FinCorpus-for-RAG

中文金融公告语料子集，专为 RAG（检索增强生成）系统的构建与评测准备。 GitHub 仓库（Markdown 目录版）：https://github.com/sgyaqing/FinCorpus-for-RAG

数据集简介

本数据集衍生自 Duxiaoman-DI/FinCorpus（Apache-2.0）的公告子集。从约 89.3 万条原始公告中筛选出金融与地产行业 19 家上市公司的公告，经清洗与结构化处理，最终得到 791 篇文档。

语料以程序性公告为主（股东大会、关联交易、权益分派、季度报告等），同一家公司跨年度的同类公告构成天然的"相似但不同"文档集合，适合作为 RAG 检索的混淆语料与评测基准语料。

数据统计

项	数值
文档总数	791
公司数	19（银行 6、券商 6、地产 5、保险 2）
年份覆盖	2002–2020（主体为 2014–2018）
单篇长度	≥1500 字（采样下限），中位数约 3200 字

字段说明

字段	类型	含义
company	string	公司简称（如"平安银行"）
code	string	6 位股票代码（如"000001"）
doc_title	string	文档标题（即原 Markdown 文件名）
atype	string	公告类型（年度报告/季度报告/股东大会/关联交易/分红/重大投资/高管变动/其他）
year	int | null	公告年份
orig_title	string	公告原始标题
text	string	清洗后的公告正文

加载方式

from datasets import load_dataset

ds = load_dataset("sgyaqing/fincorpus-for-rag", split="train")

处理流程

1. 筛选：按 96 家金融/地产上市公司名单匹配（兼容"证券代码"/"股票代码"两种表头），剔除正文不足 1500 字的短公告，每家公司每种公告类型限采 30 篇
2. 清洗：去除 PDF 转文本残留的页眉页脚、目录点线、无意义符号行
3. 切分：年度报告/半年度报告按「第X节」切分为独立章节文档
4. 抽样：19 家公司整组入集，超过 45 篇的公司按类型轮询 + 年份铺开抽样至 45 篇

用途

• RAG 系统的检索/生成评测语料
• 中文金融文本的检索、问答、信息抽取研究

协议与声明

• 本数据集以 CC-BY-4.0 发布，使用时请署名
• 上游数据集 Duxiaoman-DI/FinCorpus 以 Apache-2.0 发布
• 公告原文的相关权利归各上市公司所有，本数据集仅供研究与评测使用

引用

@misc{fincorpus-for-rag,
  title  = {FinCorpus-for-RAG: A Chinese Financial Announcement Subset for RAG Evaluation},
  year   = {2026},
  note   = {Derived from Duxiaoman-DI/FinCorpus (Apache-2.0)}
}