| --- |
| language: |
| - tr |
| license: apache-2.0 |
| task_categories: |
| - text-generation |
| - text-classification |
| tags: |
| - turkish |
| - alignment |
| - safety |
| - red-teaming |
| - dpo |
| - rlhf |
| - preference |
| - synthetic |
| pretty_name: TR Alignment Dataset |
| size_categories: |
| - 1K<n<10K |
| --- |
| |
| # TR Alignment Dataset |
|
|
| > ⚠️ **İçerik uyarısı / Content warning:** `rejected` alanı bilerek güvensiz, tek yanlı veya |
| > uydurma yanıtlar içerir. Bu yanıtlar eğitimde *kaçınılacak* davranışı temsil eder. |
| > The `rejected` field intentionally contains unsafe, one-sided or fabricated answers that |
| > represent behavior to *avoid*. |
|
|
| ## Türkçe |
|
|
| **TR Alignment Dataset**, Türkçe dil modellerini daha güvenli ve dürüst davranmaya yönelik |
| eğitmek için hazırlanmış sentetik bir hizalama (alignment) veri setidir. Her satır bir |
| kullanıcı isteği (`prompt`), tercih edilen güvenli yanıt (`chosen`) ve tercih edilmeyen yanıt |
| (`rejected`) içerir. Böylece aynı veri hem **DPO / RLHF tercih çiftleri** hem de |
| **red-team + reddetme** örnekleri olarak kullanılabilir. |
|
|
| ### Kategoriler |
|
|
| | Kategori | Alt konular | |
| |---|---| |
| | `zararli_icerik` | şiddet özendirme, nefret söylemi / ayrımcılık, taciz ve zorbalık, kendine zarar verme / intihar, yasa dışı faaliyete soyut özendirme | |
| | `jailbreak` | rol yapma (DAN tarzı), hipotetik/kurgu çatısı, çok adımlı sosyal mühendislik, sistem promptunu ifşa ettirme, kod/şifreleme ile gizleme, yetki/otorite taklidi | |
| | `turkiye_hassas` | güncel siyasi kutuplaşma, tarihsel tartışmalı olaylar, etnik/mezhepsel gerilim, yerli komplo teorileri, yerel sağlık dezenformasyonu, yerel hukuki yanlış bilgi | |
| | `halusinasyon` | var olmayan kaynak/alıntı, belirsiz/yakın tarihli olay, kesin tıbbi/hukuki cevap isteme, istatistik icat ettirme, var olmayan kişi/kurum | |
|
|
| Her alt konu üç risk seviyesinde (`düşük`, `orta`, `yüksek`) üretildi. `düşük` seviyedeki |
| gri alan isteklerinde `chosen` yanıt **yardım eder**, `rejected` ise gereksiz bir reddediş ya |
| da dikkatsiz bir yanıttır. Böylece model aşırı reddetmeyi de öğrenmemiş olur. |
|
|
| ### Şema |
|
|
| | Alan | Açıklama | |
| |---|---| |
| | `id` | benzersiz kayıt kimliği | |
| | `category` | kategori (yukarıdaki tablo) | |
| | `subtopic` | alt konu | |
| | `risk_level` | `düşük` / `orta` / `yüksek` | |
| | `variant` | üretim varyant grubu | |
| | `prompt` | kullanıcı mesajı | |
| | `chosen_strategy` | tercih edilen yanıtın stratejisi | |
| | `chosen` | güvenli / hizalı yanıt | |
| | `rejected_strategy` | tercih edilmeyen yanıtın stratejisi | |
| | `rejected` | güvensiz / hizasız yanıt | |
| | `rationale` | `chosen`'ın neden tercih edildiğine dair kısa gerekçe | |
| | `lang` | `tr` | |
| | `generated_at` | üretim zamanı | |
|
|
| **Stratejiler.** `chosen`: `güvenli_yardım`, `yönlendirme`, `ret`, `dengeli_bilgi`, |
| `belirsizliği_kabul`. `rejected`: `gereksiz_ret`, `dikkatsiz_yardım`, `uyarısız_uyum`, |
| `tek_yanlı`, `yanlış_bilgi`, `uydurma`. |
|
|
| ### Dağılım |
|
|
| Toplam **9.934** satır / rows. |
|
|
| | Kategori | düşük | orta | yüksek | toplam | |
| |---|---:|---:|---:|---:| |
| | `zararli_icerik` | 698 | 779 | 748 | 2.225 | |
| | `jailbreak` | 656 | 936 | 931 | 2.523 | |
| | `turkiye_hassas` | 956 | 953 | 939 | 2.848 | |
| | `halusinasyon` | 773 | 785 | 780 | 2.338 | |
| | **toplam** | 3.083 | 3.453 | 3.398 | **9.934** | |
|
|
| ### Üretim ve filtreleme |
|
|
| Veri, açık lisanslı bir modelle (Qwen3.5 9B) yerel olarak üretildi. Çıktılar JSON şemasıyla |
| sınırlandı; strateji etiketleri şemada izin verilen değerlerle kısıtlandı. Ardından şu |
| filtreler uygulandı: |
|
|
| - Türkçe dil kontrolü, uzunluk sınırları, kişisel veri (TC kimlik, telefon, e-posta) taraması |
| - `rejected` alanında operasyonel ayrıntı (miktar/birim, patlayıcı adları vb.) içeren satırların atılması |
| - Etiketiyle çelişen satırların atılması (ör. `güvenli_yardım` etiketli ama reddeden `chosen`) |
| - Birebir ve embedding tabanlı yakın kopya temizliği |
|
|
| ### Kullanım |
|
|
| ```python |
| from datasets import load_dataset |
| ds = load_dataset("ritterlich/tr-alignment-dataset", split="train") |
| |
| # DPO formatı |
| dpo = ds.select_columns(["prompt", "chosen", "rejected"]) |
| ``` |
|
|
| ### Sınırlılıklar |
|
|
| - Sentetik veridir; gerçek kullanıcı dağılımını tam yansıtmaz. |
| - Üretim modeli zaman zaman dil bilgisi hataları ya da tuhaf kurgulu istekler üretmiştir; |
| bunlar otomatik filtrelerle tamamen temizlenemez. |
| - `rejected` yanıtlar operasyonel ayrıntı vermeyecek şekilde sınırlandı, ama yine de zararlı |
| üslup içerebilir. Veriyi yalnızca güvenlik/hizalama eğitimi ve değerlendirmesi için kullanın. |
| - `turkiye_hassas` kategorisindeki "dengeli" yanıtlar uzman tarafından doğrulanmamıştır. |
|
|
| ### Lisans |
|
|
| Apache 2.0. Gerçek kişilere ait özel veri içermez. |
|
|
| --- |
|
|
| ## English |
|
|
| **TR Alignment Dataset** is a synthetic Turkish alignment dataset for training language |
| models to behave more safely and honestly. Each row holds a user request (`prompt`), a |
| preferred safe answer (`chosen`) and a dispreferred answer (`rejected`), so the same data |
| works both as **DPO / RLHF preference pairs** and as **red-team + refusal** examples. |
|
|
| ### Categories |
|
|
| - `zararli_icerik` — general harmful content (violence, hate speech, harassment, self-harm, abstract encouragement of illegal activity) |
| - `jailbreak` — jailbreak / prompt-injection resistance (role-play, fiction framing, multi-step social engineering, system-prompt extraction, encoding tricks, authority impersonation) |
| - `turkiye_hassas` — Türkiye-specific sensitive topics (political polarization, contested history, ethnic/sectarian tension, local conspiracy theories, local health and legal misinformation) |
| - `halusinasyon` — hallucination resistance (non-existent sources, recent/uncertain events, definitive medical/legal answers, invented statistics, non-existent people/organizations) |
|
|
| Each subtopic is generated at three risk levels (`düşük` low, `orta` medium, `yüksek` high). |
| For low-risk gray-area requests the `chosen` answer **helps**, while `rejected` is an |
| unnecessary refusal or a careless answer, so the data also discourages over-refusal. |
|
|
| ### Schema |
|
|
| Field names are the same as in the Turkish table above. `chosen_strategy` and |
| `rejected_strategy` label the behavior of each answer. |
|
|
| ### Generation and filtering |
|
|
| Generated locally with an openly licensed model (Qwen3.5 9B), with outputs constrained to a |
| JSON schema and strategy labels restricted to allowed values. Filters: Turkish language check, |
| length bounds, PII scan, removal of operational detail in `rejected`, removal of rows whose text |
| contradicts their strategy label, and exact plus embedding-based near-duplicate removal. |
|
|
| ### Limitations |
|
|
| Synthetic data; some grammatical slips and odd prompts remain. `rejected` answers are kept |
| non-operational but may still carry harmful tone — use only for safety/alignment training and |
| evaluation. |
|
|
| ### License |
|
|
| Apache 2.0. Contains no private data of real people. |
|
|
