Dataset này chứa bình luận công khai thu thập từ các nhóm Facebook liên quan đến sinh viên PTIT, chỉ phục vụ mục đích nghiên cứu/học tập phi thương mại. Vui lòng cho biết mục đích sử dụng trước khi được cấp quyền truy cập.

PTIT Facebook Comments — Spam/Ham Dataset

Mô tả dataset

Dataset gồm các bình luận tiếng Việt thu thập từ các group Facebook công khai liên quan đến sinh viên PTIT, đã được làm sạch và gán nhãn cho bài toán phân loại Spam / Ham (phát hiện bình luận rác/quảng cáo so với bình luận hợp lệ).

Dữ liệu được xây dựng phục vụ mục đích học tập/nghiên cứu (bài tập lớn môn Xử lý ngôn ngữ tự nhiên / Khai phá dữ liệu), không dùng cho mục đích thương mại.

Cấu trúc dữ liệu

File: labeled_spam_ham.csv

Cột	Kiểu dữ liệu	Mô tả
`id`	string	Định danh duy nhất của bình luận
`label`	string	Nhãn: `"spam"` hoặc `"ham"`
`cleaned_text`	string	Văn bản đã qua tiền xử lý: chuẩn hóa Unicode, xóa HTML/emoji, thay URL/SĐT bằng token (`urltoken`/`phonetoken`)
`text`	string	Văn bản gốc trước khi làm sạch
`comment_type`	string	Loại bình luận (ví dụ: bình luận gốc, trả lời...)
`reaction_count`	int	Số lượt tương tác (like/react) của bình luận

Thống kê nhanh

Tổng số bản ghi: ~32,000 bình luận (sau khi làm sạch, loại trùng lặp và lọc rác)
Nhãn: nhị phân (spam / ham)
Ngôn ngữ: Tiếng Việt (có teencode, viết tắt, từ địa phương)

Quy trình thu thập & gán nhãn

Thu thập: Crawl bình luận công khai từ các group Facebook sinh viên PTIT.
Làm sạch: Chuẩn hóa Unicode, decode HTML entity, xóa thẻ HTML, thay URL/SĐT bằng token (giữ tín hiệu nhận diện spam thay vì xóa trắng), xóa emoji, chuẩn hóa dấu câu/khoảng trắng, lọc bình luận quá ngắn hoặc toàn ký tự/số, gộp bình luận trùng lặp kèm số lần lặp (duplicate_count — dấu hiệu spam bị đăng hàng loạt).
Gán nhãn bán tự động: Dùng LLM (qua OpenRouter API) để gợi ý nhãn spam/ham cho từng bình luận, kèm điểm tin cậy (confidence).
Soát tay: Con người xem xét/sửa lại nhãn trên công cụ annotation (Argilla) trước khi chốt nhãn cuối cùng.

Mục đích sử dụng

Phù hợp cho: huấn luyện/đánh giá mô hình phân loại văn bản tiếng Việt (Naive Bayes, SVM, các mô hình học sâu...), nghiên cứu phát hiện spam trên mạng xã hội tiếng Việt.
Không phù hợp cho: xác định danh tính cá nhân, phân tích hành vi người dùng cụ thể, hoặc bất kỳ mục đích thương mại/giám sát nào.

Giới hạn & lưu ý đạo đức (Limitations & Ethical Considerations)

Dữ liệu thu thập từ nhóm công khai, nhưng bình luận có thể vẫn chứa thông tin nhạy cảm (số điện thoại, tên riêng...). Đã thay thế SĐT bằng token phonetoken, tuy nhiên tên người dùng trong nội dung bình luận có thể chưa được ẩn danh hoàn toàn.
Nhãn spam/ham được gán bán tự động bằng LLM + soát tay, không đảm bảo chính xác tuyệt đối — có thể tồn tại nhiễu nhãn (label noise) ở mức độ nhất định.
Dataset có quy mô nhỏ (~7.700 mẫu), chỉ phản ánh văn hóa bình luận của một cộng đồng cụ thể (sinh viên PTIT), không đại diện cho toàn bộ bình luận mạng xã hội tiếng Việt nói chung — cần thận trọng khi suy rộng kết luận.

Giấy phép

CC BY-NC 4.0 — được phép sử dụng, chia sẻ, chỉnh sửa cho mục đích phi thương mại, kèm ghi nguồn. Không được sử dụng cho mục đích thương mại.

Trích dẫn (Citation)

Nếu sử dụng dataset này trong báo cáo/nghiên cứu, vui lòng ghi nguồn:

@misc{ptit_fb_spamham_2026,
  title        = {PTIT Facebook Comments Spam/Ham Dataset},
  author       = {Phan Việt Bảo, Nguyễn Quang Hảo},
  year         = {2026},
  howpublished = {Hugging Face Datasets},
  note         = {Bài tập lớn môn học, Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông (PTIT)}
}

Liên hệ

Mọi thắc mắc về dataset, vui lòng liên hệ qua phần Discussion của repository này trên Hugging Face Hub.

Downloads last month: 16

Total file size:

4.91 MB