Datasets:
|
Download README.md from nhatminh/code_switch_OM: direct link, hf CLI and curl.
- Browser
- Download file 2.47 kB
-
https://huggingface.co/datasets/nhatminh/code_switch_OM/resolve/main/README.md
- Command line
-
hf download hf://datasets/nhatminh/code_switch_OM/README.md
-
curl -L -o README.md https://huggingface.co/datasets/nhatminh/code_switch_OM/resolve/main/README.md
2.47 kB
| language: | |
| - vi | |
| - en | |
| task_categories: | |
| - automatic-speech-recognition | |
| pretty_name: Vietnamese–English code-switching (YouTube) | |
| configs: | |
| - config_name: default | |
| data_files: | |
| - split: train | |
| path: data/train-*.parquet | |
| # code_switch_OM | |
| Các câu tiếng Việt có chen từ tiếng Anh (code-switching), cắt từ video YouTube, mỗi câu dài 5–15 giây. | |
| - **Audio:** FLAC, 16 kHz, mono, cắt từ audio gốc của YouTube (AAC khoảng 128 kbps). | |
| - **Text (`text`, nhãn golden):** kết hợp 3 bản chép độc lập: phụ đề tự động YouTube (`vi-orig`), model ASR nội bộ v5 và Gemini. | |
| - Câu cả 3 nguồn khớp nhau thì giữ nguyên (`label_source = agree_3`). | |
| - Câu còn chỗ lệch thì LLM viết lại thành một bản, lấy Gemini làm nền: DeepSeek cho câu lệch ít (`merge_deepseek`), GLM cho câu lệch nhiều (`merge_glm`). | |
| - Nếu LLM trả rỗng hoặc viết ra từ không nguồn nào nghe thấy mà câu lệch Gemini nhiều thì lùi về bản Gemini (`gemini`). | |
| - Khoảng 260 câu Gemini từ chối chép thì giữ phụ đề YouTube (`youtube`). | |
| - Nhãn chưa được người nghe lại. | |
| - **Mốc câu và mốc từ:** forced alignment bằng `nguyenvulebinh/wav2vec2-base-vietnamese-250h`. | |
| | Cột | Ý nghĩa | | |
| |---|---| | |
| | `id` | `<youtube_id>_<ms bắt đầu>_<ms kết thúc>` (mốc tính trong video) | | |
| | `audio` | đoạn audio của câu | | |
| | `text` | nhãn golden (xem trên) | | |
| | `text_youtube` | phụ đề tự động YouTube gốc (nhãn cũ trước 2026-10-29) | | |
| | `text_v5` | bản chép của model v5 | | |
| | `text_gemini` | bản chép của Gemini (rỗng nếu Gemini từ chối) | | |
| | `label_source` | `agree_3` / `merge_deepseek` / `merge_glm` / `gemini` / `youtube` | | |
| | `target_words` | các từ tiếng Anh mục tiêu có trong câu | | |
| | `targets` | với mỗi từ: `word` (dạng chuẩn), `surface` (dạng xuất hiện trong text), `start`/`end` (giây, tính trong clip), `align_score` (0–1) | | |
| | `youtube_id`, `youtube_url` | video nguồn; link đã kèm `?t=` để nhảy tới câu | | |
| | `channel` | tên kênh YouTube | | |
| | `yt_start`, `yt_end` | mốc bắt đầu / kết thúc của câu trong video (giây) | | |
| | `duration` | độ dài clip (giây) | | |
| Dataset được đẩy dần theo từng shard 1.000 câu. `targets` (`surface`, mốc từ) được align theo phụ đề YouTube nên `surface` có thể khác chữ trong `text`. | |