_id stringlengths 1 6 | text stringlengths 0 7.5k | title stringlengths 0 167 |
|---|---|---|
49819 | من به دنبال یک بسته طبقه بندی متن بیز چند جمله ای ساده در R هستم که یک ماتریس سند اصطلاحی (از tm) را به عنوان ورودی برای آموزش می پذیرد و متن جدید را بر اساس آن طبقه بندی می کند. من حدود 50.000 سند کوتاه دارم که به حدود 30 موضوع مختلف تعلق دارد (موضوعات توسط LDA اختصاص داده شده است) و می خواهم برای اسناد جدید امتیاز اح... | بسته R برای طبقه بندی متن بیز چند جمله ای ساده؟ |
26795 | من با ایده متریک در نرم افزار آشنا هستم و چیزهایی در مورد استفاده از توابع فاصله در خوشه بندی می دانم، اما واقعاً نمی دانم منظور از متریک فاصله رسمی چیست. تفاوت بین یک تابع فاصله و یک متریک رسمی فاصله چیست؟ | منظور از اصطلاح متریک فاصله رسمی چیست؟ |
44445 | فرض کنید دنباله ای را مشاهده می کنید: 7، 9، 0، 5، 5، 5، 4، 8، 0، 6، 9، 5، 3، 8، 7، 8، 5، 4، 0، 0، 6، 6، 4، 5، 3، 3، 7، 5، 9، 8، 1، 8، 6، 2، 8، 4، 6، 4، 1، 9، 9، 0، 5، 2، 2، 0، 4، 5، 2، 8 ... چه آزمون های آماری را برای تعیین اینکه آیا این واقعا تصادفی است اعمال می کنید؟ FYI اینها $n$th ارقام $\pi$ هستند. بنابراین، آیا ا... | آیا ارقام $\pi$ از نظر آماری تصادفی هستند؟ |
48651 | من به دنبال بسته های رگرسیون حداقل زاویه (LAR) در R یا MATLAB هستم که می تواند برای مشکلات **طبقه بندی** استفاده شود. تنها بسته ای که من در حال حاضر می دانم که با این توضیحات مطابقت دارد glmpath است. مشکل این بسته این است که کمی قدیمی است و دامنه آن تا حدودی محدود است (من مجبور هستم برای مدل مشکلات طبقه بندی به رگرسیون... | بسته های رگرسیون زاویه حداقل برای R یا MATLAB |
67613 | ادبیات مالی عمومی اخیر اغلب جرم اضافی نسبی را حول نقاط خاصی از توزیع سود تخمین می زند (مثلاً نقاط پیچ خوردگی یا بریدگی برنامه های مالیاتی)، و سپس برای دریافت خطاهای استاندارد راه اندازی می شود. این کار برای تخمین ناپارامتری کشش های محلی (پاسخگویی) انجام می شود. من می دانم که چگالی هسته به خودی خود برای بوت استرپ مشکل س... | آیا تخمین جرم اضافی به اندازه کافی روان است که بوت استرپ شود؟ با چه نرخی ممکن است یک برآوردگر دسته بندی همگرا شود؟ |
44447 | این سوال در کلاس تئوری آماری من در مورد HW بود و من پاسخ و توضیح استاد را رضایت بخش نمی دانم. لطفاً راهنماییم کنید که چرا *$\bar{x}$ MLE است اگر چنین است، یا * اگر فکر می‌کنم که هر دو $\bar{x}$ و $1-\bar درست است، به من اطلاع دهید {x}$ تابع احتمال را به حداکثر می‌رساند و بنابراین MLE منحصر به فرد نیست، یا * اگر مشکل حت... | مسئله عجیب MLE بر اساس تابع دیریکله |
106406 | من در حال ساخت یک مدل رگرسیون هستم و با نحوه گنجاندن اطلاعات جغرافیایی در مدل به عنوان پیش‌بینی‌کننده در مدل مشکل دارم. من سطوح جغرافیایی مختلفی از جزئیات دارم: ZIP، CBSA (منطقه آماری مبتنی بر هسته)، و ایالت. ایده این است که جغرافیا را تا حد ممکن کاهش دهیم بدون اینکه جغرافیا را به یک میلیارد عامل مختلف تقسیم کنیم. در ح... | متغیر عامل تودرتو: چگونه می توان تعداد مشاهدات را با تعداد سطوح یک عامل متعادل کرد؟ |
68448 | من یک مجموعه داده فضایی با برخی از xs و ys در مکان های فضایی مختلف دارم. من می خواهم یک تابع رگرسیون غیر خطی را با استفاده از شبکه های عصبی یاد بگیرم. من به داده‌های آموزشی نگاه کردم و خروجی‌ها مکان‌های متفاوتی هستند، یعنی همبستگی بالایی دارند. بنابراین، به جای یادگیری یک رگرسیون جداگانه برای هر مورد، به مدل سازی یک پی... | استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی چند هدف |
21548 | فرض کنید تقاضا از MA(1) پیروی می کند: $$d_t=c+e_t-\theta e_{t-1}، $$ اکنون اعمال کنید، SES (هموارسازی تک نمایی) به عنوان یک روش پیش بینی. می دانیم که تقاضای $d_t$ مستقل نیست. میخواستم بدونم که آیا پیش بینی ها و خطاها (پیش بینی تقاضا) هم مستقل نیستند؟ | پیش بینی و خطاها، وابسته یا مستقل |
20499 | با توجه به دو متغیر تصادفی $X$ و $Y$ که به طور یکسان توزیع شده اند (نیازی نیست مستقل باشند) از یک توزیع (شناخته شده) (و بنابراین، $\newcommand{\E}{\mathbb E}\E(X)$ و $\E(Y)$) و چگالی مشترک، $f(x,y)$ و انتظار شرطی $\E(X \mid Y)$، آیا می توان $\E( X را محاسبه کرد \ اواسط X+Y )$؟ | محاسبه انتظار متغیر تصادفی (با توزیع مشخص و چگالی مشترک) مشروط به مجموع |
26797 | من مجموعه داده های کوچکی با اندازه 40-50 امتیاز دارم. بدون فرض اینکه داده‌ها به طور معمول توزیع شده‌اند، میخواستم حداقل با اطمینان 90 درصد مقادیر پرت را پیدا کنم. من فکر کردم که boxplot می تواند راه خوبی برای انجام این کار باشد، اما مطمئن نیستم. هر گونه کمک قدردانی می شود. همچنین با پیاده‌سازی باکس پلات، من نتوانستم پ... | یافتن نقاط پرت بدون فرض توزیع نرمال |
63379 | 1. من تعجب کردم که چرا برای گروه های $g$، همیشه می توان تضادهای متعامد $g - 1$ را ساخت و $g - 1$ حداکثر عدد است؟ مثال متقابلی که من دارم این است که برای دو گروه با میانگین $\mu_1$ و $\mu_2$، $g=2$، و $\mu_1$ و $\mu_2$ خود دو کنتراست متعامد هستند. 2. تعریف تضادهای متعامد که من آموخته ام مجموعه ای از تضادها است که در آ... | چرا حداکثر تعداد کنتراست های متعامد برابر با تعداد گروه ها منهای یک است و متعامد متقابل به چه معناست؟ |
26790 | من روی یک پروژه قیمت‌گذاری اوراق بهادار کار می‌کنم و مجموعه‌ای از مدل‌ها را دارم که می‌خواهم آنها را با هم جمع کنم. من تاکنون از رگرسیون خطی ساده در R (تابع lm()) استفاده کرده‌ام، اما نتایج به‌خوبی برازنده هستند. آیا کسی پیشنهادی برای این دارد که آیا روش دیگر انباشته‌سازی ممکن است بهتر باشد یا مقاله/مقاله‌ای که نحوه چی... | ترکیب مدل های رگرسیون |
87486 | من یک رگرسیون چندگانه با 1 DV و 6 IV انجام می دهم. من سعی می کنم Homoscedasticity را در SPSS با استفاده از یک نمودار پراکنده آزمایش کنم زیرا همه متغیرهای من مقیاس هستند. من یک نمودار پراکندگی باقیمانده در مقابل مقدار پیش‌بینی‌کننده انجام دادم و فکر می‌کنم ممکن است کمی ناهمگون باشد. چگونه بفهمم کدام متغیر مشکل ساز است؟ ... | آزمایش همسویی برای رگرسیون چندگانه در SPSS |
67615 | من علاقه مند به کدنویسی رویکرد بوت استرپ-$t$ با ثبات واریانس برای محاسبه فواصل اطمینان هستم. با این حال، من کمی گیر کرده ام و می توانم از کمکی استفاده کنم. من این را در R کدنویسی می کنم و این چیزی است که تا کنون به دست آورده ام: داده = مجموعه داده برای (i در 1: B){ boot = نمونه (nrow(data), replace=TRUE) boot_data = da... | نحوه کدگذاری روش بوت استرپ-t با ثبات واریانس برای فواصل اطمینان |
21547 | برخی از آنها یادداشتی خواندم که اگر پارامترهای زیادی $(x_1، x_2، \ldots، x_n)$ داشته باشید و سعی کنید یک متریک تشابه بین این بردارها پیدا کنید، ممکن است نفرین ابعاد داشته باشید. من معتقدم به این معنی است که اکثر نمرات شباهت برابر خواهد بود و هیچ اطلاعات مفیدی به شما نمی دهد. به عبارت دیگر تقریباً همه بردارهای شریک مقدا... | متریک فاصله و نفرین ابعاد |
24324 | این چیزی است که به نظر من به عنوان یک روش موقت انجام می شود و به نظر من بسیار بد است، اما شاید چیزی را از دست داده ام. من این کار را در رگرسیون چندگانه دیده‌ام، اما اجازه دهید آن را ساده نگه داریم: $$ y_{i} = \beta_{0} + \beta_{1} x_{i} + \varepsilon_{i} $$ حالا باقی‌مانده‌ها را در نظر بگیرید از مدل نصب شده $$ e_{i} = ... | آیا اصلاً قابل دفاع است که یک مجموعه داده را بر اساس اندازه باقیمانده طبقه بندی کنیم و یک مقایسه دو نمونه ای انجام دهیم؟ |
21543 | من می‌خواهم یک مدل مخلوط را با متغیرهای پیوسته (ورودی) برای خوشه‌بندی داده‌هایم جا بزنم. برخی از متغیرها با یکدیگر همبستگی دارند. آیا باید متغیرهای همبسته را حذف کنم و فقط یکی از آنها را (به ازای هر گروه از متغیرهای همبسته) حفظ کنم یا می توانم همه آنها را نگه دارم؟ | آیا می توانم از متغیرهای همبسته در یک مدل مخلوط استفاده کنم؟ |
58728 | من از رگرسیون لجستیک ترتیبی استفاده کرده ام که در آن متغیر پاسخ NPS و متغیرهای توضیحی سوالات متفاوتی هستند. من مدلی پیدا کرده ام که تمام سوالات در آن قابل توجه است. سپس یک جدول طبقه بندی انجام دادم تا ببینم مدل چقدر می تواند مشاهدات گروه NPS مناسب را پیش بینی کند. نرخ طبقه بندی که من دریافت کردم 70٪ بود و من نمی دانم ک... | نرخ طبقه بندی |
2972 | کمی قبل، J.M. استفاده از الگوریتم استوارت را برای تولید ماتریس های متعامد تصادفی شبه تصادفی $n$ در $n$ در زمان $O(n^2)$ پیشنهاد کرد. وی در ادامه خاطرنشان کرد که این متدولوژی در جعبه ابزار محاسبات ماتریسی نیک هیگام (matlab) پیاده سازی شده است. اکنون این بسته شامل یک دسته فایل .m است. آیا کسی می تواند مرا راهنمایی کند که... | تولید ماتریس متعامد شبه تصادفی |
68444 | سلام مجموعه داده ای دارید که من با استفاده از مشاهدات فصلی (از حساب های بانکی) ساخته ام. من می‌توانستم از داده‌های نیم‌سال یا سالانه نیز استفاده کنم، اما فصلی را انتخاب کردم زیرا فکر می‌کردم که داده‌های فرکانس بالاتر می‌تواند به من کمک کند تا تخمین‌های قابل اعتمادتری به دست بیاورم. سؤال این است که از منظر نظری و/یا عمل... | فراوانی داده ها: آیا داده های فصلی بهتر از داده های نیمه سال است؟ چرا؟ |
68442 | من تازه وارد matlab هستم، من در حال انجام پروژه ساده با استفاده از فازی شناسی در متلب هستم. پروژه من دارای 2 سطح است. در سطح اول من 4 سیستم استنتاج فازی انفرادی (FIS) دارم و در سطح 2 یک FIS دارم که ورودی هر چهار FIS سطح اول را از خروجی می گیرد. من در حال دریافت خروجی برای سطح مشت 4 FIS هستم. حالا می‌خواهم این 4 خروجی ا... | ورودی و خروجی دو سطحی در پیاده سازی منطق فازی در متلب |
111802 | من روی آزمایش فرضیه زیر کار می کنم: H1: افرادی که نگران سلامتی خود هستند ماست مصرف می کنند H0: افرادی که نگران سلامتی خود هستند ماست مصرف نمی کنند. ('من نگران سلامتی ام هستم' 1) کاملاً مخالف 2) مخالف 3) کمی مخالف 4) نه موافق و نه مخالف، 5) کمی موافق، 6) موافق، 7) کاملاً موافقم). سوال دیگر دوگانه است - آیا ماست مصرف می ... | آزمون فرضیه ها با استفاده از مقیاس لیکرت دوگانه و 7 درجه ای |
10277 | این یک سؤال نسبتاً کلی است (یعنی لزوماً مختص به آمار نیست)، اما من متوجه روندی در یادگیری ماشینی و ادبیات آماری شده‌ام که در آن نویسندگان ترجیح می‌دهند رویکرد زیر را دنبال کنند: **رویکرد 1**: به دست آوردن راه حلی برای یک راه حل عملی مشکل را با فرمول‌بندی یک تابع هزینه که می‌توان برای آن (مثلاً از دیدگاه محاسباتی) یافت ... | مزایای نزدیک شدن به یک مسئله با فرمول بندی یک تابع هزینه که در سطح جهانی قابل بهینه سازی است |
63377 | من یک ریاضیدان یا آماردان نیستم (آخرین مواجهه من بیش از 30 سال پیش با کلاس های آمار در مدرسه بود). مشکل من این است که اگر رویدادها مستقل باشند، فقط آنها را با هم جمع می‌کنید تا شانس کلی رویداد را به دست آورید (مطالعه مدرسه من حداقل باعث می‌شود فکر کنم که شاید به این سادگی نباشد). **مشکل واقعی:** من در شرف عمل قلب هستم.... | آیا شانس رویدادهای مستقل در هنگام محاسبه شانس کلی هر رویداد فقط جمع می شود؟ |
10271 | من با یک سری زمانی **نمرات ناهنجاری** کار می کنم (پس زمینه تشخیص ناهنجاری در شبکه های کامپیوتری است). هر دقیقه، من یک امتیاز ناهنجاری $x_t \ در [0، 5]$ دریافت می‌کنم که به من می‌گوید وضعیت فعلی شبکه چقدر غیر منتظره یا غیرعادی است. هر چه امتیاز بالاتر باشد، وضعیت فعلی غیرعادی تر است. نمرات نزدیک به 5 از نظر تئوری امکان ... | تعیین آستانه خودکار برای تشخیص ناهنجاری |
68996 | من 2 سوال احتمالی پیشرفته دارم که با آنها مشکل دارم، بنابراین فقط می خواهم یک پاسخ/روش 1 را تایید کنم. یک شرکت کامپیوتری برای یکی از سیستم های خود بیمه نامه ارائه می دهد. اگر سیستم در سال اول شکست بخورد، بیمه نامه 3000 پوند پرداخت می کند. این مزایا هر سال 1000 پوند کاهش می یابد تا زمانی که به صفر برسد. اگر سیستم در ابت... | سوالات احتمالی |
21541 | من یک بردار از پارامترهای $\theta=(n,ph,pt,\gamma)$ دارم که به فرآیندی وارد می‌شوند که نتیجه‌ای را ایجاد می‌کند. من می خواهم حساسیت نتیجه را به تغییرات یک پارامتر (ها) به صورت کمی گزارش کنم. همبستگی تک متغیره چیزی نیست که من به دنبال آن هستم زیرا $\theta$ از یک توزیع نمونه برداری شده است. به نظر شما بهترین گزینه من چیس... | همبستگی چند متغیره در تحلیل حساسیت |
68449 | من می خواهم تعیین کنم که آیا میانگین طیف های فرکانس از نظر آماری با یکدیگر متفاوت هستند یا خیر. من مجموعه‌ای از کارآزمایی‌ها را در شرایط دارویی مختلف دارم و می‌خواهم آزمایش کنم که آیا یک دارو بر توزیع فرکانس و/یا توان در محدوده فرکانس تأثیر دارد یا خیر. این با تعیین اینکه آیا توان در یک باند فرکانسی خاص در شرایط مختلف ... | چگونه می توان تفاوت های قابل توجه بین طیف های فرکانس را تعیین کرد؟ |
79155 | من یک مدل رگرسیون خطی دارم که از 12 نقطه ایجاد شده است که می توانم یک مقدار واحد RMSE را بین مقادیر پیش بینی شده و مقادیر واقعی مشاهده شده محاسبه کنم. سپس از این مدل برای پیش‌بینی مجموعه داده دیگری [جعبه، 42 امتیاز] استفاده می‌شود. من یک مدل رگرسیون خطی دوم [جعبه] دارم که در آن همه ترکیب‌های 12 نقطه از یک نمونه 42 نقطه... | مقایسه مدل های رگرسیون خطی ایجاد شده از مجموعه داده های مختلف |
58724 | وقتی نسبت میل معکوس به حساب برای انتخاب در یک مدل ترکیبی با استفاده از LMER در R (به دنبال روش دو مرحله‌ای هکمن [1979])، هنوز نیاز به تخمین SEهای قوی دارم یا مدل ترکیبی منجر به SE سازگار با ناهمسانی می‌شود؟ | آیا هنگام اعمال روش دو مرحله ای هکمن به خطاهای استاندارد سازگار با ناهمگونی در LMER نیاز دارم؟ |
24490 | من ماتریس زیر را از داده ها دارم که در SAS می خوانم: 1 5 12 19 13 6 3 1 3 14 2 7 12 19 21 22 24 21 29 18 17 15 22 9 18 این نشان دهنده 5 گونه مختلف حیوان است ( ) در 5 ناحیه مختلف یک محیط (ستون ها). من می‌خواهم یک شاخص تنوع شانون برای کل محیط به دست بیاورم، بنابراین ردیف‌ها را جمع می‌کنم تا به دست بیاورم: 48 54 68 79 84 ... | فواصل اطمینان در یک ماتریس از داده ها در SAS |
26792 | ادعا می شود که SVM با استفاده از هسته RBF مشابه (معادل) روش طبقه بندی K نزدیکترین همسایه است. من در مورد روند تجزیه و تحلیل ایجاد این نوع رابطه خیلی واضح نیستم. ممنون از توضیحات | SVM با استفاده از روش طبقه بندی RBF و نزدیکترین همسایه |
62391 | من شباهت بین کلمات را با استفاده از معیارهای تشابه بر اساس wordnet محاسبه می کنم. من معیارهای تشابه دو کلمه را با استفاده از سه روش مختلف به دست آورده ام - JNC (جیانگ و کنراث)، BNP (بانرجی و پدرسون) و LIN (لین). این معیارهای شباهت مقادیری بین 0 و 1 برای دو کلمه (1 برای کلمات دقیقا مشابه) می دهد. من باید معیارهای شباهت ... | ترکیب شواهد از منابع مختلف |
62023 | مشکل زیر را فرض کنید: شما در حال تصمیم گیری برای سرمایه گذاری در فرصتی با هزینه نامشخص $c$ و ارزش $v$ هستید یا خیر. هزینه تخمین زده شده است که به طور معمول با 90٪ CI بین 1 تا 5 میلیون توزیع می شود. به طور مشابه، ارزش به طور معمول با 90٪ CI بین 1 تا 20 میلیون توزیع شده است. تصمیم پیش فرض سرمایه گذاری است. با این حال، شم... | ارزش اطلاعات برای یک مشکل سرمایه گذاری ساده |
2975 | چگونه می توانم چندین سری از داده ها را کاهش یا عادی سازی کنم تا بتوانم بین این سری ها مقایسه کنم؟ * * * مشخصات زیر ممکن است برای این انجمن مناسب نباشد. لطفاً به من اطلاع دهید و می‌توانم آن را حذف یا دوباره بیان کنم، اما فکر می‌کنم درک کامل سؤال عمومی بالا ممکن است مفید باشد. من یک مجموعه داده دارم که برای تجزیه و تحلیل... | عادی سازی یا کاهش روند گروهی از نمونه ها |
68441 | من از تجزیه و تحلیل معنایی پنهان (LSA) یا نمایه سازی معنایی پنهان (LSI) استفاده کرده ام تا با تطبیق نام های استفاده شده برای هر آدرس ایمیل، تشخیص دهم که آیا آدرس های ایمیل مختلف به یک فرد تعلق دارند یا خیر. یک آدرس ایمیل نشان‌دهنده یک «سند» است، و مجموعه همه نامها (به عنوان کلمات جداگانه) عبارت‌های موجود در آن سند هست... | کاربرد LSA/LSI. آیا استفاده از فاصله ویرایشی رایج است؟ |
67616 | این سوال بهترین راه برای مقایسه داده های باینری مرتب شده است. وضعیت من به شرح زیر است: من علاقه مند به ارزیابی این هستم که چگونه یک مدل با داده های عملکرد انسانی در مجموعه ای از مشکلات اعتبار سنجی مطابقت دارد. برای یک مجموعه آزمایشی از 30 مسئله، من سابقه ای دارم که آیا مدل من پاسخ درستی (که با 1 نشان داده می شود) یا اص... | راه هایی برای مقایسه مجموعه داده های باینری مرتب شده؟ |
58725 | من در حال آزمایش ایجاد یک ماتریس فاصله بین سری های زمانی برای خوشه بندی و جستجوی شباهت هستم. مرجع اصلی که من استفاده می کنم برای رویه Similarity در SAS (کاغذ) است. من می خواهم تجزیه و تحلیل را در R با استفاده از بسته dtw انجام دهم. چیزی که من در مورد استفاده از DTW برای سری های با طول های مختلف گیج شده ام. 1) آیا این ا... | شباهت سری زمانی: طول های متفاوت با R |
24494 | اول از همه من در انگلیسی خوب نیستم. پس لطفا برای تفسیر حرف های من صبور باشید. من واقعا به کمک شما نیاز دارم. من از بسته R GBM به عنوان احتمالاً مدل سازی پیش بینی خود استفاده کردم. من یک مدل با توزیع adaboost ساختم. در این موارد، از کد «predict.gbm» برای پیش‌بینی برخی داده‌های جدید استفاده می‌کنید. اما من باید آنها را ب... | چگونه مقادیر برازش را هنگام استفاده از AdaBoost از طریق بسته gbm در R محاسبه کنیم؟ |
2971 | اگر یک تابع غیر خطی را به مجموعه ای از نقاط برازش دهید (با فرض اینکه برای هر آبسیسا فقط یک ارتین وجود دارد) نتیجه می تواند این باشد: 1. یک تابع بسیار پیچیده با باقیمانده های کوچک 2. یک تابع بسیار ساده با باقیمانده های بزرگ اعتبار سنجی متقاطع است. معمولاً برای یافتن بهترین سازش بین این دو افراط استفاده می شود. اما بهتری... | تعریف بهترین در اصطلاح بهترین تناسب و اعتبار متقاطع چیست؟ |
87487 | **نسخه کوتاه** آیا **در هر درمان** زمان داده شده و این مجموعه داده تفاوتی وجود دارد؟ **یا** اگر تفاوتی که می‌خواهیم نشان دهیم مهم است، بهترین روشی که برای آشکار کردن این موضوع داریم چیست؟ **نسخه طولانی** بسیار خوب، ببخشید اگر کمی _biology 101_ باشد، اما به نظر می رسد که این یک مورد لبه ای است که در آن داده ها و مدل بای... | تفاوت در رشد را در طول زمان نشان دهید |
62372 | من دو شکل فایل چند ضلعی دارم و می خواهم ببینم میزان همپوشانی مشاهده شده تا چه حد به دلیل شانس است. من به نوعی آزمایش جایگشت فکر می کنم، اما مطمئن نیستم که بهترین راه برای ادامه چیست. یک ایده این است که به طور تصادفی چند ضلعی ها را در یک شکل فایل به مکان های جدید منتقل کنید، مساحت کل تقاطع را اندازه گیری کنید، سپس این ک... | تست همپوشانی غیر تصادفی چند ضلعی ها |
79156 | به دنبال چند نکته و ایده هستید. من هر روز لیستی از تعداد قرار ملاقات های هر روز برای دو هفته آینده برای یک کلینیک دریافت می کنم. من سابقه بسیار خوبی از این لیست دارم و تعداد واقعی بازدیدهایی که هر روز دیده می شود. بنابراین برای هر روز می‌توانم به تعداد بازدیدهای واقعی، تعداد کل قرارهای برنامه‌ریزی‌شده برای آن روز یک رو... | پیش بینی سری های زمانی قرار ملاقات با پیش ثبت نام |
2976 | سوالات: 1. من یک ماتریس همبستگی بزرگ دارم. به جای خوشه‌بندی همبستگی‌های فردی، می‌خواهم متغیرها را بر اساس همبستگی‌هایشان با یکدیگر خوشه‌بندی کنم، یعنی اگر متغیر A و متغیر B همبستگی‌های مشابهی با متغیرهای C تا Z داشته باشند، A و B باید بخشی از یک خوشه باشند. یک مثال واقعی خوب از این، کلاس‌های دارایی مختلف است - همبستگی... | خوشه بندی متغیرها بر اساس همبستگی بین آنها |
24493 | من یک شک اساسی در کاهش ابعاد برای مجموعه داده های متنی دارم. 20گروه خبری، rcv1 و غیره. در ابتدا تعداد وقوع کلمه در هر سند را استخراج می‌کنم، یعنی کلمه x ماتریس سند $n \times d$ است که $n$ تعداد اسناد و $d$ بعد است. من می خواهم بعد را کاهش دهم، بگویم $d_1 << d$. تکنیک استاندارد کاهش ابعاد چیست؟ 1. ویژگی برتر $d_1$ را ... | چگونه برای مجموعه داده سند متنی ابعاد را کاهش دهیم؟ |
79152 | من از الگوریتم لوید برای خوشه بندی استفاده می کنم. از آنجایی که به یک مقداردهی اولیه تصادفی متکی است و الگوریتم لوید می تواند در بهینه محلی تابع هدف k-means گیر کند، باید چندین بار آن را اجرا کنم. چند مقدار اولیه تصادفی مختلف را باید با الگوریتم لوید انجام دهم تا خوشه بندی بهینه با X% اطمینان حاصل شود؟ یا حداقل آیا هیچ... | چند مقدار اولیه تصادفی مختلف را باید با الگوریتم لوید انجام دهم تا خوشه بندی بهینه با X% اطمینان حاصل شود؟ |
58721 | من روی یک مشکل طبقه بندی باینری کار می کنم که اندازه معقولی دارد (100k مشاهده). من 60 ویژگی عددی را استخراج کردم. کلاس های مجموعه آموزشی به خوبی متعادل هستند. الگوهای خطی قابل توجهی وجود دارد، اما پس از آن الگوها بسیار غیر تصادفی به نظر می‌رسند و بنابراین من به مدل‌های طبقه‌بندی‌کننده‌ای نیاز دارم که بتوانند با این موض... | پیشنهاد الگوریتم های طبقه بندی را امتحان کنید |
115154 | نسبتاً جدید از نظر آمار. من از رگرسیون خطی استفاده می کنم و R^2 را دریافت می کنم که بسیار کم است. **MODEL 1** lmoutar=lm(فرمول = ts_y ~ ts_y_lag + ts_x) بنابراین با رگرسیور خارجی به arima تغییر داد. با استفاده از auto.arima، مدل arimax **MODEL 2** fitarima <- auto.arima(ts_y, xreg=ts_x) arimaout<-arima(ts_y,order=c(2,0... | چگونه می توان مدل های AR و ARIMA را با هم مقایسه کرد؟ |
115152 | من دارم روی یک تحلیل با شخص دیگری کار می کنم. ابتدا یک رگرسیون لجستیک با گروه مطالعه و متغیر X انجام دادیم که هر دو معنی‌دار بودند. سپس برهمکنش بین گروه مورد و X را اضافه کردیم و فقط گروه مورد مطالعه را برهمکنش افزودیم و اثر متقابل معنی دار بود. در واقع 3 گروه وجود دارد که تنها یکی از گروه ها و یکی از تعاملات گروه*X مع... | نتایج با و بدون تعامل |
79150 | من یک نظرسنجی در مورد قیمت گذاری انجام دادم و از پاسخ دهندگان خواستم بین گزینه A یا گزینه B یکی را انتخاب کنند. 61٪ گزینه A و 39٪ گزینه B را انتخاب کردند. حجم نمونه 90 است. چگونه می توانم تعیین کنم که آیا ٪ انتخاب گزینه A از نظر آماری معنی دار است؟ چه آزمونی را انجام دهم و چگونه؟ جداول متقاطع، آزمایش‌های آماری را در رد... | چگونه تشخیص دهیم که انتخاب گزینه A از نظر آماری با انتخاب گزینه B در نظرسنجی متفاوت است؟ |
24325 | من اغلب از یک منحنی ROC و ناحیه زیر آن منحنی به‌عنوان اندازه‌گیری دقت طبقه‌بندی کننده در مسائل 2 کلاسی استفاده می‌کنم، به عنوان مثال: #بارگذاری داده‌های کتابخانه مجموعه داده (mlbench) (Sonar) # ساخت یک کتابخانه مدل (caret) model <- train (Class~., data=Sonar, method='gbm', tuneLength=1, trControl=trainControl(method='c... | منحنی لورنز و ضریب جینی برای اندازه گیری عملکرد طبقه بندی کننده |
58726 | من تازه وارد آمار هستم و از Python 2.7 برای جا دادن مدل رگرسیون (جنگل تصادفی) استفاده می کنم. وقتی نمودار صدک قیمت‌ها را قبل و بعد از تبدیل «log» رسم می‌کنم، ** نمودار درصدی** را دریافت می‌کنم _(سمت چپ: بدون تغییر. سمت راست: گزارش تبدیل شده)_  متوجه ... | نحوه مدیریت داده های رگرسیون که خطی نیستند |
67617 | بیایید تصور کنیم که من داده‌هایی را در یک طرح طولی جمع‌آوری کرده‌ام که می‌تواند به تجزیه و تحلیل اثرات مختلط کمک کند. بنابراین فرض کنید من یک مطالعه تحقیقاتی با افراد انسانی انجام می‌دهم و پاسخ‌ها را مشاهده می‌کنم ($Y_{ij}$)، که در آن $i$ موضوع را مشخص می‌کند و $j$ نشان‌دهنده کارآزمایی است، جایی که کارآزمایی j$th شامل ... | پاسخ های پیش بینی شده به عنوان میانگین های وزنی: رگرسیون کلاسیک در مقابل. مدل های اثر مختلط |
115157 | من می‌دانم که توزیع پیش‌بینی پسین چیست، و درباره چک‌های پیش‌بینی پسینی مطالبی را مطالعه کرده‌ام، اگرچه هنوز برای من مشخص نیست که چه کاری انجام می‌دهد. 1. بررسی پیش بینی پسین دقیقاً چیست؟ 2. چرا برخی از نویسندگان می گویند که اجرای بررسی های پیش بینی پسین استفاده از داده ها دو بار است و نباید از آنها سوء استفاده کرد؟... | بررسی های پیش بینی پسین |
29912 | وقتی قانون اعداد بزرگ از کار بیفتد، بسامد یک رویداد به احتمال همگرا نمی شود، بنابراین منظور از احتمال در این موارد چیست؟ PS: لطفاً ارجاعات را به پاسخ ها اضافه کنید (در صورت امکان). | معنی احتمال زمانی که قانون اعداد بزرگ شکست بخورد |
115155 | من با مکانیک هر دو روش آشنا هستم، اما نمی دانم هنگام انتخاب بین این دو روش برای تنظیم پیشین، چه عواملی را باید در نظر بگیرم. من تصور می‌کنم که به‌صورت موردی، می‌توان بررسی‌های پیش‌بینی‌کننده بعدی را انجام داد، پیچیدگی مدل و غیره را با هم مقایسه کرد تا ببیند کدام مدل بهترین مبادله را ارائه می‌دهد. اما در حالت کلی، چگونه... | بیز تجربی در مقابل پیشینیان غیر اطلاعاتی. |
24327 | توزیع متغیر $Y$ که با $$Y = \sum^N_{i=1} Z_i X_i $$ به دست می‌آید چقدر است که در آن: $Z_1,\dotsc,Z_N$ مستقل و به طور یکسان توزیع شده‌اند و تابع چگالی $f_Z(z)$ شناخته شده است (یک توزیع مجذور کای جابجا شده)، $X_i \sim\chi^2_L(\lambda)$، جایی که $\lambda$ پارامتر غیر مرکزی است و $X_1,\dotsc,X_N$ i.i.d هستند. همچنین. سوال ... | مجموع متغیرهای مجذور کای |
34463 | فرض کنید $X=\log(Y)$ را می توان با مخلوطی از دو توزیع نرمال با نسبت $p$ از $X_1$ و نسبت $1-p$ از $X_2$ مدل کرد، که در آن $X_1\sim\mathcal N(U_1 ، \sigma^2_1)$ و $X_2\sim\mathcal N(U_2، \sigma^2_2)$. چگونه $E(Y)$ را محاسبه می کنید. یعنی $E(\exp(X))$ که در آن $X$ ترکیبی از دو نرمال است؟ | چگونه مقدار مورد انتظار توزیع لگ نرمال مختلط را محاسبه می کنید؟ |
91778 | یکی از همکاران در حال انجام یک متاآنالیز بیزی از برخی مطالعات دارویی در مقیاس بزرگ است. اگرچه او تجربه ای با متاآنالیز «متعارف» دارد، اما در رویکرد بیزی جدید است. ما چندین مقاله با مطالعات و رویکردهای مرتبط خوانده‌ایم، و برخی از نویسندگان میانگین غلظت دارو را گزارش می‌کنند، در حالی که برخی دیگر میانگین‌ها را گزارش می‌ک... | متاآنالیز بیزی |
24492 | من قصد دارم یک رگرسیون تعدیل شده روی مجموعه داده خود با دو IV اجرا کنم. * یکی از آنها یک نوع داده بازه‌ای ساده، بین آزمودنی‌های IV است (مثلاً سطح اضطراب). * دیگری یک نوع داده طبقه بندی شده است، در موضوعات چهارم (مثلاً نوع موقعیت اجتماعی). * DV نمرات نتیجه روی یک متغیر است (مثلاً سازگاری روانی). من پیش بینی می ... | رگرسیون تعدیل شده برای متغیر طبقه بندی شده درون موضوعی |
29220 | من یک برنامه نویس هستم، با دانشی مناسب اما نه متخصص در مورد آمار، و در حال کار بر روی این دستورالعمل ها برای نحوه ایجاد نمودارهای قیف هستم. من می دانم که ابزارهای آماده بهتری (به عنوان مثال R) برای تولید نمودارهای قیف وجود دارد، اما این دستورالعمل ها به درک اصول اولیه نمودارهای قیف کمک می کند. بنابراین، سوال من: **مرحل... | محاسبه خطای استاندارد برای نمودارهای قیف |
34465 | از نظریه آمار توسط مارک جی. شرویش (صفحه 12): اگر چه قضیه نمایش دفینتی 1.49 مرکزی برای مدل های پارامتریک انگیزشی است، در واقع در اجرای آنها استفاده نمی شود. چگونه قضیه در مدل های پارامتری مرکزی است؟ | چه چیز جالبی در مورد قضیه نمایش دو فینتی وجود دارد؟ |
51566 | من یک مدل با حدود 200000 مشاهده آموزشی دارم که در آن در حال پسرفت هستم، با 4 عامل و 2 متغیر پیوسته. یکی از ویژگی های من دارای 927 سطح است که باعث می شود اجرای R randomForest با شکست مواجه شود (برای هر ویژگی محدودیت 32 سطح دارد). متأسفانه، من راه ساده ای برای اجتناب از استفاده از این عامل یا تجزیه آن به یک سری متغیرهای ... | فاکتور RandomForest با سطوح بسیار زیاد |
61610 | من به دنبال مشکلاتی در Statistics یا حوزه های کاربردی در Statistics هستم که با داده های سه طرفه یا داده های مرتبه بالاتر یا 3-Tensors سروکار دارند. آیا تنظیمات رگرسیونی وجود دارد که در آن متغیرهای کمکی به جای ماتریس (2-Tensor) به عنوان تانسور تانسور مرتبه بالاتر بیان شوند؟ | تانسورهای مرتبه بالاتر در آمار |
62021 | من یک سری زمانی از داده‌های گزارش ماهانه مربوط به دستمزد ناخالص دارم، از ژانویه 2002 تا اوت 2008. من باید از استراتژی مدل‌سازی Box-Jenkins برای تعیین مدل صحیح ARIMA استفاده کنم، اما برای _نرخ‌های رشد دستمزد سالانه_. چگونه داده ها را به این فرم تبدیل کنم؟ با تشکر | تبدیل داده های گزارش ماهانه به نرخ رشد سالانه |
93736 | من سعی می‌کنم پتانسیل‌های فاکتور را از مستندات PyMC درک کنم، اما در مورد قطعه پیاده‌سازی به کمک نیاز دارم - یا ممکن است معلوم شود که من به طور کلی نحوه عملکرد پتانسیل‌ها را اشتباه متوجه شده‌ام. تصور کنید که ما در حال ساخت یک مدل نقطه سوئیچ پواسون هستیم که در آموزش مستندسازی PyMC مشخص شده است. اکنون می خواهیم یک پتانسیل... | درک پتانسیل های عامل در PyMC |
62020 | من از بسته mlogit در R برای تخمین مدل انتخابی استفاده می کنم، من با مجموعه داده معروف Yogurt شروع کردم. کتابخانه (mlogit) داده (ماست) نامها (ماست) Yogdata <- mlogit.data(ماست، انتخاب = انتخاب، شکل = گسترده، متغیر = c(2:9)، sep=.) Yog1 < - mlogit(انتخاب ~ شاهکار+قیمت، داده = Yogdata) خلاصه (Yog1) phat <- Y... | Logit چند جمله ای با داده های mlogit و Yogurt |
62025 | آیا می‌توانید هر کتاب، مقاله، مقاله، آموزش آنلاین/دوره آموزشی و غیره را که برای یک اپیدمیولوژیست/آمارشناس زیستی جالب و مفید باشد تا در مورد فلسفه علیت/استنتاج علّی بیاموزد، توصیه کنید؟ من در مورد انجام استنتاج علّی از چارچوب epi و biostats تا حدودی می‌دانم، اما می‌خواهم چیزی در مورد فلسفه‌ای که زیربنای این کار است و ان... | منابع آنلاین برای فلسفه علیت برای استنتاج علی |
23561 | در اینجا یک بلوک دیاگرام است که وقتی می‌خواهم واقعی بودن مدلم را تأیید کنم از آن استفاده می‌کنم.  در هر دور یک برابر 11/12 درصد از داده ها برای ایجاد مدل استفاده می شود (به عنوان مثال بردارهای ویژه PCA) بعد از 12 دور بررسی می کنم که مدل ها (مثلاً بردا... | چگونه می توان مطمئن شد که مدل واقعی است؟ |
115156 | تعریف M-estimator برآوردگر (از Casella و Berger) به شکل $$\hat{\theta}=\min \sum_{i=1}^n \rho(X_i-\theta),$$ است. که در آن $X_1،X_2، \cdots، X_n$ داده های برخی از تابع $\rho$ است. تخمین LASSO به صورت $$\hat{\theta}=\min ||AX-\theta||_2^2 + \lambda ||\theta||_1,$$ برای برخی از ماتریس A و یک پارامتر برداری تعریف می‌شود. ... | کمند M-Estimator چگونه است؟ |
34464 | من در بخش‌هایی از ادبیات پزشکی با استفاده از اصطلاحات مخلوط مورد و ریسک بدون هیچ گونه نقل قول یا توضیحی در مورد استفاده و انگیزه دقیق آنها از منظر مدل‌سازی مواجه شده‌ام. من اصول تعدیل متغیرهای کمکی را در مدل‌سازی رگرسیون چندگانه برای رسیدگی به اغتشاش (سوگیری) و طبقه‌بندی (کارایی) درک می‌کنم. با این حال، به نظر نمی رسد ... | تعدیل مخلوط موردی در مقابل تعدیل ریسک، تفاوت آنها در عمل و هدف چیست؟ |
23566 | FPCA چیزی است که من به طور تصادفی با آن برخورد کردم و هرگز نتوانستم بفهمم همه چیز در مورد چیست؟ لطفاً این مقاله را ببینید، و من ذکر می کنم: > PCA به دلیل > نفرین ابعاد (Bellman 1961) در تجزیه و تحلیل داده های عملکردی با مشکلات جدی مواجه می شود. نفرین ابعاد > از پراکندگی داده ها در فضای با ابعاد بالا سرچشمه می گیرد. حتی... | تجزیه و تحلیل مؤلفه اصلی عملکردی (FPCA). همه چیز در مورد چیست؟ |
35738 | هنگام برازش برخی روابط $y_j=f_j(x_1, \ldots, x_p)+\epsilon_j$ بین یک پاسخ چند متغیره $y=(y_1, ..., y_k)$ و متغیرهای کمکی $x_i$، یک مشکل رایج این است که برای کدام مقادیر متغیرهای کمکی $x_i$ پاسخ $y_j$ یا توابع مدل $f_j$، به یک بهینه این مشکل در ادبیات در مورد مدل های سطح پاسخ کلاسیک است. البته به طور کلی نمی توان یک بهی... | رویکرد مطلوبیت به بهینه‌سازی چندگانه: اشکالات و جایگزین‌ها |
34462 | من مجموعه ای از داده ها را دارم که به این صورت است: شخص 1 [48 رکورد کل] 2، 2، 2، 1، 2، 2، 1، 2، 1، 2، 1، 2، 2، 2، 1، 1، 1، 2، 1، 2، 2، 1، 2، 1، 1، 1، 1، 1، 1، 2، 2، 1، 2، 1، 1، 2، 2، 2، 2، 1، 1، 2، 2، 1، 2، 1، 1، 1، -- نفر 2 [56 رکورد کل] 1، 1، 2، 1 , 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1، 2، 2، 2، 1، 2، 1، 1، 1،... | چگونه باید تشخیص دهم که آیا یک فرد با عملکرد معمولی متفاوت است؟ |
27679 | مشکلات اساسی کاهش قیمت سهام بر حجم سهام معامله شده چیست؟ این مجموعه داده سری زمانی است. مدلی که من استفاده می‌کنم این است: $$\ln(قیمت)=b_0+b_1t+b_2\ln(حجم)+\epsilon$$ همانطور که می‌بینید من یک روند زمانی $t$ را اضافه می‌کنم. به نظر می رسد که R2 و p-value خوب هستند، اما من بیشتر به تحلیل مقطعی عادت دارم، بنابراین واقعاً... | کاهش قیمت بر حجم |
51569 | من می خواهم یک شبکه عصبی برای طبقه بندی چند تصویر ساده و کارتونی مانند تصاویر زیر آموزش دهم (در حال حاضر فقط کلاس های _house_، _tree_ و _sword_ را دارم).    تصاویری که من (در حال حاضر) استف... | شبکه های عصبی برای طبقه بندی تصاویر ساده |
61616 | من به تازگی یک آزمایش حیوانی را به پایان رساندم. من یک گروه کنترل و یک گروه آزمایش را مقایسه کردم، تنها تفاوت بین این دو نوع رژیم غذایی است. برای تجزیه و تحلیل آماری از آزمون t گروه های مستقل استفاده کردم و نتیجه تفاوت معنی داری بین دو گروه نشان نداد. با این حال، داده ها نشان دهنده این تمایل است که گروه آزمایش در تمامی... | آزمون تی تفاوتی را نشان نمی دهد، اما گروه آزمایش در همه متغیرهای اندازه گیری شده تمایل بیشتری نسبت به گروه کنترل نشان می دهد |
111946 | فرض کنید یک نمونه تصادفی از یک توزیع نرمال دو متغیره داریم که صفر به عنوان میانگین و یک به عنوان واریانس دارد، بنابراین تنها پارامتر ناشناخته کوواریانس است. MLE کوواریانس چیست؟ می دانم که باید چیزی شبیه $\frac{1}{n} \sum_{j=1}^{n}x_j y_j$ باشد، اما چگونه این را بدانیم؟ | حداکثر احتمال تخمین کوواریانس داده های نرمال دو متغیره زمانی که میانگین و واریانس مشخص باشد چقدر است؟ |
35731 | بیایید مشکل را تا حد امکان ساده کنیم. دو متغیر تصادفی مرتبط، X_1$ و $X_2$ را فرض کنید. بر اساس برخی داده‌ها، میانگین واقعی آنها $\mu_{X_1}$ و $\mu_{X_2}$ توسط نمونه به معنای $\hat\mu_{X_1}$ و $\hat\mu_{X_2}$ برآورد می‌شود. این برآوردها بی طرفانه است. اما حالا بیایید دو متغیر تصادفی خود را بر اساس میانگین نمونه‌شان مرتب... | سوگیری تخمینی تخمین برتر در فهرستی که بر اساس مقدار مرتب شده است چیست؟ |
115153 | من داده های روزانه یک ساله دارم که فصلی هفتگی و سالانه دارد. در تعریف فصلی مشکل وجود دارد. اگر فصلی هفتگی من 7 چرخه (یک دوره برای هر روز) و فصلی سالانه 7*52 چرخه داشته باشد (52 هفته در سال هر یک 7 روز دارد)، من 364 چرخه سالانه خواهم داشت اما داده های من شامل 366 روز در سال نمونه است. پیش‌بینی درست نیست زیرا من فصلی بود... | پیش بینی اشتباه برای داده ها با چرخه هفتگی و سالانه |
111389 | من می‌خواهم مدل جلوه‌های ترکیبی خطی را در مجموعه داده‌های خود جای دهم، اما میخواستم بدانم که آیا کمیت مشاهدات در گروه‌ها مهم است؟ من چند گروه با حدود 60 مشاهده در هر کدام دارم، اما تعدادی نیز وجود دارند که تنها 1 مشاهده دارند، بنابراین کنجکاو هستم که آیا به این دلیل تأثیری بر مدل جلوه های ترکیبی خطی من وجود خواهد داشت... | تعداد مشاهدات در گروه - مدل اثرات مختلط خطی |
27672 | مثال خوبی برای نشان دادن تفاوت بین تخمین و کالیبراسیون چیست؟ ویرایش: من به دنبال چیزی هستم که همان تعریف کالیبراسیون و تخمین را داشته باشد که کروگمن در اینجا استفاده می کند (یعنی به نوعی جایگزین هستند): > کالیبراسیون - که اساساً به معنای تغییر پارامترهای مدل شما است. > تا زمانی که با برخی از جنبه های داده مطابقت داشته ... | مثالی از تخمین در مقابل کالیبراسیون |
23563 | این سوالی است که چند وقت پیش اینجا مطرح کرده بودم. و می خواهم بدانم آیا راه حل های بیشتری برای آن از منظر ML فکر می کنید؟ متأسفانه، من نمی توانم از آزمون مک نمار به دلیل حجم نمونه کوچک استفاده کنم (بنابراین مقادیر به طور معمول توزیع نمی شوند) * * * چگونه می توانم مقایسه کنم که آیا خروجی یک طبقه بندی کننده به طور قابل ت... | چگونه می توانم تشخیص دهم که آیا نتیجه طبقه بندی کننده به طور قابل توجهی متفاوت است؟ |
61612 | کرانهای بالایی شناخته شده در مورد اینکه چند وقت یکبار هنجار اقلیدسی یک عنصر یکنواخت انتخاب شده $\:\\{-n,~-(n-1),~...,~n-1,~n\\}^ چیست؟ d\:$ بزرگتر از یک آستانه معین خواهد بود؟ من عمدتاً به کرانهایی علاقه مند هستم که وقتی $n$ بسیار کمتر از $d$ باشد، بطور تصاعدی به صفر همگرا می شوند. | کران دم در هنجار اقلیدسی برای توزیع یکنواخت در $\{-n,-(n-1),...,n-1,n\}^d$ |
74648 | **Notation.** اجازه دهید $y$، $a$، و $b$ بردارهای واقعی $n\times 1$، $p\times 1$، و $q\times1$ باشند. همچنین اجازه دهید $X$ و $Z$ ماتریسهای واقعی $n\ برابر p$ و $n \times q$ باشند. فرض کنید هیچ راه حلی وجود ندارد، $a$، برای $y = X a$. **سوال**. شرایط روی $Z$ چیست به طوری که $y = Xa + Zb$ برای هر انتخاب $b$ راه حلی نداش... | معادلات رگرسیون خطی |
35732 | من چهار متغیر دارم و می‌خواهم یک مدل VAR بسازم، سپس می‌خواهم یک پیش‌بینی VAR روی یکی از متغیرها با استفاده از داده‌های خودم برای پیش‌بینی‌های سه متغیر دیگر انجام دهم. ** آیا بسته R یا فرآیندی از مناسب مدل وجود دارد که به من این امکان را می دهد؟** | R به دست آوردن یک پیش بینی VAR زمانی که برخی از نتایج متغیر قبلاً شناخته شده باشند |
27676 | من می دانم که بوت استرپ معمولی (با فرض معتبر بودن مفروضات لازم) کارآمدتر از بوت استرپ m-n است. با این حال، با فرض اینکه شما به داده‌های واقعاً بزرگ دسترسی دارید (مانند نمونه ۱٪ از جستجوهای روزانه Google)، آیا استفاده از بوت استرپ معمولی که ممکن است مفروضات آن نقض شود منطقی است؟ | اگر N واقعاً بزرگی دارید، آیا استفاده از بوت استرپ معمولی در مقابل m-n ایده خوبی است؟ |
51564 | می‌خواهم ببینم آیا تفاوت در تعداد علائم BPD از ابتدای شروع تا پیگیری دو سال بعد می‌تواند عملکرد روانی اجتماعی را در پیگیری 2 ساله پیش‌بینی کند یا خیر. بنابراین میخواستم یک رگرسیون خطی با استفاده از امتیاز تفاوت (امتیاز BPD T1- BPD امتیاز T2) به عنوان IV و معیارهای مختلف عملکرد در T2 به عنوان DV انجام دهم (مثلاً امتیاز... | آیا استفاده از امتیاز تفاوت به عنوان یک متغیر مستقل در تحلیل رگرسیون معتبر است؟ |
110473 | من روی یک راه اندازی نرم افزار فاز اولیه کار می کنم تا به سایر شرکت های SaaS (نرم افزار به عنوان سرویس) کمک کنم تا مشتریان جدید خود را حفظ کنند. ما ایمیل‌های خودکاری را ارسال خواهیم کرد که طوری طراحی شده‌اند که به نظر می‌رسند به شکلی شخصی نوشته شده‌اند. محتویات ایمیل به گونه‌ای تنظیم می‌شود که نشان دهد چقدر زمان برای ر... | از 84 شانس در یک هفته، من می خواهم حدود 3 شانس واقعی باشد |
83718 | هدف اصلی من مدلی از فرم «Y ~ D + N» است. اما اجازه دهید بگوییم N و D به شدت با هم ارتباط دارند، بنابراین تصمیم می‌گیرم یک PCA روی آنها انجام دهم. ، 0.32، 0.6، 0.6)، N = c(84، 62، 83، 67، 72، 69، 68، 59، 81، 52، 63، 83))، .Names = c(D، N)، row.names = c(NA، -12L)، کلاس = داده .frame) PCA <- princomp(DN، cor = TRUE) خلاص... | بارگذاری های اصلی |
111388 | من چند ماه پیش دوره یادگیری ماشین اندرو نگ را از طریق Coursera گذراندم، بدون توجه به بیشتر ریاضیات / مشتقات و در عوض روی اجرا و عملی بودن تمرکز کردم. از آن زمان من شروع به بازگشت به مطالعه برخی از نظریه های اساسی کردم و برخی از سخنرانی های پروفسور نگ را مجدداً مشاهده کردم. در حال خواندن سخنرانی او در مورد رگرسیون خطی م... | استخراج تابع هزینه رگرسیون خطی منظم شده در هر دوره آموزشی ماشینی Coursera |
27670 | وقتی مردم از واریانس شبیه سازی صحبت می کنند، این به چه معناست؟ آیا واریانس شبیه سازی به صورت $N \rightarrow \infty $ ناپدید می شود؟ آیا مدل‌هایی که واریانس شبیه‌سازی کمتری برای یک N ثابت دارند، قوی‌تر در نظر گرفته می‌شوند؟ | در اقتصاد سنجی ساختاری، منظور از واریانس شبیه سازی چیست؟ |
27677 | من به دنبال توضیح خوبی در مورد تفاوت بین اجرای رگرسیون با dummies سال به عنوان اثرات ثابت در مقابل dummies سال به عنوان متغیرهای ابزاری بودم. نمونه بارز این موضوع از مقاله جاش آنگریست در سال 1991، تخمین و آزمایش داده های گروهی در مدل های عرضه نیروی کار ساده آمده است http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/0304... | مدل‌های جلوه‌های ثابت در مقابل مدل‌هایی که سال‌ها به عنوان ابزار عمل می‌کنند |
73144 | من معمولاً افرادی را می بینم که تحلیل روند داده های سری زمانی (ماهانه) را انجام می دهند که یک چرخه بین سالانه قوی را به دنبال این طرح نشان می دهد: 1. محاسبه میانگین اقلیم شناسی (میانگین ژانویه، میانگین فوریه، ...، میانگین دسامبر) 2. ابزارهای اقلیمی را از داده های واقعی کم کنید تا یک سری زمانی ناهنجاری به دست آید. اقلیم... | استفاده از ناهنجاری ها برای محاسبه روند داده های فصلی |
73143 | من یک نظرسنجی ترجیحی اعلام شده انجام دادم که در آن هر پاسخگو باید 1 مجموعه از 3 مجموعه انتخاب (A، B و C) را انتخاب می کرد که با 4 ویژگی (مثلاً نام تجاری، رنگ، اندازه و صفحه کلید بله/خیر) مشخص می شود. 2 یا 3 سطح. من سعی کردم ابزارها/ضرایب را با تخمین مدل لاجیت چند جمله ای با استفاده از بسته mlogit در R محاسبه کنم. برای ... | چگونه می توانم برنامه های کاربردی را برای سطوح ویژگی در تحلیل مشترک در R محاسبه کنم؟ |
111383 | من چندین پست CV را در مورد رگرسیون لجستیک باینری می‌خواندم، اما هنوز برای وضعیت فعلی خود گیج هستم. من سعی می کنم یک رگرسیون لجستیک باینری را با یک سری متغیرهای پیوسته و طبقه بندی به منظور پیش بینی مرگ و میر یا بقای حیوانات (وضعیت_کیفیت) منطبق کنم. لطفاً str زیر را ببینید: > str(logit) 'data.frame': 136 obs. از 9 متغی... | رگرسیون لجستیک باینری با شرایط تعامل |
51690 | من سعی می کنم کمپین گوگل ادوردز خود را بهینه کنم (تبلیغات آنلاین در جستجوی گوگل) و به سوال «اهمیت آماری» زیر برخورد می کنم. من یک کمپین با کلمات کلیدی زیادی (حدود 400 کلمه کلیدی) راه اندازی کردم و در مجموع 291 کلیک (بازدید) و 34 تبدیل (مشتری) دریافت کردم. اکنون می خواهم کمپین خود را بهینه کنم و روی آمار کلمات کلیدی تمر... | اهمیت آماری نتایج در داده‌های تبدیل گروهی از کلمات کلیدی Adwords |
110472 | فرآیند تولید داده عبارت است از: $y = \text{sin}\Big(x+I(d=0)\Big) + \text{sin}\Big(x+4*I(d=1)\ بزرگ) + I(d=0)z^2 + 3I(d=1)z^2 + \mathbb{N}\left(0,1\right)$ اجازه دهید $x,z$ دنباله ای از $-4$ تا $4$ طول $100$ و $d$ فاکتور مربوطه $d\in\\{0,1\\}$ باشد. برای محاسبه $y$، تمام ترکیبات ممکن از $x,z,d$ را انتخاب کنید: ![توضیحا... | محدودیت مرکز جمع (یا میانگین) برای splines (همچنین w.r.t. gam از mgcv) دقیقاً چگونه انجام می شود؟ |
93196 | با عرض پوزش من در انجمن و همچنین با استفاده از GEE و SPSS کاملاً جدید هستم، بنابراین امیدوارم سوال من گیج کننده نباشد. متغیر وابسته من عملکرد شرکت است و چندین متغیر کنترلی دارم. اول از همه، من مطمئن نیستم که چگونه متغیر مستقل خود را تنظیم کنم. می‌خواهم بدانم آیا توده‌های مهمی از زنان بر عملکرد تأثیر دارند یا خیر. فرضیه... | نحوه اعمال GEE و نحوه استفاده از آن برای جرم بحرانی |
Subsets and Splits
No community queries yet
The top public SQL queries from the community will appear here once available.