک رگرسیون (یا هر مدل پیش‌بینی‌کننده واقعاً) خرده‌فروشی فردی باشد و این فروشگاه‌ها در مناطق جغرافیایی سازماندهی شوند، چه زمانی منطقی است که متغیرهایی را که منطقه جغرافیایی را توصیف می‌کنند (یعنی دانه درشت‌تر از واحد) لحاظ کنیم. از تجزیه و تح... | پیش بینی های سلسله مراتبی در یک رگرسیون |
89310 | من سعی می‌کنم با راه‌اندازی مناطق پیش‌بینی مشترک که در این مقاله توضیح داده شده است راحت باشم: http://www.nccr-finrisk.uzh.ch/media/pdf/wp/WP748_A3.pdf این بازه‌های پیش‌بینی را محاسبه می‌کند، $I_j$ برای تمام نقاط زمانی $j$، به طوری که تمام نقاط داده یک مسیر پیش بینی در این منطقه با احتمال $1-\alpha$ قرار دارند، یعنی: $... | فواصل پیش‌بینی مشترک در مقابل حاشیه برای پیش‌بینی مسیر (با میزان خطای k-family) |
64699 | من می خواهم 3 طبقه بندی کننده (kNN، SVM و CT) را با استفاده از دقت طبقه بندی آنها در 10 برابر مقایسه کنم تا تفاوت های احتمالی بین آنها را برجسته کنم. من فکر می کنم می توان آن را با تجزیه و تحلیل ANOVA دو طرفه، که در آن طبقه بندی کننده ها = فاکتورها و folds = بلوک ها، در صورتی که برخی فرضیات در مورد داده ها تأیید شوند، ... | مفروضات ANOVA دو طرفه و اعتبار سنجی متقابل k-fold |
60536 | وضعیت من این است: طبقه بندی باینری و من یک مجموعه آموزشی از تقریباً 250 هزار نمونه و 10 ویژگی و یک مجموعه اعتبار سنجی تقریباً 100 هزار با همان تعداد ویژگی دارم. من GBDT را با نمونه برداری فرعی به داده ها تطبیق می دهم، بنابراین حدس می زنم BGBDT؟ به هر حال من مجموعه آموزشی را برداشتم و آن را 80/20 تقسیم کردم و یک جستجوی ... | GBDT و ساختمان مدل: چگونه بیش از حد برازش می کنم؟ |
56986 | من مدل coxph زیر را دارم: Surv(Y) ~ ژنوتیپ + درمان + سن + شکنندگی (دسته ای) + ژنوتیپ: شکنندگی (دسته ای) گروهی یک اثر تصادفی است (دو تکرار از آزمایش با افراد مختلف انجام شد) . رویدادها فقط می توانند یک بار در هر موضوع اتفاق بیفتند. خروجی خلاصه به این صورت است: coef se(coef) se2 Chisq DF p genotypeTG -0.2504 0.44224 0.43... | چگونه اصطلاحات شکنندگی را در یک مدل coxph.penal تفسیر کنیم؟ |
17239 | من در حال تجزیه و تحلیل یک ابزار نظارتی هستم که در آن افراد می توانند با یک یا هر دو روش جمع آوری شوند. بنابراین به نظر می رسد مانند یک نمودار ون. اگر تفاوت های قابل توجهی در روش ها برای ویژگی های مختلف وجود دارد، از چه آزمایشی برای آزمایش استفاده کنم؟ تنها بسته آماری که من به آن دسترسی دارم SAS است، بنابراین لطفاً کار... | از چه آزمونی برای دسته بندی های همپوشانی استفاده شود |
5696 | من چندین کدنویس مستقل دارم که سعی می‌کنند رویدادها را در یک سری زمانی شناسایی کنند -- در این مورد، تماشای ویدیوی گفتگوی رو در رو و جستجوی رفتارهای غیرکلامی خاص (مثلاً تکان دادن سر) و کدگذاری زمان و دسته‌بندی هر کدام رویداد این داده‌ها می‌توانند به‌عنوان یک سری زمانی گسسته با نرخ نمونه‌برداری بالا (30 فریم در ثانیه) یا ... | قابلیت اطمینان بین ارزیاب برای رویدادهای یک سری زمانی با عدم قطعیت در مورد زمان رویداد |
69112 | من حجم نمونه کل 12 نمونه خاک را دارم که به 4 گروه $n=3$ تقسیم شده اند. تعدادی از متغیرهای مختلف مانند محتوای کربن آلی اندازه گیری شد. جمع آوری این داده ها از نظر لجستیکی دشوار و پرهزینه است، بنابراین جمع آوری داده های بیشتر امکان پذیر نیست. حالا میخواهم میانگین 4 گروه ($n=3$) را با تست مقایسه کنم. اما این مشکل وجود د... | کدام آزمون برای حجم نمونه کوچک؟ |
5962 | من 12 مجموعه تمرین مثبت دارم (سلول های سرطانی تحت درمان با داروها با هر یک از 12 مکانیسم اثر متفاوت). برای هر یک از این مجموعه‌های آموزشی مثبت، میخواهم یک ماشین بردار پشتیبان را آموزش دهم تا آن را از یک مجموعه منفی با اندازه مساوی که از آزمایش نمونه‌برداری شده است متمایز کند. هر مجموعه بین 1000 تا 6000 سلول دارد و 476... | آیا جستجوی شبکه SVM باید ناحیه ای با دقت بالا با دقت پایین اطراف را نشان دهد؟ |
27913 | در الگوریتم متروپلیس–هیستینگ برای نمونه‌برداری از توزیع هدف. اجازه دهید * $\pi_{i}$ چگالی هدف در حالت $i$ باشد، * $\pi_j$ چگالی هدف در حالت پیشنهادی $j$ باشد، * $h_{ij}$ چگالی پیشنهاد برای انتقال به حالت $j$ با توجه به وضعیت فعلی $i$، * $a_{ij}$ احتمال پذیرش حالت پیشنهادی $j$ با توجه به وضعیت فعلی $i$ باشد. سپس با معاد... | نرخ پذیرش در الگوریتم متروپلیس-هیستینگ |
64348 | تصحیح پست قبلی من یک مدل رگرسیون خطی ورود به سیستم دارم که در آن متغیر وابسته ثبت شده و یک متغیر مستقل خطی است. ضریب شیب برای یک متغیر مستقل کلیدی منفی است: -.0564. نمی دانم چگونه تفسیر کنم. آیا از مقدار مطلق 0.0564 استفاده کنم و سپس آن را به صورت منفی تبدیل کنم: ((exp.(.0564)-1) * 100 = -5.80) یا آیا ضریب منفی را به ا... | چگونه این ضریب رگرسیون خطی لاگ را تفسیر کنم؟ |
46155 | من داشتم این مقاله مربوط به آمار اسکن فضایی بیزی را می خواندم. http://books.nips.cc/papers/files/nips18/NIPS2005_0513.pdf. گفته می شود که وقتی از آمار اسکن فضایی بیزی استفاده می کنیم، نیازی به استفاده از آزمایش تصادفی سازی یا آزمون معناداری خوشه بالقوه پیدا شده نداریم. چرا اینطور است؟ متوجه نشدم آیا بینشی در این مورد د... | سردرگمی مربوط به آمار اسکن فضایی بیزی |
5698 | لطفا من را ببخشید اگر این صرافی پشته (و برای ابداع شرایط) مناسب نیست. برای متغیرهای تصادفی گسسته X و Y، اطلاعات متقابل X و Y را می توان به صورت زیر تعریف کرد: $I(X;Y) = \sum_{y \in Y} \sum_{x \in X} p(x,y ) \log{ \left( \frac{p(x,y)}{p_1(x)\,p_2(y)} \right) }, \,\\!$ اطلاعات متقابل را تعریف خواهم کرد از یک سلول $x_0$ ب... | آیا اطلاعات متقابل یک سلول می تواند منفی باشد؟ |
64694 | من در حال تحقیق در مورد تجزیه و تحلیل خوشه‌ای هستم و به متغیرهایی علاقه‌مندم که هم مقوله‌ای و هم پیوسته هستند، که برای آنها خوانده‌ام که ضریب تشابه Gower معیار خوبی برای مجاورت است. من علاقه مندم که ابتدا از یک الگوریتم پیوند متوسط استفاده کنم، و دریافتم که برخی توصیه کرده اند به دنبال زانو در نمودار مجموع خطای مربع... | تعیین تعداد خوشه با نمودار SSE با ضریب شباهت گوور |
99351 | فکر می‌کنم در درک PCA مشکل دارم: میخواهم از این تکنیک برای کاهش تعداد ویژگی‌های مشکلم استفاده کنم. من در اصل 10000 ویژگی و 500 نمونه دارم. با این حال، استفاده از PCA تعداد مؤلفه‌های اصلی من را به کمترین مقدار بین تعداد نمونه‌ها (ستون‌های ماتریس داده‌های من) و تعداد ویژگی‌ها (ردیف‌های این ماتریس) محدود می‌کند. بنابراین... | تعداد اجزا در PCA |
90957 | من یک پانل داده از 21 کشور در طول 12 سال دارم و هنگام انجام تست هاسمن برای انتخاب بین FE و RE با مشکل مواجه هستم. هنگام انجام تست هاسمن و این را گرفتم (V_b-V_B قطعی مثبت نیست)، بنابراین sigmamore و sigmaless را اعمال کردم و مشکلی در مورد رتبه وجود داشت، بنابراین متغیرهای خود را مجدداً مقیاس کردم اما دوباره این پیام را ... | مشکلات در انجام تست هاسمن |
56981 | چگونه باید تفاوت آماری میانگین (یا میانه؟) غلظت آنزیم را بین دو گروه از بیماران آزمایش کنم که توزیع در یک گروه نرمال و در گروه دیگر غیر طبیعی است؟ توزیع مقادیر برای کل جامعه مورد مطالعه غیر عادی است. آیا از آزمون من ویتنی یا آزمون تی دانشجویی استفاده می کنم؟ | من ویتنی در مقابل آزمون t برای مقایسه دو نمونه با توزیع های مختلف |
46152 | من می خواهم مهارت های مربی ای را ارزیابی کنم که 4 زبان مختلف کامپیوتری را به یک دسته از 150 دانش آموز آموزش داده است. من یک پرسشنامه آماده کرده ام که به هر یک از دانش آموزان می دهم. اما من هنوز تصمیم نگرفته‌ام که دانش‌آموزان در چه مقیاسی مهارت مربی را برای آن 4 زبان ارزیابی می‌کنند. من احساس می کنم مقیاس 10 بسیار راحت ... | ارزیابی سطح مهارت در یک مقیاس خاص |
52404 | من در حال حاضر در حال مطالعه مدل های پنهان مارکوف هستم. مجموعه‌ای از مشاهدات وجود دارد که باید از روی آنها تعداد بهینه حالت‌ها را تعیین کنم. پس از یافتن حداکثر احتمال با استفاده از Baum-Welch، دو معیار انتخاب مدل را برای تعیین حالت های بهینه در نظر گرفتم. اینها حداقل طول توصیف (MDL) و معیار استنتاج بیزی (BIC) هستند. با... | مقایسه بین MDL و BIC |
51971 | من می دانم که این یک سوال کلی است، اما برای CVers مفید است که در مورد مشکلات رایج، چیزهایی که باید در نظر گرفته شوند و اخطارهایی در مورد نحوه انجام مدل سازی دقیق GLMM یاد بگیرند. آیا کسانی که در GLMM تجربه دارند می‌توانند بینشی که ممکن است داشته باشند را به اشتراک بگذارند؟ | مشکلات در انجام GLMM یا تفسیر نتایج GLMM |
82934 | آیا کسی می تواند تفاوت های عمده بین مدل های الگوی کوواریانس (هدکر و گیبون، فصل 6، 2006؛ جنریچ و شلوچتر 1986) و مدل های معادله برآورد تعمیم یافته را توضیح دهد (هاردین و هیلب، 2012؛ لیانگ و زگر، 1986). پیش‌فرض من این است که تفاوت اصلی در مورد تخمین ML/REML در مورد مدل‌های الگوی کوواریانس است. در مقابل، تخمین شبه احتمال د... | مدل‌های الگوی کوواریانس در مقابل مدل‌های معادله برآورد تعمیم‌یافته |
46156 | به نظر شما، بهترین راه برای مدیریت شبکه های بیزی با استفاده از داده های پیوسته، در این مورد خاص، مقادیر p چیست؟ من در مورد چندین تکنیک گسسته‌سازی، رویکردهای گاوسی و غیره خوانده‌ام، اما به دلیل جنجال‌هایی که هر رویکرد دارد کاملاً گم شده‌ام. همچنین، در حالی که ادبیات زیادی در مورد نحوه مدیریت سری های زمانی برای شبکه های ... | شبکه های بیزی ایستا با استفاده از مقادیر p |
11699 | من سعی می کنم از SPSS برای ایجاد یک رگرسیون خطی بر روی داده های تاریخی (متغیرهای وابسته و مستقل) استفاده کنم و سپس آن را برای داده های جدید (فقط متغیرهای مستقل) برای تولید مقادیر پیش بینی شده و فواصل پیش بینی مرتبط اعمال کنم. من به طور مفصل به مستندات رویه «REGRESSION» در SPSS نگاه کردم، و در حالی که واضح است که چگونه ... | چگونه می توان یک رگرسیون خطی ساخته شده در SPSS را برای داده های جدید اعمال کرد و فواصل پیش بینی را ایجاد کرد |
27918 | من می دانم که به دلایل مختلف لگاریتمی کردن متغیرها در مقادیر مطلق در سری های زمانی ترجیح داده می شود. اما آیا متغیرها در مقادیر درصد (نرخ تورم) نیز باید لگاریتم شوند، همانطور که در یک مطالعه مشاهده کردم، اما مطمئن نیستم که خوب است یا خیر. با تشکر | لگاریتم مقادیر درصد در سری های زمانی |
27911 | اجازه دهید $(n_1،...،n_k)$ نمونه ای از یک دوجمله ای$(N,p)$ باشد که در آن هر دو پارامتر ناشناخته هستند. در بسیاری از موارد، احتمال نمایه $N$ مجانبی است به این معنا که هرگز به $0$ کاهش نمی یابد. نمونه ای از این مورد در اینجا آورده شده است. کد زیر احتمال $N$ را برای این مجموعه داده نشان می دهد. داده = c(16، ... | احتمال N در مدل دوجمله ای |
60537 | من یک نتیجه باینری دارم و ویژگی های من عمدتاً پیوسته هستند. با این حال، بیشتر ویژگی‌ها داده‌های گمشده دارند و به‌عنوان گمشده کدگذاری می‌شوند. موارد مفقود به عنوان 9999، 999999 و غیره کدگذاری می شوند. اگر چیزی شبیه به این داشته باشم، چگونه می توانم ویژگی های خود را مقیاس کنم؟ وقتی مدل پیاده سازی شد و در زمان واقعی، مقاد... | آموزش شبکه عصبی - ویژگی ها/متغیرها دارای ارزش گمشده هستند |
99356 | فرض کنید من دارم: N = 100، 5 متغیر پیش بینی کننده ادامه دارد و 1 پاسخ ادامه دارد. اکنون میخواهم با استفاده از رگرسیون خطی چندگانه، نقشه‌ای بین پیش‌بینی‌کننده‌ها و پاسخ پیدا کنم. فرض کنید می‌دانم که 100 نمونه من از زیرگروه‌های x تشکیل شده‌اند، که در آن برای هر زیرگروهی می‌توانم مشابهی با MSE بسیار پایین پیدا کنم، اما ب... | خوشه بندی قبل از رگرسیون خطی چندگانه؟ |
97601 | من به دنبال برخی کاربردهای معیارهای تقلیل ناپذیری چندجمله ای های صحیح در داخل و خارج ریاضیات هستم. من داشتم رزومه فیلاستا، محققی بزرگ در این زمینه را می خواندم، و او کمک هزینه هایی را از NSA دریافت کرده است. این باعث می شود به این فکر کنم که آیا کاربردهایی از این موضوع در علوم کامپیوتر وجود دارد یا خیر. معیارهای تقلیل ... | چند جمله ای ها و NSA |
97605 | با توجه به دو متغیر تصادفی مستقل $X\sim\Gamma(s,r)$ و $Y\sim\Gamma(t,u)$، توزیع تفاوت چگونه است، یعنی $D=X−Y$؟ من فرض می کنم که $s$ و $t$ اعداد صحیح هستند. چگونه می توانم چولگی توزیع تفاوت را بدست بیاورم؟ | تفاوت دو توزیع گامای مستقل |
64691 | من یک مطالعه کوچک از 21 پاسخ دهنده دارم که به برخی از موارد از 0 تا 5 امتیاز داده اند که 0 بی اهمیت و 5 بسیار مهم است. من از قبل می دانم که موارد مرتبط هستند (آنها لیست منتشر شده از موارد از یک سند هستند). و من اقداماتی را نمی خواهم که نشان دهد این موارد چقدر به هم مرتبط هستند. لیست اقلام ثابت است. آیا روشی ناپارامتریک... | به دنبال توافق در میان پاسخ دهندگان |
35981 | > **تکراری احتمالی:** > چگونه تشخیص دهیم که داده ها به اندازه کافی خوشه بندی شده اند تا الگوریتم های خوشه بندی > نتایج معناداری تولید کنند؟ من از خوشه بندی سلسله مراتبی استفاده کرده ام، به عنوان مثال، روش وارد، تک، کامل، و غیره. من هم همین مشکل را دارم، نمی دانم چگونه الگوریتم خوشه بندی خود را ارزیابی کنم. چگونه می توا... | آیا راهی وجود دارد که بفهمیم خوشه های من معنادار هستند یا بی معنی؟ |
89361 | من سعی می کنم احتمال یک نتیجه باینری را با متغیر مستقل که یک متغیر ساعت باشد مدل کنم. من درک می کنم که رگرسیون خطی روش درستی برای این نوع کار نیست (من به درک ساده خود از چرایی آن نمی پردازم، اگر کسی بخواهد توضیح مختصری اضافه کند، من کاملاً موافق هستم). مشکلی که من با آن روبرو هستم این است که به نظر نمی رسد رگرسیون لجست... | مدل سازی نتایج باینری - مدل نادرست هنگام استفاده از رگرسیون لجستیک؟ |
89311 | من با برخی از داده‌ها کار می‌کنم که ویژگی‌ها جنبه _زمانی دارند (مثلاً هر چند وقت یکبار یک ویژگی بین $t_{begin}$ و $t_{end}$ رخ می‌دهد). من سعی می کنم یک طبقه بندی کننده باینری برای این داده ها بسازم. با این حال، مشکل این است که هر ویژگی یک توزیع احتمال است. به طور معمول، چیزی شبیه یک طبقه‌بندی‌کننده SVM کار می‌کند: هر ... | تکنیک‌های طبقه‌بندی ممکن برای استفاده زمانی که هر ویژگی یک توزیع احتمال است |
89367 | من یک glm را به مجموعه داده‌های خود نصب کرده‌ام و از آزمون دوربین واتسون برای بررسی تناسب مدل استفاده کردم. من به نتیجه رسیده ام. چگونه می توانم آن را تفسیر کنم؟ تاخیر خودهمبستگی D-W آماری p-value 1 0.7750748 0.4466024 0 فرضیه جایگزین: rho != 0 | تفسیر نتایج دوربین واتسون |
11696 | آیا می توانید یک الگوریتم یادگیری مبتنی بر مدل خوب را برای توصیه موارد به کاربر به من پیشنهاد دهید؟ آیا اجرای متن باز بر اساس الگوریتم یادگیری مبتنی بر مدل وجود دارد؟ من مطمئن هستم که Apache Mahout هیچ الگوریتم یادگیری مبتنی بر مدل را پیاده سازی نکرده است. | الگوریتم یادگیری مبتنی بر مدل برای موتور توصیه |
93488 | من نمی دانم که مفید بودن خوشه بندی k-means در فضاهای با ابعاد بالا چیست و چرا می تواند بهتر (یا نه) از سایر روش های خوشه بندی در هنگام برخورد با فضاهای با ابعاد بالا باشد. | سودمندی خوشه بندی k-means بر روی داده های با ابعاد بالا |
97600 | روز بخیر بچه ها من با SPSS تازه کار هستم و قصد دارم تعیین کنم که آیا رابطه ای بین نمرات و زمان صرف شده برای تماشای بازی های تلویزیونی/ویدیویی با استفاده از همبستگی رتبه اسپیرمن وجود دارد یا خیر. سوال این است که چگونه متغیر زمان را وارد کنم؟ آیا 2 ساعت و 30 دقیقه را به دقیقه تبدیل کنم تا 150 را در تب زمان قرار دهم؟ تحقی... | اضافه کردن متغیر زمان؟ |
82939 | من در تعیین اینکه آیا برخی از ضرایب تصادفی را در یک مدل ترکیبی نگه دارم یا حذف کنم، کمی سردرگم هستم. تعداد کمی از واحدهای سطح دو وجود دارد، بنابراین من باید از تخمین MCMC استفاده کنم. در نتیجه، خطاهای استاندارد برای اکثر متغیرها در بخش تصادفی حدود 60 درصد از برآورد نقطه مربوطه است. از سوی دیگر، هنگام اضافه کردن هر متغی... | تخمین MCMC در مدل های ترکیبی: آیا چیزی شبیه اهمیت وجود دارد؟ |
97604 | چگونه پیرسون در سال 1900 به آمار کای دو پیرسون زیر دست یافت؟ $$ K = \sum \frac{(O_{ij} -E_{ij})^2}{E_{ij}} $$ that $$ K \sim \chi^2 $$ آیا او chi-squared در فکر کنید و متریک $K$ (رویکرد از پایین به بالا) را طراحی کنید، یا آیا او این آمار را ابداع کرد و بعداً ثابت کرد که از توزیع خی دو (از بالا به پایین) پیروی می کند؟ م... | کارل پیرسون چگونه به آمار کای دو دست یافت؟ |
82930 | پایان نامه من در مورد عوامل تعیین کننده اقتصاد خرد و کلان حواله است و من این تحقیق را با استفاده از داده های اولیه که مستقیماً از مهاجرانی که در خارج از کشور کار می کنند گرفته شده است انجام می دهم. متغیر وابسته من میزان حواله هایی است که به کشور وارد می شود. اکثر مقالاتی که من مرور کرده ام دارای متغیرهای وابسته گسسته ب... | متغیر وابسته مقدار حواله های یک نظرسنجی است |
9237 | من چندین متغیر وابسته دارم که معیارهای عدم تناسب نژادی هستند. من آنها را به این صورت محاسبه کرده ام: % رویدادهای ناشی از گروه اقلیت نژادی / % رویدادهای ناشی از گروه اکثریت نژادی من یک متغیر وابسته برای هر گروه اقلیت نژادی در نمونه خود دارم. من معادلات تخمین تعمیم‌یافته طولی (GEE) را روی این مدل‌ها اجرا می‌کنم، اما تا ح... | خانواده توزیع برای یک متغیر وابسته به نسبت در یک معادله برآورد تعمیم یافته |
114987 | یکی از همکاران اسنادی را برای یک پرسشنامه استاندارد شده به من ارائه کرد که استفاده از محدوده میانه و بین ربعی را برای توصیف متغیرهای خلاصه ایجاد شده با ترکیب پاسخ به چندین سؤال توصیه می کرد. در بیشتر موارد، این متغیرهای خلاصه بیش از 20 مقدار ممکن داشتند (مثلاً مجموع پاسخ‌ها به 5 سؤال هر کدام در مقیاس 0-4 که منجر به م... | زمان گزارش نسبت ها و زمان گزارش میانگین + IQR برای متغیر ترتیبی |
99352 | من در حال انجام طراحی ناپیوستگی رگرسیون شدید با متغیر درمانم $$ D_i = \begin{cases} 1 \enspace \quad \text{if $x_i \geq \overline{x}$} \\\ 0 \quad \text{ در غیر این صورت} \end{cases} $$ که $\overline{x}$ مقدار آستانه متغیر اجباری من است. درمان از سطح درآمد معینی انجام می شود و نتیجه Y$ برخی از وضعیت سلامت بیمار است. من... | آزمون های گرافیکی و آماری برای استحکام شارپ RD |
64342 | من باید میانگین بین دو گروه را در طول زمان مقایسه کنم. مشکل اینجاست که من باید این مقایسه را حدود 80 بار انجام دهم. و دانستن اینکه آیا تفاوتی وجود دارد کافی نیست، بلکه باید بگویم که چه زمانی رخ می دهد. برای زمینه: یک نشانگر رفتاری اندازه گیری شده در 2 گروه 5 تایی موش، که بارها و بارها در شرایط مختلف، در روز و شب، قبل و... | مقایسه مکرر در طول زمان بین دو گروه |
90379 | من در تعیین ضریب تصحیح برای انتخاب تصحیح بونفرونی مشکل دارم. بذار توضیح بدم من دو مجموعه داده، کنترل ($x$) و داده‌های مربوط به چپ ($y_1$، اندام آسیب‌دیده) و اندام راست ($y_2$، اندام بدون آسیب) یک گروه آسیب‌شناسی دارم. از آنجایی که $y_1$ و $y_2$ از یک موضوع بودند (داده‌های جفت شده)، من یک آزمون رتبه‌بندی علامت‌دار Wilco... | تصحیح Bonferroni برای دو آزمایش مختلف در یک مجموعه داده |
78206 |  مشکل من این است که می‌خواهیم 1/2 Norm(w)^2 را تحت محدودیت‌های مناسب y(i){[wTxi کمینه کنیم +b}-1}.. لاگرانژی می نویسیم و معادلات بالا را می گیریم.. من در تفکیک نسبت به w مشکل دارم. معادله | تمایز در ماشین بردار پشتیبان |
97491 | من یک رگرسیون لاجیت باینری گام به گام در Stata با استفاده از 14 متغیر مستقل اجرا می کنم. دو تا از متغیرهای مستقل ساختگی هستند (با فرض مقدار 0 یا 1). من متغیرهای مستقل را برای چند خطی بودن آزمایش کرده‌ام و آنها را با استانداردسازی یا استفاده از لگاریتم طبیعی مقادیر آنها به منظور کاهش این موضوع تطبیق داده‌ام (VIF<2.5). م... | رگرسیون لاجیت باینری گام به گام - کمک به راه‌اندازی در Stata |
54805 | من در حال راه اندازی یک طرح شبه تجربی هستم و باید هر حساب درمانی را با تمام حساب های کنترلی بالقوه در یک منطقه جغرافیایی خاص مقایسه کنم. من می خواهم فاصله بین یک حساب درمان و هر حساب کنترل همسایه را به همراه مصرف انرژی آنها اندازه گیری کنم تا به انتخاب مشابه ترین جفت کمک کنم. بدیهی است که متغیرها (EW coord، NS coord و ... | اندازه گیری فاصله بین مختصات جغرافیایی در میان متغیرهای دیگر |
9233 | در اینجا برخی زمینه ها وجود دارد. من علاقه مند به تعیین چگونگی تأثیر دو متغیر محیطی (دما، سطوح مواد مغذی) بر مقدار میانگین یک متغیر پاسخ در یک دوره 11 ساله هستم. در هر سال، داده هایی از بیش از 100 هزار مکان وجود دارد. هدف تعیین این است که آیا در طول دوره 11 ساله، مقدار میانگین متغیرهای پاسخ به تغییرات متغیرهای محیطی پا... | آیا سری های زمانی کوتاه ارزش مدل سازی را دارند؟ |
69111 | من اخیراً در مورد مدل‌های جلوه‌های ترکیبی (مثلاً از طریق کتاب Fitzmaurice، Laird و Ware _Applied Longitudinal Analysis_) و همچنین مدل‌های سلسله مراتبی بیزی (مثلاً از طریق کتاب Gelman و Hill _Data Analysis Using Regression and Multilevel One/Hier) یاد گرفته‌ام. چیز عجیبی که من متوجه شدم: بیزی ادبیات تمایل دارد تأکید کند... | آیا مدل‌های چند سطحی «واقعی» به روش‌های بیزی نیاز دارند؟ |
101328 | فرض کنید که یک متغیر پاسخ داریم که برای هر موضوع اندازه گیری می شود. 2 متغیر طبقه بندی (عامل) وجود دارد: یکی گروه عامل بین آزمودنی با دو سطح (کنترل و درمان) و دیگری دسته عامل درون آزمودنی با سه سطح (بالا، متوسط و پایین). چنین ANOVA مختلط 2 $\ برابر $ 3 را می توان از طریق یک مدل خطی عمومی (GLM) با کدگذاری ساختگی فاکتو... | مدل خطی عمومی با یک متغیر کمکی در حضور یک عامل اندازه گیری مکرر |
11695 | قدرت در رگرسیون لجستیک چیست؟ آیا این توانایی آزمون برای رد فرضیه صفر در حالی است که واقعاً نادرست است؟ دوم، اگر می‌خواهید قدرت آماری خود را هنگام انجام یک رگرسیون لجستیک به حداکثر برسانید، آیا بهتر است از مقادیر پیش‌بینی‌کننده که فقط بالا یا پایین هستند یا طیفی از مقادیر پیش‌بینی‌کننده استفاده کنید؟ | رگرسیون لجستیک - قدرت و مقادیر پیش بینی کننده |
80814 | برآوردگر حداقل مربعات پارامتر B (بتا) را در مدل رگرسیونی زیر بیابید: y= B + u واریانس برآوردگر چقدر است؟ | برآوردگر حداقل مربعات پارامتر B (بتا) را در مدل رگرسیونی زیر بیابید: y= B + u واریانس برآوردگر چقدر است؟ |
89369 | فاصله اطمینان برای میانگین متغیر تصادفی $Y$ دارای پوشش $1-\alpha$ است که من سعی دارم نشان دهم. شروع از $$\widehat{E(Y)} - q_{1-\frac{\alpha}{2}}\sqrt{\frac{\widehat{Var(Y)}}{n}} \leq E( Y) \leq \widehat{E(Y)} + q_{1-\frac{\alpha}{2}}\sqrt{\frac{\widehat{Var(Y)}}{n}} $$ من دوباره این را به $$- q_{1-\frac{\alpha}{2}} \le... | بازه های زمانی اثبات اطمینان پوشش |
90371 | من یک مجموعه داده دارم که از 15 مقدار سن تشکیل شده است. من می خواهم قبل از انجام هر کاری اطلاعات را پاک کنم. چند سوال در مورد پاکسازی داده ها و یکپارچگی داده ها دارم. اگر مجموعه داده حاوی مقدار غیرقانونی باشد (مانند '${\rm F1}$'، به عنوان مثال) بهترین درمان چیست؟ من فکر کردم که گرفتن میانگین از 14 مقدار باقیمانده و انج... | چگونه با مقادیر داده های نامعتبر مانند سن (به عنوان مثال، -99، 0، F1) برخورد کنیم؟ |
12341 | من می خواهم از BIC برای انتخاب مدل HMM استفاده کنم: BIC = -2*logLike + num_of_params * log(num_of_data) بنابراین چگونه می توانم تعداد پارامترهای مدل HMM را بشمارم. یک HMM 2 حالته ساده را در نظر بگیرید، که در آن داده های زیر را داریم: داده = [1 2 1 1 2 2 2 1 2 3 3 2 3 2 1 2 2 3 4 5 5 3 3 2 6 6 5 6 4 3 4 4 4 4 4 4 3 3 2 ... | تعداد پارامترها در مدل مارکوف |
114065 | من با مجموعه داده‌ای از دانش‌آموزان و دروس آنها برای یک ترم کار می‌کنم و تلاش می‌کنم بر اساس دروس و ویژگی‌های مختلف دیگر که در آن «دوره‌ها» جنبه «تعدادی» یک رابطه یک به چند است، خوشه‌بندی کنم. اگر مهم است، من R، JMP و RapidMiner را در اختیار دارم. من می‌توانم مجموعه داده‌ها را به چند روش در یک ساختار جدول واحد پیشنهاد ... | چگونه می توان یک مجموعه داده رابطه ای را برای تجزیه و تحلیل خوشه بندی پیشنهاد کرد؟ |
45714 | در یک صف M/M/1، می دانیم که زمان های بین ورود به صورت تصاعدی توزیع می شوند و زمان های سرویس یکسان است. توزیع زمان های بین ورود به سرور (معروف به زمان شروع سرویس) چگونه است؟ به عبارت دیگر، توزیع زمان بین زمانی که یک سرور شروع به کمک به مشتری می کند چگونه است؟ مقداری شهود: اگر $\lambda \ll \mu$، به ندرت منتظر می‌ماند، و ... | توزیع زمان رسیدن به سرور برای یک صف M/M/1 (آنچه سرور تجربه می کند) |
114981 | من سه دسته از نرخ های سلب حق اقامه دعوی در نیویورک دارم (نرخ ها تعداد دفعات سلب مالکیت در هر 1000 خانه است). این سه دسته عبارتند از: نرخ کلی سلب حق سلب مالکیت، نرخ برای خانه های داخل منطقه سیل، و نرخ برای خانه های خارج از مناطق سیل. نرخ ها برای 2.5 سال گذشته ماهانه است. نرخ ها در سطح شهرستان / شهرستان (برانکس، بروکلین،... | چگونه می توان مجموعه ای از نرخ های سلب حق اقامه دعوی را با زمان و مکان مقایسه کرد |
12343 | من یک زیست شناس هستم تا آمارگیر، بنابراین ممکن است بینش کافی نداشته باشم. من روی دو گروه جفتی (پایه و پیگیری) به همراه یک گروه جداگانه از کنترل سالم اندازه گیری کردم. علاوه بر این، طراحی مطالعه نامتعادل است (12 = برای B و F و n = 5 برای HC). ### سوال * آیا تکنیک ANOVA وجود دارد که به من اجازه دهد یک ANOVA منصفانه را با... | ANOVA با برخی از سوژه‌های جفت شده و برخی غیرجفت‌شده |
12344 | من پروتئین را در انسان با استفاده از دو روش مختلف اندازه گیری می کنم، X و Y (در مقیاس های مختلف اندازه گیری می شود). من دو تکرار برای نوع X و چهار تکرار برای نوع Y دارم. دو اندازه گیری را برای X و میانگین چهار اندازه گیری را برای Y برای به دست آوردن میانگین پروتئین واقعی می کنم. حدود 120 موضوع وجود دارد. تنوع زیادی در ... | چگونه تشخیص دهم که کدام مجموعه اندازه گیری بهتر است؟ |
20124 | من می خواهم همبستگی بین یک متغیر ترتیبی 7 طبقه ای (X) و تعدادی متغیر دیگر را ارزیابی کنم که برخی از آنها ترتیبی با 3-6 دسته، برخی دیگر پیوسته و یک زوج دوگانه هستند. مجموعه داده شامل تنها 24 مشاهدات است و بنابراین فقدان نرمال بودن و مشاهدات مرتبط مسائلی هستند که باید در نظر گرفته شوند. * آیا بهتر است از ضریب کندال برا... | همبستگی اسپیرمن یا کندال؟ |
63370 | من بارها از مردم به من گفته‌ام که وقتی ارقام را در طول زمان با هم مقایسه می‌کنید، می‌توانید / باید آزمایش‌هایی را که معمولاً برای آمار نمونه (مثلاً تفاوت میانگین‌ها و غیره) در نظر گرفته شده انجام دهید. معمولاً ادعا می شود که این به این دلیل است که هر سرشماری «نمونه ای در زمان» است. درک من این است که بسط نظریه نمونه گیر... | آیا آمار نمونه هنگام مقایسه داده های سرشماری در طول دوره های زمانی مرتبط است؟ |
99229 | در حال مطالعه در زمینه شناخت و رفتار هستم. من در حال سخنرانی دروس زبان شناسی و آموزش اصطلاحات زبان شناسی با تصاویر بصری هستم. در تحقیقاتم، درست قبل از هر دوره، از شرکت کنندگان 20 سوال رفتاری بله-نه پرسیدم، مانند آیا تا به حال توسط سگ گاز گرفته شده اید یا تا به حال سینفل را تماشا کرده اید. بعد شروع کردم و در طول دوره، ت... | برای انتخاب کدام آزمون به کمک نیاز دارید؟ |
101321 | من این ابزار را پیدا کردم که برخی از عملکردهای ارزیابی شناخته شده مانند دقت و یادآوری را ارائه می دهد. متأسفانه این ابزار فقط C-SVM کلاس باینری را پشتیبانی می کند. می خواستم بدانم کجا می توانم توابع ارزیابی مشابهی را پیدا کنم که برای تخمین احتمال SVM مناسب هستند؟ اگر ابزار توسعه LIBSVM مانند ابزار بالا وجود داشته باشد،... | توابع ارزیابی LIBSVM برای تخمین احتمال |
62972 | من نگاهی به چندین الگوریتم یادگیری ویژگی بدون نظارت انداختم. بسیاری از آنها (ماشین های محدود بولتزمن و رمزگذارهای خودکار پراکنده) حتی در مجموعه داده های کوچکی مانند MNIST زمان آموزش بسیار طولانی دارند. نمی دانم آیا الگوریتم های مشابهی وجود دارد که بتوان در زمان کمتری آموزش داد؟ الگوریتم‌های مشابهی که امیدوارکننده به نظ... | سریعترین الگوریتم یادگیری ویژگی بدون نظارت چیست؟ |
49814 | من خیلی دور برای پاسخ روشن به سؤالم جستجو کرده ام (و می دانم که ممکن است پاسخ روشنی وجود نداشته باشد) و امیدوارم کسی بتواند به من کمک کند: من داده های نظرسنجی برای 4 نمونه با اندازه های نابرابر دارم (n = 500، 490، 101، 103). من میخواهم داده‌ها را برای تجزیه و تحلیل رگرسیون (به طور خاص لاجیت و توبیت) جمع‌آوری کنم، اما ... | ادغام داده ها با حجم نمونه نابرابر |
62975 | بگویید من 4 متغیر دارم: اضطراب، افسردگی، حافظه و توجه. من برای آزمودنی ها تست داده ام و اکنون فهرستی از نمرات هر متغیر را دارم. بگویید من می خواهم رابطه بین ظرفیت های شناختی (حافظه و توجه) و خلق (افسردگی و اضطراب) را بدانم. مشکل اینجاست که هیچ راهی برای انتخاب یک متغیر وابسته تئوری پشتیبانی شده در مورد من وجود ندارد. ق... | رگرسیون بدون متغیر وابسته آشکار |
10279 | من در حال تجزیه و تحلیل تعداد زیادی از مجموعه داده ها (تعداد بیش از 100) از نرخ های حادثه هستم، با هدف تشکیل یک توزیع نرمال. سپس می‌دانم که آیا نرخ رویداد آینده (x%) به میانگین تاریخی نزدیک است یا خیر، و می‌توانم آن را با فرمولی که از قبل ایجاد شده است امتیاز/امتیاز دهم. داده ها دارای انحراف مثبت هستند، زیرا بیشتر نقاط... | تجزیه و تحلیل نرخ حوادث تاریخی و رتبه بندی عملکرد آینده |
54801 | من یک مدل 3 پارامتری (میانگین، سیگما و تاو) را بر روی داده های خود قرار داده ام و همچنین خطای استاندارد را برای هر یک از آنها محاسبه کرده ام. آمار مورد علاقه برای داده های من مجموع میانگین و تاو است. سوال من این است که چگونه کل خطای این آمار جدید را تخمین بزنم؟ می دانم که نمی توانم به سادگی خطاهای میانگین و تاو را جمع ... | ترکیب خطاهای استاندارد پارامترهای برازش |
68440 | من در حال انجام تجزیه و تحلیل بقا در Stata با داده هایی هستم که به عنوان چندین رکورد در طول زمان ساختار یافته اند. برای نشان دادن، فرض کنید در حال مطالعه مرگ و میر بیماران هستم. **میخواهم بررسی کنم که آیا دو متغیر توضیحی، مثلاً وزن و فشار خون، با هم مرتبط هستند یا خیر.** می‌توانم یک همبستگی جفتی را با استفاده از «فشار... | همبستگی بین متغیرهای توضیحی در تحلیل بقا |
10274 | من lmrob، cor.mve و cor.mcd را در R برای همبستگی قوی دو سری اعداد (با طول یکسان) A و B امتحان می‌کنم. اگر A~B یا A,B قرار دهم نتایج متفاوتی به دست می‌آورم. B~A یا B,A. کسی میتونه منو راهنمایی کنه که چرا؟ با تشکر | همبستگی قوی در R، جهت |
89164 | من دارم روی یک مشکل ابهام‌زدایی حس کلمه کار می‌کنم. به طور خاص، من از لیست های تصمیم برای طبقه بندی کلمه مبهم استفاده می کنم. لیست های تصمیم گیری به روش زیر عمل می کنند. مقدار $$log(\frac{P(sense_1 | collocation)}{P(sense_2 | collocation)})$$ برای کلمه مبهم محاسبه می‌شود. و اگر ریاضی من درست باشد، $$\frac{P(sense_1|هم... | مشکل عدم تعادل طبقاتی در مشکل طبقه بندی |
90373 | من به مسئله 5.01 مربوط به داده های گالتون در مورد قد بزرگسالان پدران و پسران، از **فصل 5 مدل سازی آماری: رویکردی تازه** نگاه می کنم _ پیوند به این کتاب:_ http://www.mosaic- web.org/ go/StatisticalModeling/index.html _آیا کسی می تواند به من توضیح دهد که چرا فاصله اطمینان با فاصله پوشش آنقدر متفاوت است؟_ **مشکل 5.01. میا... | چرا فواصل برای وسایل باریکتر از فواصل برای مشاهدات فردی است؟ |
78207 | من برخی از داده های دوره زمانی دارم که می خواهم اولین مشتق آن را بدست بیاورم. از آنجایی که مدل‌سازی بسیار دشوار به نظر می‌رسد، من قصد ندارم تابعی را با آن تطبیق دهم، بلکه مشتق اول را به صورت عددی محاسبه می‌کنم (تفاوت هر اندازه‌گیری را از اندازه قبل از طریق تابع numpy.diff محاسبه می‌کنم. اکنون، من همچنین میخواهم از داد... | تمایز عددی (مشتق) و نمونه برداری پایین |
67612 | یکی از دوستانم به من مراجعه کرد تا به او کمک کنم تا مدل رگرسیون لجستیک چند جمله ای خود را تفسیر کند. آنها افراد را به عنوان 1 حالت از 2 حالت در 2 دوره زمانی اندازه گیری کردند. بنابراین، هر فرد می تواند 1 از 4 پیکربندی را داشته باشد: شروع در حالت 1، پایان در حالت 1. شروع در حالت 1، پایان در حالت 2. حالت شروع 2، حالت پای... | رگرسیون لجستیک قبل از بعد |
21545 | اجازه دهید $p_1$ و $p_2$ دو توزیع احتمال مجزا باشند. $$ L(q)=D(q||p_1)-D(q||p_2) $$ را تعریف کنید که $D$ واگرایی معمول Kullback-Leibler است. فرض کنید پشتیبانی از $p_2$ در پشتیبانی از $p_1$ گنجانده شده است. آیا این درست است که $L(q)$ به حداکثر (جهانی) در $q=p_2$ دست می یابد؟ از کجا می توانم دلیلی برای این واقعیت پیدا کن... | خاصیت KL-واگرایی |
44440 | من مجموعه ای از 20 متغیر دارم که آنها را از طریق تحلیل عاملی در SPSS قرار داده ام. برای اهداف تحقیق، من باید 6 عامل را توسعه دهم. SPSS نشان داده است که 8 متغیر (از 20 متغیر) با وزن کم بارگذاری شده اند یا به طور مساوی بر روی چندین عامل بارگذاری شده اند، بنابراین آنها را حذف کردم. 12 متغیر باقیمانده به صورت جفت 2 تایی در... | چه زمانی در تحلیل عاملی استفاده از دو آیتم (متغیر) برای هر عامل قابل قبول است؟ |
49816 | من مجموعه داده ای با روابط خطی و درجه دوم برای متغیر پاسخ خود در بین افراد دارم. مجموعه داده من شامل افراد نمونه برداری شده از دو جمعیت است (9 نفر از جمعیت A و 8 نفر از جمعیت B). برای هر فرد، ایزوتوپ های نیتروژن پایدار را از 9 پر بال که به طور متوالی رشد کرده اند (سری های زمانی) اندازه گیری کرده ام. من دو فرضیه دارم: 1... | آیا می توانم از یک مدل ترکیبی غیر خطی برای داده های حاوی هر دو رابطه خطی و درجه دوم استفاده کنم؟ |
78203 | در مثال اول http://statisticshelp.com/siguri-interval خطای استاندارد نسبت $$\frac{\sqrt {p(1-p)}}{n}$$ چرا؟ | خطای استاندارد نسبت |
63372 | من مجموعه‌ای از $n=1000$ نمونه‌های 4 بعدی (چند متغیری) دارم که در آن هر اندازه‌گیری به‌دست‌آمده از داده‌های ردیابی GPS در یک بازه زمانی گرفته می‌شود که مختصات فضایی $(x,y)$، سرعت را نشان می‌دهد. بنابراین، مجموعه داده شامل 5 ستون (بعد دیگری برای زمان) از 1000 تاپل است. از آنجایی که 4 بردار همبسته وجود دارد، پس باید 4 مت... | نحوه مدل سازی سری های زمانی چند متغیره |
48656 | من سعی می کنم مقادیری را در یک جدول برای تابع زیر ایجاد کنم: $$ W = \int_0^1 [B(t)]^2 dt $$ که در آن $B(t)$ یک حرکت استاندارد براونی است. مثال: $W_{0.05} = 1.656$، $W_{0.025} = 2.135$. این از جدول C.6 در تحلیل بقا توسط Klein & Moeschberger گرفته شده است. (آنها اشاره ای به نحوه محاسبه مقادیر نمی دهند). من از «R» برای ای... | مقادیر برای انتگرال مربع فرآیند براونی استاندارد |
12345 | برای یک امتحان، نمرات 10 دانش آموز (همه از کلاس 4B) به دست آمد. من می خواهم هر امتیاز را به E-value تبدیل کنم. اگر درست متوجه شده باشم، برای محاسبه E-value ابتدا باید یک جمعیت نامرتبط را تعیین کنم، بنابراین، برای 30 دانش آموز در کلاس 4A نیز امتیاز گرفتم. برای بحث، من دو مجموعه داده در اینجا ایجاد کرده ام: class4B <- c ... | چگونه انتظارات (E-value) را برای یک مجموعه داده بدست آوریم؟ |
111291 | من یک سوال نسبتا ساده دارم، اما شاید من اشتباه متوجه شده باشم. برای اهداف شبیه سازی استفاده از شاخص پراکندگی (SI) ابزار خوبی است، اما من این ایده را داشتم که هر چه شاخص پراکندگی کوچکتر باشد، نتایج شبیه سازی شده بهتر است. در مقاله‌ای که اخیراً داشتم می‌خواندم، آنها SI 0.90 را به عنوان یک نتیجه خوب ارائه کردند، در حالی ک... | سوال شاخص پراکندگی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.