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Download README.md from nebulette/moe: direct link, hf CLI and curl.
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https://huggingface.co/datasets/nebulette/moe/resolve/main/README.md
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hf download hf://datasets/nebulette/moe/README.md
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curl -L -o README.md https://huggingface.co/datasets/nebulette/moe/resolve/main/README.md
1.73 kB
metadata
license: other
size_categories:
- 100K<n<1M
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: metadata/train.parquet
Danbooru 2026 から選んだ日本の萌えイラスト(454,978 枚)
import pandas as pd, requests
from huggingface_hub import hf_hub_url
meta = pd.read_parquet("hf://datasets/swdq/danbooru2026-moe/metadata/train.parquet")
r = meta.iloc[0]
url = hf_hub_url("nyanko-devs/danbooru2026", f"original/data-{r.src_shard:04d}.tar", repo_type="dataset")
webp = requests.get(url, headers={"Range": f"bytes={r.src_offset}-{r.src_offset + r.src_length - 1}"}).content
列
| 列 | 内容 |
|---|---|
| id, md5, created_at, rating, score, up_score, down_score, fav_count | Danbooru の投稿 |
| image_width, image_height, file_ext, file_size, source, pixiv_id, parent_id, has_children | 同上(元の画像の値) |
| tag_string_general / character / copyright / artist / meta | タグ(空白区切り) |
| score_pct | 同じ rating・投稿月(日本時間)の候補の中でのスコアの順位(0〜1) |
| x_followers | 投稿の作者のうち、いちばん多い X フォロワー数 |
| reviewed | 画面で人が採用した |
| ai_refusal | 作者の X のプロフィールに AI 学習の拒否がある |
| src_shard, src_offset, src_length | 元データ nyanko-devs/danbooru2026 の original/data-NNNN.tar の中の位置 |
出典
- ootsuka (swdq)
- 画像: nyanko-devs/danbooru2026(Danbooru)
- tar の中の位置: petersunde/danbooru2026-index